Wat is mongoDB - Werken en voordelen - Scope & Carrière

Wat is MongoDB?

Het is een open source NoSQL-database, ontwikkeld voor hoge prestaties, hoge beschikbaarheid en eenvoudige schaalbaarheid. Verzameling en document zijn de twee voornamelijk gebruikte termen / concepten in MongoDB. Collection verwijst hier naar een groep van deze documenten, die lijkt op een RDBMS-tabel.

RDBMS toewijzen aan MongoDB

Definitie

Dit zijn een NoSQL-database, die documentoverschrijdend is. Het gebruikt het BSON-formaat voor documentopslag en communicatie met zijn klant. BSON is een binaire vorm van JSON.

Laten we eens kijken wat fundamenteel verschil tussen MongoDB en RDBMS:

Verschil tussen MongoDB en RDBMS	RDBMS	MongoDB
Schema	Vast schema	Schema-less
transacties	Ondersteunt transacties	Compromissen op transacties, door hoge beschikbaarheid en partitionering
sharding	Nee	Ja
Zoekopdracht caching	Geen cachegeheugen hier	Quaching van zoekopdrachten gebeurt hier, wat leidt tot snellere toegang tot gegevens

Begrip

Laten we de kern van MongoDB begrijpen. Het werkt op een uitgebreide versie van JSON bekend als BSON (Binary JSON), die is:

1. lichtgewicht
2. verplaatsbare
3. doeltreffend

Deze stuurprogramma's zijn verantwoordelijk voor het verzenden en ontvangen van gegevens in BSON-formaat. Het slaat de gegevens op als een BSON-object. Codering naar BSON en Decodering naar BSON gebeurt weer zeer snel, en dus is het zo efficiënt. Hier zijn een paar termen met betrekking tot MongoDB, die wordt gebruikt tijdens het gebruik. Laten we dat leren kennen:

• Collectie : de groep MongoDB-documenten. Dit kan worden gedacht als een tabel in RDBMS zoals Oracle, MySQL. Deze verzameling dwingt geen structuur af. Daarom is MongoDB zonder schema zo populair.
• Document : Document wordt een record in de MongoDB-verzameling genoemd.

Collectiehiërarchie

De bovenstaande afbeelding maakt de concepten duidelijk over collecties en documenten in MongoDB.

• Veld - Het is een naam-waardepaar in een document. Een document heeft nul of meer velden. Velden zijn als kolommen in relationele databases.

Hoe maakt MongoDB het werken zo gemakkelijk?

• Omdat MongoDB is gebaseerd op het schemaloze formaat voor gegevensopslag en BSON-formaat voor communicatie met zijn klant, beheert en slaat het de gegevens op een innovatieve manier op. Met een verhoogde internettoegang is de wereld afgedreven naar een zwaardere verkeersstroom die onhandelbaar kan zijn. MongoDB is zeer goed in staat om zware verkeersstromen voor alle websites en applicaties gemakkelijk aan te kunnen.
• Het is gebaseerd op een scherfconcept. Het is niet meer afhankelijk van verticale schaling, waarbij u meer CPU en geheugen moet toevoegen met de toenemende vraag naar verwerkingskracht. Hier kan men meer dan één server gebruiken om aan de vereiste van verwerkingskracht te voldoen. Het volgt het principe van het gedistribueerde systeem.
• Het maakt gebruik van intern geheugen voor het opslaan van de werkdatasets, waardoor snellere toegang tot de gegevens mogelijk is. Het optimaliseert ook uw schema voor de meest voorkomende gevallen.
• Het heeft een uitgebreide reeks vragen voor het uitvoeren van snelle en eenvoudige bewerkingen.

Topbedrijven

Alle grote giganten die tegenwoordig de IT-markt besturen, vertrouwen op MongoDB. Die omvatten Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon, enz.

Hier zijn enkele opmerkingen van hen:

• SAP : Het is een kerndatabank die het platform van SAP vasthoudt als een service content management systeem.
• Cisco : via MongoDB, beheer van onze samenwerkingsruimte.
• Adobe : inhoudbeheersysteem is afhankelijk van MongoDB.

De verschillende subsets

Er zijn verschillende subsets van MongoDB, waardoor het zo is:

1. mongod, het kerndatabaseproces;
2. mongos de controller en query-router voor shanned clusters;
3. mongo de interactieve MongoDB Shell.

Het verwerkt alle gegevensverzoeken, beheert gegevenstoegang en voert verschillende achtergrondbeheerbewerkingen uit. Dus, backend alle vervelende taken worden afgehandeld door MongoDB.

Mongos is verantwoordelijk voor het verwerken van vragen uit de applicatielaag. Het bepaalt ook de locatie van deze gegevens in het Shared-cluster om de taak te voltooien.

Mongo is een interactieve JavaScript-shell-interface naar MongoDB, waarmee beheerders en ontwikkelaars samenwerken met MongoDB om vragen te testen en de bewerkingen uit te voeren.

Wat kunt u doen met MongoDB?

Het kan worden gebruikt om veel zakelijke problemen aan te pakken, aangezien het geavanceerde technologie is. Hier zijn enkele use cases die meer ideeën en gedachten voor u naar voren kunnen brengen. Die u voor veel scenario's relevant zult vinden en die kunt implementeren.

1. Realtime analyse : voorbij is het tijdperk van batchanalyses, dat vroeger ook complex en tijdrovend was. Met behulp van MongoDB heeft dat een revolutie teweeggebracht in het verlagen van de latentie (fractie van seconden) en het verhogen van de beschikbaarheid (99%). Voorbeeld: apps en browser.
2. Productcatalogus : Zoals we weten, is MongoDB gebaseerd op het dynamische schema. Het kan dus relevante waarden per attribuut behouden in plaats van alle records in alle attributen bij te houden. Dit leidt tot een snelle en goede gebruikerservaring bij het bijwerken van elk record.
3. Schaalbaarheid en dynamiek : naarmate er meer ontwikkeling en onderzoek plaatsvindt, moeten bedrijven verschillende gegevens en de verschillende bronnen opslaan. Hun omgeving vereist zo flexibel en progressief te zijn dat groei geen obstakel mag vormen. MongoDB biedt daar een geweldige oplossing.

Werken met MongoDB

Zodra je de mongo-shell start, gaan we hier een paar belangrijke opdrachten van MongoDB bespreken die je helpen bij het werken met MongoDB.

1. Om documenten in te voegen.

• db.collection.insertOne ()

• db.collection.insert many ()

2. Om een ​​document uit de verzameling op te halen.

• db.collection.find ()

3. Om het bestaande document in de verzameling bij te werken.

• db.collection.updateOne ()

• db.collection.updateMany ()

• db.collection.replaceOne ()

4. Verwijdering van document uit collectie

• db.collection.deleteOne ()

• db.collection.deleteMany ()

5. Een verbinding verifiëren

6. Zoek onderscheidende waarde in de verzameling

Dit retourneert een document dat een reeks verschillende waarden bevat.

7. Tekst zoeken

Deze indexeert de tekst wanneer deze in een verzameling is opgeslagen. $ text query operator wordt gebruikt om tekstzoekopdrachten in een verzameling uit te voeren. Om alle documenten te vinden die "Politiek nummer" bevatten

voordelen

Als u de voordelen van MongoDB kent, weet u de scenario's met de beste gebruiksscenario's waarvoor dit moet worden gebruikt.

• Eenvoudig in gebruik: deze eenvoudig te installeren en in te stellen maakt hem uitstekend in zijn andere documentgebaseerde NoSQL-database. Bovendien is geen goede codeerachtergrond meer vereist. U moet kennis hebben van JSON om de boomstructuur van de verzameling hier te begrijpen.
• Geen complexe joins: MongoDB is gebaseerd op BSON-indeling - sleutel / waarde-paar, dus geen complexe joins hier.
• Veel ondersteunde platforms: MongoDB ondersteunt verschillende platforms: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Dit maakt het erg populair bij ontwikkelaars.
• Agility: met snel evoluerende behoeften, is het flexibele datamodel nodig om aan al deze behoeften te voldoen. Een vast schema-gebaseerd datamodel kan dat alles niet aanpakken, het schemaloze datamodel MongoDB maakt zichzelf populair vanwege zijn schaalbaarheid en zijn aard van zeer dynamisch karakter. Het is uitzonderlijk eenvoudig om velden in MongoDB toe te voegen of te wijzigen.
• Snellere toegang tot gegevens: vanwege de aard van het gebruik van het interne geheugen voor de opslag, biedt het snelle toegang tot de gegevens.
• Horizontaal schalen: het vertrouwt op horizontaal schalen en niet op verticaal schalen zoals RDBMS. Hierdoor worden de kosten verlaagd, omdat er geen CPU en geheugen op dezelfde server hoeven te worden toegevoegd. Men kan meer servers gebruiken met meer verwerkingsvereisten. Dit verlaagt niet alleen de kosten van CPU, geheugentoevoeging, maar vermindert ook de onderhoudskosten.

Benodigde vaardigheden

Hier zijn zeker belangrijke vaardigheden die vereist zijn van een persoon die gespecialiseerd is in MongoDB:

• Implementatie van geschikte indexen (B-Tree, Geospatial, Text) voor prestatieverbetering
• Men moet zich bewust zijn van manieren om de back-up en het herstel optimaal te implementeren
• Men zou het Proof of concept rond MongoDB en zijn API's moeten kunnen ontwikkelen
• Men moet ook in staat zijn om prestatieproblemen te detecteren met Mongo Profiler
• Het vereiste ook dat de MongoDB-persoon op de hoogte was van de methodologieën en mogelijke beperkingen van MongoDB.

Waarom zouden we MongoDB gebruiken?

NoSQL is de behoefte van het tijdperk. Met snel veranderende en enorme vraag naar schaalbaarheid is NoSQL de ultieme oplossing die elke organisatie kan bedenken. Hier geven we enkele voordelen van het gebruik van MongoDB, die u helpen bij het bedenken van relevante gevallen:

1. Ondersteunt heterogene gegevens
2. Geen joins
3. Gedistribueerd in de natuur
4. Hoge prestaties, schaalbaarheid en beschikbaarheid
5. Ondersteunt meerdere platforms
6. Op documenten gebaseerde querytaal
7. Zeer flexibel in het toevoegen / verwijderen van velden omdat het schematisch is

strekking

MongoDB voldoet aan de hedendaagse eis van het tijdperk, met een snelle gemakkelijke leercurve. Vanwege open source, hoge prestaties, schaalbaarheid en beschikbaarheid gebruiken veel bedrijven het in de productiefase. Ook vanuit een leerperspectief hoeft u alleen JSON te kennen, wat een eenvoudige programmeertaal is.

Als je meer jaren de lijn verlaat, zullen meer bedrijven naar MongoDB verhuizen, waardoor het nog populairder wordt en dus zal de marktvraag naar MongoDB-vaardigheden ook hoger zijn.

Waarom hebben we MongoDB nodig?

Wanneer het scenario van het opslaan van gegevens komt, is het opslaan in kolommen en rijen een traditionele manier. Omdat het leidde tot veel ruimteverspilling.

De onderneming van vandaag is veel flexibeler en overtreft de verwachtingen. Voor een betere klantenservice en moderne applicatie-ontwikkeling moet een onderneming klaar zijn om elke vorm van verandering aan te nemen en aan de verwachtingen te voldoen.

Voortaan is het nodig om een ​​NoSQL-database te gebruiken. MongoDB is de beste keuze, omdat het gebaseerd is op NoSQL, plus het biedt hoge prestaties, beschikbaarheid en schaalbaarheid. Het helpt een organisatie om gegevens probleemloos te beheren. Samen met dit kan schemavalidatie worden gebruikt om controle van gegevensbeheer af te dwingen voor elke verzameling.

Wie is het juiste publiek voor het leren van MongoDB-technologieën?

Hier vermelden we enkele rollen in IT, die worden beschouwd als een juiste doelgroep voor MongoDB-technologieën. Het is echter niet beperkt tot deze rollen.

Rollen:

1. Databasebeheerders, Analytics-professionals zoals data-analist, Data-wetenschapper.
2. Softwareontwikkelaars, infrastructuurleiders, architecten, Big Data-consultants, enz.
3. Onderzoeksgenoten.

Kennis van MongoDB helpt al deze rollen om betere keuzes en zakelijke beslissingen te maken.

Hoe deze technologie u helpt bij de groei van uw carrière?

De stijgende populariteit van MongoDB vanwege de flexibele, snelle aard en krachtige zoektaal. Met een enorme hoeveelheid en soorten gegevens wordt MongoDB de voor de hand liggende keuze voor elke organisatie.

Hier zijn enkele van de beste bedrijven die MongoDB gebruiken:

• Cisco
• SAP
• Telefonica
• EA
• eBay
• Ericsson
• Forbes
• Intuit
• LexisNexis

Goedkeuring van NoSQL over SQL-database is de trend van de markt van vandaag, en daarom is de voorspelling van een toenemende vraag naar MongoDB-vaardigheden. Daarom zal dit leren een enorme impuls geven aan de carrièregroei.

Conclusie

Na alle bovenstaande inhoud te hebben doorgenomen, is het vrij duidelijk dat MongoDB al door de top veel bedrijven is geabsorbeerd en ook voor andere bedrijven zal blijven geabsorbeerd in de IT-markt. Dit is een krachtige en prominente technologie. Meer implementatie en praktische vaardigheden zullen nodig zijn om verder te gaan, en daarom zullen meer mensen worden gezien die naar deze technologie afdrijven. MongoDB heeft de kracht om elk bit uit big data te extraheren. MongoDB leren is een lucratieve stap en zal in de nabije toekomst veel lucratievere banen openen.

Aanbevolen artikelen

Dit is een gids geweest voor What is MongoDB. Hier hebben we de basisconcepten van MongoDB besproken en ook hoe en waar het kan helpen bij loopbaangroei. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -

1. Wat is MySQL-database
2. Wat is Data Science
3. Wat is een data-analist?
4. Wat is een datawarehouse?