Verschil tussen OLTP versus OLAP
OLAP of online transactionele verwerkingssystemen worden gebruikt om dagelijkse live transacties uit te voeren die rondom ons plaatsvinden. De belangrijkste focus van OLTP-systemen is het ondersteunen van gegevensverwerking in plaats van gegevensanalyse. Een 'transactie' is een gebeurtenis die resulteert in het maken, bijwerken, verwijderen of ophalen van de gegevens. OLAP of Online Analytical Processing wordt gebruikt om de analyse over de verwerkte gegevens uit te voeren. Typisch, terwijl OLTP-systemen de gegevens in een database invoegen, terwijl het OLAP-systeem wordt gebruikt om die gegevens te analyseren. Maar voordat ze worden geanalyseerd, moeten de gegevens de juiste indeling hebben en dus wordt het ETL-proces over de gegevens uitgevoerd, dwz Extraheren, Transformeren en Laden.
Online transactieverwerking (OLTP)
Voor grote / middelgrote bedrijven om hun administratieve / zakelijke of verkooptaken uit te voeren, is het verplicht om OLTP-systemen te hebben die moeten zorgen voor het grote aantal transacties dat elke dag plaatsvindt.
Voorbeeld
Een voorbeeld van een OLTP-systeem is een megasupermarkt. Bijvoorbeeld, een persoon koopt 15 producten en gaat naar de balie voor facturering. Nu is het het OLTP-systeem dat zorgt voor transacties die zullen plaatsvinden. Laten we het aantal transacties tellen dat zou kunnen gebeuren.
- De eerste moet de factuur zijn van de factuur die wordt gegenereerd en opgeslagen in DB
- De tweede transactie kan het invoegen van productinformatie in de database tegen de factuur zijn.
- Als de klant loyaliteitskaarten heeft en deze gebruikt, wordt er een transactie uitgevoerd waarbij de punten van zijn kaarten worden afgetrokken en het nieuwe punt voor zijn kaart wordt bijgewerkt.
- De andere transacties zijn om het totale aantal producten te verminderen met het aantal producten dat de klant heeft gekocht. Bijvoorbeeld, als de megastore 3489 pakketten met wrongelpakketten had en de klant er 2 van kocht, zal er een transactie plaatsvinden die de totale telling bijwerkt naar 3489 min 2 oftewel 3487. Soortgelijke transacties zullen ook voor andere producten plaatsvinden.
Dus een paar voorbeelden van het OLTP-systeem zijn:
- Geldautomaat
- Banks
- winkelcentra
- Online treinen en vluchten boeken
- E-commerce
Online analytische verwerking (OLAP)
Er zijn zeer lage transacties die plaatsvinden op OLAP-niveau en ze helpen het bedrijf om betere beslissingen te nemen. Met OLAP-systemen kunnen gebruikers de gegevens uit meer dan één database analyseren, de reden waarom ETL wordt opgelegd als gegevens uit de verschillende databases is in een ander formaat. Dus voordat ze in Data Warehouse worden opgeslagen, wordt ETL opgelegd.
Voorbeeld
Een e-commercebedrijf wil het cijfer van zijn omzet voor de maand februari en maart vergelijken en wil ook de verkoopregio verstandig, dan staat, tijd en uiteindelijk landwijs zien.
Om dit te bereiken, moet er een systeem zijn dat de gegevens uit verschillende OLTP-databases in het datawarehouse invoegt en het ETL-proces toepast. Vervolgens zullen OLAP-ontwikkelaars gegevens van het OLAP-systeem ophalen en verschillende soorten rapporten en grafieken maken op basis van de zakelijke vereiste. Voorbeelden van OLAP-software is - SAP BI / BO / BOBJ, Power BI van Microsoft, Tableau, Spotify, SAS, Python en R, Excel, Apache Spark, Splunk, Google Analytics.
Head-to-head vergelijking tussen OLTP versus OLAP (Infographics)
Hieronder vindt u de top 12-vergelijking tussen OLTP versus OLAP: 
Voordelen en nadelen van OLTP versus OLAP:
Hieronder staan de voor- en nadelen van OLTP versus OLAP:
OLTP
Hier zijn de volgende voor- en nadelen van OLTP die hieronder worden vermeld
voordelen
- Het vereenvoudigt de transactionele gebeurtenissen van een organisatie aanzienlijk door een robuust mechanisme te bieden om de transactiegegevens te verwerken en op te slaan.
- OLTP-systemen zijn erg snel en direct.
- Ze verhogen het aantal klanten van een organisatie door individuele processen te vereenvoudigen
nadelen
- Bijna geen inzicht in data-analyse.
- In het geval van serverstoring kan de transactie vertragingen veroorzaken en in sommige gevallen tot gegevensverlies leiden.
- Meer vatbaar voor aanvallen door hackers.
OLAP
Hier zijn de volgende voor- en nadelen van OLAP die hieronder worden vermeld
voordelen
- Eén platform voor analyse van gegevens uit verschillende bronnen.
- Gegevens uit verschillende bronnen worden opgeslagen op een gecentraliseerde locatie, waardoor gemakkelijker toegang tot grote informatie mogelijk wordt.
- Nauwkeurige en snelle berekeningen.
- Hoogwaardige beveiliging.
nadelen
- De kosten voor het implementeren van OLAP zijn hoog vanwege de gelicentieerde en dure software.
- De volledige end-to-end monitoring, implementatie en upgrades van OLAP-systemen is afhankelijk van IT-experts die gespecialiseerd zijn op dit gebied.
- Omdat het mogelijk is dat er meer dan één database nodig is voor het invoegen van gegevens van OLTP naar OLAP-systemen, kan het een uitdaging zijn om in lijn te blijven met alle DB-teams.
Vergelijkingstabel tussen OLTP versus OLAP-systeem
| Vergelijkingsbasis tussen OLTP versus OLAP | OLTP (online transactionele verwerkingssystemen) | OLAP (online transactionele analysesystemen) |
| Werkwijze | Het wordt gebruikt om transacties die elke dag plaatsvinden te beheren en de database bij te werken. | Het wordt gebruikt om de gegevens van OLTP-systemen op te halen en analyse over de gegevens te dragen. |
| Databron | Hier zijn OLTP-systemen zelf de bron van de gegevens. | Gegevens naar OLAP komen uit verschillende OLTP-databases. |
| Nodig hebben | Om het bedrijf naadloos te runnen. | Om het bedrijf te analyseren en te voorspellen, om het ontbrekende en bloeiende gebied in het bedrijf te achterhalen en dienovereenkomstig te handelen. |
| Invoegen en bijwerken | Snel en kort invoegen en bijwerken van gebruikersgegevens. | Typisch langlopende batchtaken zorgen voor het invoegen van gegevens. |
| Vragen | Kleine en eenvoudige vragen die zorgen voor gegevensverwerking | Relatief grotere en complexe zoekopdrachten |
| Methode | Het maakt gebruik van het traditionele DBMS-systeem | Het maakt gebruik van Data Warehouse |
| Reactietijd | De responstijd van OLTP-systemen is in milliseconden. | De responstijden van OLAP-systemen zijn groter en kunnen variëren van seconden tot minuten tot zelfs uren. |
| Normalisatie van databasetabel | OLTP-tabellen zijn sterk genormaliseerd | OLAP-systemen zijn meestal gedecormaliseerd |
| Toegang | Lezen en schrijven beide toegangen zijn toegestaan | Meestal is leestoegang toegestaan en zelden is schrijven toegestaan. |
| Integriteit | OLTP-systemen zijn vereist om de gegevensintegriteit te behouden. | Aangezien OLAP-systemen niet erg vaak worden gewijzigd, is gegevensintegriteit niet verplicht |
| Back-up en herstel | Een volledige en back-up voor alle databases is vereist, omdat de beschikbaarheid van gegevens zeer belangrijk is in OLTP-systemen | OLAP-systemen worden tijdig ondersteund en niet regelmatig. |
| Doelgroep | Het is meestal voor marktinzicht. | Het is voor klantinzicht. |
Conclusie: OLTP versus OLAP
In dit artikel hebben we geleerd over de definitie van OLTP versus OLAP-systeem met praktijkvoorbeelden en wisten we het verschil tussen beide systemen en waar ze worden gebruikt en geïmplementeerd. Nu kunt u een onderscheid maken tussen OLTP- en OLAP-software en hun functionaliteit.
Aanbevolen artikelen
Dit is een leidraad geweest voor het grootste verschil tussen OLTP en OLAP. Hier bespreken we ook de belangrijkste verschillen tussen OLTP en OLAP met infographics en vergelijkingstabel. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Data Warehouse versus Data Mart
- Wat is OLAP?
- AWT vs Swing - Topverschillen
- Wat is OLTP?
- Soorten OLAP
- Wat is Data Mart? | Typen, kenmerken van Data Mart