Definitie van Swarm Intelligence-applicaties -
De definitie van zwermintelligentie definieert dat de interessante wetenschappelijke inzichten hebben geleid tot interessante toepassingen in het bedrijfsleven die een lastig probleem hebben opgelost en hebben bijgedragen aan het verbeteren van de bedrijfsresultaten.
Bedrijven gebruiken veel enquêtes, statistische en data-analyse-instrumenten om de problemen van de productie, marketing, inventaris of warehousing te begrijpen. Hoe wetenschappelijk ze ook zijn, ze geven vaak niet de vereiste oplossingen.
Een nieuwe theorie ontwikkeld op basis van observatie van diergedrag - bijen en vlinders heeft geleid tot de ontwikkeling van toepassingen voor zwermintelligentie. Wetenschappers zagen dat sociale insecten grotendeels zelfgeorganiseerde entiteiten waren die hun activiteiten coördineerden door communicatie met de dichtstbijzijnde leden in het netwerk. Dit werkt goed bij het vinden van de kortste route naar een bestemming, het vermijden van roofdieren of het vinden van voedsel is de definitie van zwerminformatie.
Hier zijn voorbeelden van hoe toepassingen voor zwermintelligentie verschillende industrieën hebben geholpen hun problemen op te lossen;
# 1 Zwermintelligentie-applicaties helpen bij logistiek en transport
Het concept van zwermintelligentietoepassingen is met succes gebruikt in transport en logistiek waarbij complexe goederenbewegingen langs verschillende routes zijn betrokken. South West Airlines had problemen met het opslaan van vracht op luchthavens met een capaciteit die meestal op volle lading draaide. Op haar vluchten was echter slechts 7% van de laadruimte bezet. In deze voorbeelden van zwermintelligentie volgden ze de intelligentie van de mieren die voedsel zoeken door verschillende chemische sporen achter te laten - opgeroepen feromonen. Naarmate meer mieren het pad volgen, laten ze meer chemische sporen achter op de route.
South West Airlines besloot de formule te volgen en vracht naar vluchten naar een of twee andere bestemmingen te verzenden voordat het landde op de doelbestemming. Dit hielp hen de vrachtoverbrengingspercentages met een forse 80% te verlagen en de werklast voor vrachtpersoneel met 20% te verminderen. De luchtvaartmaatschappij kon de opslagruimte en bijbehorende loonkosten aanzienlijk verminderen. De zwermintelligentietoepassingen hielpen de luchtvaartmaatschappij om jaarlijks een winst te maken van ongeveer $ 10 miljoen. Hun laadruimte was ook volgeboekt en leidde tot een nieuwe zakelijke weg voor het bedrijf.
In Zwitserland had Pina Petroli, stookoliebedrijf dat rechtstreeks aan huizen levert, kleine, grote en middelgrote vrachtwagens langs verschillende routes ingezet. Verkeersbeperkingen, slecht weer, smalle routes, noodoproepen, verschillende maten vrachtwagens en slangen, de enorme omvang van de operaties noopte het bedrijf tot het zoeken naar een innovatieve oplossing. Ze volgden het mierenprincipe, grote vrachtwagens waren niet toegestaan op smalle routes, er was realtime informatie-uitwisseling tussen voertuigen zodat het gebruik van het wagenpark werd geoptimaliseerd en de dichtstbijzijnde vrachtwagen een thuisbezoek bijwoonde. Het verminderde ook de reistijd. Elke vrachtwagen diende als een 'mier' die sporen achterliet die anderen konden begrijpen en reageren.
Air Liquide, een leverancier van industriële, medische gassen zoals stikstof, waterstof en zuurstof, gebruikte meerdere manieren om de producten te leveren aan industriële locaties, ziekenhuizen met treinwagons, vrachtwagens, pijpleidingen. De stroomprijzen schommelden en het hebben van gassen op 6000 locaties werd een complexe operatie voor het bedrijf. Het liet zich inspireren door de mierenintelligentie en ontwikkelde met behulp van een bedrijf voor kunstmatige intelligentie een model dat de activiteiten van het bedrijf optimaliseerde op basis van het weer, plantenschema's en vrachtwagenroutes.
Het is echter geen volledig geautomatiseerd systeem - elke nacht voert het bedrijf gegevens in over de consumentenvraag en productiekosten, zodat het hele systeem binnen vier uur wordt georganiseerd met het algoritme voor zwermintelligentie dat de permutaties en combinaties uitwerkt. Een vrachtwagenchauffeur kan dus niet noodzakelijkerwijs worden aangestuurd om gas van de dichtstbijzijnde fabriek te halen, maar afhankelijk van de laagst beschikbare prijs kan deze verder weg zijn. Het leidde tot enorme besparingen voor het bedrijf, hoewel de chauffeurs niet konden begrijpen hoe.
In de magazijnbranche is de emmerbrigadebenadering van mieren met succes gebruikt door winkelketens, distributiecentra bij toonaangevende bedrijven zoals Bantam-Doubleday-Dell Distribution, McGraw-Hill, Blockbuster Music en anderen. Mieren verspreiden voedsel van de voedselbron naar de volgende via een relaisprincipe, waarbij elk voedsel wordt doorgegeven aan de volgende persoon in de keten. Dit model kan met succes worden ingezet in gevallen waarin goederen van de ene persoon naar de andere moeten worden doorgegeven - het duo van John Bartholdi, Georgia Tech - Donald Eisenstein, Chicago University bootste dit systeem na voor een winkelketen die een zonebenadering gebruikte waarbij elk werkte een bepaalde taak voltooid voordat een andere persoon kan beginnen.
In dit proces kunnen de snelste mensen onderbenut zijn en langzamere mensen gemaakt om meer werk te doen. Bartholdi en Eisenstein bedachten een strategie waarbij een arbeider bleef werken (orders invullen) totdat de persoon stroomafwaarts zijn werk overnam. Daarna kan de werknemer stroomopwaarts gaan om het werk van de volgende persoon over te nemen. In dit systeem werd de langzaamste aan het begin gezet en de snelste aan het einde. Dit leidde tot een productiviteitswinst van 30% in het magazijn in vergelijking met de zone-aanpak.
Zwermintelligentie-algoritme kan koeriers- en pakketbedrijven ook helpen de vracht of documenten efficiënter te routeren door middelen te optimaliseren.
# 2 Zwermintelligentietoepassingen helpen bij telecommunicatiebedrijven
Telecommunicatiebedrijf is vrij complex, omdat sommige routes op een bepaald moment druk zullen zijn, terwijl andere inactief zijn. Elk gesprek moet door een reeks tussenliggende knooppunten en hubs gaan voordat het de bestemming kan bereiken. Hoe het gebruik van de netwerken te optimaliseren, zodat congestie en vertragingen worden voorkomen?
Ingenieurs bij Hewlett Packard bedachten een groot aantal 'digitale mieren' die via niet-gepresteerde netwerken kunnen worden verzonden. Dit hielp telecomcentrum-agenten om verkeer om te leiden via die routes. Als een niet-betwiste route plotseling druk wordt, zullen de 'digitale mieren' langzamer worden of verdampen. Dit helpt agenten de routes te negeren en elders te kijken. Enkele van de toonaangevende telecombedrijven zoals British Telecom, France Telecom en MCI WorldCom waren de early adopters van dergelijke innovaties. Het helpt ook bij het routeren van internetverkeer langs minst drukke routes, zodat internetgebruikers geen problemen met de toegankelijkheid ondervinden.
# 3 Zwermintelligentietoepassingen helpen de fabrieksprocessen te optimaliseren
Dit is een van de beste voorbeelden van zwermintelligentie waarin productiebedrijven hebben geprofiteerd van de observatie van hoe bijen werk onderling verdelen. Er zijn werkbijen, bijen en zogende bijen in een bijenkorf. Wanneer de werklast toeneemt, helpen zelfs de zogende bijen de werkbijen om een taak te voltooien. Dit werd effectief gebruikt in verfcabines in een vrachtwagenfabriek. Elke verfwinkel specialiseerde zich in een bepaalde verf tenzij deze dringend werd opgeroepen om eventuele achterstand in andere cabines te verwijderen. Dit maakte optimalisatie mogelijk door het zelfgeorganiseerde systeem in plaats van een gecentraliseerd systeem voor het opstellen van schema's. Als een bepaalde verfwinkel in de problemen zou komen, zouden anderen dit compenseren.
Unilever optimaliseerde zijn plantenschema's met behulp van het algoritme voor zwermintelligentie dat de complexiteit van een chemische fabriek beheert, terwijl traditionele werkwijzen dit niet konden. Onder de gebruikte machines en objecten bevonden zich chemische mixers, tanks voor opslag, verpakkingslijnen met een verschillende variëteit aan operaties die omsteltijden van het ene product naar het andere vereisen en periodiek onderhoud.
Bepaalde ingrediënten moeten vooraf worden gemengd voordat ze door de mixers kunnen worden verwerkt. De Bios Group, het New Mexico-bedrijf dat oplossingen voor de South West Airlines leverde, leverde ook de oplossingen voor Unilever. Het optimaliseerde het gebruik van machines zodanig dat als de omschakeltijd voor een machine minder dan een uur bedroeg, deze niet werd gebruikt voor korte taken. De software wilde niet zo snel mogelijk van de ene plek naar de andere gaan, maar een aantal taken op de kortst mogelijke tijd uitvoeren. Bij uitval van machines worden de schema's automatisch aangepast zodat de productie op de werkvloer niet wordt verstoord.
Aanbevolen cursussen
- Volledige training Performance Management
- Online training over elementen van de luchtvaart
- Programma voor digitale marketing
# 4 Swarm intelligence-applicaties helpen de feedback van consumenten te verbeteren
De meest gebruikte methode om de smaak en voorkeuren van consumenten te begrijpen, is via enquêtes en online peilingen. Er zijn beoordelingen voor films, hotels, luchtvaartmaatschappijen, boeken online beschikbaar, maar ze kunnen niet de collectieve intelligentie van de menigte krijgen. Gegevens van de box office toonden aan dat Jurassic World $ 643, 3 miljoen de meest populaire film haalde, maar algoritme voor zwermintelligentie toonde aan dat Mad Max de film met de hoogste beoordeling was - met filmcritici die de hoogste beoordeling gaven.
Zwermintelligentie software gebruikt geen absolute getallen maar de kwaliteit erachter. Onlangs toonde een experiment aan de Humboldt-Universiteit van Berlijn en RAND Corporation aan dat een groep van 12 radiologen die skeletafwijkingen diagnosticeerden, beter waren in het bereiken van de juiste diagnose dan individuele artsen die de diagnose deden.
Bij online peilingen is vastgesteld dat volgende kiezers worden beïnvloed door het gedrag van degenen die vóór hen hebben gestemd. In het algoritme voor zwermintelligentie wordt niemand beïnvloed of geleid door anderen. Zwermen is synchroon. Daarom weerspiegelt het de gelijktijdige beslissingen van deelnemers. In een enquête of enquête geeft het gemiddelde alleen een statistiek weer die onthult wat populairder is, maar niet degene die aantrekkelijker is voor de hele bevolking.
# 5 Zwermintelligentietoepassingen in HR en werving
In deze voorbeelden van informatie over zwermen hebben bedrijven de praktijk gevolgd van insecten bij het jagen op voedsel dat moet worden toegepast bij de werving van werknemers. Net zoals mieren worden aangetrokken naar plaatsen waar het 'feromoongehalte' het hoogst is, kunnen massale wervingsstrategieën worden gebruikt waar de concurrentie laag is en de omvang van de arbeidsmarkt ook klein. Het stelt bedrijven in staat om talent snel en behendig te krijgen. Het stelt het bedrijf in staat om het beste talent aan te nemen, nog voordat andere concurrenten opkomen en de lonen te verhogen. Tandem-wervingsformule bootst het mierengedrag na waarin terugkeert uit een voedselbron met voedsel en verhoogt zijn antenne die een paar anderen aangeeft te gaan. Dit kan worden gebruikt in kleine en middelgrote arbeidsmarkten met de hoge mate van concurrentie waardoor ze mensen uit verschillende plaatsen kunnen krijgen tegen concurrerende prijzen. Groepswerving bootst de bijen na die wel dansen voor een nieuwe voedselbron of een potentiële bijenkorf om anderen te waarschuwen om te komen. Wanneer er weinig concurrentie is in een enorme markt, bleek groepswerving effectief.
Kenmerken van Swarm Intelligence-toepassingen
-
Er zijn geen leiders
Bij sociale dieren is waargenomen dat er geen leiders zijn, elk individu werkt voor het welzijn van anderen. Er zijn geen machtigingen vereist en elk lid werkt op basis van informatie die is ontvangen van de dichtstbijzijnde of collectief.
Meestal hebben ze geen kennis van het grotere geheel. Onder bijen zijn twee soorten informatie gedeelde voedselinformatie en bedreigingsinformatie. Wanneer sommige bijen een goede nectarbron vinden, voert het een waggeldans uit om anderen aan te geven dat het veilig is. Bij het zoeken naar een nieuwe plek om netelroos op te zetten, voeren de bijen een waggeldans uit om anderen te signaleren. Evenzo wordt bedreigingsinformatie die urgente communicatie vereist ook efficiënt door de groep gedaan. Alle leden van een bioteam worden gezien als leiders.
-
Geen bestellingen of machtigingen vereist
In bioteams wordt er geen formeel bevel afgegeven en hoeft geen toestemming te worden gegeven om een taak uit te voeren, omdat de structuur gebaseerd is op het delen van informatie. Het systeem is transparant en er is een duidelijk begrip van ieders rol daarin. Bestellingen moeten goed worden begrepen in de context en meer fouten bevatten. Toestemmingsstructuren zijn aanwezig in de meeste managementsystemen - het is prima om dat te hebben als de vaardigheden van een werknemer twijfelachtig zijn, niet wanneer deze wordt gebruikt in plaats van onzekerheid over betrokkenheid of motieven van teamleden.
-
Snelheid en behendigheid belangrijk
Een reden waarom er geen hiërarchie of ordening in bioteams is, is dat snelheid en behendigheid cruciaal zijn om te overleven. In de luchtvaart geeft Roger de ontvangst van een bericht aan, terwijl Wilco de ontvangst en de bereidheid aangeeft om op het bericht te reageren. Een organisatie zou beter presteren als meer Rogers dan Wilcox moeten worden verzonden.
Swarm Intelligence-applicaties Conclusie
Zwermintelligentie software is in de afgelopen anderhalve decennia in verschillende industrieën gebruikt met verbluffende resultaten en het verdere gebruik ervan wordt alleen beperkt door onze verbeelding. Bedrijven die verzadigd raken in één branche of op volle capaciteit op één plek, kunnen bedenken hoe bijen alternatieve plaatsen vinden om bijenkorven op te zetten om hun activiteiten uit te breiden. De uitbreiding of diversificatie moet echter plaatsvinden in gebieden die veilig zijn en minder risico voor de organisatie vormen. Evenzo geeft het management, wanneer een topper waarschijnlijk een organisatie zal verlaten, meer stimulansen in de vorm van aandelenopties of aandelen om deze te behouden. Bij bijenkorven geven koninginnenbijen het recht eieren te leggen aan werkbijen die waarschijnlijk zullen vertrekken.
Zwermintelligentie-software wordt in sommige organisaties niet gemakkelijk geaccepteerd en daarom is een goede bewustmaking vereist.
Aanbevolen artikelen
Dit is een leidraad geweest voor het concept van zwermintelligentietoepassingen en is met succes gebruikt in transport en logistiek waarbij een complexe goederenbeweging langs verschillende routes betrokken is. Dit zijn de volgende externe koppelingen met betrekking tot toepassingen voor zwermintelligentie.
- Helpt Swarming Agile Teams om te groeien? (Project)
- Kunstmatige intelligentietoepassingen in verschillende sectoren
- Kunstmatige intelligentie versus bedrijfsinformatie - Leer 6 Nuttige vergelijking