Verschil tussen Business Analytics en Predictive Analytics
In de moderne wereld kan de technologie die wordt gebruikt in bedrijfsprocessen veel mensen in verwarring brengen. Veel technologieën lijken hetzelfde te doen, maar hebben in werkelijkheid zeer verschillende functionaliteiten, afhankelijk van de manier waarop ze worden gebruikt. Een voorbeeld hiervan is de verwarring tussen bedrijfsanalyses en voorspellende analyses. Zelfs bedrijven verwarren bedrijfsanalyses vaak met voorspellende analyses of denken dat zodra ze bedrijfsanalyses gebruiken voor analyse van hun gegevens, ze er alles aan doen om gegevensinzichten te verkrijgen. Hierdoor benutten ze niet het volledige potentieel van gegevens waarover ze beschikken.
Voorspellende analyses en bedrijfsanalyses lijken hetzelfde te zijn, maar geloof me dat ze dat niet zijn, en als u uw gegevens alleen gebruikt voor bedrijfsanalysetoepassingen, krijgt u er vrijwel zeker niet zoveel waarde uit als u zou kunnen zijn. Maar hoe verschilt voorspellende analyse precies van bedrijfsanalyses? Laten we proberen het verschil tussen Business Analytics en Predictive Analytics in dit bericht te vinden.
Wat is bedrijfsanalyse?
Business Analytics helpt verschillende organisaties bij het nemen van betere beslissingen door gebruik te maken van een breed scala aan nieuwste tools en methoden. BA omvat data-analyse, datamining en big data-processen en procedures die helpen bij het nemen van betere zakelijke beslissingen. Met de recente vooruitgang in BA-tools kunnen gebruikers rapporten en visualisaties helemaal zelf genereren, zonder afhankelijk te zijn van IT-personeel.
Waar kunnen we Business Analytics gebruiken? 
Wat is Predictive Analytics?
Voorspellende analyse is een hot issue in de hedendaagse zakelijke en informatietechnologiewereld. Voorspellende analyses gaan verder dan deze achterwaarts gerichte weergaven en gebruiken de gegevens die u al in uw bedrijf hebt om vooruit te kijken en u te vertellen wat er in de toekomst gaat gebeuren. Niet alleen dat. Met voorspellende modellering kunt u de toekomstige uitkomst voorspellen, het kan u ook vertellen wat het volgende beste is wat er in de toekomst zou kunnen gebeuren. En goede voorspellende analysetools zullen dit proces voor u automatiseren, zodat uw zakelijke besluitvorming op feiten wordt gebaseerd en echt op gegevens wordt gebaseerd in plaats van op subjectieve beoordelingen en ingevingen.
Uw tool voor bedrijfsanalyse kan u vertellen welke van uw producten momenteel het best verkopen en u trends laten zien in uw productverkoop tot op heden. Maar wat als u wilt weten hoe goed een bepaald product in de toekomst gaat verkopen? Misschien plant u een reclamecampagne. Welk effect zal deze campagne hebben op toekomstige productverkopen? Welke van uw klanten reageren het meest waarschijnlijk op de campagne? Dit is wat voorspellende analyses u kunnen vertellen.
Waar kunnen we Predictive Analytics gebruiken? 
Hoe voorspellende analyse werkt?
De voorspellende analyse maakt gebruik van verschillende modellen om gegevens te analyseren. De meest voorkomende is het voorspellende modelalgoritme dat is gericht op het individuele klantgedrag. Met behulp van voorbeeldgegevens met bekende kenmerken is het model getraind en kan het de nieuwe gegevens analyseren en het gedrag ervan bepalen. Deze informatie kan worden gebruikt om te voorspellen hoe de klant zich vervolgens zal gedragen.
Head to Head-vergelijking tussen bedrijfsanalyse versus voorspellende analyse (infographics)
Hieronder vindt u de Top 7-vergelijking tussen Business Analytics en Predictive Analytics
Belangrijk verschil tussen bedrijfsanalyses en voorspellende analyses
Hieronder ziet u het verschil tussen Business Analytics en Predictive Analytics
1.De traditionele Business Analytics-functie was om de gebruikers informatie te verstrekken over de prestaties van hun bedrijfsactiviteiten in het verleden en voornamelijk gebruikt voor rapportagedoeleinden.
Predictive Analytics maakt gebruik van prognosetechnieken die helpen bij het oplossen van de complexe problemen van de bedrijfsomgeving. Het maakt ook gebruik van geavanceerde kwantitatieve methoden, waaronder beschrijvende en voorspellende datamining, simulaties die betere zakelijke inzichten kunnen bieden in vergelijking met de traditionele benaderingen die door Business Analytics worden gebruikt.
2. Business Analytics vertrouwt op methoden zoals query's, rapportage, dashboards en OLAP met behulp van een reeks statistieken met focus op prestaties uit het verleden.
Aan de andere kant helpt Predictive Analytics bij het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen en helpt het bij het verkennen van patronen die mogelijk ingewikkelder zijn om te detecteren.
3.Met Business Analytics is de analyse ontworpen om meer repetitief te zijn op basis van rapportagesjablonen die specifieke informatie over het bedrijf extraheren om de historische prestaties te beoordelen.
Voorspellende analyse komt eerst met een vraag en vervolgens wordt een set analyses uitgevoerd om diepgaand onderzoek te doen met behulp van statistische en kwantitatieve gegevens in combinatie met algoritmen om inzicht te geven in de vraag.
Business Analytics versus Predictive Analytics-vergelijkingstabel
| Basis voor vergelijking | Bedrijfsanalyse | Voorspellende analyse |
| Doelstelling | Business Analytics gaat over beschrijvende analyse of kijken naar wat er is gebeurd. | Voorspellende analyse gaat over het vinden van verborgen patronen met behulp van complexe wiskundige algoritmen die kunnen worden gebruikt om toekomstige resultaten te voorspellen. |
| Gegevens | Met BA worden onbewerkte gegevens verwerkt tot informatie over product, klant, regio, kwartaal voor verkoop, enz. | Met voorspellende analyses worden onbewerkte gegevens echter verwerkt tot 'opgeschoonde gegevens' voor consumptie door algoritmen. Het volume en de complexiteit van de gegevens zijn meer dan onze grijze massa kan verwerken. |
| In zicht | Met BA krijgen mensen inzichten om een zakelijk probleem op te lossen, dat vaak wat giswerk, veronderstellingen en afhankelijkheid van subjectieve ervaringen inhoudt. | Met voorspellende analyses, detecteren algoritmen complexe patronen en creëren ze een model dat het inzicht is, waardoor logische paden krachtig worden verlicht om uw belangrijkste zakelijke problemen aan te pakken, |
| Besluit | Met BA nemen mensen beslissingen over wat te doen met hun inzicht zonder sterk, tastbaar bewijs dat ze correct zijn. | Met voorspellende analyses vertelt het model u de beste beslissing om te nemen op basis van de gepresenteerde gegevens |
| Gegevenstypen | Gestructureerde gegevens, traditionele bronnen en beheersbare gegevenssets. | Gestructureerde / ongestructureerde gegevens, interne / externe gegevens, enorme gegevenssets. |
| Technologies | Standaard- en ad-hocrapportage, dashboards, waarschuwingen. | Voorspellende modellen, voorspellingen, statistische analyse. |
| Algemene vragen | Wat is er afgelopen kwartaal gebeurd?
Hoeveel hebben we verkocht? | Wat is het optimale scenario voor ons bedrijf?
Wat gaat er daarna gebeuren? Wat als deze trend doorzet? Waarom gebeurt dit? |
Conclusie - Business Analytics versus Predictive Analytics
Voorspellende analyse brengt de bedrijfsanalyses naar het volgende niveau, van een reeks retrospectieve antwoorden op basis van historische gegevens naar een reeks antwoorden gericht op toekomstperspectieven die helpt bij het voorspellen van prestaties en het voorschrijven van aanbevelingen.
Wat er ook gebeurt, u hebt nog steeds bedrijfsanalyses nodig om te weten wat er in het verleden is gebeurd, maar u hebt ook voorspellende analyses nodig om te weten wat u in de toekomst kunt doen.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor Business Analytics versus Predictive Analytics, hun betekenis, Head-to-Head-vergelijking, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- 13 meest bruikbare Predictive Analytics-tool (nuttig)
- Bedrijfsanalyse versus bedrijfsinformatie
- 9 Belangrijke bloginzichten die uw analyse u kan vertellen
- 13 Beste tools voor voorspellende analyses
- Voorspellende analyse en voorspelling
- Voorspellende analyse versus gegevenswetenschap
- Business intelligence versus datawarehouse