Inleiding tot de voordelen van SAS

SAS is een programmeertaal die veel wordt gebruikt voor zakelijke en statistische analyses. De invoer in een SAS-taal kan variëren van normale spreadsheets tot verschillende databases en de oplossing uitvoeren in de vorm van grafieken, tabellen en als HTML-, PDF- en RTF-documenten. De hoofdtaken van SAS-taal zijn het structureren en analyseren van gegevens en het nemen van strategische beslissingen voor verschillende bedrijfsanalyses. SAS is een van de populaire en efficiënte tools voor gegevensanalyse geworden. SAS kan worden uitgevoerd op Windows- en Linux- of Unix-machines. SAS volgt een uitgebreide programmatische aanpak voor data-analyse en transformatie, in tegenstelling tot alle andere Business Intelligence-tools.

Top 9 voordelen van SAS

Hieronder is een lijst van de voordelen van SAS in detail uitgelegd,

1. Eenvoudig te begrijpen en te leren

  • SAS heeft een zeer eenvoudige en gemakkelijk te begrijpen syntaxis.
  • Iedereen zonder voorafgaande programmeerkennis kan eenvoudig SAS-programmeertaal leren, omdat de syntaxis zo eenvoudig is.
  • SAS-codering omvat eenvoudige en basisuitspraken.
  • SAS-taal helpt de gebruiker complexe problemen op te lossen die voorheen onmogelijk waren.
  • Het lijkt meer op het besturen van een machine om enkele specifieke taken uit te voeren.

2. Gemakkelijk debugbaar

  • SAS is een gemakkelijk te begrijpen programmeertaal vanwege de eenvoudige syntaxis.
  • Het proces van foutopsporing is zeer effectief en eenvoudig in de SAS-taal.
  • Het logboekvenster van de SAS-tool geeft alle fouten en waarschuwingen duidelijk weer, zodat het onderweg kan worden gecorrigeerd.

3. Grote database management mogelijkheden

  • SAS beschikt over uitgebreide mogelijkheden om grote databases eenvoudiger en effectiever te beheren.
  • Juiste keuzes kunnen worden gemaakt door nieuwe toe te voegen en enorme datavolumes te beheren.

4. Hoge gegevensbeveiliging

  • SAS is een van de belangrijkste hulpmiddelen voor bedrijfsanalyse die tegenwoordig door de meeste ondernemingen op de markt wordt gebruikt.
  • SAS biedt een hoog beveiligingsniveau voor de gegevens van het bedrijf.
  • Gegevens kunnen niet worden geëxtraheerd uit SAS zonder een juiste licentie, zelfs niet voor officiële doeleinden.
  • Gegevensmanipulatie is onmogelijk met de gegevensbeveiliging van de SAS-tool.
  • Dit is de belangrijkste reden voor de brede populariteit van SAS in de zakenwereld.
  • SAS is professioneel begunstigd ten opzichte van zoveel andere analytische talen, waaronder R-programmeertaal.
  • De populariteit van R is ook omdat het een open-source tool is. En waardoor de gegevensbeveiliging niet kan worden gegarandeerd in R.

5. Juiste klantenservice

  • Er worden goede klantondersteuning aangeboden aan SAS die tot verschillende organisaties behoort.
  • Het kan worden beschouwd als een absolute organisatie voor het analyseren van SAS met enorme klantenondersteuning.
  • SAS kan alleen worden gewijzigd door de SAS-organisatie omdat het geen open-sourceprogramma is.
  • Alle soorten problemen van klanten worden goed behandeld door de klantenservice van SAS.

6. Grondig geëvalueerde algoritmen

  • Alle geïmplementeerde algoritmen in SAS worden grondig geanalyseerd, getest en geverifieerd door de SAS-ontwikkelaars.
  • Vóór de officiële release worden alle versies van SAS intensief getest en geverifieerd in een goed beheerde omgeving.
  • Deze tests en verificaties zijn alleen mogelijk omdat SAS geen open-source software is.

7. Verbazingwekkende grafische gebruikersinterface (GUI)

  • Statistische analyse werd door SAS-taal veel eenvoudiger gemaakt voor normale mensen die geen programmeur zijn.
  • SAS biedt een verbazingwekkende grafische gebruikersinterface voor ontwikkelaars.
  • SAS GUI biedt tal van tools zoals plots, grafieken en ook een zeer flexibele bibliotheek.

8. Nauwkeurige uitvoer

  • De ontwikkeling van SAS heeft zich gedurende een lange periode voorgedaan.
  • Het biedt nauwkeurige en goed opgemaakte uitvoer die gemakkelijk te begrijpen is.

9. Enorme vacatures

  • De vacatures in SAS zijn erg hoog, omdat het al zo lang door tal van bedrijven werd gebruikt.
  • SAS is meer essentieel geworden om een ​​analyseberoep voor de ontwikkelaars te beginnen.
  • Het is erg voor een SAS-professional om Python en R. te beheersen
  • SAS is in de loop der jaren de leider van de analysemarkt geworden.

Nadelen van SAS

Hieronder is een lijst van de nadelen van sas in detail uitgelegd,

1. Geen open-source

  • SAS is niet zo snel in vergelijking met R bij het implementeren van nieuwe machine learning gerelateerde algoritmen.
  • Dit komt door het feit dat de programmeertaal R een open-source tool is en SAS-taal eerder een closed-source software is.
  • Omdat het een open-source tool is, kan R door iedereen worden bediend, in tegenstelling tot SAS dat in een veel beperkte en beschermde omgeving werkt.
  • SAS-algoritmen zijn niet open voor algemeen openbaar gebruik en zijn alleen beschikbaar in gelicentieerde versies.
  • Bovendien is SAS transparant niet beschikbaar voor onderzoeksdoeleinden voor het publiek, in tegenstelling tot de programmeertaal R.

2. Hoog geprijsd

  • Een van de cruciale nadelen van SAS zijn de hoge kosten.
  • Het is een absolute software in zijn gesloten omgeving.
  • SAS-functies en -applicaties zijn niet publiek toegankelijk zonder de juiste licenties.
  • Vanwege al deze redenen is het erg duur.

3. Slechte grafische weergave

  • Hoewel SAS een verbluffende GUI heeft, heeft R een betere en geavanceerde grafische weergave.
  • R heeft een veel compatibele grafische weergave.
  • In vergelijking met SAS heeft R verschillende grafische weergaveopties.

4. Moeilijker dan R

  • SAS volgt een procedurele programmatische aanpak in vergelijking met R.
  • Regellijnen in SAS zijn veel meer dan in R.
  • Toepassingen van de nieuwste technologieën, zoals machinaal leren en statistisch leren, zijn heel eenvoudig in R vergeleken met die van SAS.
  • Pakketten die erg duur zijn in SAS worden gratis aangeboden in R.
  • Pakketten zoals text mining, seriële tijdnotatie, enz. Zijn zeer duur in SAS in vergelijking met R programmeertaal.

5. Moeilijkheden bij tekstwinning

  • Het extraheren van nuttige stukjes informatie uit tekstgegevens staat bekend als text mining.
  • R biedt gratis tekst mining aan, maar tekst mining in SAS is erg duur.
  • Het is net als het decoderen van een code in de vorm van een tekst.
  • Het helpt bij het nemen van de juiste beslissingen op basis van de informatie die u uit de tekst decodeert.
  • Tekstconversie wordt gedaan om nuttige gegevens te maken voor het nemen van juiste beslissingen en een goede analyse.

Conclusie

In dit artikel van Voordelen van SAS hebben we de voordelen en nadelen van de SAS-taal doorlopen. SAS is erg populair bij grote ondernemingen omdat het een hoog beveiligingsniveau biedt in vergelijking met R dat populair is bij freelancers en het is niet zo veilig als SAS.

Aanbevolen artikelen

Dit is een gids voor de voordelen van SAS. Hier bespreken we de introductie en de top 9 voordelen van SAS samen met de nadelen die in detail worden uitgelegd. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie-

  1. Top 5 R-gegevenstypen met voorbeelden
  2. SAS-opdrachten (basis, gemiddeld, geavanceerd)
  3. Soorten operators in SAS
  4. Voorbeelden van SAS Loops

Categorie:

Big Data