Carrière in programmeertaal R - Inleiding
Met de toename van gegevens met de dag is de behoefte aan nieuwe talen voor gegevensanalyse toegenomen. Met deze behoefte hebben we R-programmeertaal, een taal die ook een omgeving biedt voor statistische gegevensverwerking en grafische gegevens. Het heeft een grote verscheidenheid aan statistische technieken zoals lineaire modellering, tijd- en serieanalyse, classificatie, enz. Ze bieden ook grafische technieken die uitbreidbaar zijn. Het biedt goed ontworpen plots van hoge kwaliteit die kunnen worden geproduceerd met wiskundige formules en symbolen. Het heeft een suite die faciliteiten zoals gegevensmanipulatie, berekeningen en een grafische weergave voor gegevensanalyse combineert.
Onderwijs om carrières in R-programmeertaal te introduceren
Leren van R vereist geen speciale kennis. Om R te leren moet je statistische en wiskundige basiskennis hebben. Bovendien, als je een basisidee hebt over programmeertalen, kun je dingen sneller in R inhalen. Om het leren van R gemakkelijker te maken, moet u aan de slag gaan met echte problemen en vervolgens uw code laten beoordelen op soortgelijke problemen. Daarnaast moet u inzicht hebben in verschillende soorten grafieken voor gegevensrepresentatie. R is een compleet pakket dat kan worden gebruikt om gegevens te analyseren met behulp van statistische theorieën. Daarom moet u over deze drie vaardigheden beschikken om R op de gemakkelijke manier te leren.
- Basisstatistiek en wiskunde kennis
- Basiskennis van elke programmeertaal
- Kennis van verschillende grafieken en rapportagetools.
Referentie: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Carrièrepad in R-programmeertaal
De bovenstaande grafiek geeft de toename van taken voor R-programmeurs weer. R is de taal die in volle bloei zal zijn, samen met Python en Hadoop. R wordt gebruikt door gebruikers van maximaal 2 miljoen mensen. De carrières in R-programmeren omvatten ook machine learning en kunstmatige intelligentie. Business intelligence is ook een gebied dat voordelen heeft van R. Experts van handelsmarkten kunnen de trends onderzoeken en onderzoek doen naar aandelenmarkten, marktdynamiek, enz. Goede wiskundige kennis, financiële analysecapaciteiten, programmeerervaring en nodig om dit pad te volgen.
R Programmeertaal Taakposities
De vraag rijst welke de verschillende velden zijn die R gebruiken en er het onderwerp van maken. De carrières in R Programming die kunnen leiden tot jouw 'R'-verlichting zijn als volgt:
- R programmeur
- Data scientist
- Gegevensanalist
- Gegevensarchitect
- Data Visualization Analyst
- Geo-statistici
- Database Administrator
- Kwantitatieve analyse met R
R-programmeur - De taak van R-programmeur is om hun programmeervaardigheden te gebruiken en de gegevens te vernietigen en hulpmiddelen te maken die het proces van gegevensanalyse kunnen vergemakkelijken. Ze gebruiken datastructuren zoals vectoren, matrices en dataframes die helpen bij een snelle en efficiënte ontwikkeling.
Data Scientist - Dit is een van de paden waar R-programmeurs om vragen. Een datawetenschapper is verantwoordelijk voor het ontwerpen en implementeren van lay-outs voor grote datasets, datamodellering, datamining, onderzoeksdoeleinden en voorspelling.
Gegevensanalist - Een gegevensanalist moet een mengeling zijn van technische en analytische kennis. Data-analist zou degene moeten zijn die goed thuis is in het vinden, ophalen, ruzie maken en inzichten leveren uit data. Daarnaast moet een DA diepgaande informatie hebben over een databasesysteem en machine learning.
Data Architect - Veel domeinen hebben tegenwoordig data-architecten nodig. Gegevensarchitecten integreren en onderhouden hun gegevensbronnen. Ze moeten in lijn zijn met de nieuwste technologieën zoals Spark om relevant te blijven. Ook moet een data-architect op de hoogte zijn van oplossingen voor datawarehouse, database-architectuur, ETL- en BI-tools, datamodellering en systeemontwikkeling.
Data Visualization Analyst - Een datavisualisatieanalist moet in staat zijn om interactieve dashboards te maken en te distribueren die alle informatie geven om belangrijke zakelijke beslissingen te nemen. Ze bieden een uitgebreid grafisch rapport dat het bedrijf helpt bij het voorspellen en nemen van beslissingen die het bedrijf helpen groeien.
Geo-statistici - Deze professionals nemen de verantwoordelijkheid voor het onderzoeken van ruimtelijke en ruimtelijke datasets.
Databasebeheerder - Een databasebeheerder zorgt ervoor dat een database beschikbaar is voor alle gebruikers die een bepaalde set gegevens nodig hebben. Ze zorgen ervoor dat alle gegevens een back-up- en herstelmechanisme hebben. Ze moeten ook zorgen voor gegevensmodellering, ontwerp, gegevensbeveiliging en moeten goed vertrouwd zijn met het bedrijf waarin ze betrokken zijn.
Kwantitatieve analyse met R - In alle verschillende domeinen zoals financiën, telecom, horeca, etc. kwantitatieve analyse zorgt ervoor dat alle portefeuilles risicobalans zijn en helpen ons bij het vinden van nieuwe kansen en evalueren alle activaprijzen met behulp van wiskundige modellen.
Salaris
Met deze kennis van niche-technologie is het de moeite waard dat iemand met kennis van R veel gevraagd zal worden en betaald zal worden volgens deze zeldzame vaardigheden. Het gemiddelde salaris van R programmeeropdracht van deze professionals is als volgt:
- R programmeur: Gemiddeld salaris van R programmeeropdracht is $ 77.722 per jaar. Dit zou ongeveer Rs 481, 586 per jaar zijn in India.
- Data scientist: Data is tegenwoordig geld. Een persoon die deze gegevens analyseert, zal zeker gemiddeld maar liefst $ 123.000 per jaar krijgen. Op dezelfde manier zou dat Rs.620.244 per jaar in India zijn.
- Data-analist: een data-analist kan gemiddeld $ 69.979 per jaar krijgen. Indisch equivalent loon voor deze R-programmeeropdracht is Rs.349.284 per jaar.
- Data Architect: Data-architect wordt betaald tot $ 112.764 en in India is het £ 2.100.609.
- Data Visualization Analyst: Salaris voor dit beroep is $ 84, 809
- Geo-statistici: ongeveer, deze subset van R-professionals krijgt ongeveer $ 71.000 per jaar.
Carrière vooruitzichten
Als gevolg van deze nieuwe en niche-technologie gaat R zeker alle data-analysetalen leiden. Programmeurs moeten diepgaande kennis hebben van R studio, Eclipse en Visual Studio. Om het voor zoveel mogelijk mensen gemakkelijker en bereikbaar te maken, zijn er verschillende online trainingen die inzicht bieden aan R. Ze gaan van basisprincipes van R-programmering en gaan door naar het leren van alle basisprincipes, met behulp van alle gegevensconcepten voor analyse en uiteindelijk expertise in R taal. Ze bieden ook diensten aan in alle domeinen, wat bijdraagt aan de uitbreiding ervan. Als gevolg hiervan moedigen alle grote bedrijven hun personeel aan om goed bekend te zijn met R en zijn ze op zoek om er expertise mee op te bouwen.
Aanbevolen artikel
Dit is een gids voor carrières in R-programmering. Hier hebben we de introductie, opleiding, carrièrepad in R-programmering, R-programmeertaal Jobs, salaris en loopbaanvooruitzichten in R-programmering besproken. u kunt ook het volgende artikel bekijken voor meer informatie -
- Belangrijke punten voor succesvolle carrièrebeslissingen
- Handige gids om uw carrièredoelen te bereiken
- Top loopbaanadvies voor studenten
- Beste tips om je te kleden voor je carrièresucces