Inleiding tot gegevensintegratie
Gegevensintegratie is een systeem waarbij gegevens uit verschillende bronnen worden samengevoegd of gecombineerd en omgezet in waardevolle informatie. Het aanvankelijke proces is inname, wat het opschonen, in kaart brengen van ETL-bronnen en datatransitie omvat. Gegevensintegratie stelt tools in staat om effectieve zakelijke acties en intelligentie te genereren. Gegevensintegratie-elementen bestaan uit de client-server, master-server en gegevensbronnen die binnen een verbonden netwerk zijn opgezet. Gegevensintegratie heeft een basisbewerking, de client verzendt een verzoek naar de masterserver om toegang te krijgen tot de gegevens, waarna de stamgegevens worden opgehaald van externe en interne bronnen en aan de client worden verstrekt als een enkel gegevenselement.
Top 5 soorten gegevensintegratie
Er zijn een paar soorten gegevensintegratie die uitgebreide en nuttige gegevens uit verschillende opslagplaatsen moeten maken.
1. Gegevensconsolidatie
Gegevensconsolidatie brengt gegevens aanzienlijk samen uit verschillende afzonderlijke systemen die één gegevensopslag vormen. Gegevensconsolidatie is gericht op het verminderen van een beperkt aantal gegevensopslaglocaties dat wordt ondersteund door ETL, dat is Extract, Transforms and Load-technologie. ETL haalt de gegevens op uit repositories en draagt deze over naar het leesbare formaat en transporteert ze vervolgens naar een ander datawarehouse.
2. Gegevenspropagatie
Het gebruikt de applicatie om de gegevens van de ene naar de andere locatie te dupliceren. Het kan op een dubbele manier mogelijk worden gemaakt tussen bron en client. Datapropagatie wordt ondersteund door Enterprise-datareplicatie en Enterprise-applicatie-integratie. EAI beheert berichten voor het delen van applicatiesystemen die meestal in realtime worden uitgevoerd. EDR verzendt een enorme hoeveelheid gegevens tussen databases die worden gebruikt voor het ophalen en verspreiden van gegevensuitwisseling tussen de bron en servers.
3. Gegevensvirtualisatie
Virtualisatie beheert een interface voor het aanbieden van unieke gegevens uit afzonderlijke bronnen met verschillende gegevensmodellen. Datavirtualisatie interpreteert en extraheert de gegevens uit elke pool zonder enig contactpunt.
4. Gegevensfederatie
Het is een theoretische vorm van gegevensvirtualisatie en maakt gebruik van virtuele databases en bouwt een algemeen gegevensmodel voor hybride gegevens van verschillende systemen. Gegevens worden verzameld uit verschillende bronnen en zijn als één weergave toegankelijk. Gegevensabstractie is om een discrete weergave van gegevens uit een hybride bron te bieden door Enterprise Information Integration. De gegevens kunnen via vele toepassingen op een trending manier worden geanalyseerd. Gegevensconsolidatie is duur vanwege de geavanceerde beveiligingsfuncties en compliance.
5. Gegevensopslag
Warehousing is als laatste stap opgenomen vanwege de grote gegevensopslag. Data warehousing implementeert data-opslag, herformatteren en opschonen vergelijkbaar met data-injectie.
Waarom gebruiken we het?
Gegevensintegratie verbetert de klantervaring door onmiddellijke services aan te bieden. Het biedt een gereguleerde stroom van stroomlijnbewerkingen door de productiviteit te verhogen zonder enige verwerkingsvertraging. Het heeft de speciale functie van toekomstige analyses en genereert het rapport op basis van de vragen van klanten voor zijn bedrijfsimplementatie- en verbeteringsideeën.
Gegevensintegratie is een kosteneffectieve en tijdbesparende tool. Het biedt automatisering en analyseert de gegevensstroom van de applicaties en de verbonden server en maakt het proces productiever en effectiever. Het vermindert fouten en herwerken. Omdat bij het extraheren en filteren van de gegevens uit de verschillende pool er mogelijkheden zijn voor gegevensverlies of datamismatch. Maar al deze effecten worden hersteld door het gegevensintegratiesysteem, omdat het automatisch gegevensuitwisseling tussen de client en de server mogelijk maakt. Het kan gemakkelijk worden bijgewerkt en gesynchroniseerd op elk moment als een direct proces. Gegevensintegratie werkt op betrouwbare gegevens.
Het is een gecentraliseerd systeem dat vele takken van kwaliteitsdiensten levert aan een verschillend domein verbonden met het hoofdnetwerk. Daarom worden gegevensnauwkeurigheid en gegevensbetrouwbaarheid overal in het netwerk gehandhaafd. Het helpt om big data te benutten die complex en surplus in volume is. Facebook is een populaire organisatie als Google en beheert binnen enkele milliseconden instroominformatie die miljarden mensen in alle uithoeken van de wereld heeft bereikt. De schaal van gegenereerde informatie wordt behandeld als big data. Naarmate veel big data-ondernemingen zich aansluiten, worden meer gegevens toegankelijk voor het bedrijfsleven, wat een gemakkelijke manier is om de gegevensintegratie in veel organisaties voor unieke doeleinden tot stand te brengen.
Het wordt gebruikt om een datawarehouse te implementeren dat meerdere gegevensbronnen samenvoegt in relationele databases. Datawarehouse stelt de klant in staat om query's uit te voeren, de code samen te stellen, het rapport te genereren en de gegevens uit de pool zoals AWS en Azure te extraheren om business intelligence te creëren op basis van hun informatie of gegevens. De discrete datalevering uit verschillende bronnen vereenvoudigt het zicht op business intelligence. Met behulp van gegevensintegratie kan het bedrijf eenvoudig de beschikbare gegevenssets bekijken en begrijpen om een functionerende query uit te voeren om de huidige status van een bedrijf te achterhalen. Het kan ook meer gegevens met hoge nauwkeurigheid samenstellen, onafhankelijk van het volume en de grootte van de gegevens.
Hoe werkt data-integratie?
Gegevensintegratie verenigt de gegevens van meerdere ingangen en stelt de client in staat om meer gegevens uit een pool te halen. Dit fungeert als een middelpunt van big data. Hoewel het gegevens uit verschillende bronnen verzamelt, geeft het een enkel beeld weer van toegang tot het systeem voor de klant of gebruiker. Gegevensintegratie heeft in het algemeen de voorkeur in een hybride omgeving om intern en extern toegang te krijgen tot een enorme hoeveelheid gegevens. In het geval van duplicaten of fouten, leidt de data-integratie tot de inzet van een datawarehouse dat data-eigenschappen van verschillende domeinen verenigt zodat data-eigenschappen effectief kunnen worden beheerd. Simpel gezegd bestaan gegevensintegratie-elementen uit client-server, masterserver en gegevensbronnen die binnen een verbonden netwerk zijn opgezet.
Gegevensintegratie heeft een basisbewerking, een client verzendt een verzoek naar de masterserver om toegang te krijgen tot de gegevens, waarna de stamgegevens worden opgehaald uit externe en interne bronnen en aan de client worden verstrekt als een enkel gegevenselement. Dit is een methode om de gegevens van de hybride pool te combineren, om te zetten in betekenisvolle gegevens en deze aan de gebruiker of klant te verstrekken volgens hun zakelijke behoefte voor een efficiënt doel. Het is een methode om zowel technische als zakelijke activiteiten samen te voegen om de gegevens uit de gevarieerde bron te halen en aan de klant te leveren volgens bedrijfsbehoeften door de juiste gegevens met betrouwbaarheid en nauwkeurigheid te analyseren.
Aanbevolen artikel
Dit is een gids voor Wat is gegevensintegratie ?. Hier bespreken we de top 5 soorten gegevensintegratie zoals gegevensconsolidatie, gegevenspropagatie, gegevensvirtualisatie, enz. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Wat is Talend Data Integration?
- Top 12 data-integratie tool
- Moderne gegevensintegratie met technieken
- Inleiding tot soorten gegevensvisualisatie