Python wordt beschouwd als gemakkelijk te leren en bijna overal te gebruiken. Het is nuttig voor een aantal toepassingen, waaronder onderwijs, data-analyse en webontwikkeling. Sommige van de grootste bedrijven ter wereld vertrouwen uitgebreid op Python, waaronder Instagram en Google.
Het is een dynamische, objectgeoriënteerde (OO) programmeertaal die vergelijkbaar is met die van Microsoft .NET-gebaseerde talen of Java, als een substraat voor algemene doeleinden voor verschillende soorten softwareontwikkeling. Het biedt krachtige ondersteuning voor integratie met verschillende technologieën en een hogere programmeerproductiviteit gedurende de ontwikkelingscyclus. Het is met name geschikt voor grote en complexe projecten met veranderende eisen.
Python is ook een van de snelstgroeiende open source programmeertalen en wordt gebruikt in missiekritieke applicaties voor de grootste beurs ter wereld. Het vormt ook de basis voor verschillende high-end publicatiewebsites, werkt op enkele miljoenen mobiele telefoons en wordt gebruikt in verschillende sectoren, zoals luchtverkeersleiding, lange animatiefilms en scheepsbouw.
Laten we met een positieve noot beginnen en de voordelen van deze productieve programmeertaal bespreken.
Voordelen van het gebruik van Python
# 1. Gebruiksgemak en lezen
De meeste Python-programmeurs zijn het erover eens dat het grootste voordeel van Python is dat het gemakkelijk is op te pakken. Gebruiksgemak en gemakkelijke leesbaarheid zijn meer dan alleen een gemak. Het kan ook de gebruikers van uw programma ten goede komen. Gemakkelijke bruikbaarheid helpt u helderder te denken wanneer u programma's schrijft en voor anderen die het programma moeten verbeteren of onderhouden.
Experts en beginners kunnen de code gemakkelijk begrijpen en u kunt snel productief worden met deze taal, omdat deze minder 'dialecten' heeft dan andere populaire talen zoals Perl. Omdat de broncode lijkt op de pseudo-code, is het ook eenvoudig te leren. Zodra je begint met leren, kun je vrijwel onmiddellijk beginnen met coderen.
Over het algemeen kost het minder moeite om een programma in Python te schrijven dan met andere talen zoals Java of C ++. Dit is ook vrij populair onder de academische wereld, wat resulteert in een grote talentenpool. Het wordt beschouwd als een zeer productieve manier om code te schrijven, en een deel hiervan komt door de leesbaarheid en de eenvoudige syntaxis. Sommige zijn afkomstig van zijn goed ontworpen en rijke ingebouwde mogelijkheden en standaardbibliotheek, en de beschikbaarheid van verschillende open source modules en bibliotheken van derden.
Omdat het gemakkelijk te begrijpen is, is het ook gemakkelijk te onderhouden. De taal is ook dynamisch flexibel en getypt, met code die niet zo uitgebreid is als andere talen. Maar dit dynamische typen kan ook een nadeel zijn, wat we later zullen bespreken.
# 2. Eenvoudig en snel
De Python-gemeenschap biedt snelle en effectieve ondersteuning aan gebruikers, en honderdduizenden ontwikkelaars werken hard om bugs te vinden en op te lossen en nieuwe patches en verbeteringen aan de taal te ontwikkelen. Het biedt ook op veel manieren snelle feedback. Ten eerste kunnen programmeurs verschillende taken overslaan die in andere talen zouden moeten worden uitgevoerd. Dit verlaagt de tijd en kosten van elk programma en het onderhoud dat nodig is voor het programma. Python maakt ook snelle aanpassing van code mogelijk. De taal kan worden aangeduid als gebruiksklaar, waarbij slechts een eenvoudige code moet worden uitgevoerd. Spelen en je code testen wordt veel eenvoudiger met de taal, die ook een bottom-up ontwikkelstijl biedt om je applicatie eenvoudig te bouwen door de belangrijkste functies in de tolk te testen voordat je begint met het schrijven van code op het hoogste niveau.
De tolk is eenvoudig uitbreidbaar, zodat u C-code kunt insluiten met een eenvoudige gecompileerde uitbreidingsmodule. Python motiveert herbruikbaarheid van programma's ook met pakketten en modules. Een aantal modules is al beschikbaar met de standaardbibliotheek, essentieel voor Python-distributie. U kunt de functionaliteit tussen verschillende programma's delen door ze in verschillende modules op te delen.
De taal kan op meerdere systemen worden uitgevoerd, maar behoudt zijn vergelijkbare interface en het ontwerp verandert niet veel bij elk besturingssysteem, omdat het in draagbare ANSI C is geschreven. Dit betekent dat u eenvoudig Python op een Mac kunt schrijven, testen op een Linux-systeem en upload naar een Windows-computer.
# 3. Bruikbaarheid met IoT
Het Internet of Things of IoT heeft enorme kansen geopend en Python kan een belangrijke rol spelen bij het benutten van deze kansen. De taal wordt een populaire keuze voor IoT, met nieuwe platforms zoals de Raspberry Pi die daarop zijn gebaseerd. In de documentatie voor Raspberry P staat dat de taal eenvoudig te gebruiken en krachtig is.
# 4. Asynchrone codering
Python heeft bewezen behoorlijk effectief te zijn voor het schrijven van asynchrone code, die een enkele gebeurtenislus gebruikt om in kleine eenheden te werken in plaats van het gebruik te beschrijven. Dit komt omdat het gemakkelijker is om te schrijven en te onderhouden zonder verwarrende onderzoeksproblemen of impasses of andere problemen. Deze generators zijn erg handig voor het interleave draaien van verschillende verwerkingslussen.
# 5. Een minder beperkte programmeerbenadering
In vergelijking met Java maakt Python gebruik van een veel minder beperkte benadering voor het programmeren met meerdere paradigma's. U hoeft bijvoorbeeld geen afzonderlijke OO-klasse te maken voor het afdrukken van 'Hallo wereld' in Python, maar u moet dit wel doen in Java. Python is multi-paradigma en ondersteunt functionele, procedurele en objectgeoriënteerde programmeerstijlen. In Python kan alles en nog wat een object zijn. U kunt toepassingen in de taal schrijven met behulp van verschillende programmeerparadigma's en u kunt nog steeds heldere, duidelijke en begrijpelijke OO-code schrijven.
Aanbevolen cursussen
- HTML- en HTML5-cursus
- Software testen programmeercursussen
- Programma op Drupal 7
- Online cursus over JQuery
# 6. Integratie van bedrijfstoepassingen
Python is een geweldige keuze voor een programmeertaal die Enterprise Application Integration (EAI) omvat. Het maakt het ontwikkelen van webontwikkelingsservices eenvoudiger, door CORBA- of COM-componenten aan te roepen en rechtstreeks van en naar Java-, C ++ of C-code te bellen. Het biedt belangrijke procesbesturingsfuncties en implementeert algemene internetgegevensindelingen en protocollen, het verwerken van markup-talen zoals XL, werkt op dezelfde bytecode op moderne besturingssystemen en kan worden ingebed als een scripttaal.
# 7. Het gebruik ervan bij webontwikkeling
Python kan en wordt uitgebreid gebruikt voor webontwikkeling, voor doeleinden variërend van high-end webapplicatieontwikkeling tot eenvoudige CGI-scripting tot grootschalige frameworks zoals TurboGears en Django. Andere voorbeelden van het gebruik van Python bij webontwikkeling zijn het Quixote-webtoepassingsframework, Plone content management system en Zope-applicatieserver. U kunt eenvoudig uw eigen oplossing maken op basis van de gebruiksvriendelijke en uitgebreide standaardbibliotheken van Python. Python biedt interfaces voor de meeste databases, werkt goed met andere technologieën voor webontwikkeling en beschikt over krachtige document- en tekstverwerkingsfaciliteiten.
# 8. Het gebruik ervan in wetenschappelijke en numerieke toepassingen
U kunt de imaging-bibliotheek van Python gebruiken, evenals MayaVi en VTK 3D-visualisatietoolkits, evenals andere tools zoals ScientificPython en Numeric Python om numerieke en wetenschappelijke toepassingen te ontwikkelen. Veel van deze applicaties kunnen ook worden ondersteund door Enthought Python Distribution.
# 9. Applicatie scripting en software testen
De sterke integratie van Python met Java en C en C ++ maakt het zeer nuttig voor applicatie-scripts. Het is vanaf het begin ontworpen om in te sluiten en kan een uitstekende keuze zijn voor een scripttaal voor het aanpassen of uitbreiden van grotere toepassingen. Python kan ook worden gebruikt voor uitgebreide softwaretests, dankzij de krachtige tekstverwerking en integratiemogelijkheden. In feite komt Python zelfs met zijn eigen eenheidstestraamwerk. Python kan ook worden gebruikt voor het ontwikkelen van geavanceerde GUI-desktopapplicaties. U kunt open technologieën gebruiken om uw toepassing in de meeste besturingssystemen te implementeren. Ondersteuning voor andere GUI-frameworks zoals Motif, X11, Delphi, Carbon en MFC zijn ook beschikbaar.
# 10. Python's gebruik bij prototyping en open-source voordeel
Prototyping in Python is vrij eenvoudig en snel, wat resulteert in de ontwikkeling van het definitieve systeem in verschillende gevallen. Omdat Python tamelijk behendig is, kunt u de code gemakkelijk wijzigen voor een snelle ontwikkeling van het eerste prototype naar het eindproduct. De open source-natuur van Python is ook een enorm voordeel. Het is goed ontworpen, schaalbaar, draagbaar, robuust en snel vanwege zijn aard. De syntaxis is gemakkelijk op te pikken en het heeft overzichtelijke en goed ontwikkelde geavanceerde taalfuncties. In veel opzichten overtreft Python de kenmerken en mogelijkheden van andere commercieel beschikbare vergelijkbare oplossingen.
De open-source licentie van Python maakt ook onbeperkte aanpassing, herdistributie en gebruik van de daarop gebaseerde taal en applicaties mogelijk. De volledige bron is beschikbaar en er zijn geen licentiekosten aan verbonden, wat een enorme kostenbesparing oplevert. Ondersteuning is gratis beschikbaar via online bronnen.
# 11. Server-side scripting
Python wordt beschouwd als een krachtige scripttaal op de server. De code lijkt op pseudo-code zoals andere scripttalen, en het heeft nauwelijks een rijke of gecompliceerde syntaxis. Het is zo gebouwd dat u zich minder kunt concentreren op de opdracht die u wilt gebruiken en in plaats daarvan op de bedrijfsregels voor uw toepassing.
# 12. Draagbaarheid en interactiviteit
Een ander groot voordeel van Python is de draagbaarheid en interactiviteit, waardoor het veel gemakkelijker te leren is. Het biedt dynamische semantiek en snelle prototyping-mogelijkheden. Het wordt vaak beschouwd als een lijmtaal die verschillende bestaande componenten met elkaar verbindt. Het is zeer in te bedden in applicaties, zelfs die met andere programmeertalen. Dit maakt het voor u mogelijk om nieuwe modules aan Python te repareren en de kernwoordenschat uit te breiden.
Nadelen van het gebruik van Python
Zoals je kunt heeft Python enorme voordelen. Maar het heeft ook behoorlijk wat limieten. Hier is een blik op hen:
# 1. Snelheid
Snelheid, of het ontbreken daarvan, kan een groot probleem zijn. Omdat het een geïnterpreteerde taal is, kan Python langzamer zijn dan andere gecompileerde talen. Dit brengt ons echter terug in de scheiding van taal en runtime. Sommige benchmarks van Python werken sneller dan het equivalent van C of andere codeertalen. De lage uitvoeringssnelheid van Python is in het verleden bekritiseerd, maar de afgelopen jaren is het tot op zekere hoogte aangepakt met geoptimaliseerde pakketten. Toch kan Python op sommige manieren langzamer zijn voor talen zoals C ++ en C, en nieuwere zoals Go.
# 2. Gebrek aan mobiel computergebruik en browsers
Python is sterk in desktop- en serverplatforms, maar zwak in mobiele platforms. Er is slechts een handvol smartphone-apps ontwikkeld met behulp van Python, en de taal wordt zelden gezien in de client-kant van webontwikkelingsapplicaties.
De taal is ook niet aanwezig in web-ontwikkelingsbrowsers. De belangrijkste reden hiervoor is dat het moeilijk te beveiligen is. Er is nog steeds een gebrek aan een goede veilige sandbox voor de taal, en sommige programmeurs vinden het moeilijk tot onmogelijk voor de standaardimplementatie, CPython.
# 3. Ontwerpbeperkingen
Zelfs de grootste fans van Python zouden instemmen met bepaalde ontwerpbeperkingen in de taal omdat deze dynamisch wordt getypt. Dit vereist meer testen en fouten om alleen tijdens runtime te verschijnen. Het wereldwijde tolkenslot van de taal betekent dat slechts één thread op elk moment toegang heeft tot Python-internals.
# 4. Looptijd en beschikbaarheid van pakketten
Er is een gebrek aan Python-tegenhangers voor verschillende Matlab-gereedschapskisten. Veel van deze toolboxen, modules en pakketten zijn nog niet volwassen qua ontwikkeling en worden slecht ondersteund en gedocumenteerd. Dit is te verwachten, gezien het feit dat Python grotendeels wordt aangedreven door een gemeenschap van vrijwilligers die misschien geen tijd hebben om elke module te documenteren en te ondersteunen. Als u van plan bent een module of pakket voor Python te krijgen, is het altijd een goed idee om te zien of de module actief wordt onderhouden voordat u een applicatie ontwikkelt die ervan afhankelijk is. Anders moet u uw eigen patches en oplossingen voor de code ontwikkelen.
We hebben het gebruik van Python in engineering en wetenschappelijk werk kort besproken. Onder de modules voor dergelijk werk behoren matplotlib, SciPy en NumPy tot de belangrijkste. Hoewel matplotlib en NumPy goed gedocumenteerd zijn, kan SciPy onduidelijke of ontbrekende documentatie bevatten. Scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline wordt bijvoorbeeld gebruikt om een afvlakkingssplitsing voor de gegevens toe te voegen, maar de documentatie verklaart niet de betekenis van de coëfficiënten die de methode retourneert. Dit kan problematisch zijn omdat de methode minder dan verwachte coëfficiënten oplevert.
# 5. Problemen in matplotlib
Er zijn ook bepaalde uitdagingen in de matplotlib, wat een behoorlijk capabel niet-interactief plotpakket is. Ten eerste is er een gebrek aan uniformiteit in interfaces voor verschillende methoden en functies. Als u bijvoorbeeld een tekstvak met de functie pyplot.annotate of de annotatiemethode van het assenobject genereert, kunt u het trefwoord xycoords gebruiken om op te geven of de tekstlocatie is opgegeven als gegevenscoördinaten, fractionele coördinaten of assen fractionele coördinaten . Maar dit sleutelwoord ontbreekt bij de functie pyplot.text en alleen gegevenscoördinaten kunnen worden gebruikt om de tekstlocatie op te geven, wat over het algemeen niet is wat programmeurs willen.
Aanbevolen artikelen
Zoals je kunt zien, is dit verre van perfect, ondanks zijn populariteit. Het heeft een behoorlijk aantal problemen, waaronder enkele met betrekking tot het ontwerp en de prestaties. Als je van plan bent iets met Python te ontwikkelen, moet je eerst duidelijk zijn over de voordelen en beperkingen.
- Kenmerk van mobiel computergebruik: de beste applicaties en services (OS)
- Welke is de beste -HTML5 versus Flash
- Meest geweldige interviewvragen en antwoorden voor Python
- Carrières in Python
- Aan de slag met Python en Django voor webontwikkeling
- Beste en nuttige functies van Python versus Ruby Performance
- Drupal vs Joomla: Wat zijn de functies
- Drupal 7 vs Drupal 8: Verschil