Wat is gegevensverwerking?
Gegevensverwerking is het verzamelen en manipuleren van gegevens in de bruikbare en gewenste vorm. De manipulatie is niets anders dan verwerking, die handmatig of automatisch wordt uitgevoerd in een vooraf gedefinieerde volgorde van bewerkingen. In het verleden werd dit handmatig gedaan, wat tijdrovend is en mogelijk fouten kan veroorzaken tijdens de verwerking, dus nu gebeurt het grootste deel van de verwerking automatisch met behulp van computers, die de snelle verwerking uitvoeren en u het juiste resultaat geven.
Het volgende punt is het converteren naar de gewenste vorm, de verzamelde gegevens worden verwerkt en geconverteerd naar de gewenste vorm volgens de toepassingseisen, wat betekent dat de gegevens worden omgezet in nuttige informatie die in de toepassing kan worden gebruikt om een taak uit te voeren. De invoer van de verwerking is het verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen zoals tekstbestandgegevens, Excel-bestandsgegevens, database, zelfs ongestructureerde gegevens zoals afbeeldingen, audioclips, videoclips, GPRS-gegevens, enzovoort.
En de output van de gegevensverwerking is betekenisvolle informatie die in verschillende vormen kan zijn, zoals een tabel, afbeelding, grafieken, grafiek, vectorbestand, audio en dus alle indelingen die worden verkregen, afhankelijk van de vereiste toepassing of software.
Definitie
Dus de definitie van de gegevensverwerking is De conversie van de gegevens naar nuttige informatie.
Hoe gegevens worden verwerkt?
Gegevensverwerking begint met het verzamelen van gegevens. De gegevens die worden verzameld om de gewenste vorm te converteren, moeten worden verwerkt door gegevens stapsgewijs te verwerken, zoals de verzamelde gegevens moeten worden opgeslagen, gesorteerd, verwerkt, geanalyseerd en gepresenteerd. Dus dit grofweg verdeeld in 6 basisstappen zoals hieronder besproken.
- Gegevensverzameling
- Opslag van gegevens
- Gegevens sorteren
- Verwerking van gegevens
- Gegevens analyse
- Gegevenspresentatie en conclusies
Laten we de details één voor één bespreken:
1. Gegevensverzameling
Zoals we al hebben besproken over de bronnen van gegevensverzameling, worden de logisch gerelateerde gegevens verzameld uit de verschillende bronnen, verschillende formaten, verschillende soorten zoals XML, CSV-bestanden, sociale media, afbeeldingen die gestructureerde of ongestructureerde gegevens zijn, enzovoort.
2. Opslag van gegevens
De verzamelde gegevens moeten nu worden opgeslagen in fysieke vormen zoals papieren, notebooks en alle of in een andere fysieke vorm. Nu vanwege de datamining en big data, is de verzameling van gegevens enorm, zelfs in gestructureerde of ongestructureerde vorm. De gegevens moeten in digitale vorm worden opgeslagen om een zinvolle analyse en presentatie volgens de applicatie-eisen uit te voeren.
3. Gegevens sorteren
Na de opslagstap zal de onmiddellijke stap sorteren en filteren zijn. Het sorteren en fileren is vereist om de gegevens in een zinvolle volgorde te ordenen en alleen de vereiste informatie uit te filteren, wat helpt bij het gemakkelijk begrijpen en visualiseren en analyseren.
4. Verwerking van gegevens
Een reeks van verwerking of continu gebruik en verwerking uitgevoerd om gegevens te verifiëren, transformeren, organiseren, integreren en extraheren in een nuttig uitvoerformulier voor verder gebruik.
5. Gegevensanalyse
Gegevensanalyse is het proces waarbij gegevens systematisch worden toegepast of geëvalueerd met behulp van analytische en logische redenering om elk onderdeel van de verstrekte gegevens te illustreren en om het geconcludeerde resultaat of besluit te krijgen.
6. Gegevenspresentatie en conclusies
Zodra we bij het analyseresultaat komen, kan het worden weergegeven in de andere vorm, zoals de grafiek, het tekstbestand, het Excel-bestand, de grafiek enzovoort.
Enkele software of een combinatie van software kan worden gebruikt om gegevens op te slaan, te sorteren, te filteren en te verwerken, afhankelijk van wat haalbaar en vereist is. Het kan worden uitgevoerd door specifieke software volgens de vooraf gedefinieerde set bewerkingen volgens de toepassingsvereisten.
Verschillende soorten uitvoer
De verschillende soorten uitvoerbestanden als -
- Tekstbestand zonder opmaak - deze worden geëxporteerd als Kladblok- of WordPad-bestanden. Dit zijn de eenvoudigste vormen van het gegevensbestand.
- Tabel / Spreadsheet - In deze bestandsindeling worden de gegevens weergegeven in rijen en kolommen, wat helpt bij het gemakkelijk begrijpen en analyseren van gegevens. Dit bestandsformaat om verschillende bewerkingen uit te voeren, zoals filteren en sorteren in oplopende / aflopende volgorde en statistische bewerkingen.
- Grafieken en grafieken - De indeling voor grafieken en grafieken is standaard in de meeste software. Dit formaat is zeer eenvoudig om de gegevens te analyseren, het is niet nodig om elke numerieke gegevens te lezen. Het kost tijd om de gegevens te begrijpen en te analyseren.
- Een afbeeldingsbestand of kaarten / vector - Als de toepassing vereist is om op te slaan en te analyseren met ruimtelijke gegevens, is de optie om de gegevens te exporteren naar afbeeldingsbestanden en kaarten- of vectorbestanden van groot nut.
Daarnaast kan het andere formaat softwarespecifieke bestandsindelingen zijn die kunnen worden gebruikt en verwerkt door gespecialiseerde software.
Verschillende methoden
Er worden hoofdzakelijk drie methoden gebruikt om de gegevens te verwerken, dit zijn handmatig, mechanisch en elektronisch.
1. Handmatig: bij deze methode worden gegevens handmatig verwerkt. De hele verwerkingstaak zoals berekenen, sorteren en filteren en logische bewerkingen worden handmatig uitgevoerd zonder gebruik van gereedschap of elektronische apparaten of automatiseringssoftware.
2. Mechanisch - Bij deze methode worden gegevens niet handmatig verwerkt, maar gedaan met behulp van zeer eenvoudige elektronische apparaten en een mechanisch apparaat, bijvoorbeeld rekenmachine en typemachines.
3. Elektronisch - Dit is de snelste methode voor gegevensverwerking en ook moderne technologie met de modern vereiste functies zoals de hoogste betrouwbaarheid en nauwkeurigheid. Deze methode wordt bereikt door de set programma's of software die op computers wordt uitgevoerd.
Types
Op basis van de stappen die ze hebben uitgevoerd of het proces dat ze hebben uitgevoerd. Het houdt van:
- Batch-verwerking (in batches)
- Real-time verwerking (in een korte periode of real-time modus)
- Online verwerking (geautomatiseerde manier invoeren)
- Multiprocessing (meerdere datasets parallel)
- Tijd delen (meerdere datasets met tijd delen)
Waarom zouden we gegevensverwerking gebruiken?
Nu zijn de gegevens van een dag belangrijker, het meeste werk is gebaseerd op gegevens zelf, dus meer en meer gegevens worden verzameld voor verschillende doeleinden, zoals wetenschappelijk onderzoek, academisch, particulier en persoonlijk gebruik, commercieel gebruik, institutioneel gebruik en zo meer. Het is noodzakelijk om deze verzamelde gegevens te verwerken, zodat alle bovengenoemde stappen worden gebruikt voor de verwerking die wordt opgeslagen, gesorteerd, gefilterd, geanalyseerd en gepresenteerd in het vereiste gebruiksformaat. De tijdrovende en complexiteit van de verwerking hangt af van de vereiste resultaten. In het geval van enorme gegevensverzameling of de big data wordt de behoefte aan verwerking om de optimale resultaten te krijgen met behulp van datamining en gegevensbeheer steeds kritischer.
Gereedschap
De algemeen beschikbare hulpmiddelen voor gegevensverwerking zijn Hadoop, Storm, HPCC, Qubole, Statwing, CouchDB, enzovoort.
Conclusie:
1. Het is de conversie van de gegevens naar nuttige informatie.
2. De gegevensverwerking is grofweg verdeeld in 6 basisstappen zoals gegevensverzameling, gegevensopslag, gegevenssortering, gegevensverwerking, gegevensanalyse, gegevenspresentatie en conclusies.
3. Er worden hoofdzakelijk drie methoden gebruikt om te verwerken die handmatig, mechanisch en elektronisch zijn.
Aanbevolen artikelen
Dit is een handleiding voor Wat is gegevensverwerking? Hier hebben we besproken hoe gegevens worden verwerkt, verschillende methoden, verschillende soorten uitvoer, tools en het gebruik van gegevensverwerking. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Data Visualization Tools
- Wat is Data Warehouse?
- Wat is datavisualisatie