Alles over de data-analysehulpmiddelen voor onderzoek

Data-analysehulpmiddelen voor onderzoek - Revolutionaire en baanbrekende voorbeelden van data-analysehulpmiddelen. Deze twee termen beschrijven treffend hoe data-analyse de wereld van bedrijven en merken over de hele wereld verandert. Elk bedrijf heeft tegenwoordig te maken met de onbeperkte hoeveelheid gegevens die ze regelmatig nodig hebben. Deze gegevens zijn nutteloos als bedrijven geen belangrijke inzichten kunnen verkrijgen. Omdat verschillende typen bedrijven verschillende soorten gegevensanalysetools hebben, zijn de gegevensanalysetools die bedrijven gebruiken om gegevens af te leiden ook belangrijk.

Hoewel de gegevensanalyse aanvankelijk beperkt was tot alleen grote bedrijven en merken, moeten tegenwoordig bijna alle soorten bedrijven, zelfs de kleinste, zich richten op het op een juiste manier gebruiken van gegevens. Niet-benutting van data-inzichten kan het groeiverhaal van het bedrijf schaden en dat is de reden waarom fabrikanten van data-analyse nu de druk voelen van productieanalysetools en -producten om bedrijven te helpen het doel van groei en ontwikkeling te bereiken. Deze toenemende behoefte aan verbeterde en verbeterde data-analyse heeft datafabrikanten geïnspireerd om data-analysehulpmiddelen te maken met geavanceerde architectuursystemen met beter geheugen en verwerkingskracht.

Zowel bedrijven als fabrikanten zijn bezig met het opwarmen van een open-source licentiemodel dat, hoewel niet nieuw, enorme populariteit en acceptatie wint. Een goed voorbeeld is Apache Hadoop, een open source dataplatform-verwerkingsplatform dat al meer dan negen jaar bestaat. Dit platform werd voor het eerst gebruikt door grote internetreuzen zoals Yahoo en Facebook en leidde op zijn beurt tot de revolutie en grote revolutie in big data.

Afbeeldingsbron: pixabay.com

In 2008 introduceerde Cloudera commerciële ondersteuning voor ondernemingen, wat een belangrijke stap was in de geschiedenis van gegevensanalysetools voor onderzoek. Latere bedrijven zoals MapR en Hortonworks volgden het voorbeeld ook in respectievelijk de jaren 2009 en 2011. Verder hebben bedrijven als IBM en EMC-spinout Pivotal hun eigen Hadoop-distributiesysteem geïntroduceerd, waarmee data-analyse naar de volgende fase wordt gebracht. Daarnaast bieden bedrijven zoals Teradata ook aanvullende software en eerstelijnsondersteuning voor platforms binnen Hortonworks. Tegenwoordig zijn gerichte gegevensanalysetools voor onderzoeksleveranciers zoals HP Vertica en Teradata bekend voor de productie van hoge RAM tot schijfratio's, samen met specifieke gegevensanalysetools die bedrijven kunnen helpen zichzelf naar de volgende fase van groei te brengen door gegevensinzichten en analyse.

Er is veel vooruitgang geboekt op het gebied van bandbreedte, geheugen en verwerkingskracht die effectief heeft bijgedragen aan het verbeteren van de verwerkings- en analysemogelijkheden in realtime. Maar dit soort analyses moet nog worden overgenomen door grote bedrijven en merken. Hoewel veel leveranciers zijn begonnen met investeren in geavanceerde data-analysehulpmiddelen voor onderzoek, is hun acceptatie nog steeds beperkt tot gebieden zoals nationale inlichtingen, handel en beveiliging. Met een bijna dagelijkse doorbraak in advertentieweergave, contentpersonalisatie en logistiek zal data-analyse de komende jaren nog belangrijker worden. Dit artikel gaat over enkele van de meest voorkomende en populaire gegevensanalysetools die door veel bedrijven in verschillende sectoren zijn overgenomen.

Data-analysehulpmiddelen voor onderzoek (beste data-analysehulpmiddelen);

  1. 1010Data

Door bedrijven het cloudgebaseerde softwareplatform te bieden, is 1010data gevestigd in New York. Dit bedrijf werd opgericht in 2000 en heeft vele prominente klanten, waaronder NYSE Euronext, naast een aantal populaire merken in de bank-, retail-, gaming-, gezondheidszorg-, overheid- en communicatiesector. Gegevensanalysetools voor onderzoek.

Door het ondersteunen van zuilvormige database, kunnen de analytische tools van 1010 data bedrijven enorme schaalbaarheid en enorme voorbeelden van data-analyse tools geven. Met een eigen ontwerp en querytaal die een subset van SQL-functies ondersteunt, helpt de zuilvormige database van het bedrijf bedrijven ook om sociale netwerk- en computergegevens op een effectieve manier te verwerken. Naast database biedt Data1010 ook tools voor data-integratie, rapportage en datavisualisatie. Het biedt ook geavanceerde analytische functies zoals statistische analyse, optimalisatie en machine learning-functies.

De private cloud-aanpak van dit bedrijf helpt merken ook om infrastructuur op een effectieve manier te beheren en te schalen. met strikte beveiligingsmaatregelen biedt 1010 data cloudservice die is aangepast om te voldoen aan de behoeften van de klanten en de beste tools voor gegevensanalyse.

  1. Actische

Voorheen bekend als Ingres Corp, veranderde het bedrijf zijn naam in Action in het jaar 2011. Door het aanbieden van tal van analytische tools en applicaties op het gebied van data-analyse, heeft het bedrijf meer dan 10.000 klanten in verschillende sectoren. Vanwege zijn uitgebreide bereik en vaardigheden is Actian uitgebreid met Vectorwise, een snel analytisch databasebeheersysteem. Vectorwise is nu omgedoopt tot Actian Vector. Daarnaast heeft Actian ook Versant overgenomen, die verantwoordelijk was voor de gelijknamige objectdatabase. Ook overgenomen door Actian is Pervasive, die DataRush analytics on-Hadoop en software voor gegevensintegratie produceerde, die momenteel Actian Data Flow wordt genoemd. Door ParAccel in 2013 over te nemen, heeft Action zijn aanwezigheid nog meer gevoeld op het gebied van data-analyse.

  1. Amazon Web Services

Door analytische tools te leveren aan een aantal klanten zoals Oracle, Microsoft en SAP, naast vele anderen, is Amazon een van de bekende leveranciers van analytische tools in de beste data-analytische tools in de branche. Het bedrijf lanceerde zijn eigen Hadoop-gebaseerde Elastic MapReduce in 2009 en heeft in de latere jaren geprobeerd zijn eigen Elastic Compute-cloud en eenvoudige infrastructuur voor opslagservices te bouwen. Bovendien introduceerde Amazon Web-service in 2013 de Redshift Data Warehousing-service die business intelligence en data-integratie integreert.

Een van de grootste factoren die Amazon populair maakt, is dat bedrijven al hun gegevensgerelateerde applicaties in de cloud kunnen gebruiken. Ook als Cloudera werkt een toonaangevende Hadoop-distributeur samen met Amazon om bedrijven te helpen hybride strategieën te kiezen en tegelijkertijd hun intensieve en zware data-workloads naar de cloud te verplaatsen en gevoelige en kritieke informatie binnen het bedrijf te bewaren. Door nieuwe functies toe te voegen aan bestaande data-analysehulpmiddelen en nieuwe software te maken, blijven Amazon-webservices het gebied van data-analyse op een progressieve manier uitbreiden en uitbreiden.

  1. Cloudera

Cloudera, een ander toonaangevend bedrijf, heeft voortdurend de grenzen verlegd als het gaat om data-analyse. Door het raamwerk voor gegevensverwerking uit te breiden en er een uitgebreide enterprise data hub van te maken, helpt het bedrijven door op te treden als een centraal beheerpunt voor alle soorten gegevens. Door het aanbieden van eigen software zoals Cloudera Manager en Cloudera Navigator, zorgt het bedrijf voor hoogwaardige prestaties, betrouwbaarheid en gegevenstoegangscontrole. Cloudera zegt dat zijn platform enorm populair wordt, wat bedrijven helpt gegevens te begrijpen die over het algemeen onbeperkt van aard zijn.

  1. Vertica

Een analytisch database management software bedrijf, Vertica werd opgericht in het jaar 2005 door Michael Stonebraker, die een database onderzoeker was. Het bedrijf werd in 2011 overgenomen door Hewlett Packard, waardoor het portfolio werd uitgebreid met softwaretools voor bedrijven en de publieke sector. Met andere woorden, Vertica is een kolomvormig analytisch databasebeheersysteem dat bedrijven helpt massale gegevens op een eenvoudige en constructieve manier aan te pakken. In plaats van enterprise datawarehouse te vervangen, is Vertica vooral bedoeld om met andere software te werken zonder enige vorm van vervanging. FlexZone is een van de nieuwste producten die door het bedrijf zijn geïntroduceerd en is ontworpen om bedrijven te helpen bij het verkennen van grote sets met datasets, zelfs voordat een databaseschema of gerelateerde rapporten worden gedefinieerd.

  1. Hortonworks

Hortonworks is opgericht in juni 2011 en heeft medewerkers in dienst bij het open source softwareproject Apache Hadoop. Gefinancierd door Yahoo en Benchmark Capital, bevatten sommige van de producten die door Hortonworks zijn vervaardigd het Hortonworks-dataplatform met Apache Hadoop en de beste gegevensanalysetools. In oktober 2011 kondigde het bedrijf aan dat het zou samenwerken met Microsoft voor de distributie voor Windows Server en Microsoft Azure. Verder werd Hortonworks door Forrester Research genoemd als technologieleider en ecosysteembouwer voor de hele Hadoop-industrie. Horton Data Platform is ook kosteloos beschikbaar in alle open source software.

  1. IBM

IBM is een van de breedste portfolio voor gegevensbeheer die door elk bedrijf wordt aangeboden en biedt een reeks software-opties voor gegevensintegratie, gegevensopschoning en gegevenskwaliteit voor alle soorten klanten en klanten. Met tal van business intelligence en analytische aanbiedingen zoals Cognos, SPSS en IBM ontwikkelde analytische tools voor Hadoop, heeft IBM ook een uitgebreide SaaS- en cloudinfrastructuur die ongeëvenaard is. Hoewel IBM geen productgerichte technologieleverancier is, is IBM uitzonderlijk op het gebied van diepgaande integratie- en adviesexpertise. Als u een standaardoplossing van de branche nodig heeft om aan uw gegevensbehoeften te voldoen, heeft IBM de mogelijkheid om deze op een effectieve manier aan te pakken.

  1. InfiniDB

Voorheen bekend als Calpont, is InfiniDB een databasebeheersysteem. Gevestigd in Texas, staat dit bedrijf bekend om zijn uitgebreide reeks big data-analyses, business intelligence, data warehousing en andere gerelateerde applicaties. InfiniDB heeft het databasebeheersysteem opnieuw ontworpen, dat kan worden geïmplementeerd op Linux, Windows of in de cloud via Amazon Web Services. Bovendien heeft het bedrijf een open source InfiniDB onder de GNU General Public License. Vergelijkbaar met de HP Vertica en Actian ParAccel, heeft InfiniDB net zoveel functies als de andere twee analysehulpmiddelen.

  1. Infobright

Infobright is een gerichte analytische databaseprovider en biedt een kolombeheersysteem voor databasebeheer voor snelle gegevensanalyse van maximaal 50 terabytes per server. De door dit bedrijf vervaardigde database is ontworpen voor symmetrische multiprocessorservers en niet voor parallelle verwerking. Vaak gebruikt in samenwerking met Hadoop of grootschalige onderneming, ondersteunt Infobright langdurige, grootschalige opslag. De kolomgegevens zorgen ervoor dat elke zoekopdracht wordt geanalyseerd en inzichten snel en snel worden ontvangen. Voor snelle verwerking van gegevens kan Infobright bedrijven helpen om op een snelle en snelle manier inzichten af ​​te leiden.

