Inleiding tot kunstmatige intelligentie software

Het Artificial Intelligence (AI) -platform is gemaakt om een ​​applicatie helemaal opnieuw te bouwen. De ingebouwde formule is beschikbaar voor dit gebruik. De drag & drop-methode maakt het gebruiksvriendelijk. Chatbots is een populaire software die de mens biedt die betrokken is bij het gesprek. Diepgaande software is ook betrokken bij spraak- en beeldherkenning. Machine learning-software is een methode die ervoor zorgt dat de computer leert met beschikbare informatie. Kunstmatige intelligentie is de gecombineerde eigenschap van wetenschap en computer die ervoor zorgt dat het systeem of programma of andere machines de intelligente en fantasierijke functies van een mens kunnen uitvoeren, onafhankelijk en als oplossing voor problemen, in staat zijn om beslissingen te nemen.

Het hoofddoel van Artificial Intelligence Software Systems is het vermogen om te ontdekken, waardoor mensen hun prestaties en productiviteit in de loop van de tijd kunnen verbeteren. Kunstmatige intelligente tools omvatten machine learning en deep learning, wat een analyserapport oplevert om de duidelijkheid van planning, redeneren, denken, probleemoplossing en ook leren te vergroten.

Soorten kunstmatige intelligentie software

Hieronder staan ​​de verschillende soorten kunstmatige intelligentie software:

1. Google Cloud Machine-taal

Deze software helpt om het systeem van gebruikers te trainen. De elementen omvatten de Google-cloudplatformconsole, gcloud en REST API. Google Cloud helpt bij het analyseren, trainen en wijzigen van het systeem van de gebruiker. Het ontwikkelde en ontworpen systeem wordt geïmplementeerd in gebruikersinfrastructuur. Gebruikers ontvangen voorspellingen en bewaking van voorspellingen zal het gebruikersontwerp en de bijbehorende versies kunnen beheren. Google Cloud ML heeft drie componenten, waaronder Google Cloud Platform Console, gcloud en Rest API voor het ontwerpen, analyseren en implementeren op de gebruikersinterface. Het biedt stabiliteit en stevige ondersteuning.

2. Azure Machine Learning Studio

Deze tool wordt gebruikt voor de implementatie van gebruikersontwerp omdat webapplicaties in de cloud op een onafhankelijk platform werken en beschikbare gegevensbronnen kunnen gebruiken. Het biedt oplossingen voor browser-gebaseerde problemen Het is schaalbaar, eenvoudig en gemakkelijk te gebruiken. Hier zijn geen programmeervaardigheden nodig die kunnen worden geïntegreerd met open-source technieken.

3. Tensorstroom

Dit is een numeriek computertool in een open-source systeem. Dit is een ML-repository voor onderzoek en ontwikkeling. De oplossingen kunnen worden ingezet op CPU's, TPU's, GPU's, clusters van mobiele telefoons en desktops. Het biedt goede communicatieondersteuning en regelmatige functionaliteiten. Zowel beginners als ervaren gebruikers kunnen API gebruiken voor ontwikkeling door de Tensor-stroom. Maar het kost tijd om de volledige procedure te leren kennen.

4. H2O AI

Deze software wordt gebruikt voor bankieren, gezondheidszorg, verzekeringen, marketing, enz. Dit is open-source en stelt een gebruiker in staat om programmeertalen zoals R en Python toe te passen op ontwerpsystemen. Hier is de AutoML-functie inbegrepen en ondersteunt deze vele technieken zoals gradiëntversterkte machines en diep leren. Dit programma biedt een lineair platform en voert gedistribueerde geheugenstructuur uit.

5. Cortana

Het is een virtuele assistent en voert veel taken tegelijkertijd uit door een herinnering in te stellen en oplossingen voor het probleem te geven. Het werkt op Windows, iOS, Android en Xbox OS. Het kan ook een eenvoudige taak uitvoeren, van het uitschakelen van AC tot het bestellen van een cake. Het maakt gebruik van Bing-zoekmachines en de ondersteunende talen naast het Engels zijn onder andere Portugees, Chinees, Italiaans en Spaans. Het wordt bediend via spraakbesturing om tijd te besparen. Maar hier is het belangrijkste nadeel dat sommige Fitbit-scenario's alleen in de VS beschikbaar zijn.

6. IBM Watson

Het werkt als een Q and A-sessie die diensten aanbiedt aan SUSE Linux-servers in het kader van Apache Hadoop. Als een gebruiker zijn systeem ontwerpt met Watson, is er een mogelijkheid van een hoog begrip en efficiënte uitvoer van dat apparaat. Het verzamelt kennis uit kleine informatie en voor applicatie-ontwikkeling gebruikt het API. Het is een robuust systeem dat slimmer zakendoen maakt.

7. Salesforce Einstein

Het werkt als een slim klantrelatiebeheersysteem dat wordt gebruikt voor marketing, verkoop, handel, analyse en biedt meer bewustzijn over de beschikbare kansen die de gegevens vastleggen en verwerken door nieuwe entiteiten toe te voegen. Het werkt op basis van geschiedenis door prioritering. Het suggereert de beste producten. Beeldherkenning geeft diepere inzichten in specifieke producten. Het vereist geen gegevensvoorbereiding en beheer van systemen.

8. Infosys Nia

Het bevordert ondernemingen door complexe taken op te lossen en helpt bij het verbeteren van het systeem om de onderneming sterker te maken. De kerncomponenten zijn het dataplatform, kennisplatform en automatiseringsplatform. Het biedt een conversatie-interface en automatisering voor programmeertaken. Cognitieve en voorspellende automatisering ligt op het automatiseringsplatform. Kennisplatform wordt gebruikt voor het vastleggen, verwerken en hergebruiken van de gegevens. Het dataplatform bedient het machine learning-platform en data-analyse.

9. Amazon Alexa

Het is vergelijkbaar met Cortana dat Engels, Duits, Frans, Italiaans en Japans kan begrijpen. Het is een cloudgebaseerde service en kan worden geïntegreerd met bestaande producten met behulp van Alexa Voice Service. Het kan worden verbonden met miljoenen apparaten en Bluetooth-apparaten zoals entertainmentsystemen, camera, verlichting, enz.

10. Google Assistent

Het is een virtuele assistent van Google en kan worden gebruikt op smart home-apparaten en mobiele telefoons. Android, iOS en KaiOS ondersteunen besturingssystemen. Veel talen zijn beschikbaar, zoals Engels, Duits, Japans, Italiaans, Nederlands, Portugees, Russisch, enz. Het wordt gebruikt als een tweerichtingsgesprek. Het kan alle diensten doen, zoals het instellen van alarmen, het weergeven van Google-accountinformatie, het plannen van evenementen en kan ook hardware-instellingen op de apparaten uitvoeren en gebruiken om objecten, liedjes te herkennen en visuele informatie te leren. Het kan worden geïnstalleerd op een auto, telefoon, luidspreker, horloge, laptop.

Hulpmiddelen in kunstmatige intelligentie software

Enkele van de extra hulpmiddelen zijn:

  • Ayasdi is een kunstmatige intelligente tool, met name voor financiën, gezondheidszorg en de publieke sector.
  • Scikit learn is een data-analyse-tool die beschikbaar is als opensource en wordt gebruikt voor classificatie, een groepering van objecten, regressie en dimensionaliteitsreductie. Hier is de programmeertaal python.
  • Meya wordt gebruikt voor ontwikkelaars in een cognitief platform dat wordt gebruikt om hun systemen of producten te ontwerpen, bouwen, testen en implementeren.
  • Viv is een persoonlijke assistent van Siri die ondersteuning biedt aan ontwikkelaars om hun producten te lanceren.
  • Blockchain is een portemonnee voor digitaal bankieren die wordt gebruikt om hun digitale valuta te verzenden, op te slaan en te verzamelen.

Conclusie

In het dagelijkse leven wordt kunstmatige intelligentie geïmplementeerd en groeit het met succes om ons heen op het gebied van communicatie, timemanagement, onderwijs, cognitie, gezondheid, veiligheidsmaatregelen, verkeerscontrole, inkoop, marketing, winkelen en planning. Kunstmatige intelligentie wordt in de wetenschap gebruikt om experimenten te ontwerpen, de middelen te trainen, de gegevens te interpreteren en de complexiteit te verminderen.

Aanbevolen artikel

Dit is een handleiding voor kunstmatige intelligentie software geweest. Hier bespreken we de verschillende soorten software voor kunstmatige intelligentie samen met Tools. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -

  1. Softwaretestprincipes
  2. Carrières in kunstmatige intelligentie
  3. Wat is kunstmatige intelligentie
  4. Vragen tijdens solliciteren bij Kunstmatige intelligentie
  5. Bedrijven voor kunstmatige intelligentie
  6. Agenten in kunstmatige intelligentie
  7. Kunstmatige intelligentie technieken

Categorie: