Inleiding tot Splunk-opdrachten

Splunk is een van de populaire software voor sommige zoekacties, speciale bewaking of het uitvoeren van analyses van enkele van de gegenereerde big data met behulp van enkele interfaces die zijn gedefinieerd in webstijl. Splunk Commands wordt voornamelijk gebruikt voor het vastleggen van enkele indexen en deze te correleren met beschikbare realtime gegevens en te bewaren in een van de doorzoekbare repositories. Vervolgens helpt het vanuit die repository om een ​​aantal specifieke analytische rapporten, grafieken, een gebruikersafhankelijk dashboard, specifieke waarschuwingen en een juiste visualisatie te maken.

Basic Splunk Commando's

Er zijn veel opdrachten voor Splunk, met name voor zoeken, correlatie, gegevens of indexering, specifieke veldenidentificatie enz. Enkele van de basisopdrachten worden hieronder vermeld:

  1. Toevoegen: gebruiken voor het toevoegen van enkele resultaten die afkomstig zijn van het zoeken met het momenteel beschikbare resultaat.
  2. Appendcols: Het doet hetzelfde als hierboven, het enige extra hulpprogramma wordt gegeven dat het eerste zoekresultaat altijd eerst komt, het tweede zoekresultaat komt op de tweede plaats enzovoort.
  3. Appendpipe: Hulp bij het toevoegen van enkele resultaten kwam van een subpijplijn die in feite van toepassing was op het beschikbare huidige resultaat met een specifieke beschikbare huidige resultatenset.
  4. Arules: Helpen bij het vinden van enkele van de definieer associatieregels die van toepassing zijn op verwachte veldwaarden.
  5. Associate: Helpen bij het specifiek identificeren van een juiste correlatie tussen twee velden.
  6. Kabel, telbaar, contingentie : Helpen bij het bouwen van enkele van de belangrijkste contingentietabellen tussen twee velden.
  7. Correleren: een deel van de correlatie van twee beschikbare velden berekenen of identificeren.
  8. Diff: deze Splunk-opdracht helpt bij het retourneren van het juiste verschil tussen de belangrijkste zoekresultaten van het product.
  9. Doe mee : het helpt bij het voorbereiden van een combinatie tussen twee resultaten, een is het hoofdresultaat en een andere is een van de pijplijn-zoekopdrachten van het hoofdresultaat.
  10. Opzoeken : dit helpt bij het expliciet oproepen van sommige veldwaarden door opzoekingen te gebruiken.
  11. Selfjoin: deze opdracht wordt gebruikt om een ​​deel van het resultaat zelf samen te voegen.
  12. Set: het helpt bij het uitvoeren van een soort set-prestaties, zoals kruisen, minus soort activiteit op het sub-zoekresultaat.
  13. Statistieken: de verklaring helpt bij het verschaffen van een statistische waarde of een deel van de gegroepeerde waarde die optioneel beschikbaar is per specifieke velden.
  14. Transactie: deze verklaring helpt bij het correct groeperen van een specifiek zoekresultaat in een voorwaardelijke transactie.

Tussentijdse gesplitste commando's

Er zijn verschillende andere populaire Splunk-opdrachten die door de ontwikkelaar zijn gebruikt en die niet erg basic zijn, maar meer met Splunk werken, die splunk-opdrachten zijn zeer vereist om uit te voeren. Sommige van die soorten tussenliggende opdrachten zijn hieronder vermeld:

  1. Audit : helpt bij het retourneren van alle audit trail-informatie die gemakkelijk kan worden opgeslagen in een van de indexen die lokaal worden gedefinieerd als audit-index.
  2. Gegevensmodel : deze opdracht wordt gebruikt voor het verstrekken van informatie over het modelobject of het specifieke gegevensmodel.
  3. Dbinspect : Helpen bij het retourneren van informatie van een specifieke index die later kan worden gebruikt.
  4. Eventcount : Helpen bij het retourneren van eventnummers voor één definieer index op de dataset.
  5. Metadata : Helpen bij het retourneren van alle gegevens zoals sourcinglijst, sourcingtype, volledige indexeringsdetails met hostinformatie.
  6. Typehead: dit helpt bij het retourneren van koersinformatie met een specifiek voorvoegsel.

Geavanceerde Splunk-opdrachten

Toch moeten sommige kritieke taken vaak door gebruikers van Splunk Command worden uitgevoerd. Die taken hebben ook een aantal geavanceerde opdrachten die moeten worden uitgevoerd, die voornamelijk door sommige leidinggevende mensen worden gebruikt voor het identificeren van een geografische locatie in het rapport, het genereren van vereiste statistieken, het identificeren van voorspellingen of trending, helpen bij het genereren van mogelijke rapporten. Die geavanceerde soort commando's staan ​​hieronder:

  1. Iplocatie : Helpen bij het verzamelen van informatie over het opgegeven IP-adres, informatie zoals land, staat, stad, lengtegraad, breedtegraad en andere kritieke informatie van het IP.
  2. Geom : het helpt voor het geven van een soort externe opzoekingen met mogelijke geografische locatie met behulp van deze Splunk-opdracht. Het bevat eigenlijk veel geografische informatie in JSON-indeling, zodat het heel gemakkelijk extern kan worden gebruikt.
  3. Geomfilter : het is vooral handig om te wijzen op een specifiek vak van één grote geografische kaart, het filtert in feite diegenen eruit die daadwerkelijk buiten dat specifieke ontwerpvak worden gewezen.
  4. Geostaten : het helpt bij het genereren van enkele van de statistische weergaven die kunnen worden voorbereid als een cluster in een specifieke geografische bin voor het weergeven hiervan op de wereldkaart.
  5. Mcollect: het omzetten van enkele van de belangrijkste gebeurtenissen in enkele kritieke gegevenspunten van metrieken en voeg die geïdentificeerde gegevenspunten in de metrische index van de zoekkop in.
  6. Meventcollect : het converteert opnieuw indexen in specifieke metrische gegevenspunten en slaat hetzelfde op als een gedefinieerde indexlaag.
  7. Mstats : deze hulp bij specifieke berekeningen definieert statistieken die klaar zijn met de juiste visualisatie. Het helpt vooral bij het genereren van enkele metingen, dimensies of statistieken met een ordernaam die metrische indexen definiëren.
  8. Voorspellen : helpen bij het voorspellen van een toekomstige waarde van sleutelvelden op basis van algoritmen die in tijdreeksen worden gedefinieerd.
  9. Trendlijn : berekening van het gemiddelde van een bewegend specifiek veld.
  10. X11 : identificeren of inschakelen van enkele trends van specifieke definieer gegevens door enkele van de belangrijkste patronen op seizoensgebonden te verwijderen.

Tips en trucs om Splunk-opdrachten te gebruiken

Sommige veelvoorkomende gebruikers die vaak Splunk Command-producten gebruiken, gebruiken normaal gesproken enkele tips en trucs om de uitvoer van Splunk-opdrachten op de juiste manier te gebruiken. Dat soort trucs lossen normaal gesproken enkele gebruikersspecifieke vragen op en tonen screeningoutput om hetzelfde goed te begrijpen. Enkele van de meest gebruikte belangrijke trucs zijn:

  • Voor elke vorm van zoekoptimalisatie van snelheid is een van de belangrijkste vereisten Splunk Commands. Het specificeren of beperken van het tijdvenster kan helpen om gegevens van de schijf te halen met een bepaald tijdsbereik. Er zijn al twee benaderingen beschikbaar in Splunk, één persoon kan het tijdbereik van de zoekopdracht definiëren en mogelijk de gespecificeerde tijdlijn wijzigen door tijdmodificator.
  • Zoekoptimalisatie hangt ook af van het type gegevens, een bron van die specifieke gegevens en hoe die gegevens feitelijk zijn georganiseerd. Dienovereenkomstig kan de ontwikkelaar van Splunk Command indexering en planning introduceren voor het soepel ophalen van gegevens.

Conclusie

Splunk is een van de belangrijkste rapportageproducten die momenteel in de huidige branche beschikbaar is voor het op de juiste manier zoeken, identificeren en rapporteren met normale of big data. Splunk kan heel vaak worden gebruikt voor het genereren van sommige analyserapporten en het heeft verschillende opdrachten die correct kunnen worden gebruikt in het geval van een tevreden visualisatie door de gebruiker.

Aanbevolen artikelen

Dit is een gids voor Splunk Commands geweest. Hier hebben we basis- en geavanceerde Splunk-opdrachten en enkele onmiddellijke Splunk-opdrachten besproken. U kunt ook het volgende artikel bekijken voor meer informatie -

  1. Gebruik van tableau-opdrachten
  2. Hoe de HBase-opdrachten te gebruiken
  3. Gebruik van MongoDB-opdrachten
  4. Het belang van varkenscommando's

Categorie: