Computerwetenschap versus gegevenswetenschap - Ontdek de beste 8 vergelijkingen

Verschil tussen computerwetenschap en gegevenswetenschap

Computerwetenschappen is de studie van computerontwerp, architectuur en de toepassing ervan op het gebied van wetenschap en technologie die bestaat uit verschillende concepten van technische aspecten. Het omvat hardware, software, netwerken en internet met een groot aantal onderzoeksgebieden om verder te gaan. Data Science is de studie van verschillende soorten gegevens, zoals gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens in elke vorm of beschikbare formaten om er wat informatie uit te halen. Data Science bestaat uit verschillende technologieën die worden gebruikt om gegevens te bestuderen, zoals datamining, gegevensopslag, gegevensopschoning, gegevensarchivering, gegevenstransformatie, enz., Om deze efficiënt en geordend te maken.

Laten we meer in detail over informatica versus gegevenswetenschappen bestuderen:

Computerwetenschap varieert tussen architectuur, ontwerp, ontwikkeling en productie van computermachines of apparaten die de informatietechnologie-industrie en haar groei in de technologiewereld naar vooruitgang drijft. Computerwetenschap bestaat uit verschillende technische concepten zoals programmeertalen, algoritmeontwerp, software-engineering, computer-mens interactie en het berekeningsproces. Belangrijkste gebieden zijn databasesystemen, netwerken, beveiliging, de theorie van informatica en bio-informatica.
Data Science is nuttig bij het bestuderen van het gedrag en de gewoonten van internetgebruikers door informatie te verzamelen over het internetverkeer en de zoekgeschiedenis van de gebruikers. Dit is de manier waarop de aanbevolen advertenties worden weergegeven voor een gebruiker op hun webpagina's zonder hun invoer.
Computerwetenschappen versus gegevenswetenschap verschillen in termen van berekening en gegevens waarbij computergebruik het veld is van werkmethoden voor gegevens waarbij gegevenswetenschap het gebied is van het bestuderen, onderhouden, transformeren, opslaan en verwerken van verschillende formaten van grote hoeveelheden gegevens.
Data Science is een multidisciplinair onderwerp met datamining, data-analyse, machine learning, big data, de ontdekking van data-inzichten, dataproductontwikkeling zijn de kernelementen. Het heeft wiskundige expertise, technologische kennis / technische vaardigheden en bedrijfsstrategie / inzicht nodig met een sterke mindset.
De hardware-aspecten omvatten elektrische en elektronische vakken in de informatica en gaan meer over informatica-onderwerpen en academici dan informatietechnologie.

Vergelijking tussen informatica en gegevenswetenschap (infographics)

Hieronder vindt u de Top 8-vergelijking tussen computerwetenschap en gegevenswetenschap

Belangrijkste verschillen tussen informatica en data science

Hieronder staan de lijst met punten, beschrijf het belangrijkste verschil tussen informatica en gegevenswetenschap:

De informatica is het gebied van berekeningen dat bestaat uit verschillende onderwerpen zoals gegevensstructuren, algoritmen, computerarchitectuur, programmeertalen enz., Terwijl gegevenswetenschappen ook wiskundige concepten omvat, zoals statistieken, algebra, calculus, geavanceerde statistieken en Data Engineering enz.,
Computerwetenschap geeft ons kennis over hoe processors worden gebouwd en werken en het geheugenbeheer in de programmeergebieden. Data Science geeft ons een beeld van hoe gegevens kunnen worden gebruikt om te bestuderen hoe de gegevens worden opgeslagen, verwerkt en gemanipuleerd om de redundantie te verminderen en zinvol te maken voor verder gebruik.
Computers Science geeft ons gedetailleerd inzicht in het gebruik van computerapparatuur en de toepassingen ervan. Data Science laat zien hoe informatie en kennis uit gegevens in verschillende vormen kan worden gehaald.
Deelgebieden van de informatica omvatten berekeningen, probabilistische theorieën, redeneren, discrete structuren en databaseontwerp. Data Science omvat simulatie, modellering, analisten, machine learning, computationele wiskunde enz.,
Computerwetenschap is de belangrijkste tak, terwijl Data Science een tak van Computerwetenschap is.
Computerwetenschappen gaat volledig over het efficiënt bouwen en gebruiken van computers en Data Science gaat over veilig omgaan met de gegevens.
Computerwetenschap is volledig gegevensverwerking, terwijl Data Science gegevensverwerking is.
De informatica evolueert met geavanceerde concepten en er komen steeds efficiëntere en geavanceerde apparaten aan. Gegevens groeien elke dag snel, waardoor het complexer wordt om ermee om te gaan en efficiënt te onderhouden.
De informatica houdt zich bezig met algoritmen met meer focus op software engineering en ontwikkeling. Data Science is de combinatie van drie velden 'data engineering, wiskunde en statistieken'.
Computerwetenschap gaat over wetenschappelijke manieren om een oplossing voor een probleem te vinden. Data Science gaat over het vinden van een manier om gegevens te ordenen en te verwerken.
Computerwetenschappen heeft talloze onderzoeksgebieden om na te streven en uit te blinken in carrière, terwijl Data Science-onderzoeksgebieden zich recentelijk hebben ontwikkeld en uitgebreid waardoor we meer opties hebben.

