Inleiding tot kunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentie (AI) is het populairste woord in de wereld van informatietechnologie. Elke zakenman wil AI in hun operatie betrekken. Laten we proberen te begrijpen wat kunstmatige intelligentie is en hoe het bedrijven helpt om efficiënt te werken.
Wat is kunstmatige intelligentie?
Volgens John McCarthy, de vader van Artificial Intelligence, is "de wetenschap en techniek van het maken van intelligente machines, met name intelligente computerprogramma's" de definitie van kunstmatige intelligentie.
Kunstmatige intelligentie geeft, zoals de naam al doet vermoeden, intelligentie aan de machines zodat de machines als mensen werken. Kunstmatige intelligentie is die sector in de informatica die de nadruk legt op het creëren van intelligente machines die werken, werken en reageren als mensen. Kunstmatige intelligentie wordt gebruikt bij de besluitvorming door de machines, rekening houdend met het realtime scenario. Een kunstmatig intelligente machine leest de realtime gegevens, begrijpt het bedrijfsscenario en reageert dienovereenkomstig. Enkele van de activiteiten waarvoor de kunstmatig intelligente machines zijn ontworpen, zijn:
- Spraakherkenning
- Aan het leren
- Planning
- Probleemoplossing
Kunstmatige intelligentie is nu een zeer belangrijk onderdeel van informatietechnologie geworden. Deze tak heeft als doel machines te creëren die intelligent zijn.
Aan kunstmatige intelligentie is zeer technisch en gespecialiseerd onderzoek verbonden. De grootste problemen met kunstmatige intelligentie zijn codeer- en programmeercomputers voor bepaalde functies zoals:
- Kennis
- Redenering
- Probleemoplossing
- Perceptie
- Aan het leren
- Planning
- Mogelijkheid om te manipuleren
Het proces van het transformeren van een computer naar een computergestuurde robot of het ontwerpen van software die precies denkt en reageert zoals een mens denkt, is waar kunstmatige intelligentie om draait.
Om kunstmatige intelligentie te gebruiken om intelligente systemen te ontwikkelen, is het noodzakelijk dat men begrijpt hoe het menselijk brein functioneert. Hoe het brein denkt, leert, beslist en werkt terwijl een probleem wordt opgelost, moet grondig worden bestudeerd. Het aldus verkregen resultaat moet op de software worden toegepast om slimme en intelligente systemen te ontwikkelen.
Het kernconcept van onderzoek naar kunstmatige intelligentie is Knowledge Engineering. Machines kunnen alleen handelen, werken en reageren als mensen als ze voldoende informatie verstrekken met betrekking tot het bedrijf en de wereld. Daarom is het belangrijk dat kunstmatige intelligentie toegang moet hebben tot alle informatie over de objecten, categorieën, eigenschappen en relaties tussen alle zakelijke gebruikstoepassingen, zodat de machine Knowledge Engineering efficiënt kan implementeren. De taak om de machines te voorzien van gezond verstand, besluitvorming, redeneren en probleemoplossend vermogen is vrij moeilijk en vervelend.
Filosofie van kunstmatige intelligentie
De man gebruikt nu al een tijdje computersystemen. Hoewel machines altijd mensen hebben geholpen, heeft de mens er altijd aan gedacht om deze slaven steeds meer te verkennen. Deze nieuwsgierigheid bracht de mens tot de vraag: "Kan een machine worden gemaakt om te denken en te werken als mensen?"
Vandaar, met als doel om de machines te maken die werken en reageren als mensen, begon de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.
Doelstellingen van kunstmatige intelligentie
1. Om intelligente en expertsystemen te creëren
De ontwikkeling begon systemen te maken die intelligent gedrag vertonen. De functies die van deze machines werden verwacht, zijn leren, demonstreren, uitleggen en adviseren van zijn gebruikers.
2. Om menselijke intelligentie in de machines te prenten
Systemen maken en software ontwikkelen die begrijpt, denkt, leert en zich gedraagt als mensen.
Wat draagt bij tot kunstmatige intelligentie?