  1. Kognitio

Kognitio is een parallel verwerkingssysteem voor databasebeheer en kan naadloos worden geïntegreerd met voorbeelden van tools voor business intelligence en analytische tools. Door de bestaande technologiestack aan te vullen, overbrugt Kognitio de bruikbaarheid en grootschalige datastores. Door bedrijven te helpen waardevolle en belangrijke inzichten te verkrijgen, analyseert en verwerkt de door Kognitio geleverde analyse-informatie gegevens op een snelle en eenvoudige manier. De laatste tijd heeft Kognitio een grote nadruk gelegd op integratie met Hortonworks Data Platform en biedt het ook cloud-gebaseerde diensten aan klanten.

  1. HighCharts JS

Deze analysehulpmiddelen zijn een javascript-bibliotheek van Highsoft-oplossingen en stellen professionals in staat om interactieve grafieken te maken van het web. Deze grafieken kunnen merken en organisaties helpen belangrijke inzichten af ​​te leiden uit complexe en grote gegevens. Door op gegevensanalysetools voor onderzoek te klikken, biedt HighChart JS bedrijven toegang tot verschillende soorten grafieken, waaronder basislijn-, staaf-, kolom-, vlakdiagrammen. Met minimale vereiste aanpassingen kan HighChart JS worden weergegeven op mobiele apparaten en desktops, waardoor het gemakkelijk toegankelijk is in alle sectoren.

  1. Panda Project

Minder over het analyseren van gegevens, helpt het Panda-project bedrijven bij het ontcijferen en verkrijgen van inzichten uit een groot aantal gegevensanalysetools voor onderzoek die aanwezig zijn in bijna alle soorten bedrijven. Een data-tool die specifiek is ontworpen voor redacties, kan worden gebruikt door bijna elke vorm van organisatie die informatie op een systematische en juiste manier wil verzamelen.

  1. KNIME

Als een bedrijfsanalysetool helpt KNIME bedrijven om gegevens op een uiterst eenvoudige en visuele manier te manipuleren, analyseren en visualiseren. In plaats van codes te schrijven, kunnen gebruikers knooppunten op een canvas neerzetten en een verbinding maken tussen twee punten van gegevensanalysetools voor onderzoek. Dit stelt merken in staat om een ​​verbinding te maken tussen twee gegevenssets en dus inzichten te trekken in de genoemde gegevens. Zeer eenvoudig en elegant in gebruik, deze tool is perfect voor gebruik op kantoor en analyse.

  1. Import.io

Het internet is tegenwoordig een zeer krachtige informatiebron en kan bedrijven onbeperkte gegevensbronnen bieden. Zelfs als alle bedrijven afhankelijk zijn van aangepaste informatie, kan internet een geweldige bron van kennis voor hen zijn. Het is hier dat import.io een geweldig hulpmiddel is voor gegevensanalyse voor gegevensanalyse, omdat merken het kunnen gebruiken om de inhoud van het internet op een eenvoudige en effectieve manier op te slaan.

Al met al winnen gegevensanalyses tegenwoordig veel aandacht in de economie, de beste hulpmiddelen voor gegevensanalyse. Wanneer ze op de juiste manier worden uitgevoerd, kunnen ze bedrijven helpen om niet alleen de behoeften van klanten te begrijpen, maar ook de toekomst te voorspellen met een maximale succesratio. Bovendien kunnen met zoveel gegevensanalysetools en -toepassingen op de markt een basiskennis van gegevensanalysetools enerzijds en kennis van bedrijfsdoelstellingen en -doelstellingen anderzijds een merk helpen de juiste gegevens te kiezen analyse-instrumenten voor onderzoek.

Aanbevolen

Dus hier zijn enkele cursussen die u zullen helpen om meer details te krijgen over de data-analyse-tools voor onderzoek, voorbeelden van data-analyse-tools, beste data-analyse-tools, en ook over de soorten data-analyse-tools, dus ga gewoon door wat hieronder wordt gegeven .

  1. Hadoop vs Teradata -11 Beste nuttige verschillen om te leren
  2. Azure Paas vs Iaas - Hoe ze verschillen
  3. Geavanceerde Python voor IoT & IoT gebaseerde data-analyse
  4. Loggegevensanalyse met Hadoop
  5. Hadoop-project: 01 - Analyse van verkoopgegevens
  6. Hadoop-project: 12 - HIVE / PIG - Sensorgegevensanalyse

Categorie:

Big Data