Verschil tussen Teradata versus Oracle
Teradata versus Oracle zijn twee van de zeer populaire RDBMS-systemen. Voor Oracle is RDBMS-variatie een Object-Relational Database Management System (ORDBMS). De RDBMS is als een relationeel model dat relaties onderhoudt tussen tabellen met behulp van wat wij indexen en primaire en buitenlandse sleutels noemen. Hierdoor is het ophalen en opslaan van gegevens sneller in vergelijking met de oude DBMS-systemen. Het objectgeoriënteerde databasemodel van Oracle maakt gebruik van objecten en klassen die worden ondersteund door databaseschema en query-taal. Oracle was de eerste die RDBMS commercieel beschikbaar stelde in de jaren zeventig toen Teradata slechts de basis legde voor het eerste datawarehouse. Later maakte de mogelijkheden van Teradata het best geschikt voor big data, Business Intelligence-tools en ook Internet of Things.
Vergelijking tussen Teradata en Oracle (Infographics)
Hieronder is het top 29 verschil tussen Teradata versus Oracle 
Belangrijkste verschillen tussen Teradata versus Oracle
Beide Teradata versus Oracle zijn populaire keuzes in de markt; laten we een paar van de belangrijkste verschillen tussen Teradata en Oracle bespreken
- Oracle is het op maat gemaakte systeem voor transactieverwerking vanwege de grote architecturale flexibiliteit, terwijl OLAP van Teradata zeer krachtig is voor het snijden en in blokjes snijden van gegevens voor analyse.
- Oracle wordt voornamelijk gebruikt als een online back-end applicatie. Het beheert invoegingen, updates en verwijderingen in een transactie, terwijl Teradata een Data Warehousing-toepassing is die big data onderhoudt voor analyse. Real-time transacties bestaan niet in Teradata.
- Teradata kan worden beschouwd als een goede combinatie tussen hardware en software die resulteert in een productie van een high-end enterprise database-apparaat. Maar Oracle lanceerde zijn OLAP Exadata-systeemserver in 2008, die in vergelijking behoorlijk laat was.
- Teradata is gebaseerd op Shared Nothing Architecture, maar Oracle heeft Shared Everything Architecture. Gedeelde niets-architectuur betekent een multiprocessor-databasebeheersysteem waarin geheugen en opslag van de harde schijf niet worden gedeeld tussen alleen de processors Netwerkbandbreedte wordt gedeeld voor gegevensoverdracht.
- In het geval van Teradata worden de gegevens opgeslagen op servers en gepartitioneerd en over een reeks servers waarin elke server alleen voor zijn eigen gegevens verantwoordelijk is. In het geval van Oracle betekent de architectuur dat elke machine toegang heeft tot alle gegevens. Dit fundamentele verschil maakt Teradata bij uitstek geschikt voor datawarehousing en Oracle geschikt voor OTLP.
- Teradata als een apparaat is vrij goed voor gegevensaggregatie. En omdat het een apparaat is, is de enige manier om meer opslag of meer stroom te krijgen, meer apparaten te kopen. Teradata-implementatie vereist dat het rendement op de investering niet kan worden afgedwongen.
- Teradata mist een mooie en geavanceerde gegevensabstractielaag. Hierdoor behandelen mensen het als een alleen-lezen gegevensbron. Dit is nog steeds prima als men een eenvoudige datawarehouse-applicatie heeft die alleen het genereren van rapporten en dergelijke vereist. Teradata beschikt ook niet over de slimste optimizer. Sommige modellen kunnen perfect worden gebruikt. Soms kan het, vanwege de aard van de zoekopdracht, in de war raken en veel tijd kosten met complexe sterschema's. Recursieve schaalmodellen overtreffen de verwachtingen.
- Integendeel, Oracle is alles dat als iemand de vaardigheid heeft om te creëren, dat ook kan. Het is een zeer goedkope keuze voor een app-server die gegevensverzameling uitvoert van meerdere gigabytes aan bedrijfsinstellingen in de fabriek. Het is beschikbaar om op elk niveau te worden aangepast, van het SAN tot het OS of DB tot zelfs de abstractielaag. Over het algemeen werkt elk model dat zinvol is voor een RDBMS met elke geavanceerde optimizer. Het enige nadeel is dat Oracle moeilijk is voor iemand die niet weet hoe het correct te gebruiken en dit is omdat er zoveel aanpassingsopties zijn voor zoveel verschillende gebruiksscenario's dat er een steile leercurve bij betrokken is. Als dingen niet op Oracle-manier worden gedaan, gaat het niet goed. Schaalbaarheid is ook een probleem met Oracle, waarbij meer hardware moet worden gekocht als het datavolume onvoldoende beschikbare opslagruimte heeft, wat enorme kosten met zich meebrengt.
