Predictive Analytics vs Data Science - Leer de 8 nuttige vergelijkingen

Verschil tussen voorspellende analyses en gegevenswetenschap

Predictive Analytics is een proces van statistische technieken afgeleid van datamining, machine learning en voorspellende modellering die huidige en historische gebeurtenissen verkrijgen om toekomstige gebeurtenissen of onbekende resultaten in de toekomst te voorspellen.

Data Science is de studie van verschillende soorten gegevens, zoals gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens in elke vorm of beschikbare formaten om er wat informatie uit te halen.

Voorspellende analyse is een gebied binnen de statistische wetenschappen waar de bestaande informatie wordt geëxtraheerd en verwerkt om het patroon van trends en uitkomsten te voorspellen. De kern van het onderwerp ligt in de analyse van bestaande context om een onbekende gebeurtenis te voorspellen.

Data Science bestaat uit verschillende technologieën die worden gebruikt om gegevens te bestuderen, zoals datamining, gegevensopslag, gegevensopschoning, gegevensarchivering, gegevenstransformatie, enz. Om deze efficiënt en geordend te maken.

De voorspellende analyses kunnen worden toegepast om niet alleen een onbekende toekomstige gebeurtenis te voorspellen, maar ook voor de huidige en afgelopen gebeurtenissen.

Data Science is nuttig bij het bestuderen van het gedrag en de gewoonten van internetgebruikers door informatie te verzamelen over het internetverkeer en de zoekgeschiedenis van de gebruikers. Dit is de manier waarop de aanbevolen advertenties worden weergegeven voor een gebruiker op hun webpagina's zonder hun invoer.

Head to Head-vergelijking tussen voorspellende analyses versus gegevenswetenschap (infographics)

Hieronder staat het top 8-verschil tussen voorspellende analyses en gegevenswetenschap

Belangrijkste verschillen tussen Predictive Analytics versus Data Science

Hierna volgt het verschil tussen Predictive Analytics en Data Science

De Predictive Analytics is een gebied van statistische wetenschap waar een studie van wiskundige elementen nuttig is gebleken om verschillende onbekende gebeurtenissen te voorspellen, hetzij in het verleden, het heden of de toekomst. Data Science is een interdisciplinair gebied van meerdere wetenschappelijke methoden en processen om kennis uit bestaande gegevens te halen.
Predictive Analytics kent verschillende stadia, zoals datamodellering, gegevensverzameling, statistieken en implementatie, terwijl Data Science stadia van gegevensextractie, gegevensverwerking en gegevenstransformaties kent om daar wat nuttige informatie uit te halen.
Er worden veel technieken gebruikt in voorspellende analyses, zoals datamining, kunstmatige intelligentie, machinaal leren, statistiek en modellering enz., Om bestaande gegevens te analyseren om onbekende gebeurtenissen in de toekomst te voorspellen. Data Science verwerkt bestaande informatie om deze op een vereiste manier te organiseren en op te slaan.
Predictive Analytics onthult de relatie tussen verschillende soorten gegevens, zoals gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens. Gestructureerde gegevens zijn afkomstig uit relationele databases, ongestructureerd is als bestandsindelingen en semi-gestructureerd is net als JSON-gegevens. Data Science bestaat uit verschillende tools om verschillende soorten gegevens te verwerken, zoals tools voor data-integratie en manipulatie.
De stappen in Predictive Analytics zijn onder meer gegevensverzameling, analyse en rapportage, monitoring en voorspellende analyse, het belangrijkste stadium dat de toekomstige uitkomstgebeurtenissen bepaalt, terwijl Data Science gegevensverzameling, gegevensanalyse bevat en inzichten uit de geanalyseerde gegevens haalt, met behulp van de geëxtraheerde gegevens. gegevens voor het zakelijke doel.
Voorspellende analyses hebben veel toepassingen in sectoren zoals banken en financiële dienstverlening, fraudeopsporing, risicovermindering en verbetering van de bedrijfsvoering. Data Science-toepassingen zijn digitale advertenties, zoeken op internet, aanbevelingssystemen, beeld- en spraakherkenning, prijsvergelijking, routeplanning en logistiek enz.,
De Predictive Analytics-applicaties hebben betrekking op sectoren zoals olie, gas, detailhandel, productie, ziekteverzekering en banksector. Data Science omvat voornamelijk technologische industrieën.
Predictive Analytics wordt geleverd als de subset van Data Science. Gegevensintegratie en gegevensmodellering zijn afkomstig van voorspellende modellen. Data Science heeft alles van IT-beheer tot data-analyse.
Voorspellende analyse is het proces van het maken van voorspellende modellen en repliceert het gedrag van de applicatie of het systeem of het bedrijfsmodel, terwijl de Data Science wordt gebruikt om het gedrag van het gecreëerde model te bestuderen dat binnenkort wordt voorspeld.
Een bank- of financiële instelling heeft bijvoorbeeld een groot aantal klanten, waar het klantgedrag zal worden geanalyseerd door de gegevens van bestaande informatie te verzamelen en de toekomstige zakelijke en potentiële klanten te voorspellen waar de klanten op het punt staan hun interesse in bankproducten te tonen . Dit helpt het bankbedrijf efficiënt groeien door een voorspellend model te gebruiken.
Het uiteindelijke doel van de Predictive Analytics is om de onbekende dingen van de bekende dingen te voorspellen door een aantal voorspellende modellen te creëren om de bedrijfsdoelstellingen succesvol te sturen, terwijl het doel van Data Science duidelijk deterministische inzichten in de informatie biedt wat we eigenlijk niet doen weten.

Predictive Analytics versus Data Science-vergelijkingstabel

BASIS VOOR VERGELIJKING	Voorspellende analyse	Data Science
Definitie	Proces van het voorspellen van toekomstige of onbekende gebeurtenissen met behulp van bestaande gegevens	Studie van verschillende vormen van bestaande gegevens om nuttige informatie te extraheren
Gebruik	Om de bedrijven van een bedrijf te voorspellen	Om de gegevens van klanten te beheren en te organiseren
Voordelen	Bedrijven op een soepele manier runnen	Vermindering van gegevensredundantie en voorkomt verwarring
Echte tijd	Voorspelt resultaten uit het verleden, heden en toekomst van een bedrijf	Onderhoud en verwerking van grote hoeveelheden klantgegevens op een veilige manier
Onderzoeksgebied	Een deelgebied van de statistische wetenschap met veel wiskunde	Een mix van informatica-concepten en zijn deelgebied
Industrie	Bedrijfsproces omvat Predictive Analytic-model om projecten uit te voeren	De meeste op gegevens gebaseerde bedrijven begonnen zich met dit onderwerp te ontwikkelen
toepassingen	Geldt voor alle snelgroeiende industrieën en dynamische bedrijven	Geldt voor bedrijven waar grootschalige gevoelige gegevens moeten worden beheerd
Veld	Veel soorten industriële bedrijven kunnen met deze methode worden voorspeld	Technologische bedrijven hebben veel vraag naar Data Science-expertise om hun bedrijven te organiseren

Conclusie - Predictive Analytics vs Data Science

Predictive Analytics is het proces van het vastleggen of voorspellen van toekomstige resultaten of onbekende gebeurtenissen uit bestaande gegevens en Data Science verkrijgt informatie uit bestaande gegevens. Voorspellende analyses zullen zeer nuttig zijn voor de bedrijven om de toekomstige zakelijke gebeurtenissen of onbekende gebeurtenissen uit de bestaande datasets te voorspellen.

Data Science zal nuttig zijn voor het verwerken en bestuderen van gegevens uit de bestaande informatie om er nuttige en zinvolle informatie uit te halen. Zowel de Predictive Analytics als Data Science spelen een sleutelrol bij het bestuderen en aansturen van de toekomst van een bedrijf op een geweldige manier in lijn met succesvolle paden.

De voorspellende analyse is de beste manier om de bedrijfsmodellen op een eenvoudige en uitstekende manier aan de managers, bedrijfsanalisten en bedrijfsleiders te presenteren over hoe de bedrijven evolueren in dagelijkse vergaderingen.

Aanbevolen artikel

Dit is een leidraad geweest voor Predictive Analytics versus Data Science, hun betekenis, Head-to-Head-vergelijking, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. dit artikel bestaat uit alle nuttige verschillen tussen Predictive Analytics en Data Science. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -