Inleiding tot carrière in data science

Data Science is een carrière waarbij complexe problemen moeten worden opgelost door de gegevens te analyseren. Het is een vrij complex veld waar wetenschappers werken met miljoenen datapunten over velden zoals het bedrijfsleven, de gezondheidszorg, enz. In de wereld van vandaag speelt data een cruciale rol als organisaties, individuen, instellingen; iedereen is min of meer gerelateerd aan gegevens in hun dagelijkse activiteiten en de hoeveelheid gegevens neemt als altijd toe. Omdat de hoeveelheid gegevens elke seconde groeit, is het belangrijkste probleem dat moet worden aangepakt, deze op te slaan en vervolgens te verwerken. In een traditioneel relationeel databasebeheersysteem waren de gegevens gestructureerd en was de hoeveelheid gegevens minder in vergelijking met de enorme hoeveelheid gegevens die we vandaag tegenkomen. Tegenwoordig kunnen de gegevens worden gestructureerd, semi-gestructureerd en ongestructureerd dankzij de geavanceerde technologie en uit verschillende bronnen zoals sociale netwerksites, enz.

De gestructureerde gegevens werden bovendien geanalyseerd met behulp van Business Intelligence-tools, maar wanneer de ongestructureerde of semi-gestructureerde gegevens in beeld komen, kan dezelfde methode niet zo flexibel zijn. Naarmate de gegevens complex worden, hebben we complexe tools nodig om ze te analyseren. Data Science is het antwoord op de analyses die betrekking hebben op complexe gegevens zoals ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens. Van zelfrijdende auto's tot het begrijpen van het kooppatroon van klanten, Data Science Career biedt de oplossing om met dergelijke complexiteit in gegevens om te gaan en organisaties te helpen hun bedrijf te verbeteren.

Vereiste opleiding voor het bouwen van Data Science-carrière

Om een ​​carrière in Data Science te hebben, heeft het de voorkeur dat iemand een bachelor- of masterdiploma heeft in een vakgebied dat hiermee verband houdt, zoals informatica, wiskunde, enz. De persoon moet werken met datapunten in Business, Healthcare, enz. moeten zeer leergierig zijn, nieuwsgierig naar de complexe problemen en de gegevens kunnen visualiseren met behulp van zeer geavanceerde algoritmen die de organisaties kunnen helpen bij het bepalen van de statistieken en het patroon dat nuttig is voor het bedrijf.

De vaardigheden die vereist zijn voor een loopbaan in Data Science zijn SQL, statistische analyse en Microsoft Excel. Naast deze vaardigheden kunnen programmeertalen zoals R en Python samen met vaardigheid in visualisatietools zoals Tableau erg nuttig zijn.

  • SQL is een van de essentiële componenten van het werken met Data Science, omdat we zonder database geen toegang hebben tot de gegevens of deze kunnen analyseren. Dus een goede hands-on in SQL is een must voor Data Science.
  • Microsoft Excel is een zeer basistool dat wordt gebruikt bij het analyseren van de gegevens met behulp van veel ingebouwde programmeertools zoals een draaitabel die helpt bij het samenvatten en reorganiseren van de gegevens.
  • Python- en R-talen in Data Science helpen bij het analyseren en toepassen van de statistische technieken. Ze helpen ook bij datavisualisatie die op zijn beurt helpt bij het duidelijk en efficiënter communiceren van de informatie.

Carrièrepad voor Data Science

Zoals we al het belang van data en de groei ervan elke seconde hebben besproken, is het onnodig te zeggen dat Data Science Career met spannende carrièrepaden voor professionals gepaard gaat. Data Science is een carrière met meerdere rollen omdat het een combinatie is van veel verschillende velden. Rollen voor Data Science kunnen programmeurs, analisten en statistici zijn, enz. Mogelijkheden in Data Science zijn tegenwoordig talrijk vanwege de enorme hoeveelheid gegevens en de noodzaak om te analyseren, wat grote waarde toevoegt aan het bedrijf.

Functies

Aangezien Data Science Career een veld van verschillende rollen is, zijn de verschillende functies Business Intelligence Analysts, Data Analysts, Data Mining Engineer, Data Architect en Data Scientist, enz.

  • Business Intelligence Analysts moeten inzicht hebben in de functies die betrekking hebben op Business, maar er kan ook worden verwacht dat ze data-analyse, datamining, etc. uitvoeren. De Business Intelligence Analysts helpen de organisatie om haar positie te verbeteren door de patronen in data te achterhalen door de concurrenten te analyseren ' gegevens.
  • Gegevensanalisten helpen bij het onderzoeken van de onbewerkte gegevens om zinvolle resultaten te produceren met behulp van programmeertaal en analytische hulpmiddelen. De basisverantwoordelijkheden omvatten het opschonen en onderhouden van gegevens en het vervolgens analyseren van de gegevens om deze te presenteren.
  • De rol van de Data Mining Engineer omvat het gebruik van geavanceerde algoritmen voor het analyseren van de gegevens van hun organisaties samen met de betrokken derde partijen.
  • Gegevensarchitecten zijn verantwoordelijk voor het ontwerpen van de blauwdrukken voor integratie, het onderhoud van de gegevensbronnen door samen te werken met de ontwerpers, ontwikkelaars en gebruikers.
  • Gegevenswetenschappers zien de trend door de grote hoeveelheid gegevens te analyseren om verdere analyses uit te voeren. Dit geeft een dieper inzicht in de gegevens. Data Scientists werken samen met zowel de Business als IT om de datasets te analyseren en te helpen bij het begrijpen van de data en ook bij het oplossen van de zeer complexe problemen in het bedrijfsleven.

Salaris

De hoeveelheid gegevens groeit zo snel, dat de rol van het carrièrepad van Data Science Carrière heel belangrijk zal worden omdat de vraag naar het analyseren van de gegevens in de nabije toekomst zal toenemen. Wereldwijd neemt de vraag naar Data Science toe en per jaar is het gemiddelde salaris dat aan Data Scientist wordt betaald ongeveer $ 10.000 (VS). Omdat datawetenschappers grote waarde hechten aan de data en ook de organisaties het belang van Big Data tegenkomen, en omdat de vraag naar professionals hoog is, blijft het verwachte salaris voor Data Science Career professionals hoog.

Loopbaanperspectief

Met de opkomst van Big Data huren organisaties steeds meer dataprofessionals in. De Data Scientists zullen een mooie en veelbelovende carrière tegemoet gaan, aangezien de vraag naar professionals elke dag toeneemt. Veel organisaties zijn afhankelijk van Big Data om hun bedrijf te verbeteren en om een ​​betere klantenservice te bieden, dus de Data Science biedt geweldige carrièremogelijkheden.

Conclusie

Met de populariteit van Big Data-technologie en omdat Data van het grootste belang is voor organisaties die grotendeels afhankelijk zijn van de analyse van de enorme hoeveelheid gegevens die ze ontvangen om inzichten te krijgen. Data Science is een combinatie van programmeervaardigheden, statistieken en kennis op het gebied van modellering en algoritmen, enz. De mogelijkheden op dit gebied zijn talrijk en professionals op dit gebied zullen zeker bloeien in hun carrière.

Aanbevolen artikelen

Dit is een gids voor loopbanen bij Data Science. Hier hebben we een inleiding, opleiding, functie, salaris en loopbaanperspectieven van Data Science besproken. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -

  1. Carrière in zakelijke analyse
  2. Sollicitatievragen voor Business Intelligence
  3. Carrière in e-learning
  4. Hoe database te verbinden met PHP?

Categorie:

Big Data