Inleiding tot de beste datavisualisatiehulpmiddelen
Vandaag hebben we te maken met enorme hoeveelheden gegevens, het is noodzakelijk om het belang van deze gegevens te begrijpen en verder te gaan met de upgradetool om in de toekomst verstandige beslissingen te nemen. Om deze gegevens te visualiseren, komt de behoefte aan datavisualisatiehulpmiddelen naar voren. Ze zorgen ervoor dat een gebruiker inzicht krijgt in de juiste presentatie. Datavisualisatietools zijn bedoeld voor het ontwerpen en analyseren van elementen zoals patronen, dashboards, kaarten, grafieken. In dit artikel zullen we een aantal top visualisatiehulpmiddelen op de markt introduceren met als doel te presenteren volgens de gebruikersvereisten. Een zeer goede BI-tool moet in staat zijn om de gegenereerde rapporten te analyseren en te begrijpen als selfservice-analyse. Dashboards geven het analyseproces effectief weer.
Soorten hulpprogramma's voor gegevensvisualisatie
Hier komen de beste BI-tools in de huidige markten. Onder deze zijn de drie tools namelijk Tableau, Microsoft Power BI en Qlik de leidende tools in Gartner Magic Quadrant. Hierna volgt een lijst met de populairste gratis datavisualisatietools bij organisaties.
- Tableau
- Microsoft Power BI
- Sisence
- Zoho-rapporten
- Jupyter
- Google-grafieken
- Infogram
- Plotly
- Qlik View
- Klipfolio
- Visme
- Adaptieve ontdekking
- Watson Analytics
- Domo
- Hoge grafieken
Laten we de betekenis van de afzonderlijke tools voor gegevensvisualisatie in detail bekijken-
1. Tableau: ze worden vaak beschouwd als een krachtig hulpmiddel voor business intelligence. Het stelt ons in staat om uitgebreide en enorme datasets te verwerken die worden gebruikt op gebieden zoals kunstmatige intelligentie, machine learning, business intelligence en ze hebben een klantenkoppeling rond veel IT-organisaties vanwege hun eenvoud bij het oplossen van de dataproblemen. Tableau helpt bij het importeren van alle soorten gegevens en het beheer van metagegevens. De gegevens worden opgehaald uit verschillende bronnen op verschillende platforms. En deze gegevens zijn verbonden via een tableau-bureaublad. Deze gegevens worden gepubliceerd op de tableau-server. De tableau-lezer helpt de gebruiker bij het lezen en bekijken van het bestand. Tableau heeft een enorm aantal dataconnectors en biedt een grote community van gebruikers.
2. Microsoft Power BI: Power BI heeft de mogelijkheid om een gepersonaliseerd dashboard met gebruiksvriendelijke platforms te maken. Het ondersteunt en importeert gegevens uit verschillende bronnen en sluit deze in met grafieken, kaarten, tabellen om betere visualisaties te maken. Power BI gebruikt R-taal voor betere visualisaties, ook als cloudmogelijkheden voor gebruik op de desktop. De opslagcapaciteit is beperkt tot 10 GB cloudopslag. Power BI helpt bij het online publiceren van gegevens voor de bijdragers.
3. Sisence: het is een open-source gelicentieerde business intelligence-software waarmee gegevens zeer gemakkelijk als selfservice kunnen worden gebruikt. Sisence maakt gegevens zeer interactief en maakt verbinding met de verschillende gegevensbronnen die in een repository worden geplaatst voor eenvoudige toegang vanaf de dashboards. Deze realtime datavisualisatie biedt direct inzicht in een bepaalde organisatie. Ze hebben eenvoudige gebruiksvriendelijke slepen en neerzetten met goede interactieve afbeeldingen, grafieken en visualisaties. Sisense werd gekozen vanwege de eenvoudige installatie en het goede exportbereik voor gegevens.
4. Zoho-rapporten: het is een BI-analysetool opgericht in 1996 met gratis service voor twee gebruikers waarmee adhocrapporten kunnen worden gemaakt en rapportageopties biedt zoals delen, e-mailplanning, overzichtsweergaven, draaitabellen met een zeer veilig platform. Deze tool is van primair belang voor de app-ontwikkelaars en ISV's. Ze hebben intuïtieve visualisaties om grote inzichten te hebben. Zoho-rapporten of Zoho-analyse is een online rapportage met verschillende mogelijkheden zoals het combineren en samenvoegen van realtime samenwerking en beschikt over zeer veilige SSL-verbindingen. Hun functies omvatten goede financiële rapporten, geplande rapporten, streaminganalyses.
5. Jupyter: Jupyter is een open-source webtoepassing die veel wordt gebruikt om de broncodes en de documenten te delen en afzonderlijk wordt uitgevoerd. Het zijn interactieve 3D-visualisatie die bekend staat als een handig hulpmiddel met ondersteunende GUI-toolkits. Jupyter is krachtig eenvoudig, deelbaar om te werken in dezelfde omgeving als de meeste data science-projecten visualisatie uitvoeren in deze IDE. Ze worden als hoger beschouwd in vergelijking met andere standaardtools. Jupyter heeft flexibele publicatie naar de gebruikers in pdf, dashboards (plotly's), HTML.
6. Google-kaarten: het is een open-source waarmee gegevensvisualisatie op de website mogelijk is. Het is gratis en volledig gebruikt voor commerciële en educatieve doeleinden met een rijke set galerijfuncties. Het is een webservice met verschillende soorten diagrammen, zoals cirkeldiagrammen, bellendiagrammen, lijn-, gebieds- en spreidingsdiagrammen. Al deze grafieken kunnen statische gegevens of uit databases nemen. Ze worden beschouwd als een JavaScript-bibliotheek en hebben API-pakketten. Deze API sluit een grafiek in op een SVG Canvas met een hoge definitie-helderheid. Deze Google-grafieken worden gebruikt voor zakelijke behoeften, financiële rapporten, statistische website-rapporten. Hun werkstappen nemen HTML-bestand met JavaScript om in te sluiten voor de grafieken, ondertussen voert het AJAX-verzoek uit en zet in SVG, ten slotte importeren de HTML-bestanden het canvas naar de webpagina.
7. Infogram: Infogram is ontwikkeld voor bedrijfsstrategieën met gratis betaalde doeleinden en staat bekend als de beste infographic-tool om complexe gegevens te verwerken. Deze tool bouwt strakke rapporten, infographics, one-pagers met het kant-en-klare sjabloonontwerp. Infogram vereist geen codes om mee te werken, dankzij de operationele structuur kan een gebruiker veel tijd besparen. Infogram geeft visueel gegevens weer met een verscheidenheid aan opties, formaten en vormt een zeer betrouwbaar platform, de werkende interface is dynamisch. Hun visualisatie-inhoud grijpt de kijkers en ze werken met de bedoeling nieuwe feiten en uitschieters te maken en te ontdekken.
8. Plotly: het is een interactief en open-source visualisatietool met weinig regels code om te schrijven en specifiek zijn ze een Python-kaartbibliotheek. Plotly is kleurrijk met open source script dat eenvoudig aan te passen is en dan. Hun objecten vormen gegevenscomponenten en lay-outcomponenten. Plotly-producten laten API-wrappers op hoog niveau toe om tijd te besparen. Biedt technisch gezien online grafische, statistische hulpmiddelen met eenvoudig te gebruiken interactieve pythonbibliotheek. Plotly is gebouwd op plotly.js een JavaScript-bibliotheek. Al die grafieken en grafieken met verbluffende visualisaties zullen volledig interactief zijn voor presentaties. Deze python-bibliotheek maakt gebruik van declaratieve programmering met een compleet implementatiekader.
9. Qlik View: het is een krachtig ontdekkingsplatform voor business intelligence dat is gemaakt voor analysetoepassingen. Het is een betaalde tool op basis van zoekopdrachten met de toepassing in het geheugen. Ze hebben geen professionele ontwikkelingsvaardigheden nodig om een analytische toepassing te bouwen. Ze hebben voordelen zoals flexibele grafieken, betere controle over de transformatie, de implementatietijd is veel minder. Een qlik-weergave kan gegevens uit meerdere bronnen gebruiken om diepere inzichten te verkrijgen en zakelijke uitdagingen aan te gaan. Een qlik-weergave promoot om gebruikers de juiste beslissingen te laten nemen en is gemakkelijk toegankelijk. Het maakt het analyseren en scheiden van de gegevenskoppeling en ongewenste gegevens (filteren gedaan door een gebruikerswens). Het is een product voor gegevensontdekking waarmee de gebruiker de zoekopdracht kan bewerken en de eigen applicatie kan bouwen die aan de behoeften voldoet.
10. Klipfolio: deze tool is verrijkt op het dashboardplatform en nuttig in het echte leven. Het is aanpasbaar voor alle bedrijfsgroottes voor het manipuleren van complexe gegevens met behulp van data-engines. Het maakt verbinding met meerdere bronnen en het schakelen tussen deze bronnen is heel eenvoudig. Klipfolio is flexibel genoeg om visualisatie door derden in zijn eigen dashboards op te nemen. Kilpfolio is verbonden met Google Analytics, Twitter en Datawarehouse.
11. Visme: Het is een hulpmiddel om Infographics te maken met het gratis gebruik van het ontwerpprogramma als onderdeel van de visuele evolutie. Hun functie is het meest aantrekkelijke voordeel bij het maken van presentaties voor het maken van inhoud. Visme-content wordt overal gepubliceerd en gedeeld en heeft 1000 ingebouwde sjablonen en afbeeldingen. Visme vindt een integratie van gegevens in de Microsoft-toepassing.
12. Adaptive Discovery: met het hulpmiddel Adaptive Insights kunt u de problemen identificeren die u tijdens een interactieve analyse te zien krijgt. Het is specifiek ontworpen voor juiste besluitvorming in het bedrijf. Ze zijn gemaakt om de financiële gegevens van het bedrijf voor prestatiebeheer en het planningsproces te analyseren. Deze datavisualisatietools zijn de kracht van selfservicedashboards (grafieken, balken zijn eenvoudig te navigeren en eenvoudig om de variaties te controleren). Ze hebben het kaliber om berekeningen uit te voeren en deze als contextueel weer te geven, vooral is er geen code vereist. Beheert financiële behoeften en maakt eenvoudig samenwerken en delen.
13. Hoge grafieken: deze tool is erg handig bij interactieve visualisaties voor webpagina's. De gratis versie helpt niet-commerciële gebruikers. De high-chartsoftware heeft verschillende grafiektypen en combineert zelfs meerdere grafieken tot één.
14. Watson Analytics: IBM heeft deze analyses vrijgegeven voor statistische procedures en is gepland voor gebruik voor niet-commerciële doeleinden. Visualiseert ongestructureerde inhoud door nieuwe patronen te ontdekken, automatiseert voorspelling en inzichten in de beschikbare gegevens en gebruikt natuurlijke talen voor communicatie met de gegevens. De functies omvatten het sneller detecteren van de patronen, gegevenspresentatie gebeurt met de kant-en-klare sjablonen met toegang in één klik. Met klanttevredenheidsalgoritmen kunnen we beoordelingen en feedback verzamelen via sociale media.
15. Domo: met deze cloudgebaseerde dashboardtool kunnen we inzichten identificeren en de bedrijfsverhalen in realtime delen. De communicatie verloopt via meldingen, berichten om de gegevenssets bij te werken of te wijzigen. Wat nog belangrijker is, ze hebben dataconnectors en 350 streams.
Conclusie
In dit artikel kwamen we verschillende datavisualisatiehulpmiddelen tegen in Business Intelligence. Voordat u de juiste tool kiest, wordt het aanbevolen om hun functies en andere beschikbare opties te verkennen. We concluderen dat deze visualisatie-tool effectief wordt gebruikt voor analytische inzichten en goede ontwerptools en gegevensverwerking heeft.
Aanbevolen artikelen
Dit is een handleiding voor de beste tools voor gegevensvisualisatie. Hier bespreken en verklaren we de 15 verschillende tools voor datavisualisaties. U kunt ook door onze andere voorgestelde artikelen gaan voor meer informatie-
- Wat is datavisualisatie
- Gegevensvisualisatie met tableau
- Big Data Analytics Tools
- Data Warehouse-tools