Teradata versus Oracle-vergelijkingstabel
Hieronder vindt u de beste vergelijking tussen Teradata en Oracle
| De basis van vergelijking tussen Teradata versus Oracle |
Orakel |
Teradata |
| Beschrijving | Het is een van de meest gebruikte RDBMS-systemen. | Dit DBMS-systeem wordt voornamelijk gebruikt voor data-analyse |
| Primair model van de database | Het is een relationeel DBMS-systeem. | Het is ook een relationeel DBMS-systeem. |
| Secundair databasemodel | 1. Documentopslag 2. grafische DBMS 3. sleutelwaarde winkel 4. RDF-winkel | 1. sleutelwaarde winkel |
| Ranglijst DB-motoren | Score: -1301.11 in een enquête | Score: - 79, 31 in een enquête |
| Eerste uitgave | In het jaar 1980 | In het jaar 1984 |
| Huidige releaseversie | 18.1, vanaf februari 2018 | 13.0 |
| Licentie type | reclame | reclame |
| Is het alleen cloudgebaseerd? | Nee | Nee |
| taal van uitvoering | C en C ++ | - |
| Welke systemen worden ondersteund voor serverbesturing | AIX HP-UX Solaris Linux OS X Windows zOS | Linux |
| Gegevensschema is beschikbaar? |
Ja | Ja |
| Typen is mogelijk? | Ja | Ja |
| XML-ondersteuning wordt gegeven? | Ja | Ja |
| Secundaire indexen zijn beschikbaar? | Ja | Ja |
| SQL is beschikbaar? | Ja | Ja |
| Welke API's en andere toegangsmethoden worden ondersteund? | ODP.NET Oracle Call Interface (OCI), ODBC, JDBC | .NET Client API, JMS Adapter, ODBC, HTTP REST, JDBC, OLE DB |
| Welke programmeertalen worden ondersteund? | C, C #, C ++, Fortran, Groovy, Haskell Java, JavaScript, Lisp, Perl, PHP, Python R, Ruby, Scala, Visual Basic en nog veel meer | C, C ++, Cobol, Java (JDBC-ODBC), Perl, Python, R, Ruby en nog veel meer |
| Server-side scripts worden ondersteund? | PL / SQL | Ja |
| Triggers zijn beschikbaar? | Ja | Ja |
| Partitiemethoden zijn toegestaan en type partitie | horizontale partitionering wordt ondersteund | Verscheuren |
| Typen replicatiemethoden | Master-master replicatie en Master-slave-replicatie | Master-master replicatie evenals Master-slave-replicatie |
| MapReduce wordt ondersteund? | Nee | Nee |
| Consistentieconcepten worden ondersteund? | Onmiddellijke consistentie | Onmiddellijke consistentie |
| Er zijn buitenlandse sleutels beschikbaar? | Ja | Ja |
| Wat voor soort transactieconcepten zijn er? | ZUUR | ZUUR |
| Concurrency is beschikbaar? | Ja | Ja |
| Duurzaamheid is er? | Ja | Ja |
| Zijn er mogelijkheden voor geheugen? | Ja | Ja |
| Welke gebruikersconcepten zijn beschikbaar? | fijnmazige toegangsrechten zijn beschikbaar volgens SQL-standaard | fijnkorrelige toegangsrechten zijn er volgens SQL-standaard |
Conclusie - Teradata versus Oracle
Concluderend kunnen we stellen dat beide Teradata versus Oracle-systemen een probleem hebben met de schaalbaarheid. Teradata heeft het probleem dat het erg duur wordt om bijgewerkt te blijven voor grootschalige systemen waarin gegevens regelmatig worden bijgewerkt. Beide Teradata versus Oracle-systemen vereisen dus een soort strategie om schaalbaarheidsproblemen op te lossen. Afgezien daarvan biedt elk van deze systemen enorme voordelen voor zijn klant.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids geweest voor het grootste verschil tussen Teradata en Oracle. Hier bespreken we ook de belangrijkste verschillen tussen Teradata en Oracle met infographics en vergelijkingstabel. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie.
- PowerShell versus CMD
- Oracle versus SQL Server - welke is beter?
- Hadoop vs Teradata -11 Beste verschillen
- PowerShell vs opdrachtprompt | Top 14 verschillen