Vergelijkingstabel informatica versus gegevenswetenschap

De basis voor een vergelijking tussen informatica en gegevenswetenschap	Computertechnologie	Data Science
Definitie	Studie van computers en zijn computertechnologieën	Studie van verschillende vormen van gegevens om wat informatie te extraheren
Gebruik	Technologische groei en vooruitgang	Gegevens beheren
Voordelen	Snelheid en prestaties	Reductie van gegevensredundantie
Real-time gebruik	Gebruik van geavanceerde en ultrasnelle apparaten zoals supercomputers	Onderhoud en verwerking van grote hoeveelheden klantgegevens
academici	Bestaat sinds vele jaren	Onlangs ontwikkelde en ontwikkelende tak van wetenschap en technologie
Industrie	Basic Science om een professionele software te worden	Datawetenschapper / -analist zijn de beroepen die moeten worden na een studie op dit gebied
toepassingen	Geldt voor alle technische industrieën en grootschalige bedrijven	Geldt voor bedrijven waar grootschalige gevoelige gegevens moeten worden beheerd
Veld	Bestrijkt het hele technologische veld dat superset is van Data Science	Een subset van informatica waar de studie van gegevens wordt gedaan met behulp van verschillende methoden en technologieën

Conclusie - informatica versus gegevenswetenschap

Tot slot om te concluderen dat Computer Science versus Data Science twee verschillende gebieden zijn, maar onder dezelfde paraplu vallen wanneer ze zich laten aanvragen voor het gebruik van technologieën. Computerwetenschap geeft ons de mogelijkheid om de technologieën te gebruiken bij het berekenen van de gegevens, terwijl Data Science ons toelaat om de bestaande gegevens te gebruiken om ze beschikbaar te maken voor nuttige doeleinden.

Er zijn veel kansen in informatica versus gegevenswetenschappen en er zijn zelfs verschillende bachelor-, master- en doctoraatsgraden op academisch niveau.

Beide gebieden van Computerwetenschap versus Gegevenswetenschap zijn tegenwoordig belangrijk in alle technische aspecten waar ze vooruitgang boeken en nieuwe kansen creëren, evenals technologieën met geavanceerde processen om het leven van een mens te vergemakkelijken.

Elk heeft zijn eigen voordelen op het gebied van conceptuele zaken, groei en ontwikkeling op het gebied van wetenschap en technologie en de groeiende technologische wereld heeft meer van deze gebieden nodig om verder te groeien en een aantal buitengewone uitvindingen te creëren die niet alleen het menselijk leven vergemakkelijken, maar ook redt onze atmosferische omgeving ook voor de komende generaties om een soepel en gelukkig leven te leiden.

Aanbevolen artikelen

Dit is een gids geweest voor het grootste verschil tussen informatica en gegevenswetenschap. Hier bespreken we ook de belangrijkste verschillen tussen Informatica en Data Science met infographics en vergelijkingstabel. U kunt ook de volgende artikelen bekijken -