Alles over de soorten gegevensvisualisatie

Gegevensvisualisatie helpt u om gegevens sneller te begrijpen en patronen te observeren die u anders niet zou hebben opgemerkt. De gegevens zijn van cruciaal belang om de prestaties van websites en online oplossingen te meten en waardevol inzicht te krijgen in markten, consumenten, industrieën, trends of nieuwe producten en diensten. Maar het probleem is dat voorbeelden van hulpmiddelen voor het visualiseren van onbewerkte gegevens erg moeilijk te begrijpen zijn.

Typen datavisualisatie -

We leven in een tijdperk waarin grote hoeveelheden voorbeelden van datavisualisatiehulpmiddelen voortdurend worden gegenereerd door gebruikersinteracties op websites en met online services. U moet de voorbeelden van datavisualisatiehulpmiddelen kunnen visualiseren om iets te krijgen dat door anderen kan worden begrepen en gebruikt.

Er zijn verschillende datavisualisatiehulpmiddelen en software online en in het schap beschikbaar. Sommige oplossingen bieden voordelen voor gegevensvisualisatie als slechts een van hun functies, terwijl andere zich volledig richten op voordelen van gegevensvisualisatie. Beide hebben verschillende doeleinden, maar deze specifieke lijst met voordelen van datavisualisatie categoriseert ze op basis van hun gebruikersbestand. In deze lijst behandelen we de beste tools voor ontwikkelaars die kennis van codering nodig hebben, en tools voor niet-ontwikkelaars die geen codering vereisen.

Typen datavisualisatie voor ontwikkelaars

Deze typen zijn bedoeld voor ontwikkelaars die weten dat datavisualisatie voordelen biedt JavaScript, HTML, CSS en / of SVG. Hier is een blik op de beste van hen:

  1. JS

Gegevensgestuurde documenten of D3. JS is een van de meest populaire en belangrijke voordelen van datavisualisatie op dit moment, en niet zonder reden. Het maakt gebruik van CSS, HTML en SVG voor het weergeven van enkele echt slimme en interessante diagrammen en grafiekontwerpen. Deze tool kan vrijwel elke visualisatie aan; het heeft verschillende functies, ziet er goed uit en heeft een eenvoudige en intuïtieve gebruikersinterface. Het belangrijkste is dat het open-source is en gratis voor iedereen.

Hoewel D3 niet wordt geleverd met vooraf gebouwde grafieken, wordt het wel geleverd met een galerij die de mogelijkheden van gegevensvisualisatie met D3 presenteert. Deze tool is echter verre van perfect. Het is bijvoorbeeld een hulpmiddel voor serieuze ontwikkelaars en kan enige tijd duren om te leren. Afgezien van zijn steile leercurve, is D3 ook alleen compatibel met browsers boven Internet Explorer 9. Als u uw grafieken in een oudere browser wilt presenteren, moet u ergens anders kijken.

D3.JS is om een ​​aantal redenen een belangrijk gegeven bij het visualiseren van gegevens bij ontwikkelaars. Ten eerste werkt het op internet, in tegenstelling tot verschillende andere bibliotheken die de neiging hebben grafische flexibiliteit te missen en plug-ins nodig hebben. Afgezien van zijn compatibiliteit met nieuwe technologieën, heeft D3 ook de voorkeur vanwege zijn geweldige documentatie, communities, voorbeelden en toegankelijkheid. Het heeft echter wel nadelen. DOM-manipulatie kan erg traag zijn voor grote invoeraantallen, waardoor D3 minder geschikt is voor grote gegevenssets. SVG lijdt ook aan prestatiebeperkingen bij het omgaan met grote elementhoeveelheden.

  1. FusionCharts

FusionCharts maakt deze lijst van top tien datavisualisatie belangrijk voor zijn grote verzameling kaarten en kaarten, met bijna 1.000 kaarten en 100 kaarttijden. Met zoveel opties, zou je vanaf het begin alle ontwerpen moeten kunnen vinden die je nodig hebt. Bovendien ondersteunt de software zowel moderne als oudere browsers van IE 6. De tool ondersteunt XML- en JSON-gegevensindelingen en grafieken kunnen worden geëxporteerd in PDF, JPEG.webp, PNG en SVG. Er zijn ook verschillende live demo's en zakelijke dashboards beschikbaar als u geweldige ideeën wilt voor het visualiseren en presenteren van uw datavisualisatietypes.

De kaarten en kaarten van FusionCharts werken op alle belangrijke platforms en apparaten en zijn sterk aanpasbaar. Het voorbehoud hier is dat het niet gratis is, noch goedkoop. Het komt met een behoorlijk hoog prijskaartje, maar je kunt kiezen voor een onbeperkte gratis proefversie als je wilt en de software later kopen.

FusionCharts biedt interactieve JavaScript / HTML5-diagrammen en wordt geleverd met visuele bewerking, klikbare legendatoetsen, eenvoudig scrollen en zoomen, jQuery-diagrammen en geweldige tooltips. Het komt ook met eenvoudige drill-down en uitgebreide documentatie. Het is ook vrij snel in het maken van grafieken. HTML5-grafieken kunnen in minder dan 15 minuten worden gemaakt met een installatie voor kopiëren en plakken en geweldige demo's. FusionCharts wordt geleverd met een aantal componenten met verschillende functies, zoals FusionCharts XT, FusionMaps XT, PowerCharts XT en FusionWidgets XT.

  1. Charts.JS

Van de enorme FusionCharts gaan we naar een veel kleinere grafiek. JS open source bibliotheek, die lijn-, donut-, taart-, polaire-, radar- en staafdiagramtypen ondersteunt. Ondanks de kleine omvang en verzameling, verzamelt deze tool alle grafieken en visualisatietypen die u nodig hebt voor kleine tot middelgrote projecten. FusionCharts en andere grotere bibliotheken en visualisatietools zijn zinvol als u een grote en complexe toepassing hebt, maar voor al het andere zou Chart.JS het heel goed moeten doen.

Chart.JS geeft grafieken weer met het HTML5 canvas-element, dus de grafieken gebruiken een plat ontwerp en zijn responsief. Het is de laatste tijd populair geworden bij open source-kaartenbibliotheken, en niet zonder reden.

Aangezien Chart.JS canvas gebruikt, moet u een polyfill opnemen om oudere browsers, zoals ExplorerCanvas, te ondersteunen. De bibliotheek heeft geen afhankelijkheden, en de toch al kleine omvang kan nog verder worden verkleind wanneer deze wordt verkleind, samengevoegd, gecomprimeerd en ontdaan van de kernkaarttypen die u niet nodig hebt. U kunt bijvoorbeeld gewoon de kern- en taartmodule opnemen als u alleen een cirkeldiagram voor uw website wilt tekenen. De grafieken reageren ook, zodat ze worden aangepast op basis van de beschikbare schermruimte. Chart.JS wordt geleverd met duidelijke en uitgebreide documentatie voor het eenvoudig gebruiken van de basis- en geavanceerde functies.

  1. Google-grafieken

Laten we nu teruggaan naar de zware hitters. Geen lijst met datavisualisatietypen zou compleet zijn zonder Google Charts te vermelden. Deze tool maakt grafieken in SVG en HTML5 voor cross-browser compatibiliteit en draagbaarheid op Android- en iOS-platforms. Het bevat ook VML ter ondersteuning van een oudere versie van IE.

Google-grafieken bieden nogal wat grafieken die de meeste gangbare grafieken dekken, inclusief meters, taart, gebied en staaftypen. Het wordt geleverd met de handelsvriendelijkheid en flexibiliteit van Google.

In vergelijking met D3.JS kunnen Google-grafieken niet zoveel verschillende grafieken bevatten. Maar het is geweldig in de grafieken die het maakt. Het heeft ook een eenvoudiger te gebruiken API in vergelijking met D3, waar je elke balk, lijn en as helemaal opnieuw moet bouwen. Het kan zelfs worden opgehaald door beginnende ontwikkelaars.

Google-grafieken hebben ook een enorm pluspunt ten opzichte van D3 omdat het grafieken rechtstreeks naar PNG's kan exporteren. Het ontbreekt echter aan het niveau van aanpassing dat D3 biedt. Ook ondersteunen sommige van Google-grafieken geen belangrijke sets met gegevensvisualisatie. Bovendien is het niet helemaal mogelijk om andere DOM-functies toe te voegen, zoals zoom- en klikfuncties voor elke grafiek van uw keuze.

Over het algemeen is Google-grafieken een goede keuze voor degenen die eenvoudige en eenvoudige grafieken willen zonder veel banden te verspillen.

  1. Highcharts

Dit is op dit moment een ander belangrijk type gegevensvisualisatie op de markt. Highcharts biedt een enorm scala aan kaarten en kaarten uit de doos, net als FusionCharts, maar het biedt ook een voorraadgrafiekpakket dat rijk is aan functies, Highstock genoemd.

Highcharts kunnen grafieken exporteren naar PDF, SVG, JPG.webp en PNG, en het heeft een demo-sectie waarmee u de grafiektypen kunt bekijken die het te bieden heeft. Dit is ook een gratis visualisatietool voor persoonlijk en niet-commercieel gebruik, maar u moet wel een licentie aanschaffen om deze in commerciële toepassingen te gebruiken.

Highcharts is geschreven in pure JavaScript, waardoor het iets eenvoudiger is om interactieve grafieken toe te voegen aan uw webapplicatie of website. Het ondersteunt lijn-, vlak-, spline-, staaf-, cirkel-, kolom-, spreidings- en verschillende andere grafiektypen.

Deze tool werkt op alle browsers, inclusief de iPhone en iPad. Met de niet-commerciële gratis versie kunt u Highcharts gebruiken voor het maken van afbeeldingen voor een persoonlijke website, non-profit of schoolwebsite. Onder een van de gratis of betaalde licenties, kunt u ook de broncode downloaden en zelf bewerken. Highcharts is uitsluitend gebaseerd op native browsertechnologieën. Het vereist geen client-side plug-ins zoals Java of Flash, en u hoeft ook niets op uw server te installeren. U hoeft slechts twee JS-bestanden uit te voeren, die de Highcharts.JS-kern en het MooTools-, Prototype- of jQuery-framework vormen.

  1. Brochure

De folder is speciaal ontwikkeld voor mobielvriendelijke en interactieve apps. Zoals veel tools in deze lijst, is het ook open source. Bovendien is het erg klein in grootte met slechts 33 kb, maar wordt het geleverd met een aantal functies om kaarten te maken. Leaflet gebruikt CSS3 en HTML5 om kaarten weer te geven en kan op alle belangrijke mobiele en desktopplatforms werken. De ontwikkelaar, Vladimir Agafonkin, heeft gezegd dat Leaflet is ontworpen voor eenvoud en bruikbaarheid. Je kunt ook een aantal plug-ins vinden om meer functies toe te voegen, zoals warmtekaarten, geanimeerde markeringen en meer.

De folder is een toonaangevende open-source JavaScript-bibliotheek om mobielvriendelijke en interactieve kaarten te maken, met de meeste kaartfuncties die ontwikkelaars nodig hebben. Het kan worden uitgebreid met veel plug-ins en het heeft een goed gedocumenteerde API met leesbare, eenvoudige broncode.

Het is niet het beste hulpmiddel voor iedereen, in plaats van zich te concentreren op basiszaken. Direct uit de doos wordt geleverd met tegellagen, WMS, markeringen, pop-ups, vectorlagen, beeldoverlays, interactiefuncties en GeoJSON. Het wordt geleverd met interactieve functies, waaronder scrollwielzoomen, sleepbewegingen met traagheid, zoomen naar een gebied, markering slepen en meer. Visuele functies zijn onder meer zoom- en pan-animatie, ondersteuning van de retina-resolutie en tegel- en pop-up vervaginganimatie. De aanpassingsfuncties omvatten CSS3 pop-ups en besturingselementen, op afbeeldingen en HTML gebaseerde markeringen, aangepaste kaartprojecties en meer.

  1. digraphs

Dygraphs is een andere open-source grafiekenbibliotheek die JavaScript gebruikt en grote datasets aankan. Het is ook zeer aanpasbaar, flexibel en snel. De bibliotheek werkt in alle belangrijke browsers en wordt ondersteund door een actieve gemeenschap. Het is echter niet geschikt voor elk project. Het heeft een zeer gedefinieerde en niche use case, maar het werkt in de meeste gevallen wanneer u grote datasets moet verwerken.

Dygraphs is snel en flexibel en stelt gebruikers in staat om sets met datavisualisatietypes te interpreteren en te verkennen. Het maakt interactieve grafieken met zoomen, klikken8 en slepen en andere functies. U kunt deze tool gebruiken om grote datasets met miljoenen punten te verwerken zonder vast te lopen. Zoom-, muis-over- en pan-functies zijn standaard beschikbaar. Het biedt krachtige ondersteuning voor foutbalken of betrouwbaarheidsintervallen. Digraphs zijn ook zeer aanpasbaar en u kunt aangepaste callbacks en opties gebruiken om Dygraphs bijna alles te laten doen. Het is zeer compatibel en werkt in alle belangrijke browsers.

Datavisualisatietypen voor niet-ontwikkelaars

Voor degenen onder u die gegevens willen presenteren zonder codering, zijn er verschillende tools voor niet-ontwikkelaars. Hier zijn de beste.

  1. Datawrapper

Datawrapper verschilt van de rest van de datavisualisatietypes in deze lijst doordat het online is. U kunt een interactieve grafiek maken door het belang van gegevensvisualisatie te uploaden vanuit een CSV-bestand of door gegevensvisualisatietypes rechtstreeks in hun respectieve velden te plakken. Datawrapper kan lijn-, staaf- of andere grafiektypen genereren. Het is een behoorlijk populair hulpmiddel bij nieuwsorganisaties en verslaggevers die live-grafieken in hun artikelen en rapporten willen opnemen. De tool is vrij eenvoudig te gebruiken en produceert elk effectief resultaat.

  1. Tableau

Tableau is een van de meest populaire datavisualisatietypen bij niet-ontwikkelaars. Tableau Public ondersteunt een aantal grafieken, kaarten, grafieken en andere grafische afbeeldingen. Het is ook gratis te gebruiken, met de resulterende grafieken die gemakkelijk kunnen worden ingesloten in een webpagina. De grafieken zijn grafische afbeeldingen die beschikbaar zijn via Tableau, maar zijn ook verkrijgbaar in vergelijkbare tools, en de gratis versie heeft een enorme voettekst die mogelijk niet goed werkt met uw presentatie. Er is een betaalde versie beschikbaar, dus daar kun je voor kiezen als je echt resultaten wilt zonder de voettekst.

  1. Infogram

Infogram is een andere online tool waarmee u zowel grafieken als infographics kunt maken. U kunt de gratis versie met beperkte functies gebruiken of kiezen voor twee betaalde opties, waaronder meer dan 200 kaarten, pictogrammenbibliotheek, privédeling en meer. Infogrames heeft een eenvoudige gebruikersinterface en de grafieken zijn behoorlijk goed ontworpen, inclusief de basisversies. Echter. Het voegt een groot logo toe wanneer u interactieve grafieken op de webpagina insluit met behulp van de gratis versie.

Aanbevolen

Dus hier zijn enkele cursussen die u zullen helpen om meer details te krijgen over de soorten gegevensvisualisatie, het belang van gegevensvisualisatie, voordelen van gegevensvisualisatie en ook over de voorbeelden van hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie, dus ga gewoon via de link die hieronder wordt gegeven.

  1. Nuttige stap van gegevensvisualisatie met Tableau
  2. HTML5 en Flash - verbazingwekkende verschillen
  3. Hadoop Big Data: 03 - Gegevensanalyse in Hadoop
  4. Data Science voor gecertificeerde analyses Professionele trainingen
  5. Gegevensvisualisatie met Python
  6. 10 Nuttige en krachtige reden voor het maken van persoonlijke websites

Categorie:

Ondernemerschapsontwikkeling