Wat is SAS?
SAS staat voor Statistical Analysis Software die is ontwikkeld door het SAS Institute in 1960. Het wordt gebruikt om gegevens te verzamelen uit verschillende bronnen zoals databases, bestanden, magazijn, enz. En voert bewerkingen uit zoals wijzigen, invoegen, ophalen, enz. Om een statistische analyse uit te voeren.
Functies van SAS
SAS kan worden gebruikt voor de volgende functies:
- statistische analyse
- Een grote hoeveelheid gegevens beheren
- Om de kwaliteit te verbeteren
- Applicaties ontwikkelen
- Gegevens extraheren, transformeren, bijwerken
- Bedrijf plannen
Als invoer voor een DATA-stap kunt u verschillende soorten gegevens gebruiken. De stap DATA bevat SAS-instructies die u schrijft en die instructies voor gegevensverwerking bevatten. Compileer of voer de DATA-stap uit in een SAS-programma dat SAS genereert
Een logboek bevat berichten voor verwerking en foutmeldingen. Deze berichten kunnen helpen bij het opsporen van fouten in een SAS-programma.
SAS-alternatieven
SAS is de leider in universele Business Intelligence Software-producten en applicatiediensten. Als gevolg hiervan is het de grootste leverancier in de universele Business Intelligence-industrie.
Vanwege de solide componenten en gebruikersinterface is het de populaire tool, maar organisaties kiezen alternatieven voor SAS op basis van de vereisten van de organisatie. Er worden verschillende tools en software gebruikt voor business intelligence.
Lijst met SAS-alternatieven
Hieronder is de lijst met enkele opvallende SAS-alternatieven:
1. Sisense
Sisense is een business intelligence-service die helpt bij het beheren en ondersteunen van bedrijfsgegevens met analyses, rapportage en visuals. Het analyseert grote en complexe gegevens en genereert essentiële zakelijke trends voor gegevenssets.
Sisense helpt bij het verzamelen van de gegevens die afkomstig zijn van verschillende bronnen en combineert deze in een enkele database. Daarna herschikt deze software zelf datasets in een vooraf gedefinieerde standaardindeling. Door gebruik te maken van meerdere filters en analytische tools die door de software worden geleverd, kunnen gebruikers de gegevens vervolgens wijzigen of segmenteren en in blokjes snijden.
Sisense biedt verschillende functionaliteiten als volgt:
- Data opslagplaats
- ETL (Extraheren, transformeren en laden)
- Dashboards en scoreborden voor betere analyses.
- Rapportschrijver
In Sisense biedt Crowd Accelerated BI-technologie de mogelijkheid om analyserapporten te delen met gebruikers die zowel intern als extern tot de organisatie behoren.
2. Anaconda
Anaconda is een open source pythondistributie die wordt gebruikt voor het verwerken van een grote hoeveelheid gegevens, voorspellende analyse en berekening.
Het ondersteunt 100+ pakketten van Python voor wetenschap, wiskunde, engineering en data-analyse.
Linux, Windows, Mac is platformonafhankelijk. Anaconda vereist niet de rechten van root of lokale beheerder.
3. WPS Analytics
Het industriële analyseplatform van WPS is ontwikkeld voor data science en zware data geschreven in de SAS- en R-talen. WPS-software omvat geavanceerde grafische gebruikersinterface, dwz grafische gebruikersinterfaces, robuustheid, krachtige gegevensverwerking en productieklare frameworks. het is het best bekend voor de SAS Language Compiler. WPS Analytics maakt gebruik van bestanden, databases, datawarehouse, Hadoop-clustering en enkele speciale connectoren-cloudopslag voor gebruik in alle verwerkings- en opslagtechnologieën.
4. Pentaho
Pentaho is een softwarebedrijf voor business intelligence dat Pentaho Business Analytics aanbiedt. Het is een open-source softwaresuite van gegevensintegratie, OLAP (online analytische verwerking), rapportage, dashboarding, datamining en ETL-functies.
De editie van het bedrijf bevat aanvullende kenmerken die niet in de communityeditie zijn gevonden.
De bedrijfseditie wordt jaarlijks ontvangen en bevat aanvullende ondersteuningsservices.
5. Jamovi
De nieuwe open statistische spreadsheet voor "3e generatie" is jamovi. Jamovi is een aantrekkelijk alternatief voor dure statistische producten zoals PLC's en SAS, dat is ontworpen van eenvoudig tot eenvoudig gebruik. jamovi is een gemeenschapsproject dat mensen van over de hele wereld uitnodigt om bij te dragen. Jamovi slaat uw gegevens op, analyseert deze en hun opties en de resultaten in hetzelfde bestand.
6. Gaio
Maak eenvoudig verbinding met drag & drop-tabellen in databases zoals Oracle, MS SQL, MySQL Server, enz. Bouw een gegevensproces dat uw informatie transformeert, meerdere gegevensbronnen combineert, parameters gebruikt en grafieken en tabelrapporten genereert.
Het wordt gebruikt om patronen te achterhalen, waarden van tijdsperioden te vergelijken en allerlei soorten statistieken eenvoudig te berekenen. Nadat de gegevensworkflow is vastgesteld, wordt deze regelmatig of eenmaal op een vooraf bepaald tijdstip uitgevoerd.
7. Montecarlito
Aangezien Montecarlito een Open Source-code is en die in Excel-sheet is er een directe uitvoer. MonteCarlito is een gratis Monte-Carlo simulatie Excel-invoegtoepassing. Bovendien kunnen statistische analyses zoals gemiddelde, mediaan, standaardfout, variantie, scheefheid, kurtosis worden uitgevoerd. Montecarlito wordt gebruikt om een histogram te maken
8. Gegevensrobot
Met het geautomatiseerde leerplatform voor Data Robot kunnen voorspellende modellen snel en eenvoudig worden gemaakt en geïmplementeerd. In gezondheidsdossiers, klinische onderzoeken en factureringssystemen heeft de gezondheidszorg nog steeds moeite om de waarde van deze gegevens te deblokkeren om tot betere patiëntresultaten te leiden en te voldoen aan de gezondheidsvoorschriften.
9. R Programmering
R is een programmeertaal en het is een gratis softwareomgeving die wordt ondersteund door de R Statistical Computing Foundation. De programmeeromgeving voor de R-taal is gebaseerd op een standaard opdrachtregelinterface. Het is een open source platform dat veel wordt gebruikt voor het analyseren van statistische gegevens en grafieken. Het is een GNU-project. R-taal kan worden beschouwd als een distributie van S ontwikkeld door John Chambers. Veel velden zoals Data mining en Data-analyse maken gebruik van deze taal om gegevens efficiënt te analyseren. Hiermee kunnen gebruikers opdrachten uitvoeren, de gegevens lezen en laden en de resultaten ophalen. Wiskundige operatoren worden gebruikt zoals +, -, *, / voor berekeningen. De omgeving stelt gebruikers in staat om afzonderlijke gegevensbestanden samen te voegen in een enkel document, een variabele eruit te halen en te regressie in een enkele functie in de resulterende gegevensset.
10. Stan
Stan is een programmeertaal die wordt gebruikt voor gegevensanalyse. Het maakt automatisch de inferentie voor grote statistische modellen mogelijk. Het ondersteunt wiskundebibliotheek in C ++ die wordt gebruikt om veel wiskundeproblemen op te lossen, zoals een algebraïsche vergelijking, parabolische vergelijkingen, waarschijnlijkheden, variantie, enz.
Conclusie
Door alle tools en software te vergelijken, kan iedereen het beste alternatief kiezen op basis van de vereisten.
Aanbevolen artikelen
Dit is een handleiding voor SAS-alternatieven geweest. Hier hebben we het concept, functies en een deel van de lijst met alternatieven in SAS besproken. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Wat is MeteorJS en zijn functies?
- Wat is Big data en Hadoop?
- Leer het verschil tussen Bootstrap versus jQuery UI
- Carrières in kunstmatige intelligentie