Wat is NLP?

NLP staat voor Natural Language Processing. Het is een subveld of tak van kunstmatige intelligentie (AI) waarmee computers menselijke talen kunnen begrijpen en verwerken op een manier die waardevol is. Het gaat om de interacties tussen door mensen gesproken (natuurlijke) talen zoals Engels en computers.

Definitie

Natuurlijke taalverwerking helpt computers bij het waarnemen, analyseren, begrijpen en een waardevolle betekenis ontlenen aan natuurlijke of door mensen gesproken talen. Taken zoals vertaling, automatische samenvatting en relatie-extractie, spraakherkenning, naamentiteitsherkenning, onderwerpsegmentatie en sentimentanalyse kunnen worden uitgevoerd door ontwikkelaars die Natural Language Processing (NLP) gebruiken. NLP-toepassingen zijn moeilijk of uitdagend, omdat de computer mensen nodig heeft om ermee te communiceren met behulp van programmeertalen zoals Java, Python, enz. Die gestructureerd en ondubbelzinnig zijn. Maar door mensen gesproken talen zijn dubbelzinnig en veranderen met regionale of sociale veranderingen, waardoor het moeilijk wordt om computers te trainen om natuurlijke talen te begrijpen.

Begrip

Er zijn veel problemen in de natuurlijke taalverwerking en daarom wordt het in de informatica moeilijk gekenmerkt. Een groot probleem waarmee NLP wordt geconfronteerd, is dat veel woorden meerdere betekenissen hebben. Deze kunnen gemakkelijk door mensen worden onderscheiden, maar zijn moeilijk voor computers. Het woord 'board' kan bijvoorbeeld een snijplank, schoolbord of raad van bestuur betekenen. Het verschil wordt begrepen door de daaraan voorafgaande zin of door woorden die 'bord' omringen.

  • Hij is het hoofd van het bord.
  • Ze loste het probleem op het bord op.

Mensen zouden het gemakkelijk begrijpen dat 'bord' in de eerste zin verwijst naar de raad van bestuur en in de tweede zin naar een schoolbord, maar dat is niet het geval met computers.

Ondanks deze moeilijkheden verbeteren computers hun vermogen om menselijke talen te begrijpen. Kennis van verschillende taalgebieden helpt dit proces te versnellen:

  • Morfologie : het is de studie van de vorming van woorden uit basis- of primitieve eenheden.
  • Morpheme : het verwijst naar een basiseenheid van betekenis in een taal.
  • Fonologie : het is de studie van geluidssystemen.
  • Syntaxis : het verwijst naar de manier waarop woorden en zinnen worden gerangschikt om een ​​zin te vormen.
  • Semantiek: het verwijst naar de betekenis van de woorden en de zinnen.
  • Pragmatiek : het verwijst naar het begrijpen, interpreteren en gebruiken van zinnen in verschillende situaties.
  • Discours : het verwijst naar hoe de voorgaande zin de betekenis of interpretatie van de volgende zin beïnvloedt.
  • Wereldkennis : het verwijst naar de algemene kennis over de wereld.

Werken met NLP

Het proces van natuurlijke taalverwerking kan in drie stappen worden uitgevoerd:

  • Spraak-naar-tekstproces.
  • Tag voor een deel van de spraak
  • Conversie van tekst naar spraak.

Laten we elke stap een voor een begrijpen:

1. Spraak-naar-tekstproces:

Het verwijst naar het lezen van de geschreven tekst in menselijke of natuurlijke taal. Het is een proces van analyse en begrip van de natuurlijke taal die de computer als invoer ontvangt. De computer maakt gebruik van verschillende algoritmen of een ingebouwd statistisch model dat spraakherkenning uitvoert en helpt de ontvangen natuurlijke taal om te zetten in een programmeertaal. Dit wordt gedaan door Lexical Analysis uit te voeren, waarbij alle ontvangen gegevens in kleine zinnen of woorden worden verdeeld.

