Wat is Python?
We gaan in dit artikel een beschrijving van python hebben. Dus bij het horen van de naam python is de eerste vraag die in ons op moet komen: Wat is Python?
Wat is Python / Definitie van Python?
Het antwoord is een objectgerichte programmeertaal op hoog niveau die is gemaakt door Guido van Rossum en voor het eerst werd uitgebracht in het jaar 1991. Het is relatief eenvoudig en gemakkelijk te leren omdat het zich richt op de leesbaarheid van de syntaxis.
Python begrijpen
Zoals uit het bovenstaande antwoord, kunnen we zien dat we twee trefwoorden hebben gebruikt bij het definiëren van Python. Laten we dus eerst de betekenis van die eerste twee zoekwoorden begrijpen.
1. Taal op hoog niveau
Dit wordt een taal met een hoog niveau genoemd, omdat deze taal verder weg is van de taal op machineniveau (die uit 0 en 1 bestaat) en het moeilijk is om te coderen. Het wordt dus moeilijk om te coderen, terwijl dit gemakkelijk leesbaar is, dus het is verder weg van de taal op machineniveau. Het wordt dus een taal op hoog niveau. Taalsyntaxis op hoog niveau is beter leesbaar in vergelijking met taal op laag niveau. Nog een ding dat ik zou willen, is wanneer we dit schrijven, het is geen gecompileerde taal, maar een geïnterpreteerde taal, wat betekent dat het moet worden uitgevoerd door een ander programma, in dit geval een tolk, niet door de processor, in tegenstelling tot de C-taal die wordt uitgevoerd rechtstreeks door de processor.
2. Objectgeoriënteerde programmeertaal
Het is een objectgeoriënteerde programmeertaal, wat betekent dat het op objecten werkt. Dus wat is een object? Tiger is bijvoorbeeld een object waarvan de kleur en leeftijd de attributen zijn en jagen en zijn gedrag reproduceren. Dus zoals in het bovenstaande voorbeeld wordt getoond, heeft een object twee kenmerken: attributen en gedrag. Er zijn dus enkele basisprincipes van OOP's zoals hieronder beschreven:
- Overerving : in dit geval kan een onderliggende klasse het gedrag en de kenmerken van de bovenliggende klasse gebruiken.
- Inkapseling: Het verbergen van het privé-gegevens van een klasse van andere objecten.
- Polymorfisme : een gemeenschappelijk gedrag / bewerking in verschillende vormen voor verschillende invoer gebruiken.
Zoals u kunt zien, heb ik het trefwoord class hierboven gebruikt, dus wat betekent class?
Een klasse is een blauwdruk van een object. Het bevat alle details van een object en het object is een instantie van een klasse. Wanneer een klasse is gedefinieerd, wordt de beschrijving van het object gedefinieerd, wat betekent dat er geen geheugen of opslag is toegewezen.
Hoe maakt Python werken zo gemakkelijk? / Waarom hebben we nodig?
De reden waarom het werken zo gemakkelijk maakt, is vanwege de eenvoudige syntaxis en leesbaarheid van code. In tegenstelling tot andere programmeertalen zoals C, heeft het veel leesbare en beknopte syntaxis waardoor het voor beginners gemakkelijk is om de concepten snel onder de knie te krijgen en een geavanceerd niveau te bereiken. Bijvoorbeeld, zelfs als u uw naam wilt afdrukken, moet u ongeveer 7 regels code in C # schrijven, maar met python kan dat alleen in één regel worden gedaan, dus dat maakt een enorm verschil en geeft python een voordeel ten opzichte van andere talen.
Top Python-bedrijven
Zoals we nu over python hebben besproken, wordt het belangrijk voor ons om de bedrijven te kennen die dit daadwerkelijk gebruiken:
1. Google
Google is al lang een voorstander van python. Zelfs als scripts voor Google zijn geschreven in Perl of bash, zijn ze opnieuw geschreven in Python omdat het gemakkelijk te schrijven, te implementeren en te onderhouden is. Het is nu de officiële Google-servertaal, de andere zijn C ++ en Java.
2. Facebook
Facebook maakt ook in grote mate gebruik van Python, waardoor het de op twee na populairste taal is bij de sociale media-gigant vlak achter C ++ en PHP. Facebook heeft talloze open-sourceprojecten gepubliceerd die zijn geschreven voor Python 3.
3. Instagram
In 2016 kondigde het Instagram Engineering-team aan dat ze het grootste Django Framework ter wereld hadden, dat is geschreven in Python. Het team van Instagram heeft tijd en middelen geïnvesteerd om hun python-ontwikkeling levensvatbaar te houden (ongeveer 800 miljoen maandelijkse actieve gebruikers).
4. Quora
De enorme crowdsource-vragen en het antwoordplatform gebruiken Python vanwege het gemak van schrijven en leesbaarheid.
5. Netflix
Het wordt voornamelijk gebruikt voor gegevensanalyse om gebruikers met shows en films aan te bevelen en te suggereren. De belangrijkste reden om Python te gebruiken is een extreem actieve ontwikkelingsgemeenschap.
De bovenstaande bedrijven zijn enkele van de grote bedrijven die Python gebruiken.
Wat kunt u doen met Python? / Waar moeten we Python gebruiken
Dus de grotere vraag is nu wat kunnen we doen met Python of liever waar kunnen we het gebruiken?
Het antwoord op deze vraag is dat python bijna overal kan worden gebruikt. Hier zijn een paar gebieden waar u Python kunt gebruiken:
1. Python voor webontwikkeling
Omdat het een objectgeoriënteerde programmeertaal is, kan het dus, net als andere objectgeoriënteerde taal, worden gebruikt voor webontwikkeling en is het ook eenvoudig te synchroniseren en is het beter leesbaar. Django en Flask zijn de twee meest populaire Python Web Framework.
2. Python voor wetenschappelijke ontwikkeling
We kunnen dit gebruiken voor wetenschappelijke ontwikkeling, omdat het een SciPy-bibliotheek heeft, een numerieke rekenbibliotheek numPy en het heeft ook Matplotlib, dat een 2D-plotbibliotheek heeft voor visualisatie. Het kan de MATLAB Engine API installeren, zodat het kan communiceren met MATLAB als een computer-engine. Het is ook een zeer uitbreidbare taal. Het kan een web front-end gebruiken, wat betekent dat het een web-framework is zoals Django en de kolf kan Python gebruiken als een API met een web front-end.
3. Gegevenswetenschap en analyse
Het is een van de belangrijkste kenmerken of gebieden die de meter zwaaien ten gunste van Python. Het kan worden gebruikt voor het maken van machine Learning-algoritmen omdat het een sci-kit-bibliotheek kan gebruiken en we alle soorten modellen kunnen bouwen, bijvoorbeeld Lineaire regressie, Random Forest en nog veel meer zelfs bibliotheken zoals tensor flow maken het gemakkelijk om diepgaand leren te creëren modellen. De populariteit hiervan is meervoudig toegenomen vanwege het gebruik in Machine Learning en AI.
Werken met Python
Dus hier zullen we praten over hoe te beginnen met python. We zullen Jupyter Notebook gebruiken. Dus eerst zullen we Jupyter zelf installeren. Daarvoor moeten we Anaconda installeren. Mijn aanbeveling is het downloaden van de nieuwste versie van Anaconda met Python 3. Zodra je Anaconda hebt geïnstalleerd, kun je eenvoudig Jupyter Notebook vanaf daar openen.
Onderstaande screenshot laat zien hoe een Jupyter Notebook eruit ziet.
Het gemarkeerde vak dat u ziet, wordt dus een cel genoemd. Hier schrijven we de code of instructies die we de kernel willen laten uitvoeren.
Na het schrijven van de code kunt u op de afspeelknop op de werkbalk drukken om de specifieke cel uit te voeren. Het is erg makkelijk.
1. Als we bijvoorbeeld twee getallen a en b moeten optellen, is de syntaxis als volgt:
a=10
b=20
c= a+b
print(c)
Onderstaande screenshot toont hetzelfde in Jupyter:
2. Voor wiskundige en numerieke berekeningen kunnen we bibliotheken zoals numpy en panda's-bibliotheken importeren om aan datasets te werken. De syntaxis daarvoor is:
import numpy as np
import pandas as pd
Hieronder is de screenshot voor hetzelfde:
3. Vervolgens kunnen we zien hoe we functies kunnen bouwen. Net als andere talen kunnen we ook methoden bouwen en deze later in het programma aanroepen. Het volgende voorbeeld laat zien hoe u een Fibonacci-reeksfunctie maakt voor de eerste 100 nummers
def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()
We kunnen de functie aanroepen met fib (100)
Hier is de schermafbeelding van de bovenstaande code
4. Vervolgens zullen we zien hoe we voorwaardelijke stromen kunnen creëren zoals if and if-else, want er zijn zeer belangrijk voor elke programmeertaal. Hier is de voorbeeldcode om een voorwaardelijke stroom te maken en we gaan invoer van een gebruiker nemen met behulp van de invoerinstructie:
age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)
5. Vervolgens zullen we zien hoe we hierin een for-lus kunnen maken met een voorbeeld. For-lus wordt in principe gebruikt als we het aantal iteraties kennen. Onderstaande code is om de toevoeging van de eerste tien nummers met behulp van voor lus uit te voeren. Hier is het aantal iteraties 10.
sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)
In de bovenstaande code wordt een som gebruikt om de som van alle getallen op te slaan na elke iteratie en bereik (10) betekent dit dat het zal beginnen van 0 tot 9 exclusief 10 Het antwoord moet op 45 komen.
6. We hebben ook een while-lus. In het onderstaande voorbeeld gaan we afdrukken zolang het minder dan 10 is, dus als we zien, weten we niet precies het aantal iteraties. We hebben dus ook while-lus genoemd, een lus die door invoer wordt beheerd.
i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1
Vereiste Python-vaardigheden
De vaardigheden die nodig zijn voor een goede ontwikkelaar zijn dezelfde als elke andere ontwikkelaar. De persoon moet een goede kennis hebben van OOP's (Object Oriented Programming) concepten zodat hij met Object in python kan spelen en dan alleen hij het volledige potentieel van Python kan gebruiken. Hij moet een goede kennis hebben van die frameworks zoals Django en Flask, afhankelijk van je technologiestapel. De persoon moet ook een basiskennis hebben van front-end technologieën zoals HTML, CSS en JavaScript. Er moet bekend zijn met gebeurtenisgestuurde programmering in Python. Een basiskennis van de database is vereist omdat database-kennis helpt bij het schrijven van goede vragen.
De unieke functie waardoor het voor andere talen staat is het gebruik ervan in analyse, data science en AI. Om goed te zijn in die velden die python gebruiken, moet je een goede wiskundige kennis hebben, vooral op het gebied van statistiek, een goede domeinkennis helpt ook, omdat het helpt bij het kiezen van het juiste model om het in de juiste soort gegevens in te passen.
Voordelen van Python
Er zijn talloze voordelen van python. Weinigen worden hieronder vermeld:
- Uitgebreide ondersteuningsbibliotheken: het biedt grote bibliotheken die variëren van numerieke berekeningen tot diep leren, machinaal leren en visualisaties. Het grootste deel van de programmeertaak is al in de bibliotheken gedaan, gebruikers hoeven alleen de bibliotheken te importeren en parameters door te geven op basis van de vereisten en het vermindert echt de tijd en de lengte van de syntax vermindert ook.
- Integration Feature: Het heeft krachtige mogelijkheden voor integratie met front-end, alsmede andere server-end technologieën. Het kan rechtstreeks C en C ++ of Java aanroepen via Jython.
- Productiviteit: Vanwege de sterke integratiefuncties, het unit testing-framework, verhoogt Python de productiviteit van de applicaties. Het is een goede optie voor het bouwen van schaalbare toepassingen met meerdere protocollen.
Scope of Python
Pythons reikwijdte nu en de toekomst is enorm. Bijna elk bedrijf gebruikt op een of andere manier of andere pythons in hun bedrijf. Python heeft scope in webontwikkeling, data science, data-analyse, AI, machine learning. De reikwijdte van Python in Data Science / Analysis is veel meer in vergelijking met andere programmeertalen.
Wie is het juiste publiek voor het leren van Python-technologieën?
Het juiste publiek hiervoor is iedereen met een leergierigheid en met een basiskennis van OOPS. Freshers, vooral uit andere streams dan informatica, zullen het veel gemakkelijk te begrijpen vinden, bijvoorbeeld C ++.
Hoe deze technologie u helpt bij de groei van uw carrière?
Het leren van deze taal geeft je een extra voordeel in je koerier omdat het een zeer veelzijdige taal is en het voorkeurstoepassing in wetenschappelijke en numerieke berekeningen en gegevensanalyse en machine learning geeft het een voorsprong op anderen.
Conclusie
Concluderend zou ik zeggen, hoewel dit in 1990 is gemaakt. Het wordt tegenwoordig zeer veel gebruikt en het gebruik ervan zal verder toenemen, met name in gegevensanalyse / gegevenswetenschap en machine learning.
Aanbevolen artikelen
Dit is een gids geweest voor What is Python. Hier hebben we de definitie en de beste pythonbedrijven met voordeel en reikwijdte besproken. U kunt ook onze andere voorgestelde artikelen doornemen voor meer informatie -
- Wat is de Tableau-server?
- Wat is Minitab?
- Wat is Salesforce-technologie?
- Wat is big data-analyse?
- Matplotlib In Python