Inleiding tot SSAS-interviewvragen en -antwoorden
SQL Server Analysis Services (SSAS) is een door Microsoft ontwikkeld dataminingstool dat wordt gebruikt voor online analyse en transactieverwerking en ook voor datamining in Microsoft SQL Server. SQL Server Analysis Services (SSAS) is een technologie van Microsoft Corporation van de Business Intelligence-eenheid. Dit is een krachtige tool die wordt gebruikt op het gebied van een datawarehouse.
Dus als je op zoek bent naar een baan die gerelateerd is aan SSAS, moet je je voorbereiden op de SSAS-interviewvragen van 2019. Hoewel elk SSAS-interview anders is en de reikwijdte van een baan ook anders, kunnen we u helpen met de beste SSAS-interviewvragen en -antwoorden, die u zullen helpen de sprong te wagen en u succesvol te maken in uw SSAS-interview. Met dit in gedachten hebben we de meest voorkomende SSAS-interviewvragen en -antwoorden ontworpen om u te helpen succesvol te worden in uw interview.
Hieronder is de lijst met SSAS-sollicitatievragen voor 2019 die meestal worden gesteld:
1. Wat is SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Antwoord:
SQL Server Analysis Services (SSAS) is een OLAP-component (Online Analytical Processing) in de SQL Server. Online Analytical Processing (OLAP) heeft een concept genaamd kubussen dat is uitgebracht in Microsoft System Center 2012 Service Manager-versie. Een OLAP-kubus is een gegevensstructuur die wordt gebruikt om de gegevens snel te analyseren die de nadelen van het relationele databasemodel overwint. Deze kubussen kunnen een efficiënt zoekmechanisme bieden voor grote hoeveelheden gegevens en kunnen ook grote hoeveelheden gegevens samenvatten en gegevenspunten ophalen.
De OLAP-kubussen worden meestal opgeslagen in SQL Server Analysis Services (SSAS) en met Online Transaction Processing (OLTP) kunnen bedrijven alle transacties en records opslaan in OLTP-databases, wat ook het kenmerk is van SQL Server Analysis Services (SSAS). De records in deze databases worden normaal één voor één opgeslagen met een schat aan records erin. Een OLAP-kubus (Online Analytical Processing) wordt ook wel een hypercube of multidimensionale kubus genoemd.
2. Wat zijn de kenmerken van SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Antwoord:
SQL Server Analysis Services (SSAS) biedt verschillende manieren en verschillende benaderingen voor het maken van een business intelligence-model. De verschillende modellen zijn multidimensionaal, in tabelvorm of cruciaal. Het verschillende model stelt de gebruikers in staat om aan de verschillende vereisten te voldoen voor verschillende zakelijke vereisten in een competitieve omgeving. Multidimensionaal is het nieuwste en volwassen model dat is gebouwd op open standaarden en verschillende leveranciers in Business Intelligence Software ondersteunt.
Alle modellen die zijn ontwikkeld of gebouwd op SQL Server Analysis Services-serverinstantie die toegang geeft tot verschillende gegevensproviders en externe leveranciers die toegang hebben via verschillende gegevensstuurprogramma's en de gegevens in hun interfaces visualiseren of de gegevens analyseren voor hun vereisten of doeleinden, indien nodig volgens naar de vereiste applicaties. De verschillende modellen die ondersteuning bieden, zijn in tabelvorm, multidimensionaal en cruciaal model in Excel. Het tabelmodel is voor het relationele modelconstruct met modellen, tabellen en kolommen, terwijl multidimensionaal is voor OLAP / OLTP-modelleringsconstructies met kubusdimensies en -metingen, terwijl een scharniermodel is voor visuele modellering die in Excel is geïntegreerd.
3. Wat is een gegevensbronweergave?
Antwoord:
Een gegevensbronweergave heeft een logisch model van het schema dat wordt gebruikt in het multidimensionale model van SQL Server Analysis Services (SSAS). Het multidimensionale model bestaat uit kubussen, dimensies en mining datastructuren. Een gegevensbronweergave is een metagegevensdefinitie die wordt opgeslagen in XML-indeling. Een gegevensbronweergave bevat metagegevensinformatie die de vereiste objecten uit meerdere bestaande gegevensbronnen vertegenwoordigt. Tijdens het genereren van schema's wordt een relationele gegevensopslag gemaakt met behulp van de metagegevensinformatie.
Een gegevensbronweergave kan worden gebouwd op meerdere gegevensbronnen die het multidimensionale model en de dataminingstructuur vormen die gegevens uit meerdere bronnen integreren. Een gegevensbronweergave kan verschillende relaties bevatten, zoals primaire sleutels, kolommen, object-ID's, enz. Een gegevensbronweergave is een vereist en sleutelcomponent in een multidimensionaal model van SQL Server Analysis Services (SSAS). De weergave Gegevensbron wordt meestal gemaakt tijdens de eerste fasen van het ontwerp van het gegevensmodel.
4. Wat is een dimensietabel?
Antwoord:
Een dimensietabel is een fundamenteel onderdeel van een kubus in een multidimensionaal model van SQL Server Analysis Services (SSAS). In een dimensietabel worden gegevens met een bepaalde relatie opgeslagen, zoals klanten, winkels, werknemers, leveranciers, zakelijke gebruikers enz., Waardoor een relationeel model tussen de verschillende velden of entiteitsobjecten wordt vastgesteld. Dimensies in SQL Server Analysis Services (SSAS) bevatten veldattributen die een relatie tot stand brengen die vergelijkbaar is met die van kolommen in een relationeel model. Een dimensietabel is een verzameling gerelateerde objecten die veldattributen worden genoemd en die worden gebruikt om informatie te verschaffen met behulp van meerdere kubussen. Een exemplaar van dimensie in een kubus wordt kubusdimensie genoemd.
Een gegevensdimensie kan meerdere keren in een kubus worden gebruikt en vormt relaties met een of meer groepen. Een dimensie kan worden gevormd op basis van verschillende schemaontwerpen of relationele modellen. Een dimensie moet worden verwerkt voordat de velden of kenmerken worden gebruikt of geopend. Een dimensie moet worden verwerkt na elke wijziging of update van het model of construct. De opslagmodellen voor de dimensietabel kunnen relationele of multidimensionale online analytische verwerking (OLAP) zijn. De dimensietabel beschrijft ook de verschillende attributen en zijn hiërarchieën.
5. Wat zijn verschillende soorten gegevensbronnen die door SSAS worden ondersteund?
Antwoord:
De ondersteunde gegevensbronnen voor SQL Server Analysis Services (SSAS) in een multidimensionaal model zijn Access-databases, relationele SQL Server-databases, Oracle relationele databases, Teradata relationele databases, Informix relationele databases, IBM DB2 relationele databases, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE) relationele databases en enkele andere relationele databases waar de gegevensbronnen die door het tabelmodel worden ondersteund Access-databases, SQL Server relationele databases, SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), Oracle relationele databases, Teradata relationele databases, Informix relationele databases, IBM DB2 relationele databases zijn, Sybase relationele databases, tekstbestanden, Microsoft Excel-bestanden, PowerPivot-werkmap, Analysis Services-kubus, verschillende datafeeds en Office Database Connection-bestanden.
Na het installeren van SQL Server Data Tools (SSDT), vereist de installatie extra stuurprogramma's om de verschillende gegevensbronproviders te ondersteunen. Sommige providers hebben extra stuurprogramma's nodig om de gegevensbron te ondersteunen en andere hebben dit niet nodig op basis van het type. Gegevensbronnen van het ODBC-type worden niet ondersteund in multidimensionale modellen van SQL Server Analysis Services (SSAS). De gegevensbronnen die worden ondersteund door tabellarische en multidimensionale modellen zijn verschillend op basis van hun architecturale modellen en de meeste daarvan lijken bijna op elkaar. Er zijn ook enkele niet-ondersteunde gegevensbronnen zoals Access-databases die al zijn gepubliceerd naar Share Point en die niet kunnen worden geïmporteerd.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor Lijst met SSAS-interviewvragen en antwoorden, zodat de kandidaat deze SSAS-interviewvragen gemakkelijk kan beantwoorden. Dit is het meest nuttige bericht over SSAS-interviewvragen en -antwoorden. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Gedrag Interview Vragen en antwoorden
- Veelgestelde interviewvragen en antwoorden
- 8 Nuttigste gids voor Big Data-interviewvragen
- C Interviewvragen en antwoorden