Verschillen tussen MongoDB versus SQL

In de wereld van vandaag, aangedreven door moderne ondernemingen, zoeken bedrijven voortdurend naar manieren om hun gegevens te beheren of op te slaan. Dit kan zijn om klantinzichten te krijgen, om inzicht te krijgen in de veranderende gebruikersverwachtingen of om concurrenten te verslaan met nieuwe applicaties en modellen. Dit resulteerde in veranderingen in de eerdere veronderstellingen van relationele databases. De belangrijkste drivers zijn

  • Eisen voor hogere productiviteit van ontwikkelaars en snellere time-to-market.
  • De noodzaak om een ​​enorme toename van nieuwe en snel veranderende gegevenstypen te beheren.
  • De grootschalige verschuiving naar gedistribueerde systemen en cloud computing.

Dit gaf aanleiding tot niet-tabelvormige databases zoals MongoDB. MongoDB is een gratis en open-source platformoverschrijdend documentgericht databaseprogramma. Geclassificeerd als een NoSQL-databaseprogramma, gebruikt MongoDB JSON-achtige documenten met schema's. Een NoSQL-database biedt een mechanisme voor het opslaan en ophalen van gegevens die is gemodelleerd in andere middelen dan de tabelrelaties die worden gebruikt in relationele databases.

  1. Interesse in DB-motoren in de loop van de tijd en beweging van rangorde

2.MongoDB gebruik gedurende weken van januari 2013 tot juli 2018

Vergelijking van kop tot kop tussen MongoDB en SQL

Hieronder staat het top 7 verschil tussen MongoDB versus SQL

Belangrijkste verschillen tussen MongoDB versus SQL

Zowel MongoDB versus SQL zijn populaire keuzes in de markt; laten we enkele van de belangrijkste verschillen tussen MongoDB en SQL bespreken:

  • In MongoDB worden gegevens weergegeven als een verzameling JSON-documenten, terwijl in MySQL gegevens in tabellen en rijen staan.
  • Als het gaat om query's, moeten we een tekenreeks in de querytaal plaatsen die het DB-systeem parseert. De querytaal wordt Structured Query Language genoemd. Aan de andere kant is de query van MongoDB objectgeoriënteerd, wat betekent dat u MongoDB een document doorgeeft waarin wordt uitgelegd wat u zoekt en er geen parsing is.
  • Een groot voordeel van SQL is de Join-instructie waarmee u in meerdere tabellen kunt zoeken. MongoDB ondersteunt daarentegen JOINS niet, maar ondersteunt in plaats daarvan multidimensionale gegevenstypen zoals documenten en arrays.
  • In SQL kunnen we het ene document in het andere hebben. In MongoDB hebben we één reeks opmerkingen en één verzameling berichten binnen een bericht.
  • SQL ondersteunt atomaire transacties. U kunt verschillende bewerkingen uitvoeren binnen een transactie en u kunt terugdraaien alsof u een enkele bewerking uitvoert. Er is geen ondersteuning voor transacties in MongoDB en de enkele bewerking is atomair.
  • In MongoDB hoeven we het schema niet te definiëren. We kunnen de documenten gewoon inleveren. In het geval van SQL moeten we de tabellen en kolommen definiëren voor opslag.
  • Er zijn geen rapportagetools met MongoDB, dwz prestatietesten en analyse zijn niet altijd mogelijk. In SQL krijgen we verschillende rapportagetools.

MongoDB versus SQL-vergelijkingstabel

De primaire vergelijking tussen MongoDB versus SQL wordt hieronder besproken:

De basis van vergelijking tussen MongoDB versus SQL

 SQL

MongoDB
DefinitieSQL of gestructureerde querytaal is een domeinspecifieke taal die wordt gebruikt bij het programmeren en is ontworpen voor het beheer van gegevens in een Relational Database Management System (RDBMS). Het is met name handig bij het verwerken van gestructureerde gegevens wanneer er relaties zijn tussen verschillende entiteiten / variabelen van de gegevens.MongoDB is een gratis en open-source platformoverschrijdend documentgericht databaseprogramma. Geclassificeerd als een NoSQL-databaseprogramma, gebruikt MongoDB JSON-achtige documenten met schema's.
OverOntworpen door Donald.D.Chamberlin en Raymond Boyce en verscheen voor het eerst in 1974.MongoDB is ontwikkeld door MongoDB Inc. en voor het eerst uitgebracht in 2009 en is voornamelijk geschreven in C ++, C en Java Script.
Terminologie en conceptenvergelijking
  1. Database
  2. Tafel
  3. Rij
  4. Kolom
  5. Inhoudsopgave
  6. Tabel sluit zich aan
  7. Primaire sleutel - Geef elke unieke kolom of kolomcombinatie op als primaire sleutel.
  8. Aggregatie (groeperen op)
  9. transacties
  1. Database
  2. Verzameling
  3. Document of BSON-document
  4. Veld
  5. Inhoudsopgave
  6. $ lookup, ingesloten documenten
  7. Primaire sleutel - In MongoDB wordt de primaire sleutel automatisch ingesteld op het veld id.
  8. Aggregatie-pijpleiding
  9. transacties
Kenmerken
  • Hoge performantie
  • Hoge beschikbaarheid
  • Schaalbaarheid en flexibiliteit
  • Robuuste transactionele ondersteuning.
  • Hoge beveiliging
  • Uitgebreide applicatie-ontwikkeling
  • Beheer gemak
  • Open source
  • Ondersteuning ad hoc vragen
  • Indexeren
  • kopiëren
  • Duplicatie van gegevens
  • Load balancing
  • Ondersteunt hulpmiddelen voor het verminderen en samenvoegen van kaarten
  • Gebruikt JavaScript in plaats van procedures
  • Het is een database zonder schema die is geschreven in C ++
  • Biedt hoge prestaties
  • Slaat bestanden van elke grootte gemakkelijk op zonder uw stapel te compliceren
  • Eenvoudig te beheren in geval van storingen
  • Het ondersteunt ook JSON datamodel, Auto-Sharding en ingebouwde replicatie.
Het best gebruikt voor
  • Gegevensstructuur past voor tabellen en rijen.
  • Sterke afhankelijkheid van transacties met meerdere rijen.
  • Frequente updates en wijzigingen van grote hoeveelheden records
  • Relatief kleine datasets.
  • Hoge schrijfbelastingen
  • Onstabiel schema
  • Wanneer de database groot wordt
  • Gegevens zijn locatiegebaseerd
  • Hoge beschikbaarheid in een onstabiele omgeving is vereist
  • Wanneer er geen databasebeheerders zijn.
Laatste versie8.0.114.0.0
Domeinen gebruikt inLucht- en ruimtevaart en defensie, Overheid, Media en entertainment, Technologie en hardware, Telecom, Webgames, Onderwijs, Gezondheidszorg en farma, Detailhandel, Technologie: Open source-projecten, Reizen en gastvrijheid, Web: SAAS, Hosting, Financiële diensten, Productie, Klein en klein middelgrote bedrijven, technologie: software, web: e-commerce, web: sociale netwerken.Financiële diensten, overheid, detailhandel, hightech, media en entertainment, gezondheidszorg, telecommunicatie 1

Conclusie - MongoDB versus SQL

In een dilemma om te kiezen voor MongoDB of SQL, moeten bedrijven rekening houden met hun datavolume en behoeften. SQL is meer geschikt voor kleinere datasets, terwijl MongoDB grote ongestructureerde datasets kan verwerken. SQL staat bekend om zijn hoge prestaties, flexibiliteit, betrouwbare gegevensbescherming, hoge beschikbaarheid en beheergemak. MongoDB is daarentegen een go-to-oplossing vanwege zijn open en eenvoudige filosofie en collaboratieve en behulpzame gemeenschap. In het geval dat uw gegevens ongestructureerd, complex zijn, er geen vooraf bepaald schema is en u grote hoeveelheden gegevens moet verwerken en als documenten opslaan, kan MongoDB de voorkeur krijgen boven SQL.

Aanbevolen artikel

Dit is een gids geweest voor het grootste verschil tussen MongoDB en SQL. Hier bespreken we ook de MongoDB versus SQL-sleutelverschillen met infographics en vergelijkingstabel. U kunt ook een kijkje nemen in de volgende MongoDB versus SQL-artikelen voor meer informatie -

  1. MongoDB versus Hadoop verschillen
  2. MongoDB versus PostgreSQL
  3. MySQL vs NoSQL nuttige vergelijkingen
  4. Oracle versus PostgreSQL
  5. MySQL vs MongoDB: Functies

Categorie:

Web ontwikkelingstools