Verschil tussen datavisualisatie en business intelligence
Dagelijkse gegevens stapelen zich op. Zeer grote hoeveelheid gegevens. Het is erg moeilijk om deze gegevens te onderhouden en te verwerken. Deze gegevens hebben verschillende indelingen en structuren. Bedrijven bedenken verschillende tools en software om deze gegevens te verwerken en er geld mee te verdienen. laten we het verschil tussen datavisualisatie en Business Intelligence in detail ontdekken.
Gegevensvisualisatie: laat me deze term in lekenwoord uitleggen, het is om een verhaal te vertellen uit uw gegevens. Iedereen kan begrijpen waar deze gegevens over gaan? Wat wordt op het dashboard uitgelegd?
Ik wil datavisualisatie definiëren, omdat dit het proces is van interactie met klanten om patronen, trends en inzichten te begrijpen door gegevens in een visuele context te transformeren. Datavisualisatie is het genereren van visuals uit de data. Het kan in elke vorm zijn zoals tabellen, grafieken, grafieken, afbeeldingen, patronen, films, enz.
- Datavisualisatie vertegenwoordigt informatie zodat deze kan worden gezien, op een manier die snel en gemakkelijk kan worden geleerd
- Datavisualisatie voelt natuurlijk aan om dingen te vertegenwoordigen
- Datavisualisatie richt zich op rapportagegegevens
- Datavisualisatie betekent interactie met hun gegevens
- Datavisualisatie houdt zich in het algemeen bezig met analytische problemen
- Van belang zijnde informatie die moet worden gepresenteerd als een voldoende resolutie om de taak uit te voeren
- Voor POC om de output te visualiseren en de resultaten te controleren om ervoor te zorgen dat de modellen presteren zoals bedoeld
Business Intelligence (BI): Business Intelligence-tools en -applicaties worden gebruikt om gegevens van bedrijfsactiviteiten te analyseren en onbewerkte gegevens om te zetten in zinvolle, bruikbare en bruikbare informatie. De eerste stap naar elke vorm van Business Intelligence bestaat uit het verzamelen van onbewerkte gegevens of historische gegevens. Daarna helpt Business Intelligence-tool bij visualisatie, rapportage en analysefuncties die worden gebruikt om grote hoeveelheden gegevens uit de onbewerkte gegevens te interpreteren.
- Business Intelligence is vereist om het bedrijf te runnen
- Business Intelligence helpt bij het nemen van zakelijke beslissingen op basis van resultaten uit het verleden
- Business Intelligence helpt verschillende organisaties bij het nemen van betere beslissingen door gebruik te maken van een breed scala aan nieuwste tools en methoden.
- Business Intelligence omvat verschillende processen en procedures die helpen bij het verzamelen, delen en rapporteren van gegevens om een betere besluitvorming te waarborgen.
- Business Intelligence is de breedste categorie van data-analyse, datamining en big data.
- Business Intelligence verwijst naar gegevensgestuurde besluitvorming met behulp van aggregatie, analyse en visualisatie van gegevens om bedrijfsprocessen en beleid te strategiseren en te beheren.
- Business Intelligence-tools maken gebruik van bedrijfsgegevens.
- Met Business Intelligence-software moet een aantal mensen kunnen samenwerken en bestaande gegevenssets kunnen wijzigen
- Business Intelligence is ook essentieel voor enterprise rapportage en berekening van Key Performance Indicators (KPI's).
- Business Intelligence biedt een wereldwijde beschrijvende visie op de activiteiten van een onderneming op basis van gegevens uit het verleden.
- Business Intelligence houdt zich bezig met analyse- en rapportagetools, die helpen bij het bepalen van trends met behulp van historische gegevens.
- Business Intelligence richt zich op het bereiken van operationele efficiëntie met behulp van realtime gegevens om efficiëntie in verschillende functies te bewerkstelligen.
- Business Intelligence-tools zijn speciaal ontworpen om resultaten van analyses op een voor zelfs een leek begrijpelijke manier weer te geven.
- Business Intelligence kan variëren van zeer algemeen contextueel bewustzijn tot zeer specifieke gebruiksscenario's
- Business Intelligence is gericht op situationeel bewustzijn en het ontwikkelen van context op basis van betekenisvolle bedrijfsgegevens.
Vergelijking tussen gegevensvisualisatie versus Business Intelligence
Hieronder vindt u de Top 11-vergelijking tussen datavisualisatie versus Business Intelligence
Punt tot punt Verschil tussen datavisualisatie versus Business Intelligence
Datavisualisatie wordt gebruikt om uw gegevens volledig weer te geven, terwijl Business Intelligence vereist is om het bedrijf te bedienen met voornamelijk historische gegevens. Hieronder is het verschil tussen datavisualisatie en Business Intelligence als volgt.
- Datavisualisatie is een manier om met de gegevens te communiceren, terwijl Business Intelligence-tools de gegevens omzetten in betekenisvolle visuals, rapporten of dashboards die context bieden voor analisten om zakelijke beslissingen te nemen.
- Gegevensvisualisatie werkt alleen samen met rapportagegegevens, terwijl Business Intelligence een krachtige enabler voor bedrijfsprestaties is en niet alleen gericht op het oplossen van specifieke bedrijfsvragen.
- Datavisualisatie behandelt een analytisch probleem, terwijl business intelligence een relatief passieve oplossing is, beperkt tot beschrijvende statistieken, draaitabelvragen en standaard datavisualisaties.
- Datavisualisatie biedt veel tools zoals Tableau, die zeer eenvoudige en snelle stappen bieden om gegevens te visualiseren en te rapporteren, terwijl Business Intelligence, gebruikers verfijnder worden en de waarde van goede gegevens begrijpen, ze willen meer integratie, meer visualisatie en bovenal, beter, kortere toegang tot gegevens met minder moeite.
Gegevensvisualisatie versus Business Intelligence-vergelijkingstabel
Ik bespreek belangrijke artefacten en maak onderscheid tussen datavisualisatie en business intelligence.
| Gegevensvisualisatie | Bedrijfsinformatie | |
| Doelstellingen | Het vertegenwoordigt informatie die snel moet worden geleerd en begrijpelijk is | Het verwijst naar gegevensgestuurde besluitvorming met behulp van aggregatie, analyse en visualisatie van gegevens om bedrijfsprocessen en beleid te strategiseren en te beheren. |
| Focus | Rapportage gegevens | Bedrijfsgegevens |
| Verschillende taken | Over het algemeen gebruikt voor analytisch probleem | Gebruikt voor data-analyse, datamining en big data |
| Definitie | Datavisualisatie is het proces waarbij mensen of klanten patronen, trends en inzichten begrijpen door gegevens te transformeren in een visuele context. | Business Intelligence-tools en -applicaties worden gebruikt om gegevens van bedrijfsactiviteiten te analyseren en onbewerkte gegevens om te zetten in betekenisvolle, bruikbare en bruikbare informatie. |
| Expertise | Meestal eenvoudiger te bedienen dan traditionele statistische analysesoftware | BI omvat gevarieerde processen en procedures die helpen bij het verzamelen, delen en rapporteren van gegevens om een betere besluitvorming te waarborgen |
| Waarvoor? | Meestal verwerkte gegevens om rapporten te visualiseren | Oude gegevens voor betere bedrijfsvoering en groei |
| Zakelijke beslissingen | Zakelijke beslissingen zijn afhankelijk van rapportagegegevens | Zakelijke beslissingen op basis van resultaten uit het verleden |
| Gegevenstypen | Meest gestructureerde gegevens | Meestal historische sets van onderling gerelateerde gegevens |
| Voordelen | Vereist om het verhaal van de gegevens te vertellen | Vereist om het bedrijf te exploiteren |
| Gebruikt voor? | Natuurlijk om dingen te vertegenwoordigen | Enterprise rapportage en berekening van Key Performance Indicators |
| Voornamelijk voor? | Gegevensvisualisaties kunnen zowel in realtime als in batchverwerking worden gebruikt. Maar meestal in batchverwerking | Business Intelligence kan zowel in realtime als in batchverwerking worden gebruikt |
Conclusie - Gegevensvisualisatie versus Business Intelligence
Datavisualisatie en Business Intelligence zijn beide samen vereist en spelen een zeer belangrijke rol in het Data Scientist-team. Ze maken ook deel uit van elk project. Business Intelligence is een proces dat het gemakkelijker maakt om informatie te begrijpen en datavisualisatie is een methode om een verhaal met informatie te vertellen. Beide termen moeten worden omarmd door bedrijven die de weg willen wijzen naar technologische verandering en met succes inzicht moeten hebben in de gegevens waardoor hun organisaties soepel kunnen werken.
Aanbevolen artikel
- Datavisualisatie versus data-analyse - 7 dingen die u moet weten
- Business Intelligence VS Data Mining - Welke is nuttiger
- 3 Beste datacarrières voor Data Scientist versus Data Engineer vs Statistician
- Business Intelligence versus Business Analytics - Welke is beter
- Carrière in bedrijfsinformatie | Kwalificatie vereist