Carrière in kunstmatige intelligentie - Inleiding
Kunstmatige intelligentie is veranderd van een niche-technologie / computationeel gebied in een reguliere toolkit voor informatica. Het heeft chaos veroorzaakt in Silicon Valley en grote IT-reuzen zoals Google, Facebook, LinkedIn en vele anderen investeren fors in carrières in kunstmatige intelligentie. Kunstmatige intelligentie gaat gepaard met een slogan "De toekomst is automatisering" en de nieuwkomers beginnen ook met deze technologieën omdat een markt erg nieuw is voor zaken op ondernemingsniveau. Naar verwachting zal Carrière in kunstmatige intelligentie de kern vormen van nieuwe IT-ontwikkelingen op gebieden zoals automatisering, DevOps-platforms, de internet-chabot en robotica. Carrières in kunstmatige intelligentie is een snel en uitdagend veld dat zichtbaar wordt in ons dagelijks leven.
Onderwijs
Vanwege het grote aantal opkomende multidisciplinaire ondersteuningsalternatieven vanwege AI en machines, zullen de vereisten voor toekomstige gradaties veranderen. Er is nauwelijks behoefte aan werknemers die eenvoudig en / of repetitief werk verrichten. Nu al neemt het aantal fabrieksarbeiders voortdurend af en worden mensen steeds meer het bedieningsmechanisme van de machine. De auto-industrie, waar veel productiestappen al volledig geautomatiseerd zijn, is in dit opzicht de pionier. Het basisonderwijs moet dus voor hetzelfde in aanmerking worden genomen.
- Om een carrière in kunstmatige intelligentie te hebben, moet je op zijn minst een CS-graad en solide programmeerprincipes hebben.
- Je moet een goed begrip hebben van de logische, filosofische en cognitieve grondslagen van onderzoek naar kunstmatige intelligentie.
- U moet een goed overzicht hebben van de belangrijkste AI-technieken en een diepgaand inzicht hebben in hoe u deze technieken kunt toepassen op ten minste een van de gebieden binnen multi-agent systemen, redeneren of cognitieve verwerking.
Bovendien moet u over de vaardigheden beschikken om AI-onderzoek in academische of R & D-omgevingen uit te voeren en te identificeren hoe AI-technieken intelligente oplossingen kunnen bieden voor IT-problemen in bedrijven en organisaties.
Carrièrepad in kunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentie (AI) zal de komende jaren een fundamentele impact hebben op de wereldwijde arbeidsmarkt. Daarom zal de discussie gebaseerd zijn op juridische, economische en zakelijke kwesties, zoals veranderingen in de toekomstige arbeidsmarkt en in bedrijfsstructuren, impact op werktijd, beloning en op de werkomgeving, nieuwe vormen van werkgelegenheid en de impact op arbeidsrelaties . Zullen intelligente algoritmen en productierobots leiden tot massale werkloosheid? Naast bedrijven, werknemers, advocaten en de maatschappij staan onderwijssystemen en wetgevers ook voor de taak om de nieuwe uitdagingen aan te gaan die voortvloeien uit de voortdurend voortschrijdende technologie. Dus, om carrières in kunstmatige intelligentie te definiëren, hebben we twee soorten carrières en deze zijn als volgt:
- Academische carrières: Om een academische carrière in kunstmatige intelligentie te hebben, gaan mensen meestal voor onderzoek of promovendi omdat het hen een grote motivatie geeft om te leren en een fase om hun vaardigheden op R & D-afdelingen te bewijzen.
- Professionele loopbaan: een verticaal verschillende 'industriële carrière' hebben de meeste mensen geïnteresseerd omdat het hen ophaalt met een sociale en trending use case die door de bedrijven wordt gebruikt voor hun eigen verbeteringen. Mensen in dergelijke carrières bereiken meestal pieken en voordelen. Ze kunnen ook werk vinden bij agent-georiënteerde softwarebedrijven of bedrijven die gespecialiseerd zijn in het gebruik van agent intelligence-technieken. Hun taken kunnen bestaan uit het ontwikkelen van nieuwe producten en toepassingen of het aansturen van dergelijke activiteiten. Andere mogelijke kansen zijn consultancy of het opstarten van een startende onderneming in een opkomende markt.
Taakposities
Verticals : domeinen die zich richten op kunstmatige intelligentie worden hieronder vermeld:
- Geneeskunde : inclusief interpretatie van medische beelden, diagnose, expertsystemen om huisartsen te helpen, monitoring en controle op intensive care-eenheden, het ontwerp van protheses, een ontwerp van geneesmiddelen.
- Robotica : inclusief visie, motorische controle, leren, planning, taalcommunicatie, coöperatief gedrag.
- Engineering : foutdiagnose, intelligente besturingssystemen, intelligente productiesystemen, intelligente ontwerphulpmiddelen, geïntegreerde systemen voor verkoop, ontwerp, productie, onderhoud, expertconfiguratietools (bijvoorbeeld ervoor zorgen dat verkooppersoneel geen systeem verkoopt dat niet werkt.
- Informatiebeheer : dit omvat het gebruik van AI in datamining, webcrawling, e-mailfiltering, etc. Een bedrijf in Californië gebruikt bijvoorbeeld AI om retailers te helpen mijnen naar consumentengegevens door de leeftijden, postcodes en koopgewoonten van mensen te doorzoeken die goederen kopen via internet. Google is een reeks toegepaste kunstmatige intelligentieplatforms die kunnen 'leren'.
- Ruimte : besturing van ruimtevoertuigen en autonome robots te ver van de aarde om direct te worden gemanipuleerd door mensen op aarde, vanwege vertragingen in de transmissie. NASA gebruikt AI om het onderhoud van de spaceshuttle te plannen en te plannen.
- Militaire activiteiten : dit kan het gebied zijn waar de meeste fondsen zijn besteed. Het is ook niet eenvoudig om de details te leren kennen.
- Marketing : AI wordt gebruikt om meer gerichte, relevante en tijdige marketingprogramma's te ontwikkelen om het verloop van klanten te verhogen.
Voor sommige van deze verticale posities is mogelijk voorafgaand aan de aanwerving een veiligheidsmachtiging vereist, afhankelijk van de gevoeligheid van de informatie die van medewerkers mag worden verwacht. Voorbeelden van specifieke functies bij AI-professionals zijn:
- Software analisten en ontwikkelaars.
- Computerwetenschappers en computeringenieurs.
- Algoritme specialisten.
- Onderzoekswetenschappers en engineering consultants.
- Chirurgische technici die werken met robotgereedschap.
- Medische gezondheidswerkers die werken met kunstledematen, protheses, gehoorapparaten en hulpmiddelen voor het herstellen van het gezichtsvermogen.
- Militaire en luchtvaartelektriciens die werken met vluchtsimulatoren, drones en bewapening.
- Postsecundaire hoogleraren op technische en handelsscholen, beroepscentra en universiteiten.
Salaris
Het gemiddelde salaris voor "MS in kunstmatige intelligentie" varieert van ongeveer $ 77, 602 per jaar voor Research Scientist tot $ 135, 260 per jaar voor Machine Learning Engineer.
Het gemiddelde salaris voor "Artificial Intelligence Engineer" varieert van ongeveer $ 93, 625 per jaar voor R&D Engineer tot $ 135, 260 per jaar voor Machine Learning Engineer.
En rust hangt af van de kandidaat en het domein waarop hij / zij zich richt.
Conclusie
Moderne informatietechnologieën en de komst van machines aangedreven door kunstmatige intelligentie (AI) hebben de werkwereld in de 21e eeuw al sterk beïnvloed. Computers, algoritmen en software vereenvoudigen dagelijkse taken, en het is onmogelijk om je voor te stellen hoe het grootste deel van ons leven zonder hen zou kunnen worden beheerd. Is het echter ook onmogelijk om je voor te stellen hoe de meeste processtappen zonder menselijk geweld zouden kunnen worden beheerd, als kunstmatige intelligentie dan zeker een korte trend in de IT-industrie is?
Aanbevolen artikel
Dit is een gids voor carrières in kunstmatige intelligentie geweest. Hier hebben we de introductie, opleiding, carrièrepad in kunstmatige intelligentie, functies, salaris, carrièreperspectief in kunstmatige intelligentie etc. besproken. U kunt ook het volgende artikel bekijken voor meer informatie -
- Te overwegen factoren terwijl u van carrière wisselt
- Belangrijke punten over carrières in machine learning
- 10 Beste en nuttige loopbaanadvies voor studenten
- Nuttig deskundig advies over carrières in machine learning
- Het belang van kunstmatige intelligentie
- Kunstmatige intelligentie technieken