Verschillen tussen Cassandra en Redis
Cassandra en Redis gebruiken beide normaal gesproken voor het snel ophalen en opslaan van enorme gegevens en helpen om live streaming met grote gegevens eenvoudig te voltooien.
Omdat Cassandra een Apache-product is, is een van de grote voordelen van het gebruik van Cassandra HiveQL (SQL-achtige syntaxis). Cassandra volgt de structuur van een normale kolom / tabel-formaat georiënteerde database die zeer goed wordt ondersteund door de historische RDMS. Het ondersteunt ook geen volledige CAP (consistentie, beschikbaarheid en partitietolerantie), kan hetzelfde beschouwen als AP (beschikbaarheid en partitietolerantie). Stel dat u een zakelijke vereiste hebt om meer gegevens in het systeem te schrijven of op te slaan in plaats van gegevens te lezen, dan is Cassandra een van de goede opties. Dat is de reden waarom Cassandra te populair is bij sommige specifieke industrieën, zoals bankieren of financieel, waar de normale houding om meer te schrijven dan lezen (rekening houdend met volledige gegevens inclusief transactiegegevens).
Redis is sneller dan Cassandra in de vorm van het ophalen en opslaan van big data, vooral in het geval van live streaming. Redis onderhouden normaal gesproken een disk-back-in-memory-database. Het handhaafde normaal gesproken master-slave-architectuur (zoals de volgende regel met Hadoop Architecture). En het zeer interessante punt, het volgde voornamelijk CP (betekent consistentie en partitietolerantie) in de CAP (consistentie, beschikbaarheid en partitietolerantie) stelling. Als een organisatie echt snel veranderende enorme gegevens heeft, is het geweldig om Redis te gebruiken zonder aan een andere optie te denken. Maar aangezien Radis voornamelijk in de geheugendatabase is, zou het een geschatte schatting van de gegevensgrootte moeten hebben, rekening houdend met de geheugengrootte en dergelijke. Voor elke vorm van analyse met echte gegevens en de integratie van realtime datastreaming met enorme gegevens, is Redis altijd een geweldige optie voor elke branche.
Nu is het een van de grote zorgen van elke software-architect om een exacte tool te kiezen voor het verwerken van een enorme livedatum op basis van branchevereisten. Soms hebben voor een specifieke organisatie twee verschillende soorten vereisten waarbij mogelijk zowel Cassandra als Redis moeten worden gevolgd.
Head to Head-vergelijking tussen Cassandra en Redis (Infographics)
Hieronder vindt u de Top 6-vergelijking tussen Cassandra en Redis
Belangrijkste verschillen tussen Cassandra en Redis
Hieronder staan de lijst met punten, beschrijf de belangrijkste verschillen tussen Cassandra en Redis
- Cassandra had de voorkeur om meer te schrijven en minder situaties te lezen. Terwijl Redis altijd wordt gebruikt voor snel veranderde gegevens over zowel schrijven als lezen.
- Cassandra kan enorme gegevens opslaan in een tabelformaat dat HiveQL (SQL-achtige taal) ondersteunt, terwijl Redis de gegevens opslaat als een sleutel / waarde-paar dat normaal geen SQL-achtige taal ondersteunt.
- Cassandra heeft volledig in Java-taal geschreven, terwijl Redis in C, C ++ is geschreven.
- Cassandra volgde normaal gesproken disk-gebonden in-memory database, terwijl Redis disk-back-in in-memory database volgt.
- Vergelijk met de CAP (consistentie, beschikbaarheid en partitietolerantie) stelling, Cassandra volgens AP (beschikbaarheid en partitietolerantie) terwijl Redis na CP (consistentie en partitietolerantie).
- Disk-swap kan mogelijk zijn voor Cassandra, dus heb belang bij VM of Disk store, terwijl VM en Disk Store voor Redis worden verlaten, omdat disk-swap momenteel niet beschikbaar is voor Redis.
- Cassandra is een afstemmingsruilbeleid in geval van distributie en replicatie (N, R, W). Terwijl Redis de juiste Master-Slave-replicatie in de geheugendatabase volgt.
- Omdat Cassandra de normale taal van het zoekopdrachtstype ondersteunde, kan een zoekopdracht per kolom of reeks waarheidssleutels of gegevenszoekcriteria gemakkelijk bereikbaar zijn. Terwijl Redis altijd eenvoudige waarde- of hashtabellen per sleutel retourneert, omdat gegevens altijd als sleutel / waarde-paar worden opgeslagen.
- Cassandra volgt grote tabelachtige kenmerken, het bevat kolom of kolomfamilies voor de lijst met gegevens. Hoewel Redis geen kolomconcept heeft, worden gegevens altijd opgeslagen als sleutel / waarde-paar.
- Voor het uitvoeren van bereikquery's zal Redis altijd beter zijn omdat het de ingestelde optie met een hoge scoretabelstructuur heeft gesorteerd, terwijl Cassandra een goede query moet schrijven om die gegevens op te halen die kostbaar zijn en niet veel snel zoals Redis.
- Redis heeft een speciaal hulpprogramma zoals ingesteld, heeft lijsten, hashes die helpen bij het doen van unie, verschil, sectoroverschrijdend, terugkerende wachtrij of het blokkeren van POP, het retourneren van een object van meerdere velden. Terwijl we voor Cassandra altijd vragen moeten schrijven om hetzelfde te doen.
Cassandra vs Redis vergelijkingstabel
Hieronder ziet u de vergelijkingstabel tussen Cassandra en Redis
| BASIS VOOR
VERGELIJKING | Cassandra | Redis |
| Geschreven in | Java-programmeertaal | C, C ++ programmeertaal |
| Hoofdhulpprogramma | Sla enorme datasets gemakkelijk bijna op als SQL. | Het opslaan en lezen van grote gegevens gaat erg snel. |
| Licentie | Apache bewijs licentie. | BSD die licentie verstrekt. |
| Protocol | Thrift, binaire CQL3 | Telnet-achtig en altijd binair veilig. |
| Het best gebruikt | Als de vereiste om gegevens meer te schrijven dan lezen, is Cassandra altijd een geweldige optie. En als alle componenten van het aangeboden systeem zijn ingesteld in Java, dan zullen Apache-dingen zoals Cassandra weer een automatische keuze zijn. | Als een vereiste is om zeer vaak en snel enorme gegevens te wijzigen, is Redis de juiste optie om altijd te kiezen. Maar de databasegrootte voor Redis is altijd te voorzien, de grootte moet worden gehandhaafd als per geheugengrootte. |
| Voorbeeld | Industrie waar het vooral nodig is om sneller te schrijven dan altijd te lezen, zoals bijvoorbeeld banken, financiële sector. | Voor elke realtime activiteit zoals analyse van de aandelenkoers. |
Conclusie - Cassandra vs Redis
Gezien bovenstaande discussie hangt onze uiteindelijke conclusie van het kiezen van Cassandra of Redis af van het soort onderstaande parameters:
Heeft u een Key-Value-relatie nodig voor uw huidige implementatie? - Dan is Redis altijd het beste.
Worden er snel gegevens gewijzigd? - Nogmaals, Redis is de beste keuze.
Als schrijven meer zou zijn dan lezen? - Cassandra zal de beste keuze zijn.
Als lezen meer is dan schrijven of werken met zeer frequente gegevens? - Dan is Redis een goede keuze.
Overweegt de optie Fouttolerantie - dan zal Cassandra iets beter zijn dan Redis omdat het de juiste Hadoop-architectuur volgde.
In geval van persistentie-sessiegegevens - Redis zal beter zijn.
Een eindconclusie is dat als een organisatie enorme gegevens moet opslaan en deze moet gebruiken voor het analyseren van rapporten in een bepaalde tijdspanne, dan is Cassandra een zeer goede optie voor elke aandoening.
Maar als de organisatie elke keer analyses wil genereren over actuele livestreaminggegevens, is Redis natuurlijk altijd de beste optie. Omdat Redis sowieso sneller is dan Cassandra in het geval van het lezen en schrijven van enorme gegevens, vooral live streaming gegevens.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor Cassandra versus Redis, hun betekenis, vergelijking van persoon tot persoon, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- HBase versus Cassandra - Welke is beter (Infographics)
- Java versus Python - Top 9 belangrijke vergelijkingen die u moet leren
- Hadoop vs Cassandra - Ontdek de 17 geweldige verschillen
- Hadoop vs Cassandra - Ontdek de 17 geweldige verschillen