Verschillen tussen business intelligence en big data

Business Intelligence in eenvoudige bewoordingen is de verzameling van systemen, software en producten die grote datastromen kunnen importeren en gebruiken om betekenisvolle informatie te genereren die wijst op de specifieke use case of het scenario.

Big data is het meest bruisende woord in de branche. Big Data verandert ons dagelijkse zakenleven. Iedereen denkt dat Big Data niets anders is dan een enorme hoeveelheid gegevens. Maar in werkelijkheid gaat het niet alleen om een ​​enorme hoeveelheid gegevens, het gaat ook om de structuur van de gegevens, het verwerken van de gegevens met als doel toegevoegde waarde voor de organisatie te leveren.

Vergelijking tussen business intelligence en big data (infographics).

Hieronder vindt u de Top 6-vergelijking tussen Business Intelligence en Big Data

Belangrijkste verschillen tussen Business Intelligence versus Big Data

Hieronder is de lijst met items, leg de verschillen uit tussen de Business Intelligence en Big Data

  • Het doel van zowel BI als Big data is om het bedrijf te helpen goede beslissingen te nemen door de enorme datasets te analyseren om het bedrijf uit te breiden en de kosten te optimaliseren.
  • Deze data-analyse maakt niet alleen besluitvorming mogelijk, maar houdt ook een actieve rol in bij de ontwikkeling van strategieën en methoden die het succes van organisaties waarborgen. Deze data-analyse kan "Business Intelligence" worden genoemd, terwijl "Big Data" een relatief nieuwe term is voor Business intelligence.
  • Sinds de tijd van BI zijn de hoeveelheden gegevenssets ongelooflijk groot geworden, het beste voorbeeld dat we kunnen overwegen zijn sociale media. Het resultaat is dat er meer inspanningen en strategieën moeten worden toegepast om ze aan te pakken en nuttig te maken voor succesvol zakendoen.
  • Business Intelligence helpt bij het vinden van de antwoorden op de zakelijke vragen die we kennen, terwijl Big Data ons helpt bij het vinden van de vragen en antwoorden die we nog niet kenden.
  • Hoewel Business Intelligence en Big Data twee technologieën zijn die worden gebruikt om datasets te analyseren om organisaties te helpen bij het besluitvormingsproces, zijn er verschillen tussen beide. Ze verschillen allebei in de manier waarop ze de gegevens analyseren.
  • Business Intelligence is gebaseerd op het principe van het combineren van alle zakelijke gegevenssets in een centrale server. Deze gegevens worden in de offline modus geanalyseerd, nadat de informatie is opgeslagen in een platform of omgeving met de naam Data Warehouse. De gegevenssets zijn gestructureerd in een relationele database met extra indexen en vormen van toegang tot de tabellen in het magazijn.
  • Terwijl in de Big Data-omgeving gegevens worden opgeslagen op een gedistribueerd bestandssysteem (bijvoorbeeld HDFS), in plaats van op te slaan op een centrale server. Gegevens worden verspreid over de werkknooppunten voor eenvoudige verwerking. Gedistribueerd bestandssysteem is veel veiliger en flexibel.
  • BI-oplossingen dragen de gegevens over naar de verwerkingsfuncties, terwijl Big Data-oplossingen de verwerkingsfuncties meenemen naar de gegevenssets. Omdat de analyse rond de informatie (gegevens) is geplaatst, is het eenvoudiger om kleinere hoeveelheden te verwerken.
  • BI-oplossingen zijn meer gericht op gestructureerde gegevens, terwijl Big Data-tools gegevens kunnen verwerken en analyseren in verschillende formaten, zowel gestructureerd als ongestructureerd.
  • Big Data-oplossingen kunnen de historische gegevens verwerken en ook gegevens uit realtime-bronnen, terwijl in Business Intelligence de historische gegevenssets worden verwerkt.
  • Big Data-technologie maakt gebruik van parallelle verwerkingsconcepten (Map-reducerend algoritme), dat de snelheid van het analyseren en verwerken van de gegevenssets verbetert door taken in verschillende parallelle uitvoeringsprocessen te verdelen. Uiteindelijk worden de resultaten gecombineerd en getoond, dit maakt het analyseren van de grote volumes eenvoudiger .

Business Intelligence versus Big Data-vergelijkingstabel

VergelijkingsdoelstellingenBedrijfsinformatieBig Data
DoelHet doel van Business Intelligence is om het bedrijf te helpen betere beslissingen te nemen. Business Intelligence helpt bij het leveren van nauwkeurige rapporten door informatie rechtstreeks uit de gegevensbron te extraheren.Het belangrijkste doel van Big Data is het vastleggen, verwerken en analyseren van de gegevens, zowel gestructureerd als ongestructureerd om de klantresultaten te verbeteren.
EcoSystem / ComponentsBesturingssystemen, ERP-databases, Data Warehouse, Dashboard etc.Hadoop, Spark, R Server, component, HDFS etc.
GereedschapHieronder vindt u de lijst met tools die worden gebruikt voor business intelligence.
Met deze tools kan een bedrijf gegevens verzamelen, analyseren en visualiseren, die kunnen worden gebruikt om betere zakelijke beslissingen te nemen en goede strategische plannen te maken.

  • Tableau
  • Qlik Sense
  • Online analytische verwerking (OLAP)
  • Sisense
  • Data opslagplaats
  • Digitale dashboards en datamining
  • Microsoft Power BI
  • Google Analytics enz
Hieronder vindt u de lijst met tools die in Big Data worden gebruikt. Deze tools of frameworks slaan een grote hoeveelheid gegevens op en verwerken deze om inzichten uit gegevens te verkrijgen om goede beslissingen voor het bedrijf te maken.

  • Hadoop
  • Vonk
  • Bijenkorf
  • polybase
  • Presto
  • Cassandra
  • Plotly
  • Cloudera
  • Storm enz
Kenmerken / eigenschappenBig data kan worden beschreven aan de hand van enkele kenmerken zoals Volume, Variety, Variability, Velocity en Veracity.Hieronder staan ​​de zes functies van Business Intelligence
Locatie-informatie, Executive Dashboards, "what if" -analyse, interactieve rapporten, metagegevenslaag en ranglijstrapporten
VoordelenHieronder vindt u de lijst met voordelen van Business Intelligence

  • Helpt bij het nemen van betere zakelijke beslissingen
  • Snellere en nauwkeurigere rapportage en analyse
  • Verbeterde datakwaliteit
  • Lagere kosten
  • Omzet verhogen
  • Verbeterde operationele efficiëntie etc.
Hieronder vindt u de lijst met voordelen van Big Data

  • Betere besluitvorming
  • Fraude detectie
  • Opslag, mining en analyse van gegevens
  • Marktvoorspelling & en voorspellingen
  • Verbetert de service
  • Helpt bij het implementeren van de nieuwe strategieën
  • Blijf op de hoogte van klantentrends
  • Kostenbesparingen
  • Betere verkoopinzichten, wat helpt bij het verhogen van inkomsten enz
Toegepaste veldenSocial media, Gezondheidszorg, Gaming Industry, Food Industry etc.De banksector, entertainment en sociale media, gezondheidszorg, detailhandel en groothandel enz

Conclusie - Business Intelligence versus Big Data

In het huidige tijdperk is het belang van gegevens in het bedrijfsleven van groot belang; omdat zinvolle beslissingen alleen kunnen worden genomen met het analyseren van de gegevens en deze beslissingen zullen bedrijven helpen verder te groeien. Zowel de BI als Big data helpen om de gegevens te analyseren om de inzichten te krijgen en de relevante gegevens te bekijken.

Business intelligence en Big Data moeten worden gesynchroniseerd, moeten samen worden gebruikt. Ze zijn allebei niet hetzelfde, maar ze delen veel dezelfde gemeenschappelijke doelen. Veel van de verschillen tussen Business intelligence en Big Data zijn vaak willekeurig.

Aanbevolen artikel

Dit is een leidraad geweest voor Business Intelligence en Big Data, hun betekenis, vergelijking van persoon tot persoon, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -

  1. Moeten betere verkoopontwikkeling aanvragen
  2. Kunstmatige intelligentie versus bedrijfsinformatie - Leer 6 Nuttige vergelijking
  3. Business Intelligence versus Data-analyse - wat nuttiger is
  4. 10 Verschil tussen kleine gegevens versus grote gegevens
  5. Verschillen tussen Big Data versus Predictive Analytics
  6. Inleiding tot carrière in business intelligence

Categorie: