Inleiding tot Data Science Platform

Het data science-platform is een pakket met verschillende tools die het hele datamodelleringproces verzorgen. Data science-platform biedt power data-wetenschappers waardevolle inzichten uit gegevens verzameld bij bronnen. Het levert niet alleen inzicht op, maar het helpt ook teams voor gegevenswetenschappers om resultaten te visualiseren en te communiceren met belangrijke klanten en belanghebbenden. Het data science-platform biedt bedrijven een voordeel om gegevensgestuurde beslissingen te nemen om hun output te maximaliseren en de klanttevredenheid te vergroten. Aangezien de technologie zich elke dag ontwikkelt, biedt het data science-platform team betere flexibiliteit en schaalbaarheid door de nieuwste data science-tools aan de inventaris toe te voegen.

Data Science Platform

Verschillende data science platform is als volgt:

1. Anaconda-platform

Anaconda-platform is de gratis en open-source distributie voor python en R-talen voor wetenschappelijk computergebruik. Het vereenvoudigt pakketbeheer en -implementatie met Conda ('Pakketbeheersysteem'). Anaconda Dekt tot 1500 populaire data science-pakketten en wordt momenteel gebruikt door 15 miljoen gebruikers (zoals beweerd door het bedrijf). Dit platform is beschikbaar op Windows, Linux en macOS. Anaconda Navigator GUI is een pluspunt voor anaconda-platform omdat het beter is dan CLI. Navigators kunnen pakketten zoeken op anaconda cloud of lokale repository, ze installeren en indien nodig bijwerken.

Voor Anaconda-platform: https://www.anaconda.com/

2. H2o.ai-platform

H2O.ai is een Open-source en vrij verspreid platform. Het werkt om AI en ML gemakkelijker te maken. H2O is populair bij beginnende en deskundige datawetenschappers. H2O.ai Machine learning suite.

  • H2O- Platform voor het bouwen en produceren van datamodellen.
  • Deepwater - Een integratie met TensorFlow, MXNet en Caffe voor Dl-workloads.
  • Sparkling Water - Een integratie met Apache Spark.
  • Steam - Ondernemingsaanbod van het bedrijf voor het bouwen en implementeren van applicaties en API's. (Betaalde versie)
  • AI zonder stuurprogramma - Een vereenvoudigde functie voor niet-technische werknemers om gegevens voor te bereiden, parameters aan te passen, optimale oplossingen voor specifieke bedrijfsproblemen te bepalen zonder enige technische kennis te kennen.

Voor H2O.ai platform: https://www.h2o.ai/

3. KNIME

KNIME is een gratis en open source platform. KNIME gebruikt verschillende data science-tools voor ML en datamining; het modulaire datapijplijnconcept maakt het een compleet data science-platform (data-analyse, rapportage, integratie). Met de GUI en JDBC van KNIME kan de gebruiker aan verschillende databronnen werken voor analyse, modellering en visualisatie met of zonder programmeren. KNIME begon aanvankelijk als een hulpmiddel voor farmaceutisch onderzoek, maar het modulaire concept maakt ook een geschikte keuze voor verschillende gebieden.

Voor het KNIME-platform: https://www.knime.com/

4. Alteryx Analytics

Alteryx Analytics is een van de toonaangevende data science-platforms die door veel MNC's wordt gebruikt. Het platform is niet open-source, maar ontworpen om geavanceerde analyses eenvoudig te maken voor elke gegevensexpert en de beginner. Bedrijf biedt momenteel vier producten aan onder zijn analysepakket.

  • Alteryx Connect
  • Alteryx Designer
  • Alteryx Promoten
  • Alteryx Server

Het meest populaire programma van Alteryx is selfservice-analyse. Het geeft BI-analisten een herbruikbare workflow voor selfservicegegevens, zodat u minder tijd kunt besteden aan het voorbereiden van gegevens en meer tijd kunt besteden aan het analyseren. De drag-drop interface is ook goed voor niet-technische gebruikers.

Voor Alteryx-analyse: https://www.alteryx.com/

5. Rapidminer

Rapidminer is een geïntegreerd platform voor gegevenswetenschap dat geavanceerde en voorspellende analyses biedt. Het wordt gebruikt voor kleine en grote commerciële toepassingen, maar ook voor onderzoek, onderwijs, training, rapid prototyping en applicatie-ontwikkeling. Het is betaalde software, maar gratis beschikbaar voor 1 logische processor onder de AGPL-licentie.

Rapidminer biedt momenteel vijf producten.

  • Rapidminer Studio - Het is het platform zelf.
  • Rapidminer Auto Model - Het is een uitbreiding op Studio die het bouwen en valideren van modellen versnelt.
  • Rapidminer Turbo Prep - Het is ontworpen om het voorbereiden van gegevens eenvoudiger te maken. Het biedt een gebruikersinterface waar uw gegevens altijd vooraan zichtbaar zijn.
  • Rapidminer Server - Het is een applicatiespecifieke server die is ontworpen voor optimale prestaties.
  • Rapidminer Radoop - Het is integratie voor Hadoop-technologie.

Voor het Rapidminer-platform: https://www.rapidminer.com/

6. DataBricks

Databricks is een open-source cloud-gebaseerd data science-platform ontwikkeld op het apache Spark computing-framework. Het is ontwikkeld door het team dat Apache Spark heeft ontwikkeld aan de Universiteit van Californië. Databricks uniforme analysesuite bestaat uit:

  • Databricks Workspace - Het behandelt alle analytische processen, van ETL tot trainingsmodellen en implementatie. (bijvoorbeeld python, R, Java)
  • Databricks Runtime - Het bereidt schone gegevens op grote schaal voor en traint ML-modellen voor uw AI-toepassingen. (bijvoorbeeld Hadoop, TensorFlow)
  • Databricks Cloud-services - Omdat het cloud-gebaseerd is, vermindert het de complexiteit van de infrastructuur, waardoor er meer tijd is om zich te concentreren op gegevensproblemen en gegevens beheerd en beveiligd blijven (bijvoorbeeld AWS, Azure).

Voor Databricks: https://www.databricks.com/

7. SAS Unified data science

SAS is een van de oudste Data Science-platforms. Het biedt big data, geavanceerde analyse en voorspellende analyse in één pakket. SAS Software suite biedt ook GUI voor niet-technische en SAS-talen voor technische gebruikers. SAS-systeemmodule wordt geleverd met een verscheidenheid aan tools zoals Base SAS, SAS / STAT, SAS / ETS, SAS / OR, SAS / QR, SAS / Graph, SAS AF, SAS / Access en nog veel meer. SAS Viya is nog een product van het SAS-bedrijf dat een open, krachtig, uniform en op meerdere platforms gebaseerd platform is. Het biedt een verscheidenheid aan installatiemogelijkheden, zoals on-site, Cloud en hybride. SAS Viya gebruikt Teradata Data-opslagsets voor zijn activiteiten.

Voor SAS Data Science-platform: https://www.sas.com/en_in/software/platform.html

Conclusie

Data Science-platform is de behoefte van de generatie van vandaag. Tegenwoordig produceren we zoveel data als nooit tevoren. Met het gebruik van Data Science-tools kunnen we onze generatie helpen een beter leven te maken, zoals hierboven beschreven. Het Data Science-platform helpt ons op veel gebieden.

  • Gezondheidszorg en biowetenschappen
  • Informatie Technologie
  • Bankieren, financiële diensten en verzekeringen (BFSI)
  • Productie
  • Energie en nutsbedrijven
  • Onderzoek

De wereldwijde Data Science-platformmarkt zal naar verwachting groeien met een CAGR van 40% voor de komende 5 tot 7 jaar. Tijdens het boekjaar 2016-17 was de markt van het Global Data Science-platform goed voor USD 20 miljard (volgens Data Bridge Market Research). Omdat Data Science Platform ons op veel gebieden helpt, hebben we echter een acuut tekort aan personeel voor het platform om de taak uit te voeren. Volgens LinkedIn Workforce Report zijn er alleen in de VS meer dan 151.000 banen voor Data Scientist vervuld.

Aanbevolen artikelen

Dit is een gids voor Data Science Platform geweest. Hier hebben we de introductie en verschillende soorten data science-platform besproken met een gedetailleerde uitleg. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -

  1. Data Science Tools
  2. Data Science-talen
  3. Data Science Carrière
  4. Handleiding voor data science-algoritmen
  5. Navigator in JavaScript | Eigenschappen, methoden (voorbeelden)
  6. BFS VS DFS | Top 6 verschillen met infographics
  7. Kort overzicht van Data Science Lifecycle

Categorie:

Big Data