Wat is Tableau?

Datavisualisatie bindt of koppelt gegevens aan de waarneembare en consistente representaties om snel en holistisch inzicht te verkrijgen in verschillende aspecten van gegevens, zoals patronen, distributies, trends en anomalieën in het enorme datacorpus.

De inherente mogelijkheden van visualisatietools zoals het gebruiksgemak, verbeterde interactie met gegevenselementen, de mate van generalisatie naar hoogdimensionale gegevens, enz. Zorgden ervoor dat gegevensvisualisatie evolueerde als een belangrijke discipline in de gegevensgestuurde wereld.

Noodzaak, bereik en functies

De overweldigende groei van de beschikbare datavolumes en de dringende behoefte van de besluitvormers in alle domeinen van het bedrijfsleven en onderzoek om snelle en nauwkeurige beslissingen te nemen, vergroot de mogelijkheden voor datavisualisatiehulpmiddelen om gegevens met afbeeldingen te begrijpen. De vereiste inspanningen en tijd om pakketten van de grafische afbeeldingen te maken en te onderhouden en het kennisniveau om de grafische jargons te begrijpen, is aanzienlijk verminderd.

De opvallende functies die worden aangeboden door Data Visualization-tools zijn:

  • Eenvoudig gebruik van toolfunctionaliteiten voorkomt de noodzaak van diepgaande training in technologie voor het creëren of interactie van weergaven om waardevolle inzichten te verkrijgen.
  • Schaalbaarheid naar de snel groeiende datagrootte en naar de toegenomen datacomplexiteit bestaande uit scalaire, vector- en tensor-datatypes zonder de prestaties van de tool in gevaar te brengen.
  • Mogelijkheid om heterogene gegevens te verwerken door dataconnectoren of parsers te bezitten voor verschillende bronnen die bewaren of opslaan
  1. Structurele gegevens zoals in relationele databases (Oracle, MySQL, PostgreSQL)
  2. Semi-gestructureerde gegevens zoals XML-bestanden, JSON-payloads
  3. Ongestructureerde gegevens in NoSQL-databases zoals MongoDB, Couchbase, etc.
  4. Cloud data-opslag zoals Oracle Cloud, AWS en Microsoft Azure, etc.
  • Integratie van beeldmanipulatiefuncties zoals segmenteren en in blokjes snijden, oprollen tot het vereiste detailniveau, de gegevens filteren om te helpen bij gedetailleerde exploratieve gegevensanalyse
  • Ondersteuning voor semantische visualisatie voor het uitvoeren van een automatische selectie van geschikte visualisatieprimitieven zoals lijndiagrammen, staafdiagrammen, spreidingsdiagrammen, boomdiagram, enz. Voor nominale, ordinale en numerieke gegevens.

Een van de meest populaire datavisualisatiehulpmiddelen is Tableau, dat de beste bleek te zijn in visueel gebaseerde data-exploratie.

Werken met Tableau

De korte beschrijving van sleutelconcepten om met Tableau te werken is:

  • Afmetingen en afmetingen

Tableau classificeert de gegevens in dimensies en metingen. De onafhankelijke velden die niet kunnen worden geaggregeerd worden beschouwd als dimensies en die velden die kunnen worden geaggregeerd en contextafhankelijk zijn, worden metingen genoemd

Overweeg bijvoorbeeld Superstore-gegevensset waarin Regio, Jaar dimensies zijn die context bieden om betekenis toe te voegen aan het verkoopcijfer, dat een samenvatbare maat is

  • Detailniveau

De drie uitdrukkingen die door Tableau worden ondersteund om detailniveaus te doorlopen zijn

1. INBEGREPEN - Aggregatie wordt uitgevoerd na het groeperen van de INBEGREPEN lijst met dimensievelden

(INCLUDE (veld 1), (veld 2): SUM ((kolom)))

2. EXCLUDE - Aggregatie wordt uitgevoerd na het groeperen van de dimensievelden die NIET aanwezig zijn in de EXCLUSIE-lijst

(EXCLUDE (veld1), (veld2), (veld3): som ((kolom)))

3. OPGELOST - In tegenstelling tot de uitdrukkingen Opnemen en Uitsluiten, zijn VASTE geaggregeerde waarden ongevoelig, dwz ze blijven ongewijzigd in de gewijzigde volgorde van weergegeven dimensies (toevoeging van nieuwe dimensie of verbergen van bestaande dimensie) in de weergave.

(OPGELOST (veld 1): SOM ((kolom)))

  • parameters

Visualisatie-interactie kan worden verbeterd door een paar aspecten van de weergave te parametreren. De gebruikelijke use-cases waarvoor parameters moeten worden gebruikt, zijn

  • De opname van Top-N-filters
  • Bin-formaat aanpassing van histogrammen
  • Definitie van referentielijnen voor op drempel gebaseerde classificatie

Het bereik of de lijst met parameterwaarden die gebruikers kunnen wijzigen of kiezen, moet van hetzelfde gegevenstype zijn als gedefinieerd in parametereigenschappen

Over het algemeen omvat het proces voor de in Tableau gebruikte parameters onderstaande stappen:

1. Maak een nieuwe parameter: elke keer dat een constante wordt ingevoerd tijdens het maken van een weergave, wordt de optie 'nieuwe parameter maken' ondersteund om het betreffende aspect in de gepubliceerde weergave te kunnen afstemmen

2. Parameterbesturing tonen: parameterbesturingen zoals filtervakken, meters, schuifbalken, enz. Kunnen in de weergave zichtbaar worden gemaakt door 'parameterbesturing weergeven' te selecteren door met de rechtermuisknop te klikken op de parameters in het parametervenster.

3. Gebruik parameter in berekeningen: parameterwaarden die worden geretourneerd door de parameterbesturing kunnen worden gebruikt in berekeningen, functies of in logische instructies om gebruikers een voorziening te bieden voor het weergeven van de gewenste meetwaarde / statistiek.

  • sets

Sets zijn handmatig gemaakte of voorwaardelijk berekende subset van invoergegevens om aangepaste weergave-elementen in de weergave te vergemakkelijken. De kenmerken van de sets zijn:

1. Dynamische groepen: in tegenstelling tot categorieën vanwege een groepering die statisch zijn en kunnen worden gemaakt binnen de dimensies met een groot lidmaatschap, berekende sets op basis van de voorwaardelijke logica die is gedefinieerd op dimensies of metingen dynamisch velden categoriseert wanneer onderliggende gegevens veranderen.

2. Herbruikbaarheid: hoewel filters voorwaardelijke categorisatie van dimensies of metingen ondersteunen, is het bereik van filters beperkt tot die dimensie in de werkmap, terwijl sets kunnen worden opgeslagen en hergebruikt in berekeningen of als component in een andere set.

3. Volgorde van prioriteit: sets hebben een hogere prioriteit dan dimensiefilters of meetfilters in de querypijplijn, zodat de lijst met waarden die worden weergegeven om te kiezen in de filters van weergave optimaal is volgens de setdefinitie.

  • Tabel berekeningen

Tabelberekeningen werken op gegevens die lokaal zichtbaar zijn in de weergave Tableau om metingen af ​​te leiden zoals lopende totalen binnen subcategorieën, cumulatieve som, voortschrijdend gemiddelde met instelbare vensterlengte, de rangorde van veldwaarden, procentuele verschillen, enz.

Tableau-producten

Verschillende Tableau-producten zijn onderverdeeld in:

  1. Producten voor visualisatieontwikkeling die Tableau Desktop en Tableau Public (Desktop) bevatten
  2. Visualisatie Publicatieproducten die Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Online, Tableau Public (Server) bevatten

  • Tableau Desktop

Met Tableau Desktop kunnen gebruikers verschillende interactieve weergaven en dashboards maken, opmaken en integreren met behulp van de rijke set visualisatieprimitieven. Het ondersteunt ook live-up-to-date analyse door gegevens op te vragen die zich in verschillende native en live verbonden databases bevinden.

De gemaakte visualisaties worden gepubliceerd door het Tableau Packaged Workbook te delen met de extensie .twbx die bestaat uit

  1. Tableau-werkboek met extensie .twb, een XML-document dat visualisatiesjablonen beschrijft
  2. Tableau Data Extracts met extensie .tde bestand dat gecomprimeerd gegevensbronbestand is
  3. Andere ondersteunende bestanden zoals afbeeldingen etc.

  • Tableau-server

Tableau Server is een betrouwbare, veilige en goed bestuurde omgeving op ondernemingsniveau voor het delen en publiceren van visualisaties gemaakt met behulp van Tableau Desktop. Dit product fungeert als een centrale opslagplaats voor verschillende gegevensbronnen in de gegevensengine, de beveiligingsrollen van gebruikers en details over toegangsprivileges en alle visualisaties in het hele bedrijf.

  • Tableau Public

Tableau Public is een door de cloud gehoste gratis versie met beperkingen voor gereedschapsgebruik en wordt gebundeld met twee subproducten namelijk Tableau Public (Desktop) en Tableau Public (Server). De weergaven worden gemaakt in Tableau Public (Desktop) die worden opgeslagen en gepubliceerd in Tableau Public (server).

De opmerkelijke beperkingen met Tableau Public zijn:

  1. Lokaal beschikbare gegevensextracten zijn de enige ondersteunde gegevensbronnen
  2. De maximale limiet voor het aantal in te voeren rijen is één miljoen
  3. In tegenstelling tot Tableau Desktop kunnen gebruikers het rapport niet lokaal opslaan en zijn ze beperkt in het opslaan van de werkmap in Tableau Public (Server) die toegankelijk is voor alle gebruikers

  • Tableau Online

Tableau Online is een in de cloud gehost platform voor het delen van weergaven met een mogelijkheid om verbinding te maken met clouddatabases zoals Amazon Redshift, Google BigQuery, enz. Geplande vernieuwing van extracten en live-verbinding met lokale datastores worden gedaan met behulp van tableau bridge.

  1. Het inherente voordeel van de cloudbased oplossing is lagere infrastructuurkosten voor zijn gebruikers door bijbehorende upgrades, patching en onderhoudsactiviteiten te vermijden
  2. In tegenstelling tot Tableau-server is voor het bewerken van werkmappen en visualisaties een gegevensserververbinding nodig en deze bewerkingen worden beperkt door het maximale aantal rijen.

  • Tableau Reader

Tableau Reader is een desktoptoepassing waarmee gebruikers weergave-interacties kunnen openen en uitvoeren zoals drill-down en roll-up van OLAP-kubussen, filteren op dimensies, enz. Maar de ingesloten inhoud in de gepubliceerde visualisaties die in Tableau Desktop zijn gebouwd niet kunnen bewerken.

Conclusie

Tableau heeft positieve klantervaring opgedaan en gepositioneerd als een leider in BI-leveranciersruimte. De opmerkelijke mogelijkheid om onbewerkte gegevens te vertalen naar visuele weergaven werd bereikt door het aanbieden van een grote reeks gegevensconnectoren en een gemakkelijk toegankelijke rijke reeks visualisaties-primitieven.

Te midden van veranderende klantbehoeften en groeiende gebruikersverwachtingen, streeft Tableau naar ondersteuning van machinaal leren ingeschakeld gegevensvoorbereiding en slimme gegevensontdekking. Daarnaast richt Tableau zich op het aanpakken van uitdagende hiaten in bedrijfsfuncties die hieronder worden vermeld:

  • Omvatte prestaties terwijl grote en complexe gegevens uit heterogene gegevens worden geïntegreerd, moeten worden aangepakt
  • Gepland om de mogelijkheid om grote in-geheugen-extracten te verwerken te verbeteren door TDE-gegevensbestandsindelingen te vervangen door een in-geheugen-engine genaamd Hyper
  • Verstrekking van op evenementen gebaseerde planning en voorwaardelijke waarschuwingen die moeten worden vermeld
  • Ontwikkeling van API-interfacediensten voor betere uitbreidbaarheid
  • Verminderde complexiteit in verpakking om grote implementaties van lichtgewicht klanten uit te voeren

Aanbevolen artikelen

Dit is een gids geweest voor What is Tableau. Hier hebben we de belangrijkste concepten, werking, functies en producten van Tableau besproken. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -

  1. Hoe maak je een set in tableau?
  2. Wat is de Tableau-server?
  3. Gebruik van Tableau
  4. Hoe Tableau te installeren?
  5. 10 verschillende soorten tableau-alternatieven

Categorie:

Big Data