Verschillen tussen Hadoop en MongoDB

Hadoop

Hadoop is een open-sourceplatform dat wordt gebruikt om de enorme hoeveelheid gegevens op te slaan en te verwerken. Het is een op Java gebaseerde applicatie die een gedistribueerd bestandssysteem, resourcebeheer, gegevensverwerking en andere componenten voor een interface bevat.

MongoDB

MongoDB is voornamelijk gebouwd voor het opslaan en ophalen van gegevens. Het kan ook gegevensverwerking en schaalbaarheid uitvoeren. Het is gebaseerd op C ++ en behoort tot de NoSQL-familie. Het is niet afhankelijk van het maken van relationele tabellen; het slaat zijn gegevens op als documenten.

Veel bedrijven gebruiken het Hadoop- en MongoDB-platform om hun eigen Big Data-applicatie te maken:

  • MongoDB gebruikt zijn platform voor realtime operationeel proces dat eindgebruikers en bedrijfsprocessen helpt.
  • Hadoop daarentegen haalt de gegevens van MongoDB; meng de gegevens uit verschillende bronnen om modellen voor machine learning te produceren, die MongoDB voor realtime operationele processen gebruikt.

Head to Head-vergelijking tussen Hadoop en MongoDB

Zowel Hadoop als MongoDB zijn uitstekend in gegevenspartitie en consistentie, maar in vergelijking met RDBMS presteert het niet goed in de beschikbaarheid van gegevens. Hieronder vindt u de Top 9-vergelijking tussen Hadoop en MongoDB

Belangrijkste verschillen tussen Hadoop en MongoDB

De verschillen tussen Hadoop en MongoDB worden verklaard in onderstaande punten:

  • Hadoop is gebaseerd op Java, terwijl MongoDB is geschreven in de taal C ++.
  • Hadoop is een productsuite, terwijl MongoDB een op zichzelf staand product is.
  • De hardwarekosten van Hadoop zijn hoger omdat het een verzameling verschillende software is. De hardwarekosten van MongoDB zijn echter lager in vergelijking met Hadoop.
  • In vergelijking met Hadoop is MongoDB flexibeler en kan het bestaande RDBMS vervangen. Hadoop daarentegen kan ook alle taken uitvoeren, maar moet andere software toevoegen.
  • MongoDB kan geospatiaal indexeren, wat handig is bij geospatiale analyse. Deze functie is niet direct beschikbaar in Hadoop.
  • Hadoop is het beste voor grootschalige verwerkingstoepassingen, terwijl MongoDB het beste is voor realtime mijnbouw van gegevens en verwerking.
  • MongoDB behoort tot de NoSQL-familie, terwijl Hadoop SQL gebruikt voor het verwerken van gegevens.
  • Hadoop is flexibel in de indeling van gegevens; het kan van elk beschikbaar formaat zijn, terwijl MongoDB alleen CSV- en JSON-formaatgegevens importeert.
  • Hadoop is een Framework dat veel software kan verwerken, terwijl MongoDB van het type Database is.

Hadoop vs MongoDB vergelijkingstabel

BASIS VOOR VERGELIJKING MongoDB Hadoop
RDBMS-systeemHet is ontworpen om het RDBMS-systeem te vervangen of te verbeteren, en biedt het een verscheidenheid aan gebruikssituaties.Het is niet bedoeld om het RDBMS-systeem te vervangen, maar het fungeert als een aanvulling bij het archiveren van gegevens of belangrijke gebruikstoepassingen.
schetsHet is eigenlijk een database en is geschreven in C ++.Verzameling van verschillende software die een gegevensverwerkingsraamwerk creëert. Het is een op Java gebaseerde applicatie.
KaderSlaat gegevens op in verzamelingen, elk gegevensveld kan in één keer worden opgevraagd. Gegevens worden opgeslagen als Binary JSON of BSON en zijn beschikbaar voor query's, aggregatie, indexering en replicatie.Bestaat uit verschillende software, de belangrijke componenten zijn het Hadoop Distributed File System (HDFS) en MapReduce.
SterkteHet biedt een robuustere oplossing, flexibeler dan Hadoop. Kan bestaande RDBMS vervangen.De grootste kracht van Hadoop is dat het is gebouwd om Big Data te verwerken. Het is uitstekend voor het verwerken van batchprocessen en langdurige ETL-taken.
OntworpenOntworpen om een ​​enorme hoeveelheid gegevens te verwerken en te analyseren.Het is een database, voornamelijk ontworpen voor het opslaan en ophalen van gegevens.
ZwakheidGrote klacht met betrekking tot MongoDB is een probleem met fouttolerantie, wat kan leiden tot gegevensverlies.Het hangt vooral af van 'NameNode', wat het enige storingspunt is
Data formaatMoet in CSV- of JSON-indeling zijn om de gegevens te importeren.Kan van elk beschikbaar formaat zijn, het kan zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens verwerken.
Hardware kostenKostenbesparend omdat het een enkel product is.De kostprijs is hoger omdat het een verzameling software is.
GeheugenverwerkingEfficiënt in het omgaan met geheugen zoals het is geschreven in C ++Het heeft de mogelijkheid om het ruimtegebruik te optimaliseren, wat MongoDB mist.

Conclusie

De bovenstaande verschillen concluderen dat Hadoop de beste keuze is voor een enorme hoeveelheid gegevens die een grote verwerking en structurering van gegevens vereisen. MongoDB is het beste voor gegevens die real-time verwerking en hoge gegevensbeschikbaarheid vereisen.

  • In elke organisatie zijn de gegevens erg belangrijk, gegevens nemen met de dag toe. Het is onmogelijk om deze enorme hoeveelheid gegevens met één enkele applicatie te verwerken. Het wordt ten zeerste aanbevolen dat voor elke organisatie die Big Data gebruikt, Hadoop en MongoDB samen moeten gebruiken.
  • Met alle suggesties is het erg belangrijk om te weten dat zowel Hadoop als MongoDB niet zijn gebouwd om de veiligheid op te scheppen. Beide toepassingen waren bedoeld om een ​​enorme hoeveelheid gegevens te beheren met hun uitstekende functies en enkele nadelen.
  • Als uw organisaties realtime gegevens met een lage latentie hebben of bestaande RDBMS volledig moeten verwijderen en een nieuw transactiesysteem moeten starten, moet u naar MongoDB gaan.
  • Als uw organisatie een batchoplossing nodig heeft, analyses uitvoert terwijl u nog steeds gebruik kunt maken van SQL en de gegevens kunt opvragen, is Hadoop de beste optie.
  • Omdat het bekend is dat Hadoop een enorme hoeveelheid gegevens verwerkt die grootschalige oplossingen biedt, kan het worden overwogen voor flexibiliteit en schaalbaarheid. Hoe dan ook, zelfs MongoDB is uitstekend in zijn schaalbaarheid voor het analyseren van enorme hoeveelheden complexe gegevens en efficiënter dan RDBMS.
  • Wanneer zowel Hadoop als MongoDB worden gebruikt, worden de zwakke en sterke punten van elkaar aangepakt.
  • Beide platforms kunnen worden gebruikt als een Big Data-oplossing, maar het is erg belangrijk om te weten of deze oplossingen kunnen worden gebruikt en gecombineerd met uw zakelijke omgeving. Als de configuratie niet correct wordt uitgevoerd, zou dit catastrofe veroorzaken voor elk van deze platforms en hun gegevens.

Aanbevolen artikelen

Dit is een leidraad geweest voor Hadoop versus MongoDB, hun betekenis, vergelijking van persoon tot persoon, belangrijkste verschillen, vergelijkingstabel en conclusie. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie -

  1. Knooppunt JS versus Java-vergelijking
  2. Beste 6 vergelijkingen tussen Hadoop versus SQL
  3. Verschil tussen Hadoop versus Roodverschuiving
  4. Webapplicaties met MongoDB
  5. HADOOP versus RDBMS | Ken de 12 nuttige verschillen
  6. Hadoop vs Spark: wat zijn de voordelen
  7. MongoDB versus PostgreSQL: verschillen
  8. Wat zijn de verschillen tussen MongoDB en Hadoop
  9. Geweldige gids over MongoDB versus Cassandra

Categorie:

Big Data