Verschil tussen Hadoop en Roodverschuiving
Hadoop is een open-source framework ontwikkeld door Apache Software Foundation met als belangrijkste voordelen schaalbaarheid, betrouwbaarheid en gedistribueerde computing. Gegevensverwerking, opslag, toegang en beveiliging zijn verschillende soorten functies die beschikbaar zijn op het Hadoop Ecosystem. HDFS heeft een hoge doorvoer, wat betekent dat het in staat is grote hoeveelheden gegevens te verwerken met parallelle verwerkingsmogelijkheden. Redshift is een cloudhosting-webservice die is ontwikkeld door Amazon Web Services binnen Amazon.com Inc., uit de bestaande services die door Amazon worden geleverd. Het wordt gebruikt om een grootschalig datawarehouse in de cloud te ontwerpen. Redshift is een datawarehouse-service op petabyteschaal die volledig wordt beheerd en kosteneffectief is om op grote datasets te werken.
Laten we meer over Hadoop en Redshift in detail bestuderen:
Hadoop HDFS heeft een hoge fouttolerantie en is ontworpen om te werken op goedkope hardwaresystemen. Hadoop kan een minimale typegrootte van TeraBytes tot GigaBytes aan bestanden binnen zijn systeem verwerken. HDFS is een master-slave-architectuur bestaande uit naamknopen en gegevensknopen waarbij de naamknoop metagegevens bevat en gegevensknoop echte gegevens bevat die moeten worden verwerkt of gebruikt.
RedShift maakt gebruik van verschillende technieken voor het laden van gegevens, zoals BI (Business Intelligence) rapportage, analytische tools en datamining. Redshift biedt een console voor het maken en beheren van Amazon Redshift-clusters. De kerncomponent van het Redshift Data Warehouse is een cluster.
Afbeeldingsbron: Apache.org
RedShift-architectuur:
Afbeeldingsbron: Amazon.com
Head-to-head vergelijking tussen Hadoop vs Redshift (Infographics):
Hieronder is de top 10 vergelijking tussen Hadoop en Redshift als volgt
Belangrijkste verschillen tussen Hadoop versus Redshift:
Hieronder staan de belangrijkste verschillen tussen Hadoop en Redshift als volgt
1.De Hadoop HDFS-architectuur (Hadoop Distributed File System) heeft naamknooppunten en gegevensknooppunten, terwijl Redshift Leader Node en Compute Nodes heeft, waarbij Compute nodes als segmenten worden gepartitioneerd.
2. Hadoop biedt een opdrachtregelinterface voor interactie met het bestandssysteem, terwijl RedShift een beheerconsole heeft voor interactie met Amazon-opslagservices zoals S3, DynamoDB enz.,
3.De databasebewerkingen moeten worden geconfigureerd door ontwikkelaars. In Redshift automatiseert de database-operaties door de uitvoeringsplannen te parseren.
4.Hadoop heeft verschillende hulpprogramma's van derden die gemakkelijk kunnen worden geïntegreerd, terwijl Redshift alleen de door Amazon ontwikkelde producten in de cloud ondersteunt.
5.In termen van het architecturale ontwerp van Hadoop zijn netwerk, opslag, beveiliging en prestaties als primaire elementen beschouwd, terwijl deze elementen in Redshift eenvoudig en flexibel kunnen worden geconfigureerd met behulp van de cloudconsole van Amazon.
6.Hadoop is een bestandssysteemarchitectuur op basis van Java Application Programming Interfaces (API), terwijl Redshift is gebaseerd op Relational model Database Management System (RDBMS).
7.Hadoop kan integraties hebben met verschillende leveranciers en Redshift biedt geen ondersteuning in dit geval waarin Amazon hun enige leverancier is. Wat als een gebruiker ontevreden is over de service? In dit geval is Hadoop een voordeel.
8.De meeste bestaande bedrijven gebruiken nog steeds Hadoop, terwijl nieuwe klanten voor RedShift kiezen.
9.In termen van prestaties mist Hadoop altijd achter en Redshift wint altijd in het geval van query-uitvoering op grote hoeveelheden gegevens.
10.Hadoop gebruikt het programmeermodel Map Reduce voor het uitvoeren van taken. Amazon Redshift gebruikt Amazon's Elastic Map Reduce.
11.Hadoop gebruikt het programmeermodel Map Reduce voor lopende taken. Amazon Redshift gebruikt Amazon's Elastic Map Reduce.
12.Hadoop heeft de voorkeur om dagelijks batchtaken uit te voeren die goedkoper worden, terwijl Redshift goedkoper uitkomt in het geval van OLAP-technologie (Online Analytical Processing) die achter veel Business Intelligence-tools bestaat.
13.Hadoop is 10 keer langzamer dan Roodverschuiving bij het uitvoeren van zoekopdrachten op dezelfde manier Hadoop is 10 keer duurder dan Roodverschuiving, waardoor Hadoop het minst gekozen is vóór Roodverschuiving.
14. Wat betreft het laden van gegevens, had Hadoop een achterstand op het gebied van Redshift als het systeem uren nodig heeft om gegevens uit de opslag in het bestandsverwerkingssysteem te laden.
15.Hadoop kan worden gebruikt voor goedkope opslag, data-archivering, datameren, datawarehousing en data-analyse, terwijl Redshift onder de mogelijkheden van Datawarehouse valt waardoor het multifunctionele gebruik wordt beperkt.
16.Hadoop-platform biedt ondersteuning aan verschillende externe leveranciers en eigen Apache-projecten zoals Storm, Spark, Kafka, Solr enz., En aan de andere kant biedt Redshift beperkte integratieondersteuning met zijn enige Amazon-producten
Hadoop vs Redshift-vergelijkingstabel
| BASIS VOOR
VERGELIJKING | Hadoop | ROODVERSCHUIVING |
| Beschikbaarheid | Open Source Framework van Apache Projects | Geprijsde diensten geleverd door Amazon |
| Implementatie | Aangeboden door Hortonworks en Cloudera-leveranciers enz., | Ontwikkeld en geleverd door Amazon |
| Prestatie | Hadoop MapTaken verminderen is langzamer | Redshift presteert sneller dan het Hadoop-cluster |
| schaalbaarheid | Beperkingen in schaalbaarheid | Gemakkelijk down / upsized zijn volgens eis |
| pricing | Kost $ 200 per maand om zoekopdrachten uit te voeren | Prijs is afhankelijk van de regio van de server en goedkoper dan Hadoop
Bijv .: $ 20 / maand |
| Snelheid | Sneller maar langzamer in vergelijking met Roodverschuiving | 10 keer sneller dan Hadoop |
| Zoekopdracht snelheid | Het duurt 1491 seconden om gegevens van 1, 2 TB uit te voeren | 155 seconden om gegevens van 1, 2 TB uit te voeren |
| Gegevens integratie | Flexibel met lokaal bestandssysteem en elke database | Kan alleen gegevens laden van Amazon S3 of DynamoDB |
| Data formaat | Alle gegevensindelingen worden ondersteund | Strikt in gegevensindelingen zoals CSV-bestandsindelingen |
| Makkelijk te gebruiken | Complex en lastiger om administratieve activiteiten af te handelen | Geautomatiseerd back-up- en datawarehouse-beheer |
Conclusie - Hadoop vs Roodverschuiving
De laatste verklaring om de grote winnaar in deze vergelijking te concluderen is Redshift die wint in termen van bedieningsgemak, onderhoud en productiviteit, terwijl Hadoop ontbreekt in termen van prestatieschaalbaarheid en de servicekosten met het enige voordeel van eenvoudige integratie met tools van derden en producten. Redshift is recent geëvolueerd met een enorme groei en acceptatie door veel klanten en klanten vanwege de hoge beschikbaarheid en lagere operationele kosten in vergelijking met Hadoop waardoor het steeds populairder wordt. Maar tot nu toe hebben de meeste bestaande Fortune 1000-bedrijven Hadoop-platforms in hun architecturen gebruikt om de klantgegevens te beheren.
In de meeste gevallen is RedShift de beste keuze voor zakelijke doeleinden door een klant of klant om de grote en gevoelige gegevens van financiële instellingen of openbare informatie met meer gegevensintegriteit en beveiliging te verwerken.
Afgezien hiervan heeft Hadoop zijn eigen voordelen als open source-project en was het al vele jaren beschikbaar waardoor ook de bestaande systemen werden vervangen als een kostenverhogend proces. Het product moet uiteindelijk worden gekozen op basis van de eis en flexibiliteit in plaats van prijs of populariteit op basis van de gedreven zakelijke behoeften.
Aanbevolen artikel:
Dit is een leidraad geweest voor Hadoop versus Redshift, hun betekenis, vergelijking van persoon tot persoon, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- Hadoop vs Hive - Ontdek de beste verschillen
- HADOOP versus RDBMS | Ken de 12 nuttige verschillen
- Apache Hadoop vs Apache Spark | Top 10 vergelijkingen die u moet weten!
- Big Data versus Data Science - Hoe zijn ze anders?
- Gids over Hadoop vs Spark
- Top 4 Cloud Hosting Providers met functies