Verschil tussen regressie versus ANOVA
Regressie-analyse en ANOVA-analyse zijn twee methoden die veel worden gebruikt in statistieken en zijn twee kanten van dezelfde medaille. ANOVA-term verwijst naar een variantieanalyse, terwijl regressie een statistisch hulpmiddel is. Het is heel moeilijk om onderscheid te maken tussen regressie versus ANOVA omdat ze vaak uitwisselbaar worden gebruikt en alleen van toepassing zijn wanneer er een continue uitkomstvariabele is. In dit regressie versus ANOVA-artikel zullen we proberen het verschil tussen de twee en hun aard en omvang van het werk in detail te begrijpen.
Head to Head-vergelijking tussen regressie versus ANOVA (infographics)
Hieronder staat het top 5 verschil tussen Regression versus ANOVA
Belangrijkste verschillen tussen regressie versus ANOVA
Beide regressie versus ANOVA zijn populaire keuzes in de markt; laten we enkele van de belangrijkste verschillen tussen regressie versus ANOVA bespreken
- ANOVA wordt gebruikt als een hulpmiddel om de hoeveelheid delta te definiëren als de resterende variantie wordt verminderd door de voorspellers in het model. Terwijl aan de andere kant van het spectrum Regressie-analyse wordt gebruikt om te analyseren wat de verwachte verandering in de respons is wanneer de voorspellende waarde met een gegeven hoeveelheid is veranderd. Hoewel ANOVA ook kan worden toegepast op het regressiemodel
- Regressie richt zich op de werking van een onafhankelijke of continue variabele. Er bestaat slechts één enkele foutterm in regressie. Integendeel, in ANOVA kunnen verschillende fouttermen voorkomen
- ANOVA wordt gebruikt om het gemeenschappelijke gemiddelde of het gemeenschappelijke gemiddelde te bepalen. Aan de andere kant wordt regressieanalyse vooral gedaan om de afhankelijkheid van onafhankelijke variabelen te analyseren. De allereerste regressietest is te vinden in Legendre's Book Method of Least Squares
- ANOVA wordt geleverd met drie modellen, terwijl regressie wordt geleverd met twee modellen
- Regressie wordt veel gebruikt voor het voorspellen en voorspellen, maar past ook op de minst vierkante lijn van gegevens, terwijl ANOVA daarentegen helpt bij het sorteren van gegevens en het vinden van gemiddelden in grote gegevenssets
- Regressie wordt gebruikt om de relatie tussen een voorspeller en de respons te bepalen. Aan de andere kant wordt ANOVA gebruikt om te beoordelen wat de impact is van een voorspeller of de volledige set voorspellers op de resterende
- ANOVA wordt meestal gedefinieerd als een ander of een alternatief geval van regressie, maar vanuit het perspectief van de gebruikers is er een andere smaak als de onafhankelijke variabele categorisch is. U moet ANOVA gebruiken, anders moet de gebruiker regressieanalyse gebruiken voor betere resultaten en een diepgaandere analyse van de gegevens
Regressie versus ANOVA-vergelijkingstabel
Hieronder is de bovenste vergelijking tussen Regressie versus ANOVA
regressie | ANOVA |
Regressieanalyse wordt gebruikt om een betekenisvolle relatie te trekken tussen twee willekeurige variabelen en wat de relatie is tussen de twee variabelen | ANOVA wordt gebruikt om het gemiddelde gemiddelde of het gemiddelde van de twee willekeurige variabelen in de gegevensset te berekenen of te detecteren |
De statistische methode wordt veel gebruikt voor voorspellingsdoeleinden en ook voor het voorspellen van de toekomstige trend | Het is gebaseerd op de logica van t-test die middelen trekt uit de voorbeeldgegevens van twee willekeurige variabelen |
Het is een flexibele en vriendelijke techniek in vergelijking met ANOVA | Het wordt vaak gebruikt voor de gelijkheid van twee of meer inwoners |
Het is gebaseerd op kwantitatieve voorspellende variabelen | Het is gebaseerd op categorische voorspellende variabelen |
Het werd voor het eerst gebruikt door onderzoekers in de 19e eeuw | Het werd voor het eerst gebruikt door onderzoekers in de 19e eeuw |
Conclusie - Regressie versus ANOVA
Beide Regressie versus ANOVA hebben meer overeenkomsten dan verschillen, daarom is het moeilijk om commentaar te geven op de verschillen tussen de twee statistische methoden. Beide methoden kunnen vaak leiden tot verschillende resultaten op dezelfde gegevens wanneer getest. Dit zijn de twee methoden in de statistische theorie om het gedrag van de ene variabele ten opzichte van de andere te analyseren. Beide zijn echter bekend en worden al sinds het begin van het onderzoek op grote schaal gebruikt in de statistische wereld.
Aanbevolen artikelen
Dit is een leidraad geweest voor het grootste verschil tussen regressie versus ANOVA. Hier bespreken we ook de belangrijkste verschillen tussen regressie en ANOVA met infographics en vergelijkingstabel. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie
- Contante waarde versus netto contante waarde
- Vergelijking tussen voorraad versus inventaris
- Variantie versus standaardafwijking
- Primaire markt en secundaire markt
- Inleiding tot ANOVA in R