Inleiding tot Fuzzy Logic
Het is een redeneerbenadering om beslissingen van de mens te nemen die digitale waarde met zich meebrengen, ja of nee. Fuzzy logic gebruikt een fuzzy set met een fuzzy logic computerproces met natuurlijke taal. Ze worden toegepast in op regels gebaseerde automatische controllers en vestigt niet-lineaire kaarten en wordt door de consumenten als een ontworpen methode beschouwd. Dit systeem werkt volgens het principe op basis van de waarschijnlijkheid van ingangstoestand waaraan een bepaalde uitgang is toegewezen. Het woord fuzzy betekent precisie tot onnauwkeurigheid. Fuzzy logic bestaat uit vier componenten namelijk fuzzifier, regels, inferentiemotor, defuzzifier. In fuzzy worden ware uitspraken een kwestie van graad.
Definitie
Het wordt gedefinieerd als een besturingslogica die pretendeert graden van invoer en uitvoer te gebruiken om menselijke redeneringen te schatten met de integratie van op regels gebaseerde implementatie. De techniek die wordt gebruikt bij het manipuleren van ongewenste informatie of feiten die enige onzekerheid met zich meebrengt.
Fuzzy Logic begrijpen
Voordat u het begrijpt, is het goed om de basisbegrippen te kennen. Taalvariabelen zijn de invoer- of uitvoervariabelen waarvan de waarden woorden zijn, geen getallen. voorbeelden temperatuur (t) als een variabele. Vervolgens zijn lidmaatschapsfuncties afhankelijk van de context om de niet-fuzzy waarden toe te wijzen. bijvoorbeeld, als een voorbeeld van temperatuurvariabelen, omvatten de lidmaatschapsfuncties:
T (temperatuur) = (koud, wacht, warm)
Het heeft verbindingen zoals conjuncties en disjuncties voor de mate van impliciet. En heeft een set inferentieregels om een beslissing af te leggen. Ze helpen om een soort menselijke expertise te vertegenwoordigen.
Hoe maakt Fuzzy Logic werken zo gemakkelijk?
In sommige scenario's worden wiskundige modellen geconstrueerd om niet-lineaire systemen te verwerken. De laatste dagen ligt de focus op het bereiken ervan tegen lagere kosten, wat vervolgens leidde tot hernieuwde fuzzy logic. Veel gecompliceerde stappen zijn vereist door veel gecompliceerde systemen om een set regels te vinden. Het werkt met neurale netwerken om clustering zo eenvoudig mogelijk te maken. Het concept van fuzzy logic is gebaseerd op menselijk redeneren, daarom maakt het het werk een stuk eenvoudiger.
Wat kunt u doen met Fuzzy Logic?
Het is een op regels gebaseerd fenomeen en vertrouwt op kunstmatige intelligentie software die ook wordt beschouwd als een subset van AI. Ze kunnen worden toegepast op technische toepassingen en verschenen in niet-technische toepassingen zoals medische diagnose, voorraadtoepassing, in het algemeen worden ze toegepast op bijna alle systemen die invoer- en uitvoerlogica hebben.
Werken met Fuzzy Logic
Fuzzy logic werkt op de concepten van sets en de outputbeslissingen zijn gebaseerd op de aannames. De fuzzy-set heeft een bereik van (0, 1). Ze werken op basis van fuzzy rules namelijk if-then rule. Redenering in fuzzy logic is de belangrijkste kwestie die 1 geeft voor de echte waarde en 0 voor een valse waarde. En onnauwkeurigheid voor gedeeltelijke waarden. Al deze fuzzy-acties gegroepeerd om een systeemoutput te vormen. Laten we bijvoorbeeld een voorbeeld nemen:
- Is zaterdag een weekenddag? het fuzzy antwoord is 1, waar.
- Is zondag een weekdag? het fuzzy antwoord is 0, 9.
Ten eerste wordt de set invoergegevens gegroepeerd en omgezet in een fuzzy set met lidmaatschapsfuncties en taaltermen. Dit proces wordt Fuzzificatie genoemd. Op basis van de set van georganiseerde regels wordt een conclusie getrokken. Ten slotte wordt tijdens de stap van de defuzzificatie de verkregen fuzzy-output met behulp van lidmaatschapsfuncties toegewezen aan scherpe output.
Bijvoorbeeld in airconditioningsysteem speelt fuzzy logic-systeem een rol door taalvariabelen voor temperatuur te declareren, lidmaatschapssets (0, 1) en de set regels te definiëren door het proces van fuzzificatie-chips de fuzzy-set en de evaluatie zoals EN, OF bedieningsregel wordt gedaan door de inferentie-engine en uiteindelijk wordt de gewenste uitvoer geconverteerd naar niet-fuzzy nummers met behulp van defuzzificatie.
Voordelen van Fuzzy Logic
- Het erkent werk aan commerciële en praktische benaderingen.
- Ze zijn op weg naar eenvoud en flexibiliteit en toegepast op verschillende technische producten. Het helpt om niet-lineaire functies te construeren.
- Algoritmen en wiskundige concepten achter het fuzzy-systeem zijn eenvoudig en heel natuurlijk.
- Het vereenvoudigt de conventionele systeemimplementatie en hun werk is gemakkelijk te begrijpen.
Waarom zouden we Fuzzy Logic gebruiken?
Fuzzy logic is begrijpelijker en gemakkelijker te gebruiken in veel technologieën. Ze generaliseren binaire distributie genoemd als de mate van mogelijkheid. Mensen in industriële sectoren en academische afgevaardigden onderzoeken de fuzzy logic benodigdheden en de bijbehorende technologieën om een onzekere informatiebenadering op te lossen. Het is recentelijk door de onderzoeken gekomen omdat ze goed geschikt zijn voor toepassingen in besturingssystemen die helpen bij het voorspellen van weer en aardbevingen in China.
Fuzzy Logic Scope
Tegenwoordig kon je vage logische systemen vinden in toepassingen zoals videografie, telecommunicatie, wasmachines, auto's, airconditioning. ze zijn op grote schaal gebruikt in kanalen egalisatie, signaal detectie, signaalverwerking. Op sommige gebieden speelt fuzzy logic een cruciale rol in televisiesystemen voor auto's, hifi en magnetrons. In de ruimtevaart worden ze geïmplementeerd voor satellietcontrole, hoogtebeslissing in ruimtevaartuigen.
Waarom hebben we Fuzzy Logic nodig?
Het helpt bij het implementeren van kunstmatige intelligentie. Ze fungeren als een beslissingsondersteunend hulpmiddel voor managers in het bedrijfsleven. Het helpt bij het berekenen van natuurlijke taal met onnauwkeurige kansen. Alle fuzzy logic echte toepassingen hebben betrekking op taalvariabelen (het concept van precisie). Ze hebben een grote macht in het formuleren van velden zoals medicijnen en andere conflictsituaties.
Hoe deze Fuzzy Logic Tool u zal helpen bij de groei van uw carrière?
Het is altijd spannend om met de nieuwste en goede technologieën te werken om bedrijfsproblemen op te lossen. De impact van fuzzy logic op de werkgelegenheid is groot. Er is een steeds groeiende markt voor professionals die zichzelf verwennen met het leren van vage concepten. Je zou een carrière kunnen vinden op het gebied van specialisatie machine learning, kunstmatige intelligentie en wiskunde. Deze professionals vinden hun rol in productie, machines, financiën en boekhouding.
Conclusie
Kortom, we hebben de basis van dit systeem gedaan en eraan gewerkt. Omdat dit u zal helpen de reikwijdte van fuzzy in een realtime omgeving te begrijpen. Het zal waarschijnlijk hun aard verspreiden in zichtbaarheid en acceptatie. Ze namen een brede plaats in op onderzoek en ontwikkeling; precies deze toepassingen zijn te vinden in wiskundige en wetenschappelijke werken. Er zijn ook tal van andere toepassingen waarvoor fuzzy logic moet worden ontwikkeld. De komende jaren speelt het een belangrijke rol bij de ontwikkeling van real-life applicaties.
Aanbevolen artikel
Dit is een gids geweest voor What is Fuzzy Logic ?. Hier hebben we de voordelen en carrièregroei van Fuzzy Logic samen met de Scope besproken. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Wat is datamining?
- Wat is DOS? | Alles over DOS
- Wat is Selenium Web Driver?
- Het concept van Botnet begrijpen