Verschillen tussen Splunk versus Spark
Splunk wordt gebruikt voor het zoeken, bewaken en analyseren van de big data gegenereerd door machines met behulp van webinterfaces. Het wordt gebruikt om machinegegevens om te zetten in onze antwoorden. Splunk geeft realtime antwoorden die voldoen aan de eisen van klanten of bedrijven en Splunk wordt vertrouwd door de 85 van de Fortune 100-bedrijven. Apache Spark is erg snel en kan worden gebruikt voor grootschalige gegevensverwerking die tegenwoordig geweldig evolueert. Het is een alternatief geworden voor veel bestaande grootschalige gegevensverwerkingstools op het gebied van big data-technologieën. Apache Spark kan worden gebruikt om programma's 100 keer sneller uit te voeren dan Map Reduce-taken in de Hadoop-omgeving, waardoor dit meer de voorkeur verdient.
Head to Head-vergelijking tussen Splunk versus Spark (Infographics)
Hieronder vindt u de Top 8-vergelijking tussen Splunk en Spark 
Belangrijkste verschillen tussen Splunk versus Spark
Splunk is een big data-analyse tool ontwikkeld door een Amerikaanse multinationale onderneming Splunk gevestigd in Californië, VS. Splunk heeft ook samengewerkt met Horton fabrieksfabrikant die een Hadoop-omgevingsprovider is. Spark is een open-source cluster computing-raamwerk ontwikkeld door Apache Software Foundation, oorspronkelijk ontwikkeld door de Universiteit van Berkeley en later aan Apache Foundation geschonken om het open source te maken.
Hieronder staan de lijst met punten, beschrijf de belangrijkste verschillen tussen Splunk en Spark
1. Splunk kan worden gebruikt om naar een grote hoeveelheid gegevens te zoeken met behulp van SP (Splunk Search Processing Language). Spark is een set Application Programming Interfaces (API's) van alle bestaande Hadoop-gerelateerde projecten van meer dan 30. Spark kan worden uitgevoerd op Hadoop of Amazon AWS cloud door een Amazon EC2 (Elastic Cloud Compute) instantie of standalone clustermodus te maken en kan ook toegang krijgen tot verschillende databases zoals Cassandra, Amazon DynamoDB, enz.,
2. Splunk-concepten zijn onder andere Events, Metrics, Fields, Host, Source en Source Types, index-time, search-time en indexen. Spark biedt API's op hoog niveau in verschillende programmeertalen zoals Java, Python, Scala en R Programming.
3. De kernfuncties van Splunk zijn onder andere Zoeken, Rapport, Dashboard en Waarschuwingen, terwijl Spark kernfuncties heeft zoals Spark Core, Spark SQL, M Lib (machinebibliotheek), Graph X (voor grafiekverwerking) en Spark Streaming.
4. Splunk wordt gebruikt om de geëxtraheerde grootschalige gegevens van de bron te implementeren en gebruiken, zoeken, schalen en analyseren. De Spark-clustermodus kan worden gebruikt voor het streamen en verwerken van de gegevens op verschillende clusters voor grootschalige gegevens om snel en parallel te kunnen worden verwerkt.
5. De splunk-onderhoudsmodus kan worden gebruikt om de indexen en indexclusters te beheren en te onderhouden, terwijl in de Spark Cluster-modus toepassingen als afzonderlijke processen in de cluster worden uitgevoerd.
6. De onderhoudsmodus in Splunk kan worden ingeschakeld met behulp van de optie Command Line Interface die beschikbaar is nadat het cluster is samengesteld. De componenten van het Spark-cluster zijn Driver Manager, Driver Program en Worker Nodes.
7. Het clusterbeheer in Splunk kan worden gedaan met behulp van een enkel hoofdknooppunt en er bestaan meerdere knooppunten om de gegevens te zoeken en te indexeren voor het zoeken. Spark heeft verschillende soorten clusterbeheerders beschikbaar, zoals HADOOP Yarn clustermanager, standalone-modus (hierboven al besproken), Apache Mesos (een algemene clustermanager) en Kubernetes (experimenteel, dat is een open source-systeem voor automatisering).
8. De clusterfuncties van Splunk kunnen worden bestudeerd door verschillende concepten genaamd Zoekfactor, replicatiefactor en Emmers. Spark-clustercomponentfuncties hebben Taken, Cache en Executors binnen een werkknooppunt waar een clustermanager meerdere werkknooppunten kan hebben.
9. Splunk biedt API, view en search manager om te communiceren met gegevens. Spark Cluster computing-framework biedt een shell om de gegevens interactief en efficiënt te analyseren.
10. Splunk-producten zijn verschillende soorten zoals Splunk Enterprise, Splunk Cloud, Splunk light en Splunk Universal Forwarder Enterprise Security, Service Intelligence etc., Spark biedt configuratie, monitoring, afstemmingsgids, beveiliging, taakplanning en het bouwen van Spark enz.,
11. Splunk Web Framework biedt zoekmanager, Splunk-weergave, Simple XML-wrapper en Splunk JS Stack-weergave. Spark biedt Spark SQL, datasets en dataframes. Spark Session in Spark kan worden gebruikt om dataframes te maken van een bestaande Resilient Distributed Dataset (RDD), een fundamentele gegevensstructuur van Spark.
12. Splunk heeft ook een cloudgebaseerde service om taken of processen te verwerken als dat nodig is voor de zakelijke vereiste. Spark wordt lui geladen in termen van het activeren van taken waarbij het geen actie zal activeren totdat en tenzij een taak wordt geactiveerd.
13. Splunk Cloud heeft verschillende functies voor het verzenden van gegevens uit verschillende bronnen en voor cloudimplementatie. Spark-streaming heeft een fouttolerantiemechanisme waarbij het verloren werk wordt hersteld en zonder extra configuraties of instellingen direct wordt gebruikt.
14. Splunk Cloud heeft mogelijkheden voor opname, opslag, gegevensverzameling, zoeken en connectiviteit met Splunk Cloud. Spark Streaming is beschikbaar via de centrale repository van Maven en de afhankelijkheid kan aan het project worden toegevoegd om het Spark Streaming-programma uit te voeren.
Vergelijkingstabel splunk versus vonk
Hieronder ziet u de vergelijkingstabel tussen Splunk en Spark
| BASIS VOOR
VERGELIJKING | Splunk | Vonk |
| Definitie | Verandert machinegegevens door ze te verwerken in onze antwoorden | Een snel open-source cluster voor big data-verwerking |
| Voorkeur | Dit kan ook worden geïntegreerd met Hadoop (Horton werkt leverancier) | Meer voorkeur en kan worden gebruikt in combinatie met veel Apache-projecten |
| Makkelijk te gebruiken | Makkelijker te gebruiken via console | Gemakkelijker API's aan te roepen en te gebruiken |
| Platform | Operated met behulp van ingebouwde cluster | Operated met behulp van externe clusterbeheerders |
| Algemeenheid | Wordt gebruikt door veel Fortune 100-bedrijven | Open source en wordt door veel grootschalige op gegevens gebaseerde bedrijven gebruikt |
| Gemeenschap | Grote gebruikersgemeenschap om te communiceren | Iets meer gebruikersbasiscommunity |
| medewerkers | Meer bijdragers | Zeer grote open-source bijdragers |
| Looptijd | De looptijd is erg hoog | Draait processen 100 keer sneller dan Hadoop |
Conclusie - Splunk vs Spark
Splunk kan worden gebruikt om te integreren met bedrijven met grote klantenbestandgegevens zoals transport, banken en financiële instellingen, terwijl Spark verschillende soorten kernframeworks en een groep Application Programming Interfaces (API's) heeft waar het kan worden gebruikt om te integreren met veel Hadoop op basis van technologieën of projecten.
Spark kan de voorkeur hebben voor razendsnelle clustering en terwijl Splunk een beperkte basis van API's heeft met minder integratiefaciliteiten, maar die ook kan worden geïntegreerd met het Hadoop-framework van Horton Works. Spark kan beter de voorkeur hebben, namelijk een groot gebruikersbestand in de gemeenschap en meer integratieopties met veel databases en platforms of softwaretoepassingen.
Aanbevolen artikel
Dit is een gids geweest voor Splunk vs Spark, hun betekenis, Head-to-Head-vergelijking, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Java versus Node JS - 8 verschillen die u moet weten
- Hadoop vs Splunk - Ontdek de beste 7 verschillen
- Spark SQL vs Presto - Ontdek de 7 nuttige vergelijking
- Apache Hive vs Apache Spark SQL - 13 verbazingwekkende verschillen
- Splunk vs Nagios
- 5 Belanghebbenden en voordelen van Big Data Analytics