Verschil tussen Talend versus Pentaho
Gegevens zijn altijd enorm en het is van vitaal belang voor elke branche om deze 'gegevens' op te slaan, omdat deze enorme informatie bevat die tot hun strategische planning leidt. Net zoals iemand een huis nodig heeft om zich veilig te voelen, moeten gegevens ook worden beveiligd. Dit huis voor data wordt technisch aangeduid als Datawarehouse.
Ook zijn niet alle gegevens echte gegevens. De groei van een bedrijf is recht evenredig met de groei van gegevens. En deze groei kan een impact hebben op de efficiëntie van gegevens. Om dit te elimineren, moeten gegevens vrij zijn van duplicaten en fouten, omdat dergelijke gegevens niet de gewenste resultaten opleveren. Dit is waar data-integratie belangrijk is. Wanneer de gegevens worden omgezet in toegankelijke gegevens, wordt het werk van de werknemer veel eenvoudiger, waardoor hij zich kan concentreren op effectieve planning en prognoses.
Als u eenmaal over deze gegevens beschikt, is het belangrijk dat die gegevens uit het systeem worden geëxtraheerd en verder worden geanalyseerd in een omgeving met behulp van een reeks tools om aan de bedrijfsbehoeften te voldoen. Deze tools worden over het algemeen aangeduid als ETL (Extract, Transform, and Load) tools en Talend & Pentaho zijn twee van dergelijke ETL-tools die op grote schaal worden gebruikt in verschillende industrieën.
Laten we, voordat we diep gaan, hier de basis krijgen.
Hieronder is een eenvoudige illustratie van wat ETL-tool eigenlijk betekent:
- Extraheren: gegevens worden meestal verzameld uit samengestelde databases. De functie van 'E' is om de gegevens uit bronnen te lezen.
- Transformeren: de 'T'-functie is behoorlijk uitdagend in vergelijking met' E 'maar niet zo ingewikkeld. Het volgt een eenvoudig proces waarbij de geëxtraheerde gegevens worden aangepast van de oorspronkelijke vorm naar de vorm waarin deze zich moet bevinden (doel), zodat deze kunnen worden gekoppeld aan een andere database. Hoewel het proces eenvoudig lijkt, omvat de procedure regels of opzoektabellen door samen te voegen en te synchroniseren vanuit meerdere databases
- Laden: de functie 'L' volgt slechts één route. Om de gegevens in de doeldatabase te schrijven.
Het is een moeilijke taak voor een beheerder om verschillende databases te koppelen zonder hulp van een tool. Daarom maken deze tools het werk niet alleen eenvoudig, maar besparen ze ook tijd en geld.
Head to Head-vergelijking tussen Talend versus Pentaho (infographics)
Hieronder is de 8-vergelijking tussen Talend en Pentaho 
Belangrijkste verschillen tussen Talend versus Pentaho
Talend en Pentaho Kettle zijn onberispelijke tools in hun eigen markt, hieronder zijn merkbare verschillen:
Talend:
- Talend is een open-source data-integratie tool, terwijl Pentaho Kettle een commerciële open-source data-integratie tool is
- Talend biedt beperkte connectiviteit met gelijktijdige databases en andere vormen van gegevens, maar heeft een afhankelijkheidsfactor van Java-stuurprogramma's om verbinding te maken met de gegevensbronnen, terwijl Pentaho een breed scala van connectiviteit biedt met uitgebreide databases en andere vormen van gegevens
- Talend heeft zijn steun die voornamelijk in de VS bestaat, terwijl Pentaho zijn steun niet alleen in de VS bestaat, maar ook gericht is op de markten in het VK en Azië / Pacific
Hoewel zowel Talend- als Pentaho-tools vergelijkbare kenmerken hebben, moet men hier de GUI begrijpen die Pentaho Kettle een klein voordeel heeft.
Hieronder zien we de meest opvallende kenmerken en prominente aanbiedingen van de Pentaho Kettle to Talend:
- Pentaho-waterkoker is twee keer sneller in vergelijking met Talend
- De GUI van de Pentaho-ketel is gemakkelijker te gebruiken in vergelijking met de GUI van Talend
- Past zich goed aan het systeem aan
- Kan gemakkelijk omgaan met verschillende dataclusters
- Kan worden gebruikt als slave-server op veel machines tijdens transformatieverwerking
- Eigendomskosten
Talend is nuttiger wanneer er een bestaand systeem is waarop al een Java-programma wordt uitgevoerd / geïmplementeerd.
Hieronder staan de voordelen van de benadering voor het genereren van Talend-code
- Eenvoudige implementatie (voor zelfstandige Java-toepassing)
- Bespaart tijd
- Kostenefficiënt
Iedereen zou het ermee eens zijn dat het hele doel van de implementatie van ETL-tools is om de entiteit te helpen bij het gebruik van gegevensintegratie om hun strategieën te plannen met behulp van verschillende implementatiemodellen, infrastructuren. Deze tools moeten flexibel zijn voor zowel bestaande als doelsystemen, en een breed scala aan bezorgmogelijkheden bieden. Hoewel Talend een open source data-integratie tool is, kan men meer profiteren van de tool als ze gebruik maken van het abonnement dat veel meer extra functies biedt.
Vergelijkingstabel tussen Talend versus Pentaho
Talend en Pentaho waterkoker vergelijken is een uitdagende taak. Niet vanwege de uitdagingen van de ene naar de andere, maar gewoon vanwege de overeenkomsten die beide tools onderling bieden.
Talend en Pentaho Kettle kunnen worden vergeleken met twee verschillende individuen die de gewenste resultaten voor de samenleving bieden door hun sterke punten, capaciteiten en capaciteiten.
Daarom moet men er belang aan hechten om te begrijpen dat het niet is wat deze twee hulpmiddelen bieden, in plaats daarvan opvalt als essentieel; hangt af van welke aanpak het syndicaat / bedrijf wenst in ruil voor hun strategische vereisten en planningsmethodieken.
De vergelijkingstabel geeft een gedetailleerd ontwerp van hoe deze 2 tools in het algemeen werken.
| Vergelijking | Talend | Pentaho-ketel |
| Nadering | Code genererende aanpak | Meta-driven aanpak |
| Deployment | Het Java-bestand, Perl-bestand, kan op elke externe machine worden uitgevoerd | Een stand-alone Java-motor die wordt uitgevoerd op een machine die op Java draait |
| Snelheid | Traag in vergelijking met Pentaho | Loopt snel in vergelijking met Talend |
| Risico | Het risiconiveau is gelijk in vergelijking met Pentaho | Het risiconiveau is gelijk aan Talend |
| Datakwaliteit (DQ) | Rust DQ-functies uit in Graphical User Interface (GUI) | Rust DQ-functies uit in de GUI en bevat ook extra functies |
| Toezicht houden | Bestaat uit adequate monitoringtools en logboekregistratie | Bestaat uit adequate monitoringtools en logboekregistratie |
| Maatschappelijke hulp | Sterk | Sterk |
| Koppel | Matig | Matig |
* Pentaho is een BI-suite en gebruikt een product genaamd Kettle voor ETL-doeleinden
Talend volgt de codegeneratorbenadering die zich bezighoudt met het netwerk voor gegevensbeheer
Pentaho Kettle volgt meta-driven aanpak en is ook een tolk binnen het netwerk
Conclusie - Talend versus Pentaho
Zowel Talend als Pentaho Kettle zijn robuuste, gebruiksvriendelijke en betrouwbare open source-tools.
Talend is meer een antwoord op alle complexe uitdagingen die we tegenkomen met betrekking tot gegevensintegratie, gegevenskwaliteit en gegevensbeheerplatform
Pentaho Kettle lijkt meer op een Think Pad Business Intelligence-suite die gemakkelijk te gebruiken is
Zoals vermeld bij het illustreren van een head-head vergelijking van beide tools, hangt het resultaat af van wat voor soort aanpak de eindklant wenst.
Aanbevolen artikel
Dit is een leidraad geweest voor het verschil tussen Talend en Pentaho, hun betekenis, vergelijking van persoon tot persoon, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -
- 8 Verbazingwekkend verschil tussen talent en SSIS
- 12 Beste verschil tussen Talend versus Informatica PowerCenter
- Business intelligence versus machine learning - welke is beter
- Voorspellende analyses versus datamining - welke is nuttiger