Kunstmatige intelligentie is in wezen wetenschap, technologie - die is gebaseerd op verschillende disciplines. De gebieden van studies zoals informatica, biologie, psychologie, taalkunde, wiskunde en engineering.
Het hoofddoel en een grote uitdaging in kunstmatige intelligentie is het ontwikkelen van de computerfuncties die worden geassocieerd met attributen zoals menselijke intelligentie, waaronder redeneren, leren, reageren, besluitvorming en probleemoplossing.
Een of meerdere attributen van de hierboven genoemde kunnen worden gebruikt om een intelligente machine te ontwikkelen.
Machine Learning is een kernonderdeel en een subset van kunstmatige intelligentie. Machines laten leren zonder enige vorm van toezicht is erg moeilijk en vereist daarom de mogelijkheid om de gegevens te begrijpen, zoals het identificeren van patronen in invoerstromen.
Dit is heel anders dan leren met supervisie. Leren met supervisie omvat acties zoals classificatie en numerieke regressies. Classificatie is het proces om te bepalen tot welke categorie het object behoort. Het regressieproces houdt zich bezig met het verkrijgen van een reeks numerieke invoer en daarmee het ontdekken van functies die het genereren van geschikte uitgangen voor de respectieve ingangen mogelijk maken.
Computational Learning Theory is een zeer goed gedefinieerde tak van theoretische informatica die wiskundige analyse gebruikt, die wordt gedaan met behulp van Machine Learning Algorithms.
De perceptie van de machine, de reactie en de besluitvorming hangen volledig af van het vermogen van de machine om inputs van verschillende sensoren te gebruiken om verschillende aspecten van de omgeving af te leiden. Voor bijv. De computer vision analyseert de visuele invoer en gezichtsherkenning, objectherkenning en gebaarherkenning zijn de subsets van de algehele analyse.
Robotica is een ander belangrijk veld dat enigszins verband houdt met kunstmatige intelligentie. Verschillende taken die door robots worden uitgevoerd, zijn navigatie, objectmanipulatie. De subproblemen zijn: lokalisatie, mapping en motion planning.
Programmeren zonder en met kunstmatige intelligentie
Laten we de basisprogrammering van een systeem vergelijken en hoe verschillend ze zijn wanneer ze worden ontwikkeld met en zonder het gebruik van kunstmatige intelligentie:
|
Zonder kunstmatige intelligentie |
Met kunstmatige intelligentie |
| Het systeem kan alleen specifieke problemen oplossen en specifieke vragen beantwoorden die al in het systeem zijn ingevoerd. | Het systeem dat is gebouwd met behulp van AI kan actief zijn in generieke situaties en gebruikt de informatie, weegt opties en neemt vervolgens beslissingen. |
| Elke wijziging of wijziging in het geschreven programma of de informatie kan de structuur van de applicatie aanzienlijk veranderen. | Terwijl programma's met AI zich heel gemakkelijk kunnen aanpassen aan nieuwe veranderingen en aanpassingen door zeer onafhankelijke stukjes informatie samen te integreren om toegang te krijgen tot verschillende gegevens om weloverwogen beslissingen te nemen. Daarom zou het wijzigen van zelfs maar een klein stukje informatie van het programma de structuur ervan niet beïnvloeden. |
| Zich verzetten tegen wat wordt verwacht; wijzigingen zijn niet zo eenvoudig en snel. Een kleine wijziging kan het programma nadelig beïnvloeden en tot storingen leiden. | Integendeel, het aanbrengen van wijzigingen in AI-programma's is heel eenvoudig en snel. Deze programma's zijn zeer adaptief en het aanbrengen van wijzigingen heeft geen invloed op de werking van het programma. |
Uitdagingen in kunstmatige intelligentie
Elke munt heeft twee kanten. AI heeft ook zijn eigen uitdagingen. Theoretisch lijkt dit eenvoudiger, kopen in realtime, AI heeft bepaalde uitdagingen en de kennis en het programma heeft zijn ongewenste eigenschappen. Waaronder:
- Het volume is enorm, meer dan je je kunt voorstellen
- Het programma en de richtlijnen zijn helemaal niet goed georganiseerd of goed geformatteerd. Daarom wordt het moeilijk om het efficiënt te gebruiken
- Het blijft constant veranderen. Daarom moet men altijd worden bijgewerkt
Wat is kunstmatige intelligentie techniek?
Om deze uitdagingen te overwinnen, wordt AI-techniek gebruikt. Het is een proces om de kennis te organiseren en efficiënt te gebruiken zodat -
- De verstrekkers van de informatie moeten deze kunnen waarnemen
- Het aanbrengen van wijzigingen in de gegevens en het programma moet eenvoudig zijn en gemakkelijk worden aangepast om fouten te corrigeren
- Hoewel het programma onnauwkeurig of onvolledig is, zou het in meerdere scenario's nuttig moeten zijn
- Aangezien programma's die kunstmatige intelligentie gebruiken zeer complex zijn, moeten deze AI-technieken de snelheid van uitvoering van deze programma's verhogen, waardoor de efficiëntie wordt geoptimaliseerd
Toepassingen van kunstmatige intelligentie
We hebben gezien dat het gebruik van AI veel voordelen heeft in de programma's waarin realtime gegevens moeten worden gebruikt en gemanipuleerd. AI is gebruikt en is dominant op verschillende gebieden waar lezen, manipuleren van real-time gegevens noodzakelijk is, zoals -
1. Gamen
De strategische spellen zoals schaken, poker en Tic Tac Toe vereisen de beoordeling van realtime gegevens. De machine moet verschillende mogelijke acties kunnen bedenken en moet deze opties kunnen wegen en een beslissing nemen op basis van heuristische kennis. AI speelt een cruciale rol in deze strategische spellen.
2. Natuurlijke taalverwerking
Om het programma efficiënt te laten werken, is het noodzakelijk dat de machines de taal van verschillende gebruikers gebruiken. De machine moet niet alleen geschikt zijn voor verschillende talen, maar ook voor verschillende dialecten en accenten. AI is zeer nuttig gebleken in dergelijke gevallen.
3. Expertsystemen
De belangrijkste functie van een intelligente machine is besluitvorming. Deze machines vereisen software die informatie als invoer accepteert, deze begrijpt, verschillende opties weegt en tot een conclusie komt. Deze machines worden gebruikt om de gegeven situatie te redeneren. Dergelijke software biedt uitleg en advies aan de gebruikers om weloverwogen beslissingen te nemen.
4. Visiesystemen
Visuele input is die vorm van informatie die cruciaal en moeilijk te interpreteren is. Daarom moet een met Intelligence geïntegreerd systeem de visuele invoer lezen, begrijpen, interpreteren en begrijpen en beslissingen nemen op basis van deze informatie.
Enkele voorbeelden van deze toepassingen zijn -
- Een drone, spionagecamera of een spionage vliegtuig maakt foto's, video's die worden gebruikt om de kaart van het gebied te begrijpen of om ruimtelijke informatie te achterhalen.
- Klinische expertsystemen gebruiken camera's in het lichaam en worden vaak door artsen gebruikt om de patiënt te diagnosticeren.
- Het gebruik van computersoftware wordt gebruikt in politieonderzoek voor gezichtsherkenning. Dit programma kan het gezicht van de verdachte identificeren met een record in het politiesysteem met het portret gemaakt met de beschrijving die de getuige aan de forensische kunstenaar geeft.
1. Spraakherkenning
Sommige systemen die kunstmatige intelligentie hebben gekregen, zijn ontworpen om ze in staat te stellen de stem te horen en de taal te begrijpen om de betekenis van de woorden te begrijpen. Dit begrip zit niet alleen in de termen van de woorden, maar ook in termen van zinnen, hun betekenissen en de toon, terwijl de mens in verschillende talen tot het systeem spreekt. De software is gebouwd om verschillende accenten, dialecten, slangwoorden, achtergrondgeluiden, verandering in de stemmodulatie, verandering in de stem als gevolg van pijn, kou, etc. te herkennen.
2. Handschriftherkenning
Het soort software is geprogrammeerd om de tekst te lezen. Deze tekst kan met een pen of potlood op papier worden geschreven. De tekst kan ook op een scherm staan dat met een muis of een stylus is geschreven. Het kan de tekst lezen en de vormen van de letters en cijfers herkennen en het vervolgens omzetten in bewerkbare tekst die kan worden gemanipuleerd, gewijzigd en opgeslagen, waardoor de snelheid van het proces wordt verhoogd.
3. Intelligente robots
Robots zijn machines die zijn geprogrammeerd als de slaven die zijn gebouwd om de taken uit te voeren die door een master worden opgedragen. Ze zijn gebouwd met verschillende sensoren. Deze sensoren lezen de fysieke gegevens als invoer uit de echte wereld. Deze fysieke gegevens hebben de vorm van licht, warmte en temperatuur, beweging en druk, geluid, obstructie, ruimtelijke coördinaten en bult. Ze worden geïnstalleerd met efficiënte processors, meerdere sensoren en enorm opslaggeheugen. Dit alles is geïnstalleerd om intelligentie te vertonen. Bovendien zijn ze in staat zich aan te passen aan de veranderende omgeving en te leren van hun fouten.
Voor-en nadelen
Hieronder staan de voor- en nadelen van kunstmatige intelligentie die als volgt zijn:
voordelen:
- Het foutenpercentage, vergeleken met de menselijke tegenhanger, is veel lager
- De precisie, nauwkeurigheid en snelheid waarmee AI-systemen werken is ongelooflijk
- Kan met gelijke efficiëntie werken in vijandige omgevingen
- Voltooi gevaarlijke taken die uitdagingen voor de mens vormen, het wordt mogelijk om taken uit te voeren zoals het verkennen van de ruimte zonder fysieke schade aan mensen
- Mijnbouw en het graven van brandstoffen worden gemakkelijk wanneer dergelijke machines worden gebruikt
- Herhaalde, monotone en vervelende taken kunnen worden uitgevoerd zonder aan efficiëntie te verliezen
- Voorspelling en besluitvorming
- Het detecteren van fraude wordt gemakkelijker, vooral in op kaarten gebaseerde systemen
- Records organiseren en beheren
- Robotic huisdieren kunnen worden gebouwd om te communiceren met mensen en helpen bij het verminderen van depressie en inactiviteit
- Rationele beslissingen nemen terwijl de machines logisch denken zonder emoties
nadelen:
- Een gebouw, verbouwing en reparatie vereist een bekwame professional en kost veel geld en tijd
- Opslag is duur
- Toegang tot en ophalen van gegevens uit het geheugen is mogelijk niet zo efficiënt als het menselijke systeem
- Machines kunnen worden geprogrammeerd om te leren en beter te worden, maar niet zo goed als mensen
- De reikwijdte van hun activiteiten is beperkt tot het geschreven programma
- Ze kunnen nooit creativiteit ontvangen die mensen hebben
- Werkloosheid is de grootste bedreiging vanwege de ontwikkeling van intelligente machines
- Lui als mensen zijn, kunnen ze te afhankelijk worden van machines en hun mentale vermogens onderbenut maken
- Machines, in verkeerde handen, kunnen gemakkelijk tot een vernietiging leiden
Conclusie
Dit was een kort artikel over het veel gehypothekeerde woord "kunstmatige intelligentie". Naast voordelen heeft AI ook bepaalde uitdagingen en nadelen. Het is aan het bedrijf om te evalueren of investeren in dergelijke technologieën noodzakelijk en winstgevend is.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids geweest voor Wat is kunstmatige intelligentie. Hier hebben we de toepassingen, werking, voor- en nadelen van kunstmatige intelligentie besproken. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Vragen tijdens solliciteren bij Kunstmatige intelligentie
- Wat is SQL Developer?
- Wat is Salesforce-technologie
- Gids voor soorten kunstmatige intelligentie
- Top hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie
- Het belang van kunstmatige intelligentie