Verschil tussen MATLAB versus R
De namen MATLAB staan voor matrixlaboratorium. Matlab is een numerieke computeromgeving met meerdere paradigma's en een eigen programmeertaal ontwikkeld door het bedrijf MathWorks. Met Matlab kunnen verschillende functionaliteiten worden uitgevoerd, zoals matrixmanipulaties, plotten van functies en gegevens, implementatie van algoritmen, het creëren van een gebruikersinterface en interfacing met programma's geschreven in verschillende andere programmeertalen zoals C, Java, C ++ en Python en nog veel meer. R is een programmeertaal en een gratis softwareomgeving voor statistisch computergebruik en grafische afbeeldingen, ondersteund door de R Foundation for Statistical Computing. R en zijn bibliotheken implementeren uiteenlopende statistische en grafische technieken, waaronder algoritmen voor machine learning, zoals classificatie, clustering, tijdreeksanalyse, gegevensmodellering en nog veel meer.
Wat is Matlab?
Matlab biedt een applicatiespecifieke oplossing die toolboxen wordt genoemd. Het is een belangrijk kenmerk van het Matlab waarmee we gespecialiseerde technologie kunnen leren en toepassen. Toolboxen bieden een set Matlab-functies die worden genoemd als M-bestanden die een specifieke set problemen oplossen. Er zijn verschillende gebieden waar toolboxen beschikbaar zijn, zoals signaalverwerking, besturingssystemen, neuraal netwerk, simulaties en vele andere gebieden.
Wat is R?
De functies van R worden uitgebreid door door de gebruiker gemaakte pakketten. Deze pakketten zijn voornamelijk ontwikkeld in R en soms in Java, C, C ++ en Fortran. R is niet alleen beschikbaar als opdrachtregelprogramma, maar heeft ook veel grafische IDE's zoals RStudio, R Tools voor Visual Studio. Enkele van de meest gangbare editors die R ondersteunen, zijn Eclipse, Notepad ++, WinEdt, enz. R-functies zijn ook toegankelijk via verschillende scripttalen zoals Perl, Ruby en Python, enz., En andere talen op hoog niveau zoals Java, .Net, enz.
Head-to-Head vergelijking tussen MATLAB vs R (Infographics)
Hieronder is het top 7 verschil tussen MATLAB vs R 
Belangrijkste verschillen tussen MATLAB versus R
Beide MATLAB vs R zijn populaire keuzes in de markt; laten we een paar van de belangrijkste verschillen tussen MATLAB en R bespreken
Klassen en objecten: Objectgeoriënteerd programmeren brengt grote eenvoud in het programma. In Matlab kan een klasse worden gedefinieerd als een map of map met functies die worden gebruikt om met objecten van die klasse te werken, terwijl in R-klassen pakketten beschikbaar zijn.
Installatie: R kan op elk besturingssysteem worden uitgevoerd, maar Matlab kan niet dezelfde gelicentieerde versie op het verschillende besturingssysteem uitvoeren, tenzij verschillende besturingssystemen op dezelfde fysieke machine zijn geïnstalleerd.
Gebruik: R wordt in principe gebruikt om statistische problemen op te lossen, terwijl Matlab wordt gebruikt voor andere aspecten van de wiskunde, zoals calculus, plotten, enz. R heeft veel voorverpakte programma's die helpen analytische problemen op te lossen, dus op het gebied van analyse heeft R de voorkeur boven Matlab.
Leercurve: R kan moeilijk zijn voor diegenen die nieuw zijn in programmeertaal omdat R natuurlijke syntaxis van programmeren gebruikt. Omdat het open source is, heeft R de enorme hoeveelheid open source codes beschikbaar die gebruikers kunnen helpen aan de slag te gaan. Matlab is integendeel gemakkelijker te leren omdat het voor de meeste functionaliteiten veel toolboxen heeft. Aangezien Matlab een licentie vereist, is de hoeveelheid online beschikbare code schaars.
Voorkeurstaal: R is de voorkeurstaal voor het uitvoeren van data-analyse door de meeste industrieën, terwijl Matlab meestal door veel universiteiten wordt gebruikt.
Add- onproducten : Matlab heeft veel add-onproducten beschikbaar om verschillende taken uit te voeren. Een van hen is Simulink. Het is een grafische programmeeromgeving voor het modelleren, simuleren en analyseren van multi-domein systemen. R heeft geen add-on-producten als zodanig, het heeft veel pakketten die in het programma moeten worden opgenomen.
MATLAB vs R Vergelijkingstabel
Hieronder is de bovenste vergelijking tussen MATLAB vs R
| De basis van vergelijking tussen MATLAB versus R | MATLAB | R |
| Open source | Matlab is geen open source. Het is beschikbaar als een betaalde versie. | R is een open source. |
| Snelheid | Matlab is sneller dan R. | R is langzamer dan Matlab. |
| functionaliteiten | Matlab wordt gebruikt voor het uitvoeren van verschillende technische toepassingen zoals beeldverwerking, matrixmanipulatie, machine learning, signaalverwerking enz. | R wordt voornamelijk gebruikt voor statistische analyse en gegevensverwerking. |
| Makkelijk te gebruiken | Matlab is gemakkelijk om zeer complexe dingen te programmeren, omdat er veel toolboxen beschikbaar zijn. | R volgt de syntaxis van de programmeertaal, wat moeilijk kan zijn voor nieuwkomers in de programmeerwereld. |
| Beschikbaarheid van bibliotheken | De meeste functionaliteiten zijn beschikbaar in de vorm van een toolbox die verschillende functionaliteiten biedt. | R heeft veel pakketten met verschillende functionaliteiten. |
| Taal type | Matlab is een taal op hoog niveau. | R is een geïnterpreteerde taal. |
| Maatschappelijke hulp | Matlab heeft een licentie, dus het heeft een community gesloten. | Omdat het open is, heeft het veel gemeenschapsondersteuning. |
Conclusie - MATLAB vs R
Zoals we de meeste verschillen hebben opgesomd en beide MATLAB versus R-talen met elkaar hebben vergeleken. Ook rekening houdend met de educatieve waarde van elke programmeertaal in termen van lesgeven, kunnen we zeggen dat R een concurrentievoordeel kan bieden bij het zoeken naar een baan in de analyse. Aangezien R open source is, kan een individu hieraan bijdragen en veel online code bieden die anderen kan helpen de taal te leren. Wat Matlab betreft is dit ook een van de talen die veel worden gebruikt. Iedereen die wil spelen met de concepten van data-analyse, data science of andere wiskundige bewerkingen zonder veel van de codering te gebruiken, kan deze tool gebruiken. Omdat het een betaalde versie is, kan de online beschikbaarheid van deze tool een probleem zijn. Dus iedereen die zelf met leren op het gebied van data science wil beginnen, kan R-taal gebruiken omdat het een open source is.
Aanbevolen artikelen
Dit is een leidraad geweest voor het grootste verschil tussen MATLAB en R. Hier bespreken we ook de belangrijkste verschillen tussen MATLAB en R met infographics en vergelijkingstabel. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie.
- Python tegen Matlab
- Ontdek de beste CCNA versus CCNP
- Verschillen van PowerShell en Bash
- DBMS versus RDBMS