2. Tag - deel van spraak of het ondubbelzinnig maken van woordcategorieën:

In dit proces worden grammaticale vormen zoals zelfstandige naamwoorden, bijvoeglijke naamwoorden, werkwoorden, tijden, enz. Geïdentificeerd met behulp van Lexicon-regels die syntactische analyse worden genoemd . Het tekent ook de exacte of woordenboekbetekenis van de tekst die semantische analyse wordt genoemd . Het voert ook discoursintegratie uit die de betekenis van een zin interpreteert volgens de voorgaande zin.

3. Conversie van tekst naar spraak:

In deze stap wordt de tekst in een programmeertaal omgezet in een tekst- of een hoorbaar formaat dat waardevol is voor de gebruiker.

Voordelen van NLP

  • Automatische samenvatting
  • Correctie resolutie
  • Discoursanalyse
  • Verlicht de last van syntaxisleren
  • Geen training vereist
  • Hiermee kunnen niet-programmeurs communiceren met computersystemen
  • Veel voorkomende synoniemen van invoer kunnen worden geïnterpreteerd
  • Betere en efficiënte resultaten
  • Zoekverwerking vertelt wat gebruiker precies bedoelt
  • Meer datamining betekent meer data voor groei
  • Kan complexe zoekopdrachten uitvoeren
  • Contextueel begrip

Benodigde vaardigheden

  • Programmeervaardigheden
  • Kennis van machine learning
  • Veel voorkomende NLP-problemen
  • NLP-tools
  • Mogelijkheid om onderzoeksrapporten te begrijpen
  • Prototypes bouwen
  • Vermogen om nieuwe dingen te leren
  • Software engineering vaardigheden
  • Waarschijnlijkheid en statistieken
  • Taalkennis
  • Recursief neuraal netwerken

Waarom gebruiken we NLP?

  • Voor machinevertaling
  • Voor automatische samenvatting
  • Voor sentimentanalyse
  • Voor tekstclassificatie
  • Voor het beantwoorden van vragen
  • Voor taalmodellering
  • Voor spraakherkenning
  • Voor ondertiteling
  • Voor Named Entity Recognition (NER)
  • Voor taggen van een deel van de spraak
  • Voor semantische parsing
  • Voor parafrasedetectie
  • Voor karakterherkenning
  • Voor spellingcontrole
  • Voor Chatbots
  • Voor klantenservice
  • Voor marktinformatie

Hoe deze technologie u helpt bij de groei van uw carrière?

De groeiende toepassingen en interesse op het gebied van natuurlijke taalverwerking hebben verschillende kansen gecreëerd voor professionals die gespecialiseerd zijn in machinaal leren, computerlinguïstiek en data science. Grote bedrijven zoals Google, Facebook, Forte-groep, Sony Ericsson, Merrill Lynch, British Airways, Sainsbury, JP Morgan, Celtic, American Express en Ernst & Young en nog veel meer huren analisten en experts in natuurlijke taalverwerking in.

Verschillende functies in verband met natuurlijke taalverwerking zijn NLP-wetenschappers, NLP-ingenieur, NLP-architect, NLP-toegepast onderzoekswetenschapper, cognitieve gegevenswetenschapper, Voice over artist en nog veel meer. Het gemiddelde salaris voor banen in verband met natuurlijke taalverwerking varieert van $ 76, 343 per jaar tot $ 142, 912 per jaar.

Conclusie

Als u geïnteresseerd bent in interactie met computersystemen en programmeer- en taalkennis hebt, is het leren van natuurlijke taalverwerking zeer waardevol voor u. Vanwege een toename van gegevens en de noodzaak om met computers te communiceren, neemt de behoefte aan natuurlijke taalverwerking met de dag toe en komen er verschillende aantrekkelijke vacatures op de markt met knappe pakketten. Daarom is er een grote reikwijdte van NLP in de toekomst.

Aanbevolen artikelen

Dit is een leidraad geweest voor What is NLP. Hier hebben we de basisconcepten, reikwijdte, vaardigheden, carrièregroei en voordelen van NLP besproken. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -

  1. Data Visualization Tools
  2. Wat is MySQL-database
  3. Hadoop-database
  4. Wat is big data-technologie?

Categorie: