Wat is Lean Analytics?

Lean Analytics is een onderdeel van Lean Startup-methodologie die uit drie elementen bestaat: bouwen, meten en leren. Deze drie elementen vormen een lean analysecyclus van productontwikkeling. Dit benadrukt dat snel een MVP (minimum haalbaar product) wordt gebouwd. U kunt slimmere beslissingen nemen met nauwkeurige metingen van Lean Analytics.

Het hoofddoel van de lean analytics-bedrijven moet het leren in een korte periode maximaliseren. Het resultaat van het gebruik van lean analytics zal een effectiever en wendbaarder bedrijf zijn.

Lean Analytics, een subcategorie van Lean Startup-methodologie, omvat alleen het meet- en leergedeelte van de cyclus. Dit betekent dat u zonder de juiste maatregelen geen beslissing kunt nemen. Alvorens deze methode toe te passen, moeten de bedrijven duidelijk weten wat moet worden gevolgd, om welke reden deze moet worden gevolgd en welke technieken moeten worden gevolgd. De lean-analysecyclus wordt weergegeven in de onderstaande afbeelding.

Een goede statistiek herkennen

Zoals we al weten over de lean-analysecyclus is het meten van beweging naar de gedefinieerde doelen. Dus zodra u uw bedrijfsdoelen hebt gedefinieerd, moet u de metingen kennen om vooruitgang te boeken in de richting van de doelen. Er zijn weinig kenmerken van goede statistieken. Het wordt hieronder vermeld

  1. Vergelijkbaar - Een goede statistiek moet kunnen vergelijken. U moet de volgende vragen kunnen beantwoorden met behulp van uw statistiek
  • Hoe was de metriek van het voorgaande jaar of de vorige maand?
  • Verhoogt uw conversieratio?

De omrekeningskoersen kunnen het beste worden gevolgd met behulp van Cohort-analyse.

  1. Begrijpelijk : statistieken moeten niet ingewikkelder of complexer zijn. Het zou voor iedereen gemakkelijk te begrijpen moeten zijn, zodat zij kunnen weten wat de metrische maatregelen zijn.
  1. Ratio of een percentage - Absolute getallen mogen niet worden gebruikt in Metrics. Als iets in percent wordt uitgedrukt, is het veel beter om te vergelijken en op basis daarvan beslissingen te nemen.
  1. Aanpassingsvermogen - Goede statistieken moeten de manier veranderen waarop uw bedrijf verandert. Als de statistiek in beweging is en u weet niet waarvoor, is het geen goede statistiek. Het moet altijd met je meebewegen.

Typen statistieken

Er zijn twee soorten statistieken: kwalitatief en kwantitatief

Kwalitatieve methode betekent direct contact met de klanten, bijvoorbeeld klantinterviews en feedbacks. Het biedt gedetailleerde kennis van de statistiek

Kwantitatief is de getallenvorm van statistieken. Deze methode helpt u om vragen van klanten te stellen.

Kwalitatieve zaken kunnen kwantitatief worden bewezen.

Onder kwalitatieve en kwantitatieve methoden zijn er ijdelheid en bruikbare metrieken.

  • Vanity-statistieken veranderen het gedrag van uw bezorgdheid niet
  • Bruikbare statistieken zullen het gedrag van uw bezorgdheid veranderen
  • Reporting Metrics helpen u om erachter te komen hoe uw bedrijf presteert in zijn dagelijkse activiteiten
  • Verkennende statistieken helpen u om de onontdekte feiten over uw bedrijf te achterhalen
  • Lagerende statistieken geven u de gedetailleerde geschiedenis van de organisatie
  • Toonaangevende statistieken helpen u bij het maken van toekomstige voorspellingen

Churn van bedrijven is een voorbeeld van achterblijvende statistieken. Omdat het u het aantal klanten vertelt dat hun bestellingen voor een bepaalde periode heeft geannuleerd. Klachten van klanten kunnen de belangrijkste maatstaf zijn, omdat u de reactie van de klant kunt voorspellen.

Correlatie en causaliteit in Lead Analytics

Voor elk bedrijf is het erg belangrijk om onderscheid te maken tussen de co-relationele en causale relatie.

IJsconsumptie kan bijvoorbeeld gerelateerd zijn aan koorts. Hoe meer mensen ijs consumeren, hoe groter de kans op koorts. We kunnen ook niet tot de conclusie komen dat alleen ijs koorts veroorzaakt. Dit komt omdat koorts ook kan optreden als gevolg van de seizoenen, wat opnieuw correleert met consumptie van ijs. Koorts treedt meestal op tijdens de zomermaanden, het seizoen waarin mensen meer ijs eten. Dit is een punt waarop correlatie en slachtoffer elkaar ontmoeten.

