Inleiding tot Elasticsearch-interviewvragen en -antwoorden
Elasticsearch is een zoekmachine ontwikkeld door Shay Banon in 2010 op basis van het Apache Lucene-project en is platformonafhankelijk en is geschreven in Java Programming Language met Apache License 2.0. Deze zoekmachine is populair en vergelijkbaar met die van Apache Solr, die ook een op Lucene gebaseerde zoekmachine is.
Voorbereiding op een sollicitatiegesprek in Elasticsearch. Ik weet zeker dat je de meest voorkomende vragen en antwoorden over het Elasticsearch-interview voor 2019 wilt weten waarmee je het interview gemakkelijk kunt kraken. Hieronder vindt u de lijst met top 5 Elasticsearch-interviewvragen en antwoorden tot uw redding.
Hieronder is de lijst met sollicitatievragen voor Elasticsearch 2019 die het meest worden gesteld:
1. Wat is Elasticsearch?
antwoorden:
Elasticsearch is een op Apache Lucene gebaseerde zoekmachine die een full-text zoekmachine ondersteunt met JSON-objecten zonder schema en HTTP-webinterface. Dit is een gratis en open source project ontwikkeld in Java en gelicentieerd onder Apache Licentievoorwaarden. De belangrijkste componenten van Elasticsearch zijn Node, Cluster, Index, Type, Document, Shard en Replica's. Elastisch zoeken heeft de capaciteit om snel en scherp te zoeken in grote hoeveelheden gegevens.
Elasticsearch kan worden gebruikt om verschillende soorten documenten te doorzoeken die schaalbaar zoeken, multi-tenancy en realtime zoeken bieden. Elasticsearch is ook beschikbaar in Amazon Cloud als Amazon Web Services Elasticsearch Cloud. Elasticsearch is een gedistribueerde, RESTful zoekmachine-analyse-engine die kan helpen bij het oplossen van talloze use cases voor de zakelijke behoefte in big data of data science-omgevingen.
2. Wat is een index en omgekeerde index in Elasticsearch?
Antwoord:
Elasticsearch heeft een concept genaamd index dat vergelijkbaar is met dat van een tabel in een relationele database-structuur. Een index heeft toewijzingen die meerdere typen definiëren. Een index wijst een of meer meerdere scherven toe en kan nul of veel replicascherven hebben. Hier is Shard een index die is opgesplitst in meerdere elementen. Elasticsearch heeft één replica voor elke index. De belangrijkste reden voor snel zoeken bij elastisch zoeken is dat er in de index wordt gezocht in plaats van inhoud waardoor het zo sneller wordt.
De geïnverteerde index is een index die wordt gebruikt om zeer snel in volledige tekst te zoeken, wat een belangrijk onderdeel is. Dit wordt gebruikt om te zoeken en een lijst te maken van alle unieke woorden die in alle documenten zijn gezocht. Om de geïnverteerde index te maken, moet eerst het veld van elk document worden opgesplitst in afzonderlijke elementen. In een geïnverteerde index, om een afbeelding van inhoud op te slaan, kunnen woorden of getallen in een database worden gebruikt voor de bestandslocatie. De geïnverteerde index is een belangrijke component en structuur van het elastische zoeken om zeer snel zoeken in volledige tekst mogelijk te maken.
3. Wat is een document in Elasticsearch?
Antwoord:
Een document in elastische zoekactie is een topniveau- of een rootcomponentobject dat is geserialiseerd in JSON-object en zal worden opgeslagen in Elastische zoekactie onder een unieke id. De entiteiten of objecten in de meeste toepassingen kunnen worden geserialiseerd naar JSON met sleutels en waarden waarbij de sleutel de eigenschap of naam van het veld is en waarde de gegevens zijn die voor die sleutel aanwezig zijn, zoals String of Number of Boolean, enz.
Documenten in elastische zoekopdrachten worden geïndexeerd en opgeslagen en zijn beschikbaar om te zoeken met behulp van de index. In de sleutel / waarde-paren kunnen de indexen worden gegenereerd met behulp van automatisch gegenereerde id-waarden. Inelastisch zoeken, document en object zijn vaak uitwisselbare woorden. Mapping is het proces om een document te definiëren en de velden die het bevat die worden opgeslagen en geïndexeerd. In een document heeft elke index één toewijzingstype dat definieert hoe toewijzing kan worden uitgevoerd en een document wordt geïndexeerd. Elk type afbeelding heeft metavelden en velden, waar metavelden kunnen worden gebruikt om de metagegevens van het document aan te passen. Elk veld heeft gegevenstypen zoals Boolean, dubbel, lang, datum of tekst enz.
4. Wat is een knooppunt in Elasticsearch?
Antwoord:
Een knooppunt is een belangrijke component in een Elasticsearch die nodig is voordat een instantie van Elasticsearch wordt gestart. Een groep knooppunten wordt een cluster genoemd. Als een enkele knoop van Elasticsearch actief is, wordt deze een cluster van één knoop genoemd. In netwerken wordt de transportlaag gebruikt om communicatie tussen knooppunten van een cluster tot stand te brengen. Elk knooppunt in een cluster kan clientverzoeken naar elkaar verzenden en communicatie met elkaar tot stand brengen.
Er zijn verschillende soorten knooppunten, zoals het hoofdknooppunt, het gegevensknooppunt, het opnameknooppunt en het stamknooppunt. Een hoofdknooppunt is een knooppunt dat het hele cluster bestuurt. Een gegevensknooppunt is een knooppunt dat gegevens bevat en logische bewerkingen op de gegevens uitvoert. Een opname-knoop is een knoop die kan worden gebruikt om een pijplijn op te nemen, wat een reeks processoren in een document betekent om enkele transformaties uit te voeren voordat het document wordt geïndexeerd. Een stamknooppunt is een knooppunt dat enige coördinatie uitvoert om verbinding te maken met meerdere clusters over alle verbonden clusters en een aantal logische bewerkingen of zoekopdrachten uit te voeren. Standaard is een knooppunt altijd een hoofdknooppunt en een gegevensknooppunt, maar afhankelijk van de grote vereisten moeten knooppuntconfiguraties worden uitgevoerd.
5. Wat is een schema in Elasticsearch?
Antwoord:
Een schema is een structuur die meerdere velden beschrijft en een gedetailleerd overzicht geeft van het document en het type en de manier waarop de velden in het document worden behandeld. Het schema wordt gebruikt voor kaarten in Elasticsearch, waarin de velden in JSON-documenten met de gegevenstypen worden beschreven. Dit proces wordt schemamapping genoemd in Elasticsearch. Een Elasticsearch-server bevat meestal nul of meer indexen. Een index bevat meerdere typen met meerdere documenten. Het andere kenmerk van elastisch zoeken is dat het ook schemaloos kan zijn door de documenten te indexeren zonder het schema duidelijk te maken.
Als een toewijzing niet expliciet wordt aangeboden in elastisch zoeken, wordt automatisch een standaardafbeelding gegenereerd tijdens het detecteren van velden tijdens het indexeringsproces. Dit is het proces van het genereren van dynamische kaarten. Het in kaart brengen gebeurt in de vorm van JSON in elastische zoekactie en dit zal het hiërarchisch gestructureerde formaat zijn. Elk niveau in de hiërarchie zal eigenschappenconfiguratie hebben om het flexibel te laten werken zoals vereist. Dit betekent dat voor elk niveau en de onderliggende niveaus elke eigenschap op het laatste niveau wordt ingesteld.
Aanbevolen artikelen
Dit is een leidraad geweest voor de lijst met vragen en antwoorden over het interview met Elasticsearch, zodat de kandidaat deze Elasticsearch-interviewvragen gemakkelijk kan beantwoorden. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Exclusieve sollicitatiegesprektips
- Java versus Node JS vergelijking
- 10 Belangrijke interviewafspraken om ervoor te zorgen dat je het vandaag vermijdt
- Hier zijn enkele exclusieve trucs voor sollicitatiegesprekken (laatste)
- 15 eenvoudige effectieve tips om een persoonlijk interview te kraken
- 6 effectieve interviewtips voor interviewer (advies van experts)