Overzicht van OLAP

Elke organisatie en werkgever heeft tegenwoordig gegevens nodig om beslissingen te nemen. Hoe beter die keuzes worden gemaakt, hoe vruchtbaarder en winstgevender de organisatie wordt. Er is enorme informatie die dagelijks moet worden opgeslagen en consequent moet worden gevolgd. Om deze groeiende informatie te beheren, zijn nieuwe en moderne strategieën voor records-analyse vereist en OLAP dient dat doel nauwkeurig. Ook wel On-Line Analytical Processing genoemd wordt gebruikt voor de klanten om tegelijkertijd een krachtige en krachtige analyse en verwerking van gegevens uit verschillende databases uit te voeren. Het stelt analisten en managers bovendien in staat bedrijfsinformatie van verschillende focussen te extraheren en in beeld te brengen. In dit onderwerp gaan we meer te weten over de soorten OLAP.

Voordat we in verschillende soorten OLAP duiken, moeten we snel een aantal termen en hun definities begrijpen.

  • Aggregaten hebben gezinspeeld als vooraf bepaalde informatie. Aggregaties worden meestal vooraf berekend en bewaard in de geaggregeerde tabellen.
  • De dimensietabel omvat hoofdzakelijk tekstvelden en beschrijvingen.
  • Feitentabel wordt gebruikt om zekerheidswaarden of kwantificeerbare eigenschappen op te slaan.
  • Opslagmodi zijn manieren om de gegevens fysiek op te slaan in kubussen en dimensies.

Soorten OLAP

Er zijn verschillende OLAP-typen op basis van de opslagmodi die worden gebruikt voor gegevensontdekking met complexe analytische berekeningen, onbeperkte weergave van records en voorspellende "what if" -scenario's.

  1. Multi-dimensionale OLAP (MOLAP)

die algemeen bekend staat als het klassieke OLAP-type. Deze server maakt gebruik van een multidimensionale database (MDDB) voor het opslaan en analyseren van informatie. MDDB kan vakkundig samenvattingen opslaan en een methode bieden voor het snel opvragen en herstellen van informatie uit de database voor verwerking. Multidimensionaal databasebeheersysteem en gebruikers visualiseren de bewaarde gegevens als een 3D-kubus. Deze gegevensblokken worden opgeborgen in het geheugen genaamd CubeCache.

Informatie wordt verplaatst van een informatiebron naar de multidimensionale database die zich tussen de klant en de server bevindt en daarna wordt de database geaggregeerd. MOLAP slaat de gegevenssamenvattingen op in binaire bestanden en houdt deze weg van de relationele database. Het is noodzakelijk om te begrijpen dat MOLAP bovendien een dubbele kopie maakt van de feit- en dimensie-informatie in een uniek binair bestand.

Het biedt een snelle indexering van vooraf berekende aggregaties, waardoor het sneller wordt berekend. Het slaat effectief op en werkt met numerieke informatie.

In elk geval omvatten de beperkingen voor het gebruik van MOLAP:

Minder veelzijdigheid, want het kan gewoon omgaan met een beperkte hoeveelheid informatie, de snelheid van MOLAP is sneller voor kleine tot middelgrote informatie-indexen maar normaal voor grotere informatie-indexen, de MOLAP-opslag kan ook overtollige informatie bevatten.

MOLAP-toepassingen: Essbase, Express Server, Yellowfin, Clear Analytics, SAP Business Intelligence

  1. ROLAP, relationele online analytische verwerking

De term ROLAP geeft aan dat de OLAP-server opslag betreft die relationeel van aard is. Ze gebruiken een relationeel databasebeheersysteem om de gegevens te bewaren en te beheren. Dit zijn de servers die bestaan ​​tussen de database en de gebruiker. ROLAP-systemen werken op de informatie die zich in een relationele database bevindt.

ROLAP bouwt geïndexeerde weergaven om de gegevenssamenvattingen in die weergaven in de relationele database op te slaan. Het laat bovendien, zowel feit als dimensie, de informatie in de relationele tabel achter.

ROLAP-servers ondersteunen grote hoeveelheden informatie dan MOLAP-servers. Het houdt productief toezicht op zowel numerieke als tekstuele informatie. Hiermee kunnen klanten naar het meest minimale niveau van een hiërarchiestructuur gaan

DSS-server van Microstrategy omarmt de ROLAP-aanpak

Het belangrijkste argument tegen RDB's is dat het opvragen van een enorme database met SQL om informatie te verkrijgen meestal complexe vragen met zich meebrengt. Vervolgens geven ROLAP-toepassingen een langzamere prestatie en zijn ze mogelijk niet perfect voor de uitvoering van bepaalde berekeningen.

  1. HOLAP, Hybride OLAP

Het is een mix van MOLAP en ROLAP. Door zowel ROLAP- als MOLAP-informatieopslag te gebruiken, biedt Hybrid OLAP de kwaliteiten van beide technieken. HOLAP slaat gegevenssamenvattingen op in de binaire bestanden of in de vooraf berekende kubussen. Het laat de hoeveelheden feit- en dimensie-informatie achter in de relationele database.

HOLAP-aanpak kan gewoonlijk worden uitgevoerd als een van de volgende omstandigheden bestaat:

Als er een enorme hoeveelheid gegevens is, als er prestatiecongestie is op een server of als u gebruik maakt van opgeslagen informatiebronnen die zijn samengevat.

De HOLAP-servers slaan informatie op de meest functionele manier op. De HOLAP-component biedt flexibiliteit bij het ontwerpen, openen en onderhouden van HOLAP-gegevensgroepen. HOLAP integreert zowel multidimensionale als relationele informatieopslag die kan worden gebruikt om problemen met schaalbaarheid en prestaties aan te pakken.

Afgezien van de eerder genoemde drie soorten die over het algemeen worden geïdentificeerd en gebruikt, hebben we daarnaast nog een paar andere soorten OLAP die niet zo veel voorkomen, maar zonder twijfel de moeite waard zijn om te raadplegen en te begrijpen.

  1. WOLAP

Een web-OLAP die bekend staat als web-enabled OLAP wordt gebruikt via de internetbrowser. Het kan heel goed worden gebruikt bij de kans dat u denkt aan iets met een echt minimaal inspanningenbestedingsplan, omdat het alleen een internetverbinding en een internetbrowser vereist om de informatie te krijgen. In tegenstelling tot verschillende soorten OLAP worden WOLAP-functionaliteit en prestaties ondermijnd.

  1. Dolap

Desktop On-Line Analytical Processing (DOLAP) is een single-tier, desktop-gebaseerde OLAP-technologie. Functionaliteit is beperkt in tegenstelling tot andere OLAP-toepassingen. Het heeft een meer kosteneffectieve waarde en is voordelig voor mobiele clients die over het algemeen geen verbinding kunnen maken met het datawarehouse.

  1. SOLAP

Het brede gebruik van georeferentie-informatie heeft de noodzaak toegevoegd om OLAP te upgraden met hulpmiddelen voor ruimtelijke analyse. Spatial OLAP (SOLAP) -apparaten zijn geïmplementeerd om problemen op het gebied van Geo-Business Intelligence aan te pakken. SOLAP-tools helpen bij het uitvoeren van ruimtelijke analyse van informatie. Deze apparaten combineren OLAP-analyse met GIS-frameworks voor ruimtelijke visualisatie. Er zijn niettemin opzoekingen gaande om de technologische knowhow te verbeteren voor een verbeterde optimalisatie van gecompliceerde vragen en datavisualisatie.

Conclusie

Het is essentieel voor ons om te begrijpen welk soort OLAP-opslag het beste kan worden gebruikt om keuzes van hoge kwaliteit te maken met de gegeven gegevens. De hoeveelheid geanalyseerde gegevens wordt een essentieel element bij het bepalen van het type OLAP-database.

Samenvattend kunnen Relational OLAP-producten beter omgaan met grotere gegevens dan multidimensionale OLAP-producten. Als de hoeveelheid informatie geen relationele database vereist, is een multidimensionaal product net zo nuttig. In het geval dat de noodzaak u toestaat om de mix van ROLAP en MOLAP te kiezen, moet u HOLAP kiezen, wat zonder twijfel het meest flexibele en krachtige OLAP-type is dat er is. Er bestaan ​​ook financieel onderlegde OLAP-typen zoals DOLAP- en WOLAP-typen die worden gebruikt met beperkingen in een beperkte omgeving. Voor de eenvoudige en snelle verkenning van informatiewoningen op een ruimtelijke database, hebben we het SOLAP-type dat zou helpen de informatie te analyseren die bestaat als afbeeldingen en vectoren.

Aanbevolen artikelen

Dit is een gids voor soorten OLAP. Hier bespreken we de verschillende OLAP-typen op basis van de opslagmodi die worden gebruikt voor het ontdekken van gegevens. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen -

  1. Data Science Tools
  2. OLAP-hulpmiddelen
  3. OLTP versus OLAP
  4. Wat is OLTP?
  5. Hoe hiërarchie maken, gebruiken en verwijderen in Tableau?

Categorie:

Big Data