Verschil tussen DBMS en RDBMS
Zowel DBMS (Database Management System) als RDMS (Relational Database Management System) worden gebruikt voor het opslaan van alle soorten gegevens voor toekomstig gebruik of voor het onderhouden en weergeven van dagelijkse transacties aan de eindgebruiker of accountant. In DBMS kunnen we hetzelfde houden als een bestand of in tabelvorm, er kan een relatie zijn of niet, niets is correct gegarandeerd. Maar in RDBMS zijn gegevens altijd opgeslagen als een tabelformaat, en al die tabellen hebben altijd de juiste relatie die de ontwikkelaar helpt om het eindbedrijf goed te ondersteunen. RDBMS kan worden beschouwd als een goede uitbreiding van DBMS, terwijl ze veel verschillen in hun eigenschappen of manier om gegevens in een database op te slaan. Als het bedrijf gegevens als een hiërarchische vorm moet opslaan of verwacht in de juiste navigatievorm, kunnen gegevens eenvoudig worden opgeslagen als DBMS of in een eenvoudig databasesysteem. En als bedrijven alle gegevens moeten beheren, die gegevens in verschillende indelingen of op verschillende plaatsen moeten presenteren, en alle enorme transactiegegevens op basis van verschillende categorieën moeten identificeren, dan is het altijd een goede oplossing om gegevens op te slaan als RDBMS-indeling, waar al die gegevens opgeslagen in tabelformaat, wat altijd helpt om snel en gemakkelijk op te halen en weer te geven.
Head to Head-vergelijking tussen DBMS en RDBMS (Infographics)
Hieronder is het top 4 verschil tussen DBMS en RDBMS: 
Belangrijk verschil tussen DBMS en RDBMS
Beide DBMS versus RDBMS zijn populaire keuzes in de markt; laten we enkele van de belangrijkste verschillen tussen DBMS en RDBMS bespreken:
- Elke DBMS-toepassing probeert altijd gegevens als een bestand op te slaan. Het kan worden overwogen voor elk type bestandssysteem dat wordt gebruikt voor een ander besturingssysteem waar alles wordt opgeslagen als een ander knooppunt voor verities-benadering of als een XML-bestand waarin gegevens zijn opgeslagen als XML. Terwijl elke RDBMS-toepassing gegevens als een tabelvorm opsloeg, kunnen alle gegevens gemakkelijk worden opgeslagen in een specifieke tabel die de juiste primaire of externe sleutelrelatie onderhoudt. Elke transactiegegevens kunnen soepel in tabelvorm worden ingevoegd door eenvoudig elke duplicaatconstante te vermijden.
- Alle volgende DBMS-toepassingen om gegevens op te slaan in een hiërarchische of navigatievorm die helpen om die bestanden of gegevens correct te identificeren, met name in het geval van een bestandssysteem of XML-structuur in een bekend besturingssysteem. En alle RDBMS-applicatie bewaarde gegevens in tabelvorm, altijd met een specifieke identificatie als primaire sleutel die dubbele invoer op elk moment in een specifieke tabel beperkt. Gegevens worden altijd opgeslagen met één unieke identificatie en onderhouden een goede relatie met andere tabellen.
- Conceptueel betekent DBMS dat de normalisatiebenadering niet wordt gevolgd, dat DBMS redundantie van gegevens kan hebben, geen juiste validatie of beperking heeft voor sommige specifieke kenmerken van de database, zoals invoegen, bijwerken of verwijderen, en geen specifieke aanpak volgt om dubbele gegevens te vermijden. Terwijl RDBMS altijd de standaardbenadering van de normalisatie volgt, omdat het altijd gegevens in tabelvorm opsloeg met een unieke identificatie zoals de primaire sleutel, die automatisch zorgt voor het vermijden van dubbele gegevensinvoer, en ook het redundant beheren van gegevens zeer slim beheert door een goede relatie tussen meerdere tabellen te handhaven. Dus hetzelfde soort repetitieve gegevens zoals stamgegevens kunnen één keer worden opgeslagen, maar kunnen op verschillende vereisten worden gebruikt.
- DBMS-applicatie zorgt nooit voor een specifieke beveiligingsbenadering van gegevens, vooral niet op het moment van gegevensmanipulatie. Aangezien gegevensmanipulatie een van de kritieke taken voor elke database is, moeten we zorgen voor enige beveiliging op dezelfde manier, aangezien DBMS gegevens als een bestand bewaart, dus het wijzigen van gegevens is moeilijk. Maar in het geval van RDMS, zorgt de beveiliging van gegevens altijd, omdat RDMS altijd de juiste integriteitsbeperking heeft gehandhaafd voor het volgen van algemene RDBMS-kenmerken die populair zijn als eigenschappen voor ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability).
- Elke DBMS-toepassing slaat gegevens in vorm op als een bestand. Het is dus niet in staat om enige relatie tussen gegevens van een bestand te onderhouden. Redundantie van gegevens neemt dus altijd toe in het geval van een DBMS-toepassing. Terwijl RDBMS-gegevens opgeslagen als tabelindeling, zo gemakkelijk de juiste relatie tussen gegevens en tabellen hebben behouden, wat helpt om een grote hoeveelheid gegevens te verwerken en eenvoudig meerdere gebruikers ondersteunt.
DBMS versus RDBMS-vergelijkingstabel
Hieronder vindt u de bovenste vergelijking tussen DBMS en RDBMS
| De basis van vergelijking tussen DBMS en RDBMS | DBMS | RDBMS |
| Gegevens | DBMS beschouwt het als een eenvoudig databasebeheersysteem voor het opslaan van gegevens. Normaal worden gegevens als een bestand opgeslagen. Maar let op, het kunnen ook gegevens in tabelvorm zijn. | RDMS overweegt een vooraf of relationeel databasebeheersysteem. Het kan uitgaan van één extensie van DBMS. Het bewaarde gegevens als een tabelformaat met een juiste verwachte relatie. RDBMS wordt door alle grote wereldwijde clients gebruikt. |
| Normalisatie | Volgens de definitie van Normalisatie, de belangrijkste aanpak om redundantie of dubbele gegevens uit de databasetabel te verwijderen, kunnen gegevens veilig worden opgeslagen. Dus automatisch gaat DBMS deze basisbenadering niet ondersteunen. | RDBMS volgt altijd de tabeldefinitiebenadering die helpt bij het verwijderen van redundantie of dubbele gegevens of een van de belangrijkste kenmerken van Normalisatie in een database. Dus RDBMS ondersteunt de benadering van normalisatie. |
| Veiligheid | DBMS volgt geen goede beveiliging van gegevens, omdat het eruit ziet als een heel eenvoudige database. | RDBMS zorgt altijd voor een goede gegevensbeveiliging en handhaaft de vereiste integriteitsbeperking die de eigenschappen ACID (Atomicity, Consistency, Isolation en Durability) op een juiste manier ondersteunt. |
| Voorbeeld | Het DBMS-voorbeeld is veel minder, omdat het normaal is om het als een eenvoudige database te beschouwen, maar toch kunnen het bestandssysteem, XML enz. Een voorbeeld van DBMS zijn. | Elke populaire database volgt eigenlijk de RDBMS-structuur. Oracle, MySQL, Postgre, SQL Server, IBM DB2 etc. |
Conclusie - DBMS versus RDBMS
Op basis van bovenstaande uitleg concludeert het duidelijk dat RDBMS puur een uitbreiding van DBMS is. In een huidige populaire markt, alle database-gerelateerde software die zowel DBMS als RDBMS in hetzelfde schema bevat. Dus al die software is gemakkelijk compatibel met zowel DBMS als RDBMS. Dus als we vandaag één RDBMS-applicatie voorbereiden, kunnen we gemakkelijk vermelden dat het een DBMS-applicatie is, hetzelfde wat we ook voor DBMS kunnen overbrengen betekent vice versa. Digitale gegevens zijn een van de belangrijkste informatie in het huidige elektronische mediaplatform voor elk type bedrijf, oplossing of service. Het opslaan van gegevens kan op verschillende manieren worden gedaan en hetzelfde blijven op basis van de aanpak die de voorkeur verdient bij het ophalen van die gegevens uit verschillende bronnen. Een goed begrip van de juiste zakelijke vereisten is zeer dringend om te beslissen hoe die gegevens in een database kunnen worden bewaard.
Aanbevolen artikelen
Dit is een leidraad geweest voor het grootste verschil tussen DBMS en RDBMS. Hier bespreken we ook de belangrijkste verschillen tussen DBMS en RDBMS met infographics en vergelijkingstabel. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie
- HADOOP versus RDBMS | 12 Nuttige verschillen
- E-commerce versus traditionele handel
- Slaapstand versus JPA
- Weblogic versus Tomcat
- Hibernate Interview Vragen: Juiste gids
- WebLogic versus WebSphere: wat zijn de verschillen