Inleiding tot kunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentie is niet langer beperkt tot het rijk van Science Fiction en Research Labs. De mainstream adoptie is vruchten gaan plukken. Vorig jaar droeg het meer dan $ 2 biljoen bij aan de economie en volgens het PWC-rapport zal dit aantal in 2030 $ 15, 7 biljoen bereiken. Kunstmatige intelligentie raakt dagelijks miljoenen levens waar het met ons communiceert via smartphone, personal computer, en andere slimme apparaten, het levert enorme voordelen op in alle sectoren, variërend van gezondheidszorg, productie, transport, detailhandel, onderwijs, informatietechnologie tot marketing en nog vele andere.
Belangrijkste voordelen van kunstmatige intelligentie
Hieronder staan de voordelen van kunstmatige intelligentie:
1. Vermindering van menselijke intensieve arbeid
AI heeft bijgedragen aan het verminderen van mensintensieve arbeid door gebruik te maken van slimme automatisering. Volgens het Oxford Economics Report in juni 2019 worden wereldwijd meer dan 2, 25 miljoen robots ingezet (drievoudige toename ten opzichte van het laatste decennium). Nu worden in veel fabrieken alle zware hijs-, draag-, transport- en andere alledaagse activiteiten uitgevoerd door AI-compatibele robots. Dit bespaart veel menselijke inspanningen die beter kunnen worden gebruikt bij productievere activiteiten.
Voorbeeld : Amazon gebruikt meer dan 100.000 op AI gebaseerde Kiva-robots in hun fulfilmentcentrum. Het gebruik van AI-compatibele robots vermindert niet alleen menselijke inspanningen bij het uitvoeren van fysiek intensief werk, zoals het vervoeren van grote voorraadhoeveelheden van het ene naar het andere schap, maar verhoogt ook de veiligheid op de werkplek. Deze Cyborgs kunnen één volledige trailer van voorraden laden en lossen in minder dan 30 minuten, wat meer dan een paar uur duurde voor menselijke werknemers.
2. Efficiëntie verhogen in de farmaceutische industrie
AI is een zegen geweest voor de farmaceutische en gezondheidszorgindustrie. Volgens de studie van het MIT, passeert slechts 13% van de geneesmiddelen de fasen van de klinische proef, verder kost het Pharma-bedrijven miljoenen dollars voor elk van haar geneesmiddelen om de klinische proeven te doorstaan. Daarom zetten farmaceutische bedrijven, om een beter gebruik van hun R & D-budget te verzekeren, AI in om de kansen van hun geneesmiddelen om de klinische proeven te zuiveren te vergroten. Verschillende algoritmen voor machinaal leren helpen wetenschappers bij het vinden van de juiste samenstelling van verschillende zouten in de medicijnen door historische gegevens met betrekking tot genen, chemische reacties en andere kenmerken te analyseren.
Voorbeeld: Novartis, een toonaangevend farmaceutisch bedrijf, heeft Machine Learning Algorithm gebruikt om erachter te komen welke verbinding het beste is in het bestrijden van de onderzochte zieke cellen. Voorheen hield deze procedure het manuele microscopische onderzoek in voor elk monster dat zowel tijdrovend als gevoelig voor menselijke fouten was. Met op Machine Learning gebaseerde algoritmen kunnen ze realtime simulaties uitvoeren en sneller nauwkeurige resultaten krijgen.
3. De financiële sector transformeren
De meeste financiële applicaties draaien om het analyseren van gegevens uit het verleden om betere resultaten te krijgen. Het is geen verrassing dat kunstmatige intelligentie wiens USP gegevens uit het verleden analyseert, enorm succes geniet in de financiële sector. AI heeft uiteenlopende toepassingen in de financiële sector, variërend van risicobeoordeling, fraudeopsporing, op algoritmen gebaseerde handel, financieel advies en financieel beheer.
Voorbeeld: Paypal gebruikt geavanceerd Deep Learning-algoritme om frauduleuze transacties te detecteren. Paypal verwerkt gigantische hoeveelheid transactiegegevens, het verwerkte meer dan $ 235 miljard aan betalingen van 4 miljard transacties gedaan door meer dan 170 miljoen gebruikers. Paypal gebruikt Deep learning-algoritme om de grote schaal van gegevens te analyseren en transacties te vergelijken met fraudetransactiepatronen opgeslagen in hun database. Op basis van deze patroonvergelijking kan het frauduleuze transacties van normale transacties detecteren.
4. Snellere en gemakkelijkere klantenservice met behulp van AI Chat-Bots
Een eerdere versie van Chat-Bots-interacties was erg tijdrovend en frustrerend. De bots liepen vroeger in lussen en konden alleen helpen bij vooraf gedefinieerde taken. De door AI aangedreven chatbots die Natural Language Processing gebruiken, hebben een beter begrip van menselijke interacties en kunnen zelfstandig leren en zijn daarom veel bedreven in het bieden van een adequaat antwoord aan de klanten.
Voorbeeld: Bank of America virtuele assistent Erica is zo'n voorbeeld van AI-enabled chat-bot. Sinds de introductie in juni 2018 heeft het al 7 miljoen klanten geholpen. Erica gebruikt Artificial Intelligence, Predictive Analytics en Artificial Neural Network om meer dan 50 miljoen klantverzoeken te verwerken die het vorig jaar ontving. De aanvraag varieert van normale bancaire taken zoals banktegoedinformatie, factuurbetaling tot complexe taken zoals investeringsplanning en budgetteringssuggesties .
5. Verbetering van de veiligheid op wegen
Volgens het rapport van de Wereldgezondheidsorganisatie sterven elk jaar meer dan een miljoen mensen aan verkeersongevallen. Kunstmatige intelligentie speelt een belangrijke rol bij het verminderen van dergelijke dodelijke slachtoffers. Veel bedrijven zijn begonnen met het gebruik van AI om elke minuut details op te nemen en te analyseren met betrekking tot het rijpatroon van verschillende bestuurders, variërend van rijstrookdiscipline, verkeersregels, afstand tot andere voertuigen op de weg. De aldus verzamelde gegevens worden door AI-applicaties gebruikt om veiligheidsaanbevelingen te geven aan de bestuurder en autobedrijven te helpen veiliger voertuigen te bedenken.
Voorbeeld: Microsoft heeft met HAMS (Harnessing Auto-Mobiles for Safety) geëxperimenteerd om de veiligheid op Indiase wegen te verbeteren. Het houdt rekening met twee factoren: de staat van de bestuurder en de positie van zijn / haar voertuig ten opzichte van andere voertuigen. Het maakt gebruik van de camera aan de voor- en achterzijde die voor de bestuurdersstoel is gemonteerd. De camera aan de voorzijde wordt gebruikt om de fysieke toestand van de bestuurder, zoals vermoeidheid, te meten door oogbewegingen en geeuwfrequenties te detecteren. Deze worden gedetecteerd met behulp van de beeldverhouding van de mond. Achtercamera analyseert rijstrookdiscipline en afstand met andere voertuigen. Al deze gegevens worden geanalyseerd met behulp van AI-toepassingen met behulp van Edge-gebaseerde verwerking en veiligheidsgebaseerde aanbevelingenmeldingen worden in realtime gegenereerd.
6. Snellere respons op rampen voorspellen en inschakelen
Kunstmatige intelligentie is voor ons een zilveren voering gebleken in geval van rampspoed. Tegenwoordig worden kunstmatige intelligentie-applicaties ingezet om natuurrampen te voorkomen met behulp van een ander patroonherkenningsalgoritme. Het wordt ook gebruikt om de verliezen na dergelijke rampen te beperken door hulp bij rampenbestrijding. AIDR (kunstmatige intelligentie voor rampenbestrijding) wordt hiervoor veel gebruikt.
Voorbeeld: AIDR werd ingezet bij reddingsinspanningen na de aardbeving in Nepal (2015). Vrijwilligers en reddingswerkers konden met de hulp van AIDR snel de getroffen slachtoffers bereiken. AIDR gebruikt sociale media-analyse om alle getagde tweets te categoriseren. De inzichten van deze tweets hielpen redders niet alleen om het getroffen gebied snel te bereiken, maar hielpen hen ook bij het categoriseren van gebieden op basis van urgentie om de reddingsinspanningen beter te kanaliseren.
Conclusie
Kunstmatige intelligentie heeft een enorm potentieel en het begint tastbare resultaten te tonen in alle sectoren. In termen van het benutten van potentieel hebben we net het oppervlak gekrast en er is nog een lange weg te gaan voordat we de ware kracht van AI benutten.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids geweest voor de voordelen van kunstmatige intelligentie. Hier hebben we ook de introductie over de voordelen van kunstmatige intelligentie en de belangrijkste voordelen van kunstmatige intelligentie besproken met voorbeelden. U kunt ook door onze gegeven artikelen gaan voor meer informatie-
- Wat is kunstmatige intelligentie
- Inleiding tot kunstmatige intelligentie
- Soorten kunstmatige intelligentie
- Hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie
- Hoe werkt kunstmatige intelligentie?
- Bedrijven voor kunstmatige intelligentie