Als we zeggen dat twee dingen gecorreleerd zijn, betekent dit dat twee variabelen in gelijke mate veranderen, zoals ijs en koorts in het bovenstaande voorbeeld. Een informele factor hier zijn de zomermaanden, omdat deze rechtstreeks van invloed zijn op de andere twee afhankelijke variabelen, ijs en koorts. Dit komt omdat de zomermaanden meer vatbaar zijn voor consumptie van ijs en koorts.

Correlatie helpt om de toekomst te voorspellen en het zal u vertellen wat er gaat gebeuren

Casualty is een superkracht die je zal helpen de toekomst te veranderen

Het proces gaat als volgt

  • Zoek de correlatie in uw gegevens
  • Test op slachtoffer
  • Na het vinden van de slachtofferfactor optimaliseren

Lean Analytics Framework

Het Lean-analysekader helpt u bij het achterhalen van het bedrijf waarin u zich bevindt en de fasen van uw bedrijf. Uw bedrijfsmodel moet rekening houden met de klanten en hun koopproces. Je moet jezelf een paar vragen stellen voordat je een businessmodel zoals

  • Hoe klanten uw product kopen?
  • Waarom kopen ze bij u?
  • In welke fase van uw bedrijf bevinden ze zich?
  • Wat is het budget van uw klanten?

Kopieer geen ander bedrijfsmodel. Frame uw eigen bedrijfsmodel. Uw bedrijfsmodel zou het beste moeten werken voor uw klanten. Hieronder wordt de afbeelding weergegeven die het bedrijfsmodel weergeeft

Lean Analytics-fasen

In de fasen van Lean Analytics zijn er poorten die het bedrijf moet passeren om naar de volgende fase te gaan.

De vijf lean analyses en de poorten worden weergegeven in de onderstaande afbeelding

  • In de eerste fasen van lean analytics moet u een probleem ontdekken waarvoor de mensen op zoek zijn naar een oplossing. Deze fase is belangrijker voor B2B-bedrijven. Als je zo'n probleem hebt gevonden, kun je doorgaan naar de volgende fase.
  • In de tweede fase van plakkerige analyse, moet u een MVP-product maken voor de eerste klanten. In deze fase moet u streven naar gebruikersbetrokkenheid en retentie. U kunt dit ontdekken wanneer mensen uw product gaan gebruiken. U kunt ook op de hoogte zijn van gebruikersbetrokkenheid en -retentie vanaf het moment dat ze op uw site blijven. Als de gebruikers lang blijven, bewijst het dat u hebt verstrekt wat ze nodig hadden. Hierna kun je doorgaan naar de volgende fase Virality.
  • In deze derde fase van lean analytics moet u op de meest kostenefficiënte manier meer klanten krijgen. Zodra u de klanten krijgt, kunt u doorgaan naar de volgende fase Opbrengst.
  • In deze vierde fase van lean analytics kunt u zich concentreren op de berekening van uw inkomsten en kunt u ook het economische werk doen. U kunt zich concentreren op het optimaliseren van de omzet en het LTV: CAC-rantsoen berekenen. LTV betekent de verwachte omzet van een klant en CAC betekent de kosten die gemoeid zijn om de klant te verwerven. De verhouding kan worden gevonden door de LTV te delen door CAC. Je kunt ervan uitgaan dat je marges goed zijn als de LTV drie keer zo groot is als je CAC. Nadat u uw omzet hebt berekend, kunt u nu doorgaan naar de laatste fase, Schaal.
  • In deze fase van lean analytics kunt u de nodige acties ondernemen om uw bedrijf te laten groeien. U kunt plannen maken waar u zich meer kunt concentreren om de groei van het bedrijf te vergroten en uit te breiden.

The One Metric That Matters (OMTM)

Kennis verkrijgen over de statistieken is niet voldoende. U moet weten welke statistiek in welk stadium van het bedrijf moet worden gebruikt. De focus is een belangrijke bron in lean analytics. Als u uw focus op verschillende statistieken verdeelt, wordt u voor het leren geleid. Elke fase vereist een bepaalde statistiek waaraan u moet werken. Selecteer die statistiek om mee te werken en bepaal je doel na onderzoek. U kunt een doel bepalen door onderzoek te doen naar de strategieën en benchmarks van uw concurrent.

Een bedrijf had bijvoorbeeld zijn statistiek als Churn. Hun doel is om de churn rate onder de 4% te houden. Dus als het verlooppercentage kleiner is dan of gelijk is aan 4%, betekent dit dat hun doel is bereikt. Als de churn rate meer dan 4% is, betekent dit dat het bedrijf een probleem heeft en dat ze maatregelen moeten nemen om de churn rate te verlagen.

Om een ​​concurrerend bedrijf te vestigen, moeten u en uw hele bedrijf zich richten op de One Metric That Matters (OMTM).

Lean Analytics-cyclus

De bovenstaande afbeelding geeft de Lean-analysecyclus weer. Er zijn vier hoofdstappen betrokken bij dit proces die hieronder in detail worden besproken

  1. Ontdek wat u kunt verbeteren

U moet eerst iets over uw bedrijf weten, want lean analytics cycle helpt u daar niet bij. U moet het belangrijke aspect van uw bedrijf kennen en weten wat u daarin moet veranderen.

In deze eerste stap moet de lean-analysecyclus van andere ondernemers helpen om uw statistiek te achterhalen. Lean analysecyclus helpt u bij het vinden van een meetwaarde die relevant is voor uw bedrijf. U kunt ook een meetwaarde vinden op basis van uw bedrijfsmodel.

Na het kiezen van een metriek om deze te verbinden met een KPI (Key Performance Indicator). De statistiek is bijvoorbeeld de conversieratio als uw KPI het aantal mensen is dat uw product koopt.

Het eerste is dus om drie belangrijke bedrijfsstatistieken op te schrijven en de KPI die u voor elke statistiek moet meten.

  1. Vorm een ​​hypothese

Dit is het stadium waarin je creatiever moet zijn. De hypothese geeft je het antwoord voor "Als ik _____ uitvoer, geloof ik dat _____ zal gebeuren en ____ zal de uitkomst zijn"

Dit is het stadium waarin je inspiratie nodig hebt. Je kunt dat op twee manieren ontdekken

Het ene is wanneer u de gegevens hebt en het andere wanneer u de gegevens niet hebt

Als u gegevens hebt, kunt u eenvoudig achterhalen wat het verschil veroorzaakt.

Als u geen gegevens hebt, kunt u verschillende dingen proberen. U kunt bijvoorbeeld de markt bestuderen, een enquête uitvoeren, de strategieën van de concurrent gebruiken, best practices en andere volgen.

Het komt erop neer dat de hypothese u zal helpen om een ​​plaats in de hoofden van het publiek te krijgen door vragen te stellen of hun gedrag te begrijpen.

  1. Een experiment uitvoeren

Na het opstellen van een hypothese moet je deze nu omzetten in een experiment. Daarvoor moet je jezelf drie vragen stellen

  • Wie is je doelgroep? - Wie verwacht je dingen te doen? Zijn ze het juiste type publiek? Hoe kunt u hen bereiken?
  • Wat verwacht je van hen? - Begrijpt het publiek wat u van hen verwacht? Is het gemakkelijk voor hen om te doen? Hoeveel presteren wat je had verwacht?
  • Waarom denk je dat ze dat zouden moeten doen? - Motiveer je het publiek om dingen te doen? Welke van uw strategieën werkt het beste voor u? Doen ze dingen voor uw concurrenten?

Deze drie vragen helpen u om een ​​beter begrip van uw klanten te krijgen. Lean analytische fasen worden klantontwikkeling genoemd.

Het maken van een experiment kan worden gedefinieerd in een enkele zin zoals

"WIE zal doen WAT omdat WAAROM om uw KPI te verbeteren in de richting van de gedefinieerde doelen of doelstelling"

Als je een goede hypothese hebt, kun je een goed experiment maken.

Dus als je eenmaal een experiment hebt, stel je lean analytics in om de KPI te meten. Ga dan verder met je experiment.

  1. Meet uw resultaten en beslis wat u moet doen

In deze lean-analysefase kunt u de uitkomst van het experiment kennen.

  • Als het experiment slaagt, is uw statistiek voltooid. Ontdek de volgende statistiek om mee te werken.
  • Als het experiment is mislukt, moet je je hypothese herzien. Probeer ook de redenen voor de fout te achterhalen.
  • Als het experiment is verdwenen en niet in de buurt van de gedefinieerde doelen komt, moet u een nieuw experiment definiëren. Je kunt dezelfde hypothese gewoon wijzigingen aanbrengen in je experiment.

Het proces is dus slim, snel en iteratief. Het kan worden gedefinieerd is eenvoudige woorden - identificeren, hypothetiseren, testen en uiteindelijk reageren.

Conclusie

Ik hoop dat dit artikel je zou hebben geholpen bij het leren van de basisprincipes van lean analytics waarmee je je bedrijf kunt laten groeien en uitbreiden. Begin ermee vandaag

gerelateerde artikelen

In dit artikel hebben we besproken hoe we lean analytics-principes kunnen gebruiken om een ​​sterk bedrijf te bouwen, samen met voor- en nadelen. U kunt ook de lean-analysecyclus en fasen lezen-

  1. 5 Lean Tools om te integreren in Six Sigma
  2. Lean Six Sigma Green Belt-cursussen
  3. 6 Wonderful Lean Manufacturing Tools en technieken (nieuwste)