Excel Interpolate (inhoudsopgave)

  • Inleiding tot interpoleren in Excel
  • Voorbeelden van interpoleren in Excel

Inleiding tot interpoleren in Excel

Interpolatie is een methode die wordt gebruikt om een ​​waarde tussen twee bekende waarden op een lijn of curve te schatten of te achterhalen. Dit soort voorspellingen wordt gebruikt in vele soorten analyses, zoals investeren in groei, voorspellingsaantallen, het vaststellen van strategieën, verzekeringsbeslissingen, prijsbewegingen, aandelen en aandelenmarkten, enz.

Lineaire interpolatie betekent het schatten van de toekomstige waarde van een bepaalde variabele op basis van actuele gegevens. In MS-Excel wordt een rechte lijn gemaakt die twee bekende waarden verbindt, en daardoor wordt de toekomstige waarde berekend met behulp van een eenvoudige wiskundige formule of met de functie FORECAST.

Voorbeelden om te interpoleren in Excel

Laten we begrijpen hoe we in Excel kunnen interpoleren met enkele voorbeelden.

U kunt deze Excel-sjabloon interpoleren hier - Excel-sjabloon interpoleren

Voorbeeld # 1 - Gebruik van eenvoudige wiskundeformule

Laten we zeggen dat we een eenvoudige gegevensset hebben van twee bekende x- en y-waarden en we willen een waarde als volgt interpoleren (dwz de bijbehorende y-waarde voor de x-waarde vinden):

Dus de eenvoudige formule die wordt gebruikt om deze waarde te interpoleren is:

y = y 1 + (x - x 1 ) *

Hier x = 22, 5

Dus wanneer we deze formule toepassen op de gegeven gegevensset, krijgen we de geïnterpoleerde y-waarde als:

We kunnen dus in de bovenstaande schermafbeelding zien dat we een waarde hebben geïnterpoleerd met twee bekende waarden van x en y's. Er kunnen momenten zijn dat het moeilijk wordt om de formule te onthouden. De FORECAST-functie kan dus in dergelijke gevallen worden gebruikt.

Voorbeeld # 2 - FORECAST-functie gebruiken

Laten we nu zeggen dat we dezelfde waarde in Voorbeeld 1 willen interpoleren met de functie FORECAST.

Voorspelling functie schat een waarde op basis van bestaande waarden samen met een lineaire trend. Het heeft de volgende syntaxis:

FORECAST (x, bekende_'s, bekende_x's)

Waar,

  • x: Dit is de waarde of het gegevenspunt waarvan we de overeenkomstige waarde willen interpoleren of voorspellen.
  • bekende_'s: dit is het bekende bereik van y-waarden.
  • bekende_x's: dit is het bekende bereik van x-waarden.

Laten we nu in het onderstaande screenshot zien wat er gebeurt wanneer we deze FORECAST-functie toepassen om de gegeven x-waarde te interpoleren:

We kunnen dus in de bovenstaande schermafbeelding zien dat de FORECAST-functie hier ook goed voor werkt.

Voorbeeld # 3 - Gebruik van de voorspellingsfunctie

Laten we nu zeggen dat we een dataset hebben van een retailbedrijf, met een aantal dagen en de bijbehorende omzet door het bedrijf in die dagen (dat wil zeggen een aantal in die dagen verkochte eenheden) zoals hieronder:

De verkopen zijn in dit geval lineair (die ook handmatig of met behulp van een lijngrafiek kunnen worden geverifieerd). Laten we nu eens kijken hoe we de functie FORECAST gebruiken wanneer de bekende_'s en bekende_x's worden berekend met de functie OFFSET en MATCH:

Laten we eerst de syntaxis van de OFFSET-functie en de MATCH-functie bekijken:

OFFSET-functie retourneert een cel of cellenbereik met een gespecificeerd aantal rijen en kolommen, afhankelijk van de hoogte en breedte in opgegeven rijen en kolommen. Het heeft de volgende syntaxis:

OFFSET (referentie, rijen, cols, (hoogte), (breedte))

Waar

  • referentie: dit is het startpunt van waar het aantal rijen en kolommen begint.
  • rijen: dit is het aantal rijen dat moet worden verschoven onder de startreferentiecel.
  • cols: dit is het aantal kolommen dat moet worden verschoven vanaf de startreferentiecel.
  • hoogte: optioneel; Van de geretourneerde referentie is dit de hoogte van de rijen.
  • breedte: optioneel; Van de geretourneerde referentie is dit de breedte van de kolommen.

VERGELIJKEN, functie retourneert de relatieve positie van een opzoekwaarde in een rij, kolom of tabel die overeenkomt met de opgegeven waarde in een opgegeven volgorde. Het heeft de volgende syntaxis:

MATCH (lookup_value, lookup_array, (match_type))

Waar,

  • lookup_value: Dit is de waarde die moet worden vergeleken of bekeken vanuit de lookup_array.
  • lookup_array: dit is de array of het bereik van cellen waarin de lookup_value moet worden doorzocht.
  • match_type: Optioneel; dit kan waarden 1, 0, -1 aannemen.

De standaardwaarde voor dit match_type is 1. Voor waarde 1 zal de MATCH-functie de grootste waarde vinden die kleiner is dan of gelijk is aan de opzoekwaarde en de waarde moet in oplopende volgorde staan. Voor waarde 0 vindt de MATCH-functie de eerste waarde die exact gelijk is aan de opzoekwaarde. Voor de waarde -1 zal de functie de kleinste waarde vinden die groter is dan of gelijk is aan de opzoekwaarde en de waarde moet in aflopende volgorde zijn.

Als we nu de verkoop voor bijvoorbeeld 28 dagen willen schatten, gebruiken we deze bovenstaande functies als volgt:

Dus de eerste OFFSET-functie die wordt gebruikt als de tweede parameter in de FORECAST-functie wordt gebruikt om de bekende_y's (afhankelijke waarden, dwz de verkoop) te selecteren.

De tweede OFFSET-functie die wordt gebruikt als de derde parameter in de FORECAST-functie wordt gebruikt om de bekende_x's te selecteren (onafhankelijke waarden, dat wil zeggen het aantal dagen).

De MATCH-functie die als parameter in de OFFSET-functie wordt gebruikt, wordt gebruikt om de te voorspellen waardepositie te genereren en zo het aantal rijen te berekenen. Kolommen in de MATCH-functie, dwz de tweede parameter daarin moet 0 zijn, omdat de afhankelijke waarde gewenst is op dezelfde kolom die is geselecteerd.

Dus voor 28 dagen schatten of voorspelden we de omzet van het bedrijf op 1120. Op dezelfde manier kunnen we de verkoop van het bedrijf voor een ander aantal dagen schatten met behulp van deze FORECAST-functie.

Dingen om te onthouden over Interpoleren in Excel

  • Het proces van het afleiden van een eenvoudige functie uit een gegevensset met discrete waarden zodat de functie alle gegeven waarden doorloopt en dus kan worden gebruikt om waarden tussen de gegeven waarden te voorspellen, wordt interpolatie genoemd.
  • Het wordt gebruikt om te bepalen welke gegevens buiten de verzamelde gegevens kunnen bestaan.
  • Lineaire interpolatie is geen nauwkeurige methode in MS Excel, het is echter tijdbesparend en snel.
  • Lineaire interpolatie kan zelfs worden gebruikt om waarden voor regenval, geografische gegevenspunten, enz. Te voorspellen.
  • In het geval dat de gegevens niet lineair zijn, zijn enkele andere methoden die in dergelijke gevallen voor interpolatie kunnen worden gebruikt: Polynomiale Interpolatie, Spline-interpolatie, enz.
  • FORECAST-functie kan zelfs worden gebruikt om de toekomstige waarden te extrapoleren of te voorspellen.

Aanbevolen artikelen

Dit is een handleiding voor Interpoleren in Excel. Hier bespreken we hoe te interpoleren in Excel samen met praktische voorbeelden en een downloadbare Excel-sjabloon. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen -

  1. Kolomkop in Excel | Praktische voorbeelden
  2. Gebruik van Excel INDEX-functie
  3. Wat is de functie MROUND in Excel?
  4. SUMIF met OF-functie in Excel

Categorie: