Inleiding tot NLP

NLP (Natural Language Processing) wordt de grootste sprong van de mensheid in de nabije toekomst en op het gebied van AI tot nu toe. Lezers verwarren jezelf niet met gelijkenissen met de Hollywood-film van Will Smith - iRobot . Geen enkele gelijkenis daarmee. Laten we eens kijken wat NLP precies is en waarom er zoveel hype aan is gekoppeld.

Je moet deze namen ergens gehoord hebben Google Assistant, Siri, Alexa en Cortana. Nu is het tijd om nog een toevoeging aan deze lijst toe te voegen, ja we hebben het over GOOGLE DUPLEX.

Door te zeggen dat deze blog volledig is gericht op introductie tot NLP en niet op Google Duplex, maar voor onze lezers hebben we een soort nieuwste en meest betrouwbare praktische voorbeeld van NLP gegeven. GOOGLE DUPLEX is de toekomst van GOOGLE ASSISTANT.

Wat is NLP?

De definitie is heel eenvoudig als u de 3 woorden begrijpt, namelijk natuurlijke taalverwerking. NLP omvat machines of robots om de menselijke taal te begrijpen, de manier waarop wij mensen praten, zodat ze effectief met ons kunnen communiceren.

Het betekent automatisch verwerken van menselijke taal.

Classificaties van NLP

In de bovenstaande sectie hebben we de introductie van NLP bestudeerd, dus nu gaan we de classificatie van NLP bespreken.

NLP is ingedeeld in twee gebieden -

  • Natuurlijk taalbegrip
  • Natuurlijke taalgeneratie

Fonologie verwijst naar de wetenschap van het begrijpen van geluid, Morphology verwijst naar woordvorming en syntaxis verwijst naar structuur, terwijl Pragmatiek verwijst naar begrip.

Componenten van NLP

Zoals we al hebben geleerd over de introductie tot NLP, laat het ons weten over het onderdeel van NLP. Hier zijn twee dingen die we hebben besproken in de rubrieken. Voor elke communicatie zijn deze twee dingen nodig. Ten eerste is begrip en de andere is een generatie (bekend als reageren in meer algemene taal). Wanneer mensen met elkaar praten, is het eerste dat andere mensen doen de context begrijpen. Formuleer later het antwoord dat logisch is. Dit is wat de twee termen proberen te zeggen, met natuurlijk taalbegrip betekent het om de context te begrijpen en natuurlijke taalgeneratie gerelateerd aan een verstandige reactie op de context.

Natural Language Understanding : als je weet wat dubbelzinnigheid is (andere betekenis van een bepaald ding), dan heeft deze term een ​​directe relatie met dit woord.

  • Lexical (woordniveau) - Lexical werk op woordniveau, stel je elk woord voor dat als werkwoord en ook als zelfstandig naamwoord wordt gebruikt. Deze zijn cruciaal voor de keuze voor NLP
  • Syntactisch (parsing) - Parsing is een soort synoniem voor syntactisch volgens NLP. Bijv. “Noem me een taxi” deze zin heeft twee implicaties als je denkt. De ene is een verzoek om een ​​taxi te nemen, terwijl de andere implementatie zegt; mijn naam is taxi dus noem me een taxi. Dit is syntactisch en legt zijn rol op zinsniveau.
  • Referentieel - Laat een nieuw scenario zien om dit beter te begrijpen. “Alex ging naar Dave; hij zei dat hij honger had ”. Dit is slechts een verklarende verklaring om aan te tonen hoe complex de interpretaties kunnen zijn voor de computers om te begrijpen in hun initiële NLP-fase. Dus in de bovenstaande verklaring is de verwarring voor een computer om twee te begrijpen hij bedoeld is voor welke persoon (betekent Alex of Dave).

Natuurlijke taalgeneratie : de machine heeft dus begrepen dat we hen hebben gevraagd om iets te doen, nu aan de beurt komen om een ​​juiste reactie of feedback te geven. NLG doet hetzelfde.

  • Tekstplanning - Dit betekent gewone tekst uit de kennisbank, net zoals wij mensen een vocabulaire hebben dat ons helpt zinnen te kaderen.
  • Zinnen maken - Alle woorden ordenen en een arrangement maken in een betekenisvol patroon.
  • Tekstrealisatie - Om alle zinnen in een juiste volgorde of volgorde te verwerken en de uitvoer te geven, wordt tekstrealisatie genoemd.

Geschiedenis van NLP

Tot 1940 bestaat deze term niet, maar de allereerste term die kwam was 'Machine Translation (MT)'. Russisch en Engels waren prominente talen die na deze technologie werkten. Aan het einde van de jaren zestig is een aantal invloedrijke werkzaamheden met betrekking tot AI begonnen en LUNAR en WINOGRAD SHRDLU werden in hun naam gedragen.

Toepassing van NLP

NLP heeft een breed toepassingsgebied. Slechts een tip van ijsbergfuncties is onderzocht en de rest is nog steeds aan de gang. Tot nu toe zijn gebieden als machinevertaling, e-mailspamdetectie, informatie-extractie, samenvatting en het beantwoorden van vragen enkele van de onderzochte en bewerkte gebieden.

  • Machinevertaling is erg cruciaal omdat de hele wereld online aanwezig is en de taak van gegevens die voor elk individu toegankelijk zijn een enorme uitdaging is. Taalbarrière draagt ​​het meest bij aan de uitdaging, met elke bijbehorende taal is een veelheid van structuur en grammatica.
  • Spamfiltering werkt met behulp van tekstcategorisatie en in de afgelopen tijd zijn er verschillende technieken voor machinaal leren toegepast op tekstcategorie of anti-spamfiltering, net als Rule learning, Naïve Bayes-modellen.
  • Informatie-extractie betreft het identificeren van meer relevante en correcte tekstuele gegevens. Er zijn veel toepassingen waarvoor het extraheren van entiteiten zoals namen, plaatsen, datums en tijd een krachtige manier is om de relevante informatie samen te vatten volgens de behoefte van de gebruiker.
  • Samenvattend, omdat we momenteel omringd zijn door gegevens, wat betekent dat we deze kunnen begrijpen. Aangezien gegevens een steeds stijgende trend vertonen en er veel vraag naar is om ze met een exacte betekenis samen te vatten. Dit geeft ons een betere kans om gegevens te manipuleren en ook om noodzakelijke beslissingen te nemen (dat is wat NLP probeert te doen).

Voordelen van NLP

Hoewel de hele introductie tot NLP-artikel draait om en op een of andere manier praat, kan NLP ons leven gemakkelijker maken. Wat onze gedetailleerde discussie betreft, is dit het juiste moment om alle voordelen vanuit het oogpunt van de toepassing te bespreken -

  • Automatische samenvatting met een klik leesbare samenvatting
  • Co-referentie resolutie
  • Discoursanalyse
  • Beter resultaat
  • Vertaling vertaling verwerken
  • Meer data-extractie en meer data-groei
  • Complexe zoekresultaten

Technologieën met behulp van NLP

  • Geestesziekte analyse
  • Elektronische gezondheidsmonitoring
  • NLP-algoritmen
  • NLP site zoeken

Aanbevolen artikelen

Dit is een leidraad geweest voor Inleiding tot NLP. Hier hebben we de classificatie, componenten en voordelen van NLP besproken. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -

  1. Introductie van Blockchain
  2. Inleiding tot CSS
  3. Inleiding tot Windows
  4. Introductie tot IOT

Categorie:

Big Data