Carrières in datavisualisatie
Bij datavisualisatie draait het allemaal om het weergeven van gegevens in een grafisch of grafisch formaat om de besluitvormers op feiten gebaseerde analyses te bieden. Patronen en trends die mogelijk niet door tekstgegevens worden onthuld, kunnen gemakkelijk worden herkend met gegevensvisualisatie. Experts in gegevensvisualisatie zetten gegevens om in verhalen met behulp van verschillende visualisatietechnieken om de organisatie te helpen bij het gemakkelijk analyseren en verkennen van complexe kwantitatieve informatie. Met andere woorden, datavisualisatie-ingenieurs of -analisten leveren gegevens aan hun klanten in een bruikbare en begrijpelijke vorm. Drie belangrijke overwegingen op het gebied van datavisualisatie zijn duidelijkheid, nauwkeurigheid en efficiëntie. Datavisualisatie is te zien in bijna elke branche, zoals banken, gespecialiseerde softwarebedrijven, telecommunicatie, auto's en sociale media, enz. Enkele van de voornamelijk gebruikte datavisualisatiehulpmiddelen zijn Tableau, QlikView, Fusion-grafieken, Hoge grafieken, Data Wrapper, Plotly, en Sisense.
Onderwijs om de carrières in datavisualisatie te kennen
Bachelors / Master's degree in informatica of enig ander relevant veld
Er worden weinig junior / afgestudeerde visualisatieanalisten geadverteerd - visualisatie is vaker een onderdeel van bepaalde gegevensanalisten of gegevenswetenschapperrollen. Om je carrière op een van deze gebieden voort te zetten, heb je meestal een diploma nodig in een onderwerp dat je analytische vaardigheden ontwikkelt, zoals wiskunde, statistiek en informatica
Als je je meteen wilt specialiseren in datavisualisatie, kun je overwegen om een postgraduaatopleiding voor datavisualisatie te volgen.
Carrièrepad in datavisualisatie
Om een datavisualisatie-ingenieur te zijn, heb je een diploma van de universiteit nodig in een vak dat analytische vaardigheden ontwikkelt, zoals wiskunde, statistiek en informatica, omdat ze sterke analytische vaardigheden moeten hebben.
Laten we de verschillende loopbaantrajecten en vaardigheden die daarvoor nodig zijn duidelijk begrijpen.
Er zijn drie brede categorieën carrières in datavisualisatie
- Datavisualisatie-ingenieur : de datavisualisatie-ingenieur richt zich op ontwerp en ontwikkeling van rapportageoplossingen om de besluitvormers op feiten gebaseerde analyses te bieden om patronen en trends te identificeren die mogelijk niet door tekstgegevens worden onthuld. Bachelor of Master's degree is vereist voor Data Visualization Engineer positie.
- Business Intelligence Analysts: Business Intelligence Analysts richt zich op data-analyse en bedrijfsrapportage. Analyseer bedrijfseisen en ontwikkel functionele specificaties. Business Intelligence Analyst is verantwoordelijk voor het bouwen van rapporten, dashboards, modellen en tools voor het analyseren van gegevens, het rapporteren en presenteren van operationele gegevens, die worden gebruikt om productgebruik te bewaken, belangrijke zakelijke beslissingen te nemen en de zakelijke productiviteit te voorspellen. Soms moeten ze ook contact opnemen met de interne en externe klant om vereisten te bepalen, prioriteiten van vereisten te bepalen en ervoor te zorgen dat er geen communicatiekloof is.
- Data-analisten: Data-analisten werken aan rapportage- en visualisatiegedeel om de verborgen cijfers van gegevens uit te leggen met behulp van grafieken, diagrammen, enz. Hun rol is het analyseren van gegevens verzameld uit verkoop, marketing enz. En helpt het bedrijf voor betere besluitvorming door te presenteren hun bevindingen in de vorm van rapporten. Een bachelor's degree is vereist voor Data Analyst positie op instapniveau. Er zijn verschillende categorieën gegevensanalistenpositie: operationeel analist, marketinganalist, financieel analist enz.
Functieposities of toepassingsgebieden
Er zijn veel verschillende soorten data science-problemen die leiden tot een vereiste van verschillende vaardigheden voor elk probleem. Er zijn dus verschillende rollen op dit gebied:
- Datavisualisatie-ingenieurs : om een datavisualisatie-ingenieur te zijn, heb je een diploma van de universiteit nodig in een vak dat analytische vaardigheden zoals wiskunde, statistiek en informatica ontwikkelt, omdat ze sterke analytische vaardigheden moeten hebben.
Hier volgen enkele vaardigheden die men moet hebben om een loopbaan in datavisualisatie te hebben
Datavisualisatie-ingenieurs moeten over goede codeerkennis beschikken met talen zoals Angular.js, d3.js, Python etc.
Skill Set: sterke analytisch ingenieur, uitstekende communicatieve vaardigheden (zowel schriftelijk als mondeling), aandacht voor detail, uitstekende wiskunde, statistische vaardigheden
Programmeerkennis met Angular.js, d3.js, Python, mogelijkheid om relationele database en big data-platform (NoSQL-systemen), HTML- en CSS-kennis, enz. Op te vragen
Toepassingsgebieden: lucht- en ruimtevaart, informatietechnologie, bankwezen enz.
- Business Intelligence Analysts : Business Intelligence Analyst moet een goede schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheid hebben; ze moeten ook ervaring hebben met data-analyse, ze moeten kennis hebben van codering in statistische pakketten zoals R, Python, MATLAB en SAS voor data-analyse.
Skill Set: goede kennis van codering met talen zoals Java, Python, Scala etc.
Toepassingsgebieden: Lucht- en ruimtevaart, Gezondheidszorg, Detailhandel, Bankwezen, Transport
- Data-analisten: goede programmeerkennis en communicatieve vaardigheden zijn vereist voor een positie voor data-analisten. Analytische vaardigheden om met gegevens te werken en conclusies te trekken zijn ook vereist. Gegevensanalisten presenteren hun bevindingen in de vorm van een begrijpelijk document, dus goede communicatieve (spreek- en schrijf) vaardigheden zijn een must.
Vaardighedenset: communicatie, MS Office-pakket (Excel, MS Word, PowerPoint) Kennis, SQL-vaardigheden
Toepassingsgebieden: consulting, gezondheidszorg, bankieren, inkoop
Salaris (Amerikaanse gegevens en niet India-specifieke cijfers)
Volgens de informatie van Indeed.com:
Business Intelligence Analyst: het gemiddelde salaris voor Business Intelligence Analyst is ongeveer $ 90.000 USD.
Data Engineers: het gemiddelde salaris voor data engineers is ongeveer $ 100.000 USD
Data Analyst: Afhankelijk van het ervaringsniveau kan het gemiddelde salaris van Data Analyst variëren van $ 60.000 tot $ 90.000 USD
Conclusie of loopbaanperspectief
Data Visualization Engineer is belangrijk omdat normale menselijke hersenen visuals 60.000 keer sneller verwerken dan tekst. Tegenwoordig wordt datavisualisatie in bijna elke branche gebruikt. De behoefte aan datavisualisatie-ingenieur neemt ook toe naarmate gegevens met de dag toenemen, dus het wordt moeilijk om ze te begrijpen en er een beslissing over te nemen tenzij ze op een meer betekenisvolle of begrijpelijke manier wordt gepresenteerd; dus het nastreven van een carrière in datavisualisatie is echt een goede beslissing. Als je van plan bent om carrières in datavisualisatie te verkennen, zou je moeten overwegen om de graad in datavisualisatie gerelateerde velden te volgen, en je te concentreren op het ontwikkelen van analytische vaardigheden, zoals wiskunde, statistiek en informatica.
Aanbevolen artikel
Dit is een gids voor carrières in datavisualisatie geweest. Hier hebben we de introductie, opleiding, carrièrepad in datavisualisatie, functies, salaris en carrière-vooruitzichten in datavisualisatie besproken. U kunt ook het volgende artikel raadplegen voor meer informatie -
- 7 Carrièremogelijkheden op financieel gebied
- Belangrijke punten voor succesvolle carrièrebeslissingen
- Alles wat u wilde weten over Teradata-carrière
- 7 beste stappen om in een nieuwe carrière te breken zonder ervaring