Inleiding tot het gebruik van Tableau
Tableau is een krachtige Data Visualization Tool die vaak wordt genoemd als Data Analytics of Business intelligence (BI) Tool. Gebruik van Tableau bevat een andere set processen zoals visualisatie, verkenning en analyse van gegevens en heeft verschillende toepassingen. Hieronder vindt u de secties waarin Tableau op grote schaal en effectief is gebruikt.
Tableau
- Tableau is een Business Intelligence- en Analytics-software die een interactieve weergave van gegevensvisualisatie van het product geeft. Het werd ontwikkeld door een Software Development Company genaamd Tableau, waarvan het hoofdkantoor is gevestigd in Seattle, Washington, Verenigde Staten. Het werd opgericht door Pat Hanrahan, Christian Chabot, Chris Stolte. Het werd opgericht in het jaar 2003.
- Het is voornamelijk gericht op het doel van Business Intelligence-toepassingen. Interactieve dashboards kunnen door gebruikers worden gemaakt volgens de vereiste aangepaste voorkeur. Verschillende soorten gegevensbronnen kunnen worden geconfigureerd voor deze tool en kunnen worden aangesloten. Real-time gegevens kunnen eenvoudig worden geanalyseerd met behulp van deze tool. Het bevindt zich op een toppositie op het gebied van de stroom van Business Intelligence en Data Analytics.
Topgebruik van Tableau
Hieronder is de lijst met de beste toepassingen van Tableau:
1. Het voorziet in en voldoet aan verschillende vereisten van de organisatorische behoeften
De verschillende soorten behoeften en vereisten van de organisaties kunnen door Tableau worden vervuld door de gegevens diepgaand te analyseren. De eis van een organisatie kan gebaseerd zijn op de eis van de klant en toepassingen van het product of programma of een toepassing.
2. Gegevens kunnen goed worden begrepen en geanalyseerd
De gegevens uit verschillende gegevensbronnen kunnen eenvoudig worden geanalyseerd en er kan een rapport worden gegenereerd dat op het eerste gezicht gemakkelijk te begrijpen is. De gegevens worden op verschillende manieren geanalyseerd door extraheren, laden en transformeren. Er zijn meerdere methoden, stappen en processen waar de gegevens kunnen worden verwerkt en geanalyseerd.
3. Tableau geeft gemakkelijk grotere visuele dashboards
Het is een ander soort proces waarbij het gebruik van Tableau het proces van gegevensanalyse uitvoert door de inhoud of de belangrijkste en belangrijkste belangrijke kenmerken van de gegevenssets te reduceren of samen te vatten in niet-redundante informatie. De visuele dashboards in Tableau kunnen verschillende soorten weergaven geven, zoals afbeeldingen, cirkeldiagrammen, staafdiagrammen, tabellen of grafische weergaven.
4. Ondersteunt vele gegevensbronnen
Er zijn verschillende soorten gegevensbronnen, zoals verschillende soorten gegevens, zoals gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens. De verschillende gegevensbronnen kunnen afkomstig zijn uit meerdere soorten databases, zoals Oracle, MySQL, IBM DB2, MS SQL, MongoDB, Cassandra, virtuele databases etc.,
5. Ondersteunt meerdere database-functies
Gebruik van Tableau ondersteunt meerdere soorten database-functies zoals RDBMS, Geen SQL-databases, Object-georiënteerde databases etc., waarbij de gegevens in Relational Database Management System gestructureerde gegevens hebben en geen SQL en object-georiënteerde databases semi-gestructureerd en ongestructureerd zijn gegevens zoals JSON, tekst- of documentbestanden enz.,
6. Het is gemakkelijker te hanteren
Het proces van het omgaan met de verschillende soorten gegevens is eenvoudiger en het aanpassen van gegevens volgens de vereiste is eenvoudiger. Het proces dat betrokken is bij Tableau-tool omvat geen enkele vorm van programmeren of coderen of ontwerpen en het vereist alleen een soort slepen en neerzetten of tool-functies die eenvoudiger te bedienen zijn en die ook minder leercurve met zich meebrengen.
7. Heeft meer community-ondersteuning
Tableau heeft veel geweldige professionals met enorme kennis die gepassioneerd zijn om te leren en samen te werken bij het ondersteunen van de complexe problemen in het geval van het verwerken en beheren van gegevens. De communityforums hebben verschillende soorten gebruikersgroepen, communities, forums en gebruikersbestanden met verschillende cross-functionele en technische kennis om andere gebruikers te helpen.
8. Beste visuele analyse
De visuele analyse kan grafisch zijn of elke vorm van weergave die gemakkelijker te begrijpen is of die op het eerste gezicht kan worden begrepen. Dit is hoe de visuele analyse afhangt van de manier waarop gegevens in visuele vorm worden weergegeven.
9. Flexibele gegevens trekken en analyseren
Het proces van het ophalen van de gegevens en het analyseren van die gegevens uit verschillende soorten gegevensbronnen is flexibel door de configuratiefunctie van de gegevensbron te gebruiken door verbinding te maken met meerdere gegevensbronnen en die gegevens naar het Tableau te trekken of te crawlen om de gegevens te verwerken of te analyseren.
10. Genereren van aangepaste gegevensrapporten
Het rapportgeneratieproces kan op een aangepaste manier worden bereikt door de gegevensrepresentatie volgens de klant- of klantvereiste te manipuleren, waardoor het leven van de klant eenvoudiger en voordeliger wordt bij het uitvoeren van hun zakelijke applicaties.
Conclusie - Gebruik van Tableau
In dit gebruik van het Tableau-artikel hebben we de verschillende gebieden en veelvouden van toepassingen op het gebied van Data Analytics en Business Intelligence gezien en ook het gebruik van Data Visualization-tools bevat Tableau als de meest gebruikte die een van de belangrijkste is geworden onder de top Data Visualization of Analytics tool. Dit lijkt duidelijk dat het grotere gebruik van de Tableau-tool bestaat op het gebied van datavisualisatie, waar veel tools beschikbaar zijn in de huidige markt, dat wil zeggen in het huidige tijdperk van de digitale datawereld. Het grote aantal tools, waaronder tools van derden, voor de datavisualisatie- en rapportagetoepassingen met verschillende functionaliteiten en opties voor het verwerken van de gegevensbronnen in de Tableau-tool. Er zijn meerdere gegevensrapportage- en visualisatiefuncties om te transformeren of toe te wijzen na het laden van de gegevens in de Tableau-tool.
De Tableau-tool heeft uitgebreide toepassingen op het gebied van data-analyse en datavisualisatie die grotere voordelen biedt, zoals gegevensverwerking en het dynamisch verminderen van gegevensredundantie in de kortste uitvoeringstijd. De dagelijkse toename van de zakelijke behoeften van de klant of de zakelijke vereisten van de klant vereist een aantal softwaretoepassingen of tools om hun grootschalige klantinhoudgegevens veilig te verwerken en beheren, de Tableau-tool is een van de beste Business Intelligence en datavisualisatie tools beschikbaar in de markt om eenvoudig in zeer korte tijd zeer complexe bedrijfsoplossingen te bieden zonder gedoe om de functies voor gegevenstransformatie te beheren. Ook vanwege de toename van het klantenbestand en de dagelijkse behoeften of activiteiten voor klantgegevensverwerking, is de Tableau-tool een ideale oplossing voor veel van de bedrijven in de nieuwste arena van de digitale wereld met veel innovaties en technologische doorbraken voor zeer complexe datavisualisatie in datarapportage.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids geweest voor het gebruik van Tableau. Hier hebben we de verschillende toepassingen van Tableau besproken, zoals Flexible Data Pulling and Analysis, Visual Analysis, ondersteunt gegevensbronnen , enz. U kunt ook een kijkje nemen in de volgende artikelen voor meer informatie
- Gebruik van C ++
- Top 10 Gebruik van codering in het dagelijks leven
- Gebruik van Python
- Ultieme gids voor het gebruik van Jenkins