Moderne data-integratie

Bedrijven worden tegenwoordig geconfronteerd met enorme concurrentie vanwege de technologische vooruitgang. Organisaties moeten informatie kunnen gebruiken en nieuwe kennis kunnen creëren om hun bedrijf te leiden. Innovaties in technologie en interconnectiviteit van dingen genereren elke dag een enorme hoeveelheid gegevens. Gegevensintegratie helpt om de gegevens van de bron naar het doel te verplaatsen. nu zullen we het concept van moderne gegevensintegratie bespreken.

Veel organisaties gebruiken talent voor data-integratie om waarde voor hun bedrijf te creëren. Gegevensintegratie wordt belangrijker wanneer twee bedrijven fuseren of bij het consolideren van applicaties binnen een bedrijf om een ​​overzicht te krijgen van de gegevensactiva van het bedrijf.

De data-integratie-applicaties werken niet eenvoudig. Ze hebben codes nodig om het proces te doen. Er zullen veel problemen ontstaan ​​met betrekking tot onderhoud, documentatie en overdracht.

Gegevensintegratiegebieden

Gegevensintegratie is een term die veel verschillende gebieden omvat, zoals

  • Data opslagplaats
  • Data migratie
  • Enterprise applicatie
  • Master Data Management

Gegevensintegratieproces

Er zijn drie fasen in gegevensintegratie

1. Ontwerp

Bij dit proces moeten alle afdelingen van een bedrijf worden betrokken. In dit proces zou je jezelf een paar vragen moeten stellen.

  • Wat zijn de doelstellingen van data-integratie?
  • Uit welke bronnen kunnen de gegevens worden afgeleid?
  • Zijn de beschikbare gegevens voldoende om aan de vereisten te voldoen?
  • Past de gegevensintegratie bij de bedrijfsregels?
  • Wat is de ondersteuning, model?
  • Wat zijn de SLA-vereisten?
  • Wat zijn de manieren om de gegevens uit de bronnen te extraheren?
  • Wat is de kwaliteit van de gegevens?
  • Is er behoefte aan andere niet-functionele vereisten zoals gegevensverwerking, beveiligingsbeleid, back-upbeleid en andere?
  • Wie wordt de eigenaar van het systeem en wat is het totale bedrag aan uitgaven?

De antwoorden op alle bovenstaande vragen moeten worden gedocumenteerd en ondertekend door alle leden die betrokken zijn bij het data-integratieproject.

2. Implementatie

Op basis van de analyse van de vereisten en het SRS-document wordt een gedetailleerde studie uitgevoerd om de juiste hulpmiddelen te selecteren om het gegevensintegratiesysteem te implementeren. Er zijn veel tools beschikbaar in de markt en het selecteren van de beste tool voor uw bedrijf is de grootste uitdaging. Bedrijven die nog niet bekend zijn met data-integratie moeten een nieuwe tool implementeren en bedrijven die dergelijke projecten al hebben gebruikt of gebruiken, kunnen hun bestaande systeem gewoon uitbreiden. Het selecteren van de beste tool die past bij uw bedrijfsbehoeften zal effectiever zijn en zal helpen voor toekomstige groei en uitbreiding van de onderneming.

3. Testen

Testen is een belangrijke gegevensfase. Een goede test is nodig om ervoor te zorgen dat de verenigde gegevens volledig en correct zijn. De IT-afdeling en het hele bedrijf moeten deelnemen aan het testproces. De verschillende testmethoden die kunnen worden gebruikt, zijn Performance Stress test (PST), Technical Acceptance Testing (TAT) en User Acceptance Testing (UAT) PST, TAT (Technical Acceptance Testing), UAT (User Acceptance Testing).

Technieken voor gegevensintegratie

Er zijn verschillende technieken voor gegevensintegratie uitgevoerd door de bedrijven.

  • Handmatige integratie of gemeenschappelijke gebruikersinterface - het biedt de gebruikers toegang tot alle bronsystemen of de webpagina-interface
  • Op toepassingen gebaseerde integratie - Dit wordt alleen gebruikt als er een beperkt aantal toepassingen is.
  • Middleware Data Integration - helpt de logica over te dragen van één applicatie naar een nieuwe middleware-laag
  • Uniforme gegevenstoegang of virtuele integratie - definieert een reeks weergaven om de gebruikers toegang te geven tot de uniforme weergave van de gegevens
  • Gemeenschappelijke gegevensopslag of fysieke gegevensintegratie - heeft een kopie van de gegevens van de bron en slaat deze op en beheert deze onafhankelijk in het oorspronkelijke systeem

Producten voor gegevensintegratie

Er zijn hoofdzakelijk drie producten voor gegevensintegratie

  • Extraheren, transformeren en laden (ETL) - deze producten helpen de enorme hoeveelheid gegevens te verplaatsen die ook robuuste transformaties mogelijk maakt
  • Enterprise Application Integration Products (EAI of EII) - deze producten helpen kleinere hoeveelheden gegevens met verschillende frequentiepatronen te verplaatsen
  • Enterprise Data Replication (EDR) - deze producten geven informatie over de datasets en wanneer deze moeten worden gewijzigd of aangepast.

Principes van data-integratie

We leven in een tijdperk van data. Moderne gegevens zijn complexer en hebben verschillende soorten, bronnen, volumes en locaties van gegevens. Moderne gegevens hebben veel voordelen. Er zijn veel principes voor moderne gegevensintegratie om te voldoen aan de gegevensomgeving van vandaag. De belangrijkste vijf principes van gegevensintegratie worden hieronder opgesomd:

  • Breng de verwerking naar waar de gegevens leven

Er zijn veel gegevens en u moet de gegevens telkens opnieuw combineren voordat u ze overdraagt. Stel een agent in op het hostplatform zodat het hele proces lokaal wordt uitgevoerd voordat de gegevens worden overgedragen. Door het verwerkingssysteem te verplaatsen naar waar de gegevens zich bevinden, wordt de verplaatsing van de gegevens door het netwerk verminderd, wat op zijn beurt tijd bespaart.

  • Maak gebruik van alle platforms op basis van hun ontwerp

Als u investeert in moderne dataplatforms, heeft elk platform een ​​standaardset functies en werklasten. Moderne gegevensintegratie gebruikt die standaardfuncties binnen het platform. Op deze manier kunnen de prestaties van het combineren van gegevens worden verbeterd en kan de gegevensbeweging worden verminderd.

  • Verplaats gegevens punt naar punt

Moderne gegevensplatforms moeten centraal worden betrokken bij alle bedrijfsregels en gegevenslogica. Het is alleen mogelijk wanneer het lokale verwerkingssysteem gescheiden wordt gehouden van de centrale ontwerpstudio. Het beheren van de bedrijfsregels en gegevenslogica kan helpen om hun bruikbaarheid te maximaliseren en biedt transparantie.

  • Breng wijzigingen aan met behulp van bestaande regels

Als het beheer centraal wordt afgehandeld, kunnen alle bedrijfsregels en datalogica-sjablonen onder één dak worden bewaard. Als er wijzigingen in de gegevens of platforms moeten worden aangebracht, kunnen dergelijke wijzigingen snel en efficiënt worden aangebracht.

Voordelen van moderne data-integratie

Moderne gegevensintegratie zal alle uitdagingen elimineren die worden veroorzaakt door legacy-technologie. Enkele voordelen worden hieronder vermeld

  • Eén keer ontworpen en vele malen te gebruiken
  • Verkrijg diepgaande kennis over de gegevens
  • Beheer de complexe data-omgevingen
  • Optimaliseer de acties
  • Mogelijkheid om bestaande bedrijfsgegevens te wijzigen, uit te breiden en te migreren
  • Reageert snel op zakelijke behoeften

Top 10 nieuwe vereisten voor moderne data-integratie

Het bedrijfsleven wordt concurrerender, ze zijn meer afhankelijk van gegevens. Nauwkeuriger gegevens kunnen de zakenmensen slimme beslissingen nemen. Datavolumes worden elke dag groter en het bedrijf moet hun gegevens sneller verwerken om betere resultaten te behalen. De gegevensbronnen en IT-omgevingen veranderen regelmatig en het wordt ingewikkelder om gedetailleerde kennis over de gegevens te krijgen. Als gevolg hiervan zijn er nieuwe eisen ontstaan ​​voor moderne gegevensintegratie. Hier worden 10 nieuwe vereisten voor moderne gegevensintegratie vermeld

  1. Applicatie-integratie gebeurt via REST- en SOAP-services

De softwaretoepassingen van vandaag worden geïmplementeerd als cloudgebaseerde services die de SOAP / REST API's voor gegevens- en metadatabeheer op basis van bedrijfsdoelen zichtbaar maken. In het scenario van vandaag beperken SaaS-applicaties de toegang tot de database achter hun services. Moderne gegevensintegratie biedt een eenvoudige en snelle manier om REST en SOAP te gebruiken. Ze moeten een eenvoudige manier bieden om deze API in het bedrijfsleven te gebruiken.

  1. Enorme volume data-integratie is beschikbaar voor een Hadoop-gebaseerde datameer

IT-afdelingen in een organisatie verplaatsen zich los van datawarehouses en bewegen zich in de richting van datameren, de centrale locatie van gegevens op basis van het Hadoop-cluster. Spark is de meest recente technologie die wordt gebruikt om gegevens van grote hoeveelheden in deze omgeving te transformeren. Cloud data warehousing-technologieën fungeren als vervanging voor dure datawarehouse-applicaties. Tools voor gegevensintegratie moeten gemakkelijk toegankelijk en begrijpelijk zijn en moeten grootschalige gedistribueerde frameworks zoals Spark hebben.

  1. Integratie moet de gegevenssnelheid ondersteunen

De datasnelheid is tegenwoordig relatief hoog. Van een wijziging in de gegevenssnelheid of gegevensgrootte mag niet worden verwacht dat u de gegevensintegratietools als geheel wijzigt. Eerdere tools voor gegevensintegratie zijn ontworpen om een ​​grote hoeveelheid gegevens of minder gegevens aan te kunnen.

Moderne gegevensintegratie moet de mogelijkheid hebben om de gegevens te verwerken, ongeacht de grootte. De hulpprogramma's voor gegevensintegratie moeten de enorme hoeveelheid gegevens gemakkelijk kunnen verwerken en de juiste reacties kunnen leveren om zakelijke acties te verbeteren, zoals het toevoegen van nieuwe producten of het toevoegen van nieuwe klanten.

  1. Het moet op gebeurtenissen zijn gebaseerd

Data-integratiehulpmiddelen moeten snel reageren op een bedrijfsevenement. Als de voorraad van een inventaris vanwege de vraag moet worden verhoogd, moet de gegevensintegratie deze informatie snel verwerken.

  1. Integratie moet documentgericht zijn

De vorige generatie tools voor gegevensintegratie verzendt en ontvangt hiërarchische documenten als zodanig in plaats van ze om te zetten in rijen of gecomprimeerde payloads. Moderne gegevensintegratie is opgezet om de interne motoren efficiënt te laten werken als de grootste belemmering voor de oude generatie hulpmiddelen voor gegevensintegratie.

  1. Integratie moet hybride zijn

Tegenwoordig zijn softwarepakketten cloudgebaseerd. Toch investeren sommige organisaties veel in lokale applicaties die veel tijd kosten om te migreren naar de cloud-gebaseerde applicaties van de onderneming. Moderne data-integratie technologie is in staat om zowel on-premise als cloud-gebaseerde applicaties eenvoudig en effectief te verwerken.

  1. Het moet toegankelijk zijn via SOAP / REST API's

Moderne gegevensintegratie moet goed samengaan met de andere functies van de organisatie, zoals monitoring, beveiliging en andere. Als een bedrijf bijvoorbeeld het succes van de integratiestroom via zijn eigen tool wil volgen, zou de moderne gegevensintegratie het bedrijf in staat moeten stellen om gemakkelijk meer gebruikers automatisch toe te voegen.

  1. Het draait allemaal om connectiviteit

Gegevensintegratie is voornamelijk afhankelijk van connectiviteit. Gegevensintegratie gaat over het verbinden van verschillende systemen met een API-set. De integratietool moet ook een goed kader nodig hebben om de gegevens te verwerken zonder tijd en moeite te verspillen. Er zijn ook een groot aantal vooraf gebouwde connectoren beschikbaar die helpen bij de eenvoudige en snelle implementatie. Het helpt ook om snel te reageren op vragen in nieuwe scenario's.

  1. Het moet elastisch zijn

De eisen aan data-integratie verschillen elke dag op basis van zakelijke evenementen. Op een enkele dag kunnen er veel integraties plaatsvinden volgens een scenario en de volgende dag zal er het normale aantal integraties plaatsvinden. Moderne gegevensintegratie moet zowel de slechtste als de goede situatie aankunnen. De integratietool moet zich kunnen aanpassen aan verschillende situaties.

  1. Integratie moet als een service worden aangeboden

De wereld van vandaag is cloudgebaseerd en datagestuurd. Moderne technologie voor gegevensintegratie moet worden weergegeven als een service die gemakkelijk toegankelijk is voor iedereen die deze nodig heeft. Moderne gegevensintegratie moet elastisch zijn om aan de eisen van het bedrijf te voldoen. De traditionele technologie voor gegevensintegratie is complexer en duurt lang om te implementeren. De updates zijn ook duur. De moderne technologie voor gegevensintegratie is gericht op een nieuwe klasse gebruikers die 'burgerintegrators' worden genoemd. Moderne gegevensintegratie biedt een eenvoudig ontwerp en eenvoudig beheersysteem. Het kan aan alle eisen van de gebruikers voldoen.

In eenvoudige woorden, de belangrijkste vereisten voor moderne data-integratie zijn op de volgende punten samengevat

  • Het moet alle gegevens uit elke bron kunnen integreren
  • Het moet worden opgeslagen in de cloud of in het pand
  • Moet maximale prestaties leveren
  • Geef altijd ondersteuning en bied vertrouwde informatie
  • Verstrek kwaliteitsgegevens

Conclusie

Nieuwe trends in de branche maken data-integratie belangrijker dan ooit. Bedrijven hebben tegenwoordig problemen om met een grote hoeveelheid gegevens om te gaan. Om de bedrijfsresultaten te verbeteren, moeten ze hun gegevens omzetten in een bedrijfsmiddel. Er moeten krachtigere en flexibelere technologieën voor gegevensintegratie worden gebruikt om de gegevens in een bruikbare vorm te transformeren. Alle nieuwe vereisten voor gegevensintegratie hebben geresulteerd in de ontwikkeling van een nieuw integratieveld genaamd integratieplatform als een service.

gerelateerde artikelen

Dit is een proces van moderne data-integratie geweest. Hier bespreken we de top 10 nieuwe vereisten voor moderne data-integratie, samen met de voordelen en principes. Zoals u ook de conclusie van de moderne data-integratie kunt lezen-

  1. Data-integratie - cursus voor gevorderden
  2. CloverETL Gegevensintegratie - Cursus
  3. Vereisen versus importeren: voordelen

Categorie:

Ondernemerschapsontwikkeling