Inleiding tot gratis gegevensanalysetools
Iedereen is niet goed in programmeren maar zal zeer geïnteresseerd zijn in data-analyse en er ook goed in zijn. Hoevelen van jullie dachten dat het heel gemakkelijk zou zijn als er enkele tools waren zonder codering om data-analyse te doen? Nou, deze pagina is geschreven voor jullie. Gegevens hoeven altijd niet te worden gelezen en geschreven via een programmeertaal. Er zijn verkennings- en visualisatietools die niet hoeven te worden gecodeerd. De tools zijn eindeloos, van het eeuwenoude Excel tot het nieuwe Qlikview. Laten we de gratis tools voor gegevensanalyse eens bekijken.
Hulpmiddelen voor gegevensanalyse
Hieronder staan de verschillende tools van Data-analyse.
1. Excel
Excel trekt nog steeds mensen aan om gegevensanalyses te doen en ja, het is nog steeds onmisbaar als analysetool. Er zijn veel gratis online tutorials beschikbaar die leren over Excel en VBA waarmee u Excel kunt beheersen. Alle functies zoals het verkennen van gegevens, het samenvatten van gegevens en het visualiseren van gegevens via verschillende grafische tools worden in Excel uitgevoerd.
Het is heel gemakkelijk om Excel te leren en te beheersen. Excel is nog steeds een basistool in gegevenswetenschap en analyse. Kennis van Excel zal u helpen in uw carrière in de gegevenswetenschap. Hoewel Microsoft Excel niet gratis is, zijn er vergelijkbare tools zoals spreadsheets, open kantoren en andere op de markt die dezelfde functies bieden als Excel. Een klein nadeel van excel is dat het niet kan worden gebruikt voor zeer grote datasets.
2. Tableau
- Tableau is een gratis tool voor gegevensvisualisatie van eenvoudige gegevens tot complexe gegevens. Het is een soort interactief en we kunnen labels, hulpmiddelen, de grootte van de kolom en bijna alles wat we kunnen aanpassen voorstellen. De interface voor slepen en neerzetten is erg handig in deze software en berekeningen kunnen ook worden uitgevoerd in Tableau. Iedereen die geen idee heeft van analyse, kan gegevens van het Tableau-platform bekijken en begrijpen.
- Dashboards en werkbladen worden in Tableau gemaakt voor gegevensanalyse en visualisatie. Tableau helpt gegevens vanuit een ander perspectief te bekijken via de dashboards. Via Tableau kan men gemakkelijk de wereld van data science betreden. Tableau integreert ook met de programmeertaal Python en R.
3. Trifacta
Trifacta is een open-source tool voor data-wrangling die het voorbereiden van gegevens eenvoudig maakt voor gegevensanalyse. Trifacta helpt bij het transformeren, verkennen en analyseren van gegevens van onbewerkte gegevensindeling naar schone, geordende indeling. Het maakt gebruik van machine learning technieken om gebruikers te helpen bij data-analyse en exploratie. De andere naam van Trifacta is Data Wrangler, wat duidelijk maakt dat het het meest bruikbaar is bij het opschonen van gegevens.
Het werd ontwikkeld in 2012 door Joe Hellerstein, Jeffrey Heer en Sean Kandel. Trifacta werkt met de cloud en werkt samen met AWS. Het heeft een prijs gewonnen voor de implementatie van machine learning van AWS. Trifacta helpt je om met grote datasets te werken, in tegenstelling tot Excel. Ook suggesties voor het bewerken van tekst zijn ongelooflijk in Trifacta.
4. RapidMiner
RapidMiner is een integratietool voor gegevensvoorbereiding, machine learning, deep learning en andere technieken voor gegevensanalyse. De workflow wordt processen genoemd en de output van het ene proces wordt de input van anderen. Dit kan worden uitgebreid via programmeertalen of eigen plug-ins. Sommige versies van RapidMiner zijn gratis.
De producten van RapidMiner omvatten RapidMiner Studio, RapidMiner Auto Model, RapidMiner Turbo Prep, RapidMiner Server en RapidMiner Radoop. We kunnen gegevens inspecteren door gegevens in RapidMiner te laden en berekeningen uitvoeren of de gegevens in de tool sorteren. RapidMiner is voornamelijk ontworpen voor niet-programmeurs. RapidMiner helpt ook bij het opschonen van gegevens en het opstellen van grafieken.
5. Talend
Talend is een open-source tool voor data-integratie met behulp van de cloud. Talend helpt bij het importeren en verplaatsen van gegevens naar het datawarehouse zo snel mogelijk. Talend heeft een verenigd platform. Ook is de community van Talend krachtig, zodat je nooit zult weten dat de persoon aan de andere kant uit welke achtergrond komt.
Talend Platforms, Talend enterprise en Talend Open Studio helpen bij bijna alles met betrekking tot gegevens dat u mogelijk niet op zoek bent naar een ander hulpmiddel zodra u met Talend begint te werken. Onder de drie meest gebruikte is Talend Open Studio. Samenwerking en beheer van Talend zijn lovenswaardig, net als bij hun data-integratie.
6. Qlikview
Qlikview wordt aanbevolen als het beste hulpmiddel voor datavisualisatie. Het is sneller, gemakkelijk en uniek van aard. Er is een community in QlikView met discussiefora, blogs en bibliotheek. Community helpt bij het oplossen van de meeste van uw vragen. Het toont de relatie tussen gegevens met verschillende kleuren. Qlikview helpt gebruikers om de juiste beslissingen te nemen vanuit hun verschillende benaderingen van datavisualisatie.
Als u geïnteresseerd bent in het ontwerpen van lay-outs, is Qlikview de juiste keuze. Het is goed om kennis te hebben van datamodellering en SQL-basics om bekwaam te zijn in Qlikview.
7. oranje
De oranje toolkit kan worden gebruikt als eenvoudige datavisualisatie voor gecompliceerde machine learning-algoritmen op voorwaarde dat het open source is. Het kan ook worden gebruikt met de Python-bibliotheek. Het is als een canvas waar de gebruiker de widgets plaatst en de workflow wordt gemaakt. Alle gegevensfunctionaliteiten worden gedaan in widgetscanvas. Gebruikers kunnen verschillende visualisatietechnieken verkennen die beschikbaar zijn in de tool.
Er zijn veel add-ons voor de Orange-tool omdat deze ook wordt gebruikt in het machine learning-algoritme. Datamining kan ook worden gedaan in deze tool.
8. H20
H2O helpt bij het vinden van datapatronen. De toepassingen zijn meestal in machine learning en kunstmatige intelligentie, maar het biedt echt goede inzichten over gegevens. H2O heeft een ingebouwde functie om de structuur van de inkomende gegevensset te raden.
Er zijn ook andere tools zoals OpenRefine voor het sorteren en filteren van gegevens, Fusion Tables voor grafieken en visualisatie, Microsoft power BI voor datavisualisatie en data wrangling, Google Dashboards om rapporten te maken, Plotly voor statistische analyse, Gephi voor statistische visualisatie en de tools zijn veel .
Conclusie
Data-analyse kan eenvoudig worden gedaan met een beetje oefening. Alle tools zullen niet in gelijke mate helpen. Het is goed om één tool te selecteren en een master in die tool te worden. Inzicht in gegevens is essentieel om te weten waar we echt zijn op het gebied van gegevensanalyse. Programmering is niet echt belangrijk bij het visualiseren en analyseren van gegevens. Maar sommige tools brengen je dichter bij programmeren.
Aanbevolen artikel
Dit is een handleiding voor gratis tools voor gegevensanalyse. Hier bespreken we de verschillende tools voor gegevensanalyse in detail. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Data Analyse Tools Onderzoek
- Data Science Tools
- Hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie
- Data Warehouse-tools
- QlikView-alternatieven
- QlikView-grafieken
- QlikView-functies