Inleiding tot statistieken Interviewvragen en antwoorden
Statistiek is een tak van wiskunde, voornamelijk zorgen over het verzamelen, analyseren, interpreteren en presenteren van tonnen numerieke feiten. Statistieken worden gebruikt in bijna elk onderzoeksgebied en het is een ruggengraat van data science. Het helpt ons om de gegevens te begrijpen.
Dus je hebt eindelijk je droombaan gevonden in Statistieken, maar je vraagt je af hoe je het Statistieken Interview kunt kraken en wat de waarschijnlijke Vragen voor het Interview van Statistieken kunnen zijn. Elk interview is anders en de reikwijdte van een baan is ook anders. Met dit in gedachten hebben we de meest voorkomende statistische interviewvragen en antwoorden ontworpen om u te helpen succesvol te worden in uw interview.Hieronder vindt u de meest voorkomende functie van Interviewvragen, die u een geweldige basis voor de taal kunnen geven.
1. Noem en verklaar weinig methoden / technieken die in de statistiek worden gebruikt om de gegevens te analyseren?
Antwoord:
Rekenkundig gemiddelde:
Het is de belangrijke techniek in de statistiek Rekenkundig gemiddelde kan ook een gemiddelde worden genoemd. Het is het getal of de hoeveelheid die wordt verkregen door twee of meer getallen / variabelen op te tellen en vervolgens de som te delen door het aantal getallen / variabelen.
Mediaan:
Mediaan is ook een manier om het gemiddelde van een groep gegevenspunten te vinden. Het is het middelste getal van een reeks getallen. Er zijn twee mogelijkheden, de gegevenspunten kunnen een oneven nummergroep zijn of het kan een even nummergroep zijn.
Als de groep oneven is, rangschikt u de nummers in de groep van klein naar groot. De mediaan zal diegene zijn die precies in het midden zit, met een gelijk aantal aan beide kanten. Als de groep even is, rangschikt u de getallen in volgorde en kiest u de twee middelste getallen en voegt u ze toe, dan deelt u deze door 2. Dit is het mediaangetal van die set.
mode:
De modus is ook een van de typen om het gemiddelde te vinden. Een modus is een getal dat het meest voorkomt in een groep getallen. Sommige series hebben mogelijk geen modus; sommige hebben twee modi die bimodale reeksen worden genoemd.
In de statistiekstudie zijn de drie meest voorkomende 'gemiddelden' in statistieken Mean, Median en Mode.
Standaardafwijking (Sigma):
Standaardafwijking is een maat voor hoeveel uw gegevens zijn verspreid in statistieken.
regressie:
Regressie is een analyse in statistische modellen. Het is een statistisch proces voor het meten van de relaties tussen de variabelen; het bepaalt de sterkte van de relatie tussen een variabele en een reeks andere veranderende onafhankelijke variabelen.
2. Uitleggen over statistische vestigingen?
Antwoord:
De twee belangrijkste takken van statistieken zijn beschrijvende statistieken en inferentiële statistieken.
Beschrijvende statistiek: beschrijvende statistiek vat de gegevens van een steekproef samen met behulp van indexen zoals gemiddelde of standaarddeviatie.
Beschrijvende statistieken, methoden omvatten het weergeven, organiseren en beschrijven van de gegevens.
Inferentiële statistieken: Inferentiële statistieken trekt de conclusies uit gegevens die onderhevig zijn aan willekeurige variatie, zoals observatiefouten en steekproefvariatie.
3. Maak een lijst van alle andere modellen die met statistieken werken om de gegevens te analyseren?
Antwoord:
Statistieken analyseren samen met Data Analytics de gegevens en helpen bedrijven om goede beslissingen te nemen. Voorspellende 'Analytics' en 'Statistieken' zijn nuttig om huidige gegevens en historische gegevens te analyseren om voorspellingen te doen over toekomstige gebeurtenissen.
4. Maak een lijst van de velden, waar statistiek kan worden gebruikt?
Antwoord:
Statistieken kunnen in veel onderzoeksgebieden worden gebruikt. Hieronder staan de lijsten met bestanden waarin statistieken kunnen worden gebruikt
- Wetenschap
- Technologie
- Bedrijf
- Biologie
- Computertechnologie
- Chemie
- Het helpt bij de besluitvorming
- Biedt vergelijking
- Verklaart actie die heeft plaatsgevonden
- Voorspel de toekomstige uitkomst
- Schatting van onbekende hoeveelheden.
5. Wat is een lineaire regressie in statistieken?
Antwoord:
Lineaire regressie is een van de statistische technieken die worden gebruikt in een voorspellende analyse, in deze techniek zal de sterkte van de impact worden geïdentificeerd die de onafhankelijke variabelen op verdiepte variabelen vertonen.
6. Wat is een voorbeeld in de statistiek en som de steekproefmethoden op?
Antwoord:
In een statistisch onderzoek is een steekproef niets anders dan een verzameling of een deel van de verzamelde of verwerkte gegevens van een statistische populatie volgens een gestructureerde en gedefinieerde procedure en de elementen in de steekproef staan bekend als een steekproefpunt.
Hieronder staan de 4 bemonsteringsmethoden:
- Cluster Sampling: IN cluster sampling methode wordt de populatie verdeeld in groepen of clusters.
- Simple Random: deze steekproefmethode volgt eenvoudig de pure willekeurige verdeling.
- Gestratificeerd: bij gestratificeerde steekproeven worden de gegevens verdeeld in groepen of strata.
- Systematisch: systematische steekproefmethode pikt elk lid van de bevolking.
7. Wat is P-waarde en leg het uit?
Antwoord:
Wanneer we een hypothesetest uitvoeren in de statistiek, helpt een p-waarde ons bij het bepalen van de betekenis van onze resultaten. Deze hypothesetests zijn niets anders dan het testen van de geldigheid van een claim die over een populatie wordt gedaan. Een nulhypothese is een situatie waarin de hypothese en de gespecificeerde populatie geen significant verschil hebben als gevolg van steekproeven of experimentele fouten.
8. Wat is Data Science en wat is de relatie tussen Data science en Statistieken?
Antwoord:
Data Science is eenvoudig data-driven science, het omvat het interdisciplinaire veld van geautomatiseerde wetenschappelijke methoden, algoritmen, systemen en processen om de inzichten en kennis te extraheren uit data in welke vorm dan ook, gestructureerd of ongestructureerd. Data Science en Data mining hebben overeenkomsten, beide abstracten de bruikbare informatie uit data.
Gegevenswetenschappen omvatten wiskundige statistieken, informatica en toepassingen. Door aspecten van statistiek, visualisatie, toegepaste wiskunde en informatica te combineren, verandert Data Science de enorme hoeveelheid gegevens in inzichten en kennis.
Statistiek is een van de belangrijkste componenten van Data Science. Statistiek is een tak van wiskundehandel met het verzamelen, analyseren, interpreteren, organiseren en presenteren van gegevens.
9. Wat is correlatie en covariantie in statistieken?
Antwoord:
Covariantie en correlatie zijn twee wiskundige concepten; deze twee benaderingen worden veel gebruikt in de statistiek. Zowel correlatie als covariantie stellen de relatie vast en meten ook de afhankelijkheid tussen twee willekeurige variabelen. Hoewel het werk wiskundig vergelijkbaar is tussen deze twee, verschillen ze van elkaar.
Correlatie : Correlatie wordt beschouwd of beschreven als de beste techniek voor het meten en ook voor het schatten van de kwantitatieve relatie tussen twee variabelen. Correlatie meet hoe sterk twee variabelen gerelateerd zijn.
Covariantie : In covariantie variëren twee items samen en het is een maat die aangeeft in welke mate twee willekeurige variabelen in cyclus veranderen. Het is een statistische term; het verklaart de systematische relatie tussen een paar willekeurige variabelen, waarbij veranderingen in een variabele wederkerig zijn door een overeenkomstige verandering in een andere variabele.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor Lijst met statistische interviewvragen en antwoorden, zodat de kandidaat deze statistische interviewvragen gemakkelijk kan beantwoorden. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie-
- Sollicitatievragen voor SAS-systeem - Top 10 nuttige vragen
- Vragen en antwoorden over sollicitatiegesprekken bij Maven | Top en meest gestelde
- 10 uitstekende sollicitatievragen voor Tableau die u moet weten
- 6 meest geweldige sollicitatievragen voor het testen van software