Wat is Big Data Analytics?
Big data-analyse is een deelgebied van informatica en software-engineering dat zich bezighoudt met het opslaan, verwerken en analyseren van big data. Big data wordt gedefinieerd als data met een hoog volume, hoge snelheid, grote variëteit en hoge waarheidsgetrouwheid. Gewoonlijk hebben dergelijke gegevens een grootte van 1 TB of groter, ze worden met een zeer hoge snelheid gegenereerd (stel transactionele systemen van Walmart of Amazon voor), ze bestaan uit een rijke verscheidenheid aan gegevenstypen zoals teksten, afbeeldingen, video's, logbestanden, web kladjes enz. Big data is een relatief nieuw veld en kwam de afgelopen jaren in de schijnwerpers. Over de hele wereld is veel nieuwe ontwikkeling gaande en daarom wordt overal naar de vraag naar een dergelijke professional gezocht. Met betrekking tot het Big Data Analytics-salaris zijn de salaris- en beloningstrends van big data-professionals bijna beter dan andere software engineering-profielen in bijna alle markten in verschillende regio's en landen en worden deze voortdurend verbeterd, dus dit is waarschijnlijk de beste tijd om te investeren in leren en overschakelen naar een big data-carrière.
Geschikt voor Big Data Analytics
Er zijn veel manieren om toegang te krijgen tot big data-analyse. Bijna alle functies vereisen ten minste een graad in informatica of een gerelateerd veld. Kennis van ten minste één programmeertaal is voordelig - Java is bijzonder nuttig. Begrip van objectgeoriënteerd programmeren, databasebeheersysteem en analytisch en logisch redeneervermogen is ook nuttig.
- Men kan direct beginnen als frisser en beginnen te werken op het gebied van big data-analyse. In dit geval begint een stagiair meestal als Java-ontwikkelaar of Hadoop-ontwikkelaar en zorgt hij voor gegevensinjectie, opslag en verwerking. Kennis van schaal is een grote hulp.
- De ervaren software-ingenieur kan overschakelen naar big data-analyse door een korte training, workshops en online certificeringen te volgen. De meeste andere veldprofessionals schakelen over naar het big data-veld vanwege het salaris voor big data-analyse. Het zorgt er ook voor dat het benodigde conceptuele en domein-inzicht wordt bereikt en de reeds beschikbare werkervaring vergroot bij het succesvol migreren naar big data.
- Degenen die afkomstig zijn uit een ander domein of een ander technisch veld en willen migreren naar big data zonder voorkennis van programmeren, moeten de derde route volgen. Dergelijke professionals hebben een uitgebreid begrip van het veld en een goede hoeveelheid praktische codering nodig. Ze moeten big data cursussen op lange termijn volgen, kennis maken met Java of een andere programmeertaal en vervolgens solliciteren voor interviews.
Carrièremogelijkheden van Big Data Analytics
Er zijn verschillende rollen en verantwoordelijkheden die een big data-professional op zich neemt. Functies zijn beschikbaar van junior-ontwikkelaars tot senior vice-presidenten en technisch directeur. Enkele van de gewilde aanduidingen en profielen van big data-professionals zijn: -
- Big data-ingenieurs
- Hadoop-ontwikkelaars
- Big data-analisten
- Hadoop-beheerder
- Hadoop Architect
- Hadoop applicatie-ontwikkelaars
- Data Scientists
- Business intelligence architect
1) De rollen en verantwoordelijkheden van Hadoop-ontwikkelaar:
- Takenstromen definiëren in het Hadoop-systeem
- Beheer en beoordeling van Hadoop-logbestanden
- Zookeeper gebruiken voor Cluster Coordination-services
- Via planner, Hadoop-taken beheren
- MapReduce-programma's schrijven en beheren die op het Hadoop-cluster worden uitgevoerd
2) De rollen en verantwoordelijkheden van de Hadoop-beheerder:
- Onderhoud en ondersteuning van HDFS
- Planning en screening van Hadoop-clusters
- Connectiviteit en beveiligingsproblemen volgen en onderhoud
- Nieuwe Hadoop-gebruikers instellen en machtigingen verlenen
3) Data Engineer / Data Architect rollen en verantwoordelijkheden:
- Data Engineers zijn verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren en troubleshooting van de big data-applicaties en infrastructuur. data-ingenieurs helpen data-wetenschappers om de data-analyse en andere soortgelijke taken uit te voeren.
- De vereiste vaardigheden voor Data Engineers en Hadoop-ontwikkelaars zijn hetzelfde, zoals Pig-programmering, Hadoop, MapReduce-framework, Hive scripting, MySQL-databasebehandeling, Cassandra, MongoDB, NoSQL-type dataverwerking, SQL, Datastreaming als vonk en programmeren. Kennis van ETL-tools, data-API's en datamodellering is ook vereist.
- Ingenieurs voor gegevensinfrastructuur ontwikkelen, onderhouden, bouwen en testen zeer schaalbare gegevensbeheersystemen die enorme gegevensbronnen in bijna realtime verwerken.
4) Compensatie over de hele wereld
Het Amerikaanse gemiddelde salaris voor big data-analyse voor de big data-ingenieurs is ongeveer $ 117.000. Het salaris voor big data-analyse varieert van $ 89.000 tot $ 242.000. Het percentage is zelfs nog hoger voor datawetenschappers met vijf jaar of meer ervaring. Enkele voorbeelden zijn hier.
- De rit-delende app Lyft betaalt het hoogste salaris voor big data-analyse voor big data-ingenieurs en datawetenschappers met een gemiddelde van ongeveer $ 167.000.
- Facebook en Amazon betalen respectievelijk $ 159.000 en $ 151.000 per jaar.
- Apple betaalt ongeveer $ 150.000 per jaar, terwijl Airbnb ongeveer $ 117.000 betaalt.
- Twitter en LinkedIn betalen respectievelijk ongeveer $ 135.000 en $ 139.000 per jaar aan hun datawetenschappers.
- Microsoft en IBM data wetenschappers krijgen respectievelijk ongeveer $ 119.000 en $ 111.000 per jaar.
Bron ((https://blockgram.com/2018-big-data-and-data-science-salary-guide/)
Bovenstaande bron biedt big data-analyse salarisstructuur van big data-professionals op basis van rol en wordt weergegeven in de onderstaande tabel: -
| Soort baan | Salaris (jaarlijks) |
| Big Data Engineers | $ 147.000 |
| Machine Learning-experts | $ 112.000 |
| Bedrijfsanalisten | $ 89.000 |
| Informatiemanagers | $ 97.000 |
| Business Intelligence-experts | $ 102.000 |
Grafieken en grafieken van Big Data Analytics-salaris
(bron: - De bovenstaande tabel)
Conclusie - Big Data Analytics-salaris
Big Data Analytics lijkt de fakkeldrager van IT te zijn. Big Data Analytics is erg cruciaal geworden omdat het helpt bij het verbeteren van bedrijfsprocessen, het vergroten van besluitvorming en het bieden van de grootste voorsprong op de concurrenten die het potentieel ervan nog moeten realiseren. De professionals die zeer goed bedreven zijn in de mogelijkheden van Big Data Analytics zijn wijd en zijd. Er is veel vraag naar dergelijke professionals met ervaring in big data-analyse. Alle organisaties zoeken naar manieren om te profiteren van en profiteren van de kracht van Big Data. Het aantal vacatures op dit veld op Indeed of Monster of een ander vacatureplatform is de afgelopen twee jaar aanzienlijk toegenomen.
Deze enorme golf of golf is te wijten aan zoveel organisaties die Analytics implementeren en daardoor op zoek zijn naar big data-ingenieurs en datawetenschappers. Veel studies hebben aangetoond dat het algemene belang van het implementeren van Big Data Analytics in verschillende sectoren groeit, met name onder Amerikaanse bedrijven. De meeste organisaties implementeren het of zijn actief van plan om het in de komende twee tot drie jaar toe te voegen. Een professional met analytische en bi-datavaardigheden kan de enorme kansen van Big Data benutten en een onmisbare aanwinst worden voor een organisatie die zowel het bedrijf als hun carrière stimuleert.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids voor het salaris van big data-analyse. Hier hebben we de basisconcepten en de informatie over het salaris van big data-analyse besproken. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie:
- Is big data een database?
- Big Data Analytics Tools
- 5 Beste verschil tussen Big Data versus machinaal leren
- Top 5 trends van big data die bedrijven moeten beheersen
- Handleiding voor MySQL Query-